基于外电场作用对二溴苯的光谱特性和解离特性

对二溴苯(C₆H₄Br₂)在化学工业领域有着广泛的应用，但也是威胁臭氧层的有机污染物之一，研究外电场作用下该分子的解离特性对臭氧层的保护具有重要参考价值。在不同外电场(-0.025～0.025 a.u.)作用下，采用密度泛函理论(density functional theory,DFT), B3LYP/6-311+G(d, p)基组水平上优化了对二溴苯分子的基态几何结构；采用含时密度泛函理论(time-dependent density functional method, TD-DFT)和B3LYP/6-311+G(d, p)基组计算了分子的紫外吸收光谱，推测分子的解离特性；对分子两个C—Br键的势能进行扫描，给出了对二溴苯分子解离特性的直接证据。研究表明，在外电场作用下，对二溴苯分子的基态几何结构、光谱特性、势能曲线及势能面均发生较大改变。随着外电场的增加，对二溴苯分子的3C—12Br键长、分子体系总能量均逐渐降低，6C—11Br键长、偶极矩逐渐增大；6C—11Br键长的增大，说明对二溴苯分子的6C—11Br键能减...     

Box-Behnken响应面法优化荞麦秸秆中纤维素提取工艺

为了优化荞麦秸秆中纤维素提取工艺，本研究以纤维素含量为评价指标，在单因素试验的基础上，采用Box-Behnken响应面法，考察氢氧化钠浓度、温度和时间对纤维素含量的影响。最佳纤维素提取工艺条件为：氢氧化钠浓度为4.20 g/mL、温度为77.31℃、时间为78.45 min。在此条件下纤维素提取率平均值为69.35%,与预测值相对误差为0.72%。通过扫描电镜、红外光谱和XRD等测试手段对荞麦秸秆和粗纤维素结构进行表征。研究结果表明该工艺准确可靠，且为荞麦秸秆的广泛应用奠定了理论基础。     

基于大数据的涉警网络舆情多阶段干预决策建模研究

在大数据爆炸的时代,网络舆情、尤其是负面网络舆情管理,已成为管理层面临的难题和亟需解决的决策问题.基于目前涉警网络舆情事件研究更多偏向于定性研究,应用大数据和动态优化理论,从历史事件中寻找舆情演变规律,创新性的提出从负面评论占比的角度量化系统状态和干预效果,创造性的在涉警网络舆情这一社会管理领域首次应用马氏决策过程展开研究,通过转移概率矩阵给出涉警网络舆情在不同状态下、不同干预行动下的动态发展转移规律.同时,以马氏决策过程计算结果作为系统的初始状态,应用向后递归值迭代算法进行干预行动选择策略动态寻优,分别给出了有限阶段、无限阶段各状态下的最优干预行动选择策略.案例对比研究表明,结论可为舆情管理部门提供量化决策支持,对不同状态下的干预行动选择策略提供辅助参考.