有机氟键合相高效液体色谱填料的研究——Ⅳ.1,1,2,2-四氢-7-三氟甲基十二氟辛基键合相填料

在研究了以全氟辛酰胺丙基三乙氧基硅烷与硅胶反应制得的键合相高效液体色谱用填料(FN-YWG)的基础上^[1-4],我们又制备了以1,1,2,2-四氢-7-三氟甲基十二氟辛基三氯硅烷作为改性剂与硅胶反应的另一种含氟的氟烃键合相填料,控制其有机层的键合量制备了既可用于正相又可用于反相色谱的填料.     

有机氟键合相高效液体色谱填料的研究Ⅲ.用全氟酰胺键合YWG填料分离胆酸及其酯类

我们曾用甾体化合物为样品,研究了含氟酰胺键合相高效液体色谱填料的性能.利用高效液体色谱进行胆酸的分离,文献已有一些报道^[3-5],由于这类化合物含有羧基及羟基,具有较强的极性,在正相色谱条件下吸附很强,保留时间也过长,峰形拖尾,一般均用反相或离子交换色谱或将样品转化为酯再用吸附色谱进行分离.     

Fe2O3掺杂(Ba0.7Ca0.3)TiO3-Ba(Zr0.2Ti0.8)O3无铅压电陶瓷的制备与性能

采用固相合成法制备了Fe2O3掺杂(Ba0.7Ca0.3)TiO3-Ba(Zr0.2Ti0.8)O3(简称BCZT)无铅压电陶瓷。借助XRD、SEM、阻抗分析仪等对该陶瓷的相组成、显微结构以及压电和介电性能进行了研究。结果表明,Fe2O3掺杂降低了BCZT无铅压电陶瓷的烧结温度并使居里温度Tc从85℃提高到95℃;当Fe2O3掺杂为0.02wt%～0.1wt%时,陶瓷样品均为ABO3型钙钛矿结构;少量Fe2O3掺杂促进了陶瓷晶粒的生长,但随着Fe2O3掺杂量进一步增加,陶瓷晶粒随之细化;当Fe2O3掺杂量为0.04wt%时,陶瓷样品具有最优综合电性能,其压电常数d33、机电耦合系数kp、机械品质因数Qm、介电损耗tanδ和介电常数εr分别为400 pC/N,0.40,51,0.023和3482。     

第52届国际物理奥林匹克竞赛实验试题1的介绍与解答

第52届国际物理奥林匹克竞赛实验试题1为行星（Planet）,试题考查了自由落体和万有引力定律,考试采用远程线上虚拟实验形式．本文介绍了试题1的命题,给出了试题解答,并简要分析了题目间的联系以及获奖选手的答题情况．     

有机氟键合相高效液体色谱填料的研究Ⅴ.氟酰胺键合相的性能及其在含氟化合物分析中的应用

我们曾报道过氟酰胺和氟烃键合相填料这些填料对胆甾烯,多羟基的甾族化合物、胆酸及其酯类的分析均取得较满意的结果。最近我们又对氟酰胺键合相做了进一步研究,并总结了如何在制备该填料的过程中控制有机层浓度。我们将此填料用于含氟异构体及含氟药物的分析能选择性分离,分析速度快,且改进峰形拖尾取得满意的结果。     

一个随机偏差定理

设{Xn，n≥0}是可列非齐次马尔可夫链，Sn（i0，i1，…，im-1，ω）表示m元状态序组（i0，i1，…，im-1）在序列（X0，X1，…，Xm-1），（X1，X2，…，Xm），…，（Xn-1，Xn，…，Xn＋m-2）中出现的次数.本文给出了关于Sn（i0，i1，…，im-1，ω）的一个对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立的随机偏差定理，即用不等式表示的一个强极限定理.     

具有前瞻区间的两个工件组单机在线排序问题

研究具有前瞻区间的两个不相容工件组单位工件单机无界平行分批在线排序问题.工件按时在线到达, 目标是最小化最大完工时间. 在无界平行分批排序中, 一台容量无限制机器可将多个工件形成一批同时加工, 每一批的加工时间等于该批中最长工件的加工时间. 具有前瞻区间是指在时刻t, 在线算法能预见到时间区间(t,t+\beta]内到达的所有工件的信息.不可相容的工件组是指属于不同组的工件不能安排在同一批中加工.对该问题提供了一个竞争比为\ 1+\alpha 的最好可能的在线算法,其中\ \alpha 是方程2\alpha^{2}+(\beta +1)\alpha +\beta -2=0的一个正根, 这里0\leq \beta <1.     

具有两个不相容工件族单位工件的有界分批在线排序问题

研究具有两个不相容工件族单位工件单机有界平行分批的在线排序问题.工件按时在线到达,目标是最小化最大完工时间.在有界平行分批排序中,容量有限制机器最多可将b个工件形成一批同时加工,每个工件及每一批的加工时间为1.不相容工件族是指来自不同工件组的工件不能放在同一批加工.对该问题提供了一个竞争比为√17+3/4的最好可能的在线算法.     

主次指标为最小化总完工时间和存储费用的带有准备时间的单机分批排序问题

In this paper, the single machine scheduling problem with release dates and two hierarchical criteria is discussed. The first criterion is to minimize makespan, and the second criterion is to minimize stocking cost. We show that this problem is strongly NP-hard. We also give an O(n2) time algorithm for the special case that all stocking costs of jobs in unit time are 1.     

主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题

研究现代排序问题—主指标为最大延迟的主次指标分批排序问题.这里利用动态规划的递推法给出了次指标分别为最大完工时间和误工总数时的多项式时间算法,并给出了次指标为关于工件完工时间的任意正规函数时的拟多项式时间算法.