离子交换树脂相分光光度法测定铜

根据铜（Ⅱ）与１－（５－溴－２吡啶偶氮）－２蔡酚－６－磺酸（５－Ｂｒ－ＰＡＮ－Ｓ）形成稳定络合物这一性质,利用阴离子交换树脂为吸附载体,建立了离子交换树脂相分光光度法测定铜的新方法。以最大吸收波长５８４ｎｍ为测定波长,８００ｎｍ为参比波长,用双波长法进行测定,灵敏度高,选择性、重现性好。铜量在０￣１０μｇ范围内服从比尔定律,方法用于水样及人发中微量铜的测定,结果满意。     

丁基锡炔基膦酸酯的合成

本文合成了１０个新的二（三）丁基锡炔基膦酸酯「（ｎ－（Ｃ４Ｈ９）ｎＳｎ」ｎ－１Ｏ２Ｐ（Ｏ）Ｃ≡ＣＲ（ｎ＝２,３;Ｒ＝ｎ－Ｃ５Ｈ１１,ｎ－Ｃ６Ｈ１３,Ｐｈ,ＣＨ２ＯＭｅ,ＣＨ２ＯＥｔ）通过元素分析,ＩＲ和＾１Ｈ ＮＭＲ确证了其结构。     

厌食症患儿血清中铁锌铜锰硒含量的研究

１３７例厌食症患称血清中铁、锌、铜、锰、硒的含量对照组比较,研究结果揭示：①微量元素铁和铜含量明显升高,而锌、锰和硒含量明显降低,两者之间差异均有高度显著性,Ｐ〈０．０１;②临床上可根据上述元素改变的特点用于厌食症的早期辅助诊断和元素的平衡治疗。     

环境与灾害力学研讨会

为促进数学、力学与地学的结合,更好地为国土整治、环境保护和灾害防治贡献力量,充分发挥中国科学院多学科综合性优势,中国科学院数理化局组织召开“环境与灾害力学研讨会”,得到了中国科学院地学方面各有关研究所的热情支持,由中国科学院力学研究所主办      

高温下甲苯在不同去阳离子丝光沸石上的吸附性质和表面反应

用脉冲色谱法测量了不同交换度的NaHM上甲苯的吸附热,並用动态法测量了程序升温脱附和反应。结果表明:吸附量小于5微升/克,交换度小于32％时,主要显示Na⁺中心的吸附性质。其吸附热基本上不随交换度变化。交换度大于32％时,在H⁺中心上的吸附渐趋显著,吸附热也随交换度的增加而渐次下降。 比保留体积随交换度变化的曲线在交换度为32-41％处有极大值。通过吸附熵的计算认为这可能与交换过程中主孔道阳离子空间位阻的下降有关。     

气敏新材料MXenes在呼出气体传感器中的应用

电子鼻结合人工智能对呼出气进行检测、分析和识别已成为非侵入性医疗检测领域的研究热点。然而,目前已报道的气体传感材料尚不能同时满足高灵敏度、高选择性和稳定的室温检测,阻碍了气体传感器在医疗健康领域的应用及发展,寻找合适的传感材料具有重要的意义和挑战。新型二维层状纳米材料MXenes具有种类多、比表面积大、导电性能强、表面含有丰富的官能团以及能带宽度可调等优异性能,是高灵敏、低能耗气体传感器的明星候选材料。本综述针对MXenes基材料的特殊结构,总结梳理了MXenes基材料在气体传感中的最新研究成果,聚焦于MXenes材料的气体传感机理和改性方法,对MXenes材料用于气体传感依然存在的问题和挑战进行深入探讨。     

GAP和GAP/B的红外光谱和热分析研究

采用傅里叶红外光谱测试(FTIR)、热重法(TG)和微商热重法(DTG)研究了GAP和GAP处理硼的样品(GAP/B)在空气和氮气两种环境中的热分解。结果表明：GAP在约170 ℃开始发生叠氮基消除反应,250 ℃左右结束,GAP骨架的解聚反应延后了40 ℃左右;硼(B)改变了GAP的热分解过程,GAP/B在55～70 ℃开始分解,明显提前于GAP本身,而且,叠氮基的消除反应与GAP骨架的解聚反应几乎同时发生。基于Kissinger热分析数据处理方法,对GAP和GAP/B两种体系在叠氮基消除阶段的热分解动力学进行了研究,结果发现在空气环境中,两种体系的活化能E的数值均较低,较易于发生反应,这是由于GAP与空气中的氧发生有氧热解所致。     

差热-拉曼光谱联用系统的搭建及其在熔盐相图测定实验中的运用

通过元件和设备的拼装方式创建新的研究方法，这是科技创新的重要途径之一。本项目以差热-拉曼光谱联用测量系统的搭建为例，利用实验室现有的设备单元组建差热分析部件，将其设计成可适用于拉曼光谱测量的差热分析(DTA)平台，并将所制的差热-拉曼联用系统用于研究混合熔盐的相变过程。通过仪器组建和实验测量过程，学生可以深入了解差热分析的原理，认识到多种实验技术联合使用产生的增强效应。更为重要的是，他们能够学习如何利用手边的元件单元创立新研究方法。因此，这个实验项目能够有效提高学生的创新能力和科研能力。此外，该系统涉及的差热分析平台、数据采集系统和相图测量等方面都能够开展进一步的改进和升级，这就保证了这个开放实验教学项目具有可持续的创新教学功能。     

传统物理化学实验内容设计的再讨论

以案例分析的方式，对传统物理化学实验项目“燃烧热的测定”“界面移动法测定离子迁移数”和“临界胶束浓度测定”的实验内容和数据分析过程进行了必要的补充和发展，以满足“高阶性、创新性和挑战度”的要求。实践证明，对实验理论和模型的丰富和加强，能够有效提升实验教学的学术层次，并提高学生的数据分析能力和训练水平，以满足新时代“金课”的标准要求。     

基于概率判断函数的分类探讨——以玻璃分类为例

分类问题在基因、化学、地质等领域都有着广泛的应用,在数据满足正态分布的前提下,利用一元正态分布函数的概率密度函数比值构造概率判断函数,建立数学模型,在默认阈值为α=0.5的前提下,对未知类型进行判断,并通过不同阈值下的正负谬误做误差估计,确定最优的阈值.以高钾类、铅钡类玻璃的风化、无风化四种数据为研究对象,利用概率判断函数对模型进行验证.结果表明,模型能准确的对待测的高钾类、铅钡类样本进行分类.在误差分析方面,通过改变阈值进行灵敏度分析,对于高钾类、铅钡类无风化问题,当阈值α=0.65时,误差最小.