极大线性无关向量组与初等变换

<正> 向量组的线性相关性是线性代数中的一个重要基本概念。假设已给m个n元向量a_1,a_2…a_m,这里a_i=(ai_1,ai_2,…ai_n),i=1,2…m。判别向量组a_1,a_2…a_m的线性相关性;求此向量组的极大线性无关组和向量组的秩;将此向量组中任一向量用极大线性无关组线性     

关于用初等变换求向量组的极大无关组

在用初等变换法求向量组的极大线性无关组的教学中,不少存在一些误区。     

线性方程组的同解变换与初等变换

本文证明了初等变换是线性方程组仅有的同解变换。 定义1 两个线性方程组若有相同的解集,则称它们是同解的。 定义2 线性方程组的初等变换指的是对线性方程组施行的以下变换:     

迭代求解线性方程组的FBAOR方法

本文在AOR方法的基础上构造出一种求解线性方程组的迭代格式,姑且称之为向前向后AOR方法(即FBAOR),它包含了熟知的Jacobi、Gauss—Seidel、SOR、SSOR、AOR以及SAOR等方法。本文主要讨论了当系数矩阵具有相容次序时FBAOR方法的若干性质,如收敛性、收敛速度等,证明了在一定条件下FBAOR方法能优于AOR方法。     

求解非对称线性方程组的QMRGCGS方法

1 引言 求解非对称线性方程组Ax=b的双共轭梯度方法(BCG)[3]和它的变形共轭梯度平方方法(CGS)[6]都有典型的不规则收敛行为,后来Freund和Nachtigal提出一种BCG类方法,即拟极小剩余方法(QMR)[7],用来补救BCG方法的收敛性并且产生了光滑的收敛曲线。然而,象BCG方法一样,QMR方法要用到系数矩阵A及其转置A~T与向量的乘积,为了解决这一问题,Freund提出TFQMR方法,此方法具有拟极小剩余性,同时不需用到A~T与向量的乘积。     

线性方程组在向量组相关性教学中的应用

阐述了在线性相关性教学中,如何以线性方程组为主线组织教学,引导学生积极思考,使得教学内容深入浅出,环环相扣.     

利用矩阵的列初等变换解线性方程组

本文利用矩阵的列初等变换解一般线性方程组.这种方法在许多情况下应用起来比较方便.     

求解病态线性方程组的收缩Lanczos方法

Lanczos方法是求解大型线性方程组的常用方法.遗憾的是,在Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.将给出求解大型对称线性方程组的收缩Lanczos方法,即DLanczos方法.新算法将采用增广子空间技术,在Lanczos过程中向Krylov子空间加入少量绝对值较小的特征值所对应的特征向量进行收缩.数值实验表明,新算法比Lanczos方法收敛速度更快,并且适合求解病态对称线性方程组.     

泛灰线性方程组的白化求解方法与应用

在概述泛灰数的概念与泛灰行列式运算的基础上 ,介绍了泛灰线性方法程组的泛灰解法 .由于泛灰行列式运算复杂 ,根据泛灰的性质 ,提出了泛灰线性方程组的白化解法 .理论证明这种求解方法的正确性 .并给出了算例 .     

线性方程组的矩阵求解算法

设计的算法是 ,在约当消元法的基础上 ,只需对行最简形矩阵进行删除行和列、增加行、交换行等运算即可得到方程组的通解 .本算法的独特之处是 ,消元过程结束后 ,不需指定自由变量和非自由变量 ,不需写出由自由变量表示非自由变量的具体表达式 ,利用行最简形矩阵求通解时 ,再不需进行乘法和加法运算 ,因而不会增加算法的精度损失量 ,并且由于算法中的运算对象只有矩阵 ,因而算法简单 ,易于实现     

向量组关系与其构造的齐次线性方程组的解关系探讨

本文定义了一个向量组所能构造的两个齐次线性方程组:分量型和向量型齐次线性方程组.随后得出:向量组之间的线性表示和等价性与它们对应的分量型齐次线性方程组的解之间关系不大,但与它们对应的向量型齐次线性方程组的解之间的关系密切,可以相互刻划.在此基础上指出了教材《线性代数》(第二版,同济大学数学教研室编)中有关部分的安排及叙述的不妥之处.     

向量组关系与其构造的齐次线性方程组的解关系探讨

本定义了一个向量组所能构造的两个齐次线性方程组：分量型和向量型齐次线性方程组．随后得出：向量组之同的线性表示和等价性与它们对应的分量型齐次线性方程组的解之间关系不大,但与它们对应的向量型齐次线性方程组的解之同的关系密切,可以相互刻射．在此基础上指出了教材《线性代数》(第二版,同济大学数学教研室编)中有关部分的安排及叙述的不妥之处．     

泛灰线性方程组的泛灰矩阵求解方法

在概述泛灰数的概念与泛灰行列式运算的基础上 ,介绍了泛灰线性方法程组的泛灰解法 .根据泛灰数的性质 ,定义了泛灰矩阵 ,提出了泛灰线性方程组的泛灰矩阵解法 ,并给出了算例 .     

一种新的求解线性方程组的外推加速方法

本文提出两种优化模型, 通过在子空间{x^(k),…, x^(k-m)}上寻找最优解, 建立了一种新的外推加速方法. 讨论了该方法的收敛性和收敛速度. 最后, 通过三个数值实例展示了算法是可行的和有效的.     

求解Hilbert矩阵线性方程组的SOR迭代预处理方法

选择了求解Hilbert矩阵线性方程组的三种数值解方法,提出了SOR迭代中的松弛因子的预处理方法,比较了高斯-赛德尔迭代和SOR迭代数值解的迭代收敛次数,并给出了SOR迭代收敛最快时的松弛因子取值.最后通过SOR迭代解分量及误差范围,说明了提出的SOR迭代预处理方法是有效的.     

求解一类分块二阶线性方程组的QHSS迭代方法

本文将QHSS迭代方法运用于求解一类分块二阶线性方程组.通过适当地放宽QHSS迭代方法的收敛性条件,我们给出了用QHSS迭代方法求解一类分块二阶线性方程组的具体迭代格式,并证明了当系数矩阵中的(1,1)块对称半正定时该QHSS迭代方法的收敛性.我们还用数值实验验证了QHSS迭代方法的可行性和有效性.     

利用初等变换求解线性矩阵方程

本文给出了一般线性矩阵方程ＡｍｎＸｎｓ＝Ｂｍｓ，ＸｍｎＡｎｓ＝Ｂｍｓ，ＡｍｎＸｎｓＢｓｔ＝Ｃｍｔ的解的结构定理，并介绍了一种利用初等变换求解上述三类线性矩阵方程的方法．     

利用初等变换求解线性矩阵方程

本文给出了一般线性矩阵方程AmnXms=Bms,XmsAms=Bms,AmsXmsBsb=Cmt的解的结构定理，并介绍了一种利用初等变换求解上述三类线性矩阵方程的方法。     

求解线性矩阵方程的初等变换法

求解线性矩阵方程的初等变换法杨兴东（南京气象学院基科系，南京２１００４４）杨兴洲（南京大学成人教育学院，南京２１００９３）文［１］给出了线性矩阵方程ＡＸＢ＝Ｃ有解的简单判别法则，本文则应用初等变换，给出矩阵方程ＡＸＢ＝Ｃ（１）的简便解法．引理１［２］...