Excel在线性规划中的应用

1　引言在《全日制普通高级中学数学教学大纲(供试验用 )》中 ,线性规划的实际应用被列为研究性课题 (必修课 ) ,这就要求我们在加强数学建模能力培养的同时 ,也要提高学生运用计算机解决数学问题的能力 .因为实际中 ,对于变量较多、约束条件较多的线性规划问题 ,其计算是比较复杂和困难的 ,需要借助计算机来完成 .随着计算机技术的飞速发展 ,有很多现成的应用软件可用于数学运算 .目前 ,学校或家庭中的计算机 ,大多安装的是Windows计算机操作平台 ,而在此操作平台下的Office套装软件中的Excel(电子表格处理软件 ) ,可以广泛地应用于报表…     

回归分析在敏感性分析中的应用

在项目经济评价的敏感性分析中，确定项目主要因素波动的临界点及寻找影响项目的最敏感因素是非常重要的内容．但目前在敏感性分析中主要是采用近似绘图来解决这一问题，本文应用回归分析法给出寻求因素临界点的简便方法，并且利用回归方程的斜率项来确定项目的最敏感因素，提高了敏感性分析的准确性．     

线性规划在寿险精算中的应用

在实际社会中存在着多种多样的利率,为了能够在多种利率条件下测算寿险费率,本文根据收支相等原则建立了一个线性规划模型.基于该模型,我们能够准确计算最大保险利益并以此作为费率测算的依据.与传统的单一年预定利率下的精算方法相比较,该方法更为普遍合理、更加符合实际情况.     

线性规划在饲料配方中的应用

本文应用线性规划方法，以计算机为工具，对哈尔滨国营红旗农场养鸡场饲料传统配方进行了优化设计，经过 ３个周期的使用，证明每年可节省饲料费 ２８万元，经济效益十分显著。     

线性规划在彩色工业中的应用

1.引言 彩色工业中,比如彩色电影、彩色照相、染色工业以及彩色印刷等工业部门中,所需的彩色(即目的色)常常是由一组基本的彩色(称为基色)按一定的比例组合而成(称为组合色).组合色中各基色的比例系数可以通过实验的方法去摸索.固然,利用正交试验设计的统计方法也可以取得较好的效果,不过,本文将介绍一种新的方法,利用线性规划来直接计算组合色中各基色的比例系数.     

谈回归分析在工业生产中的应用

“回归分析是处理变量间相关关系的有力工具。它不仅提供了建立变量间关系的数学表达式──通常称为经验公式──的一般方法，而且利用概率统计基础知识进行了分析讨论，从而能帮助实际工作者如何去判明所建立的经验公式的有效性，以及如何利用所得到的经验公式去达到预测、控制等目的。因此，回归分析方法得到越来越广泛的应用，而方法本身也在不断丰富，发展。”     

回归分析在工艺改革中的应用

我厂专业生产上海50轮式拖拉机变速箱,其中功率主动轴齿轮的矩形花键,在冷加工滚铣矩形花键时留磨余量,经热处理后用花键磨床加工花键键宽,以达到所要求的尺寸和光洁度等技术要求。为提高劳动生产率和经济效益,并保证产品质量,我厂QC小组经过两年活动,通过五个批量试验,应用回归分析方法,找出热处理前、后的花键键宽尺寸之间的关系,用控制热处理前,即冷加工时的尺寸来保证最终尺寸,从而取消了磨花键这一工序,实现了工艺改革。现将成果简述如下。 随机抽取一批矩形花键,测量它们在热处理前(冷加工)的键宽X与热处理后(热加工)的键宽Y(均指余…     

回归分析在企业管理中的应用

北京蓄电池厂是一个有七百多人的地方国营小厂。八三年上级下达的指标是: 1,工业总产值较八二年增长16%; 2.利润总额较八二年增长9%; 3.各项经济指标八四年要恢复到八O年的历史最好水平。 铅酸蓄电池生产线的主体车间─—极片车间生产任务完成好坏,对全厂各项经济技术指标的完成有举足轻重的作用。八一年后,由于大批老工人退休,企业素质下降,加上种种消极因素的干扰,困难重重,极片原材料实际成本80年平均为0.42元/片,八三年初上升为0.6元/片。因此,解决极片车间消耗上升,产量低的问题。直接关系到八三年各项经济指标的完成。 厂企业管理办…     

回归分析在成本控制中的应用

成本按其变动性可划为: (一)固定成本:那些在总成本中不随产量的变动而变动的成本,如车间经费、企业管理费,目前的生产工人工资,提存福利金等; (二)变动成本:那些在总成本中随产量的变动而变动的成本,例如:原料及主要材料、辅助材料、外购件等。 (三)半变动成本:那些在总成本中     

线性规划方法在企业管理中的应用

本文首先简单介绍了线性规划问题,然后通过具体实例介绍线性规划方法在管理中的应用,其目的是为了提高企业的经济效益     

基于多目标规划法的模糊线性回归分析

讨论输入、输出均为模糊数,回归系数为实数时的模糊线性回归分析。由于模糊最小二乘线性回归容易受异常值的影响,而最小一乘法能有效地降低回归模型的误差。为此,基于最小一乘法,建立多目标规划模型并将其转化为非线性规划问题进行求解,从而实现模糊线性回归模型的参数估计。最后,结合一个数值实例,验证和比较该方法的合理性和优越性。     

线性交叉规划的等价形式

本文利用参数规划的逆问题考虑交叉规划与多目标规划的关系,把交叉规划转变为部分同变量规划组,再把部分同变量规划组转化为一个多目标规划,并说明了交叉规划的均衡解与多目标规划的最优解的关系．     

Application of Fuzzy Linear Programming in Production Planning

In this paper, a new fuzzy linear programming based methodology using a specific membership function, named as modified logistic membership function is proposed. The modified logistic membership function is first formulated and its flexibility in taking up vagueness in parameters is established by an analytical approach. This membership function is tested for its useful performance through an illustrative example by employing fuzzy linear programming. The developed methodology of FLP has provided a confidence in applying to real life industrial production planning problem. This approach of solving industrial production planning problem can have feed back within the decision maker, the implementer and the analyst. In such case this approach can be called as IFLP (Interactive Fuzzy Linear Programming). There is a possibility to design the self organizing of fuzzy system for the mix products selection problem in order to find the satisfactory solution. The decision maker, the analyst and the implementer can incorporate their knowledge and experience to obtain the best outcome.     

The Central Curve in Linear Programming

The central curve of a linear program is an algebraic curve specified by linear and quadratic constraints arising from complementary slackness. It is the union of the various central paths for minimizing or maximizing the cost function over any region in the associated hyperplane arrangement. We determine the degree, arithmetic genus and defining prime ideal of the central curve, thereby answering a question of Bayer and Lagarias. These invariants, along with the degree of the Gauss image of the curve, are expressed in terms of the matroid of the input matrix. Extending work of Dedieu, Malajovich and Shub, this yields an instance-specific bound on the total curvature of the central path, a quantity relevant for interior-point methods. The global geometry of central curves is studied in detail.     

线性规划联合算法的理论与应用

本在[1]的基础上．较系统的叙述了线性规划联合算法的步骤、相关理论及其应用，指出该算法具有避免人工变量、减少迭代次数、使用灵活、应用方便等特点。     

模糊线性规划在列车运行调整中的应用

利用模糊集理论来处理列车运行调整过程中涉及的不确定因素,通过合理的权重系数来表示不同约束条件和目标函数的相对重要程度,在Werners方法的基础上提出一种基于加法算子带权重系数的对称型模糊线性规划.将该模型用于沪宁段列车运行晚点调整的优化问题,计算得到了优于Werners方法的结果.     

Practical Application of Linear/Integer Programming in Agriculture

This paper indicates that in the current economic climate, linear programming could well be worth reconsidering as a maximizing technique in farm planning. This particularly applies when it is used in conjunction with integer programming, which allows many of L.P.'s problems to be overcome.ADAS procedures for L.P./integer programming are described. Reference is made to a range of models and more detail given on the new Bedfordshire mixed cropping model.An explanation is given as to how ADAS models are used in advisory and promotional work.     

方差分量模型中回归系数的线性Minimax估计

考虑方差分量(混合线性)模型y=Xβ+U1ξ1+U2ξ2+…+Ukξk,这里Xn×p,Ui,n×ti为已知设计矩阵,βp×1是固定效应,iξ是ti×1随机效应向量,满足E(iξ)=0,cov(iξ)=σ2iIti,iξ都不相关.往往Uk=In,ξk=ek,即最后一项为随机误差,热β∈RP和i2σ>0(i=1,2,…,k)为未知参数.我们考虑β的可估函数Sβ,选取二次损失函数L(d,Sβ)=(d-Sβ)′(d-Sβ)∑ki=1ciσi2+β′X′Vk-1Xβ,然后在线性估计类中给出Sβ的惟一的mini max估计.     

The Application of Linear Programming to Integrated Supply Problems in the Oil Industry

The supply problem of an integrated oil company comprises the allocation of crude oils to refineries, the calculation of refinery programmes and the transportation of finished products to the market. Formulated in terms of mathematical programming, the problem presents some interesting features from the mathematical viewpoint, but these are dwarfed by problems arising from the sheer size of the model.