基于线矩特征的破损目标识别

论述了用曲线的矩特征作为局部不变量来识别二维破损目标的方法．该方法对目标的轮廓进行分割后，利用阶次规正后的轮廓线矩特征，通过粗、细两级的基于Ｈｏｕｇｈ变换的投票匹配法来识别目标．分类实验表明，该方法有利于提高目标局部特征的抗噪性，并简化了破损目标的匹配和识别算法．     

维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取

本文讨论了在维吾尔文联机手写文字识别中的预处理和特征提取方法．维吾尔文手写具有自然连体和草书特征．预处理中通过平滑、点聚类、直线逼近方法为特征提取提供保留拐点的笔划．特征提取中选择常用的三种特征,分别为方向、角度和环路．     

象山港毛蚶的种群生物学及其繁殖保护措施

象山港毛蚶群体组成以２龄贝为主，占６６．１０％。体重与壳长之间关系为Ｗ＝１０－４×１．１．１７５Ｌ．其生长规律可用Ｌｏｇｉｔｉｃ自然生长方程Ｌ１＝３９．２７３９／１（１＋（为月份）描述。壳长生长曲线的拐点为３０月龄，体重生长曲线的拐点为６６月龄，合理采捕时间应在生长转折点以后，主要采捕２８～３４ｍｍ大规格的４龄贝，黄墩港和铁港两支港毛蚶的资源实际结算量为９２９．２５ｔ，理论估算量为９２４．７８ｔ，合理捕捞量估算为２７０～３７０ｔ采捕季节规定为１２月至翌年３月为宜。     

自然图像认知阈值的度量

提出了图像认知阈限的概念及其度量方法．通过计算机实验和心理物理学实验，在一个自然图像数据库上研究了不同图像色彩模式和变换方式下的图像认知阈值问题．使用的图像变换方法有尺度变换、高斯噪声变换和运动模糊变换．得出的初步结论是：在自然图像认知的过程中存在一个认知闽限；可以用图像熵和图像分维数来度量图像认知阈值；图像认知过程中存在类似Weber定理所描述的规律；差别阈限图像及其原始图像度量值的比值和图像内容无关，而与图像的色彩模式和变换方法有关．     

基于数据变换的维数消减方法

为了提高高维数据集合数据挖掘效率，探讨了采用数据变换进行数据维数消减的方法及其应用，提出了一个通用的数据变换维数消减模型，给出了应用主成分分析方法计算模型中的数据变换矩阵的方法，相应的数据变换应用实例表明，通过数据变换用相当少的变量来捕获原始数据的最大变化是可能的．     

关于多项式稳定的若干注记

在多项式稳定性经典理论中，通常利用双线性变换将多项式的Schur稳定性的判定转化为变换后多项式Hurwitz稳定性的判定．文章首先指出了双线性变换的缺陷，同时给出了一个替代变换；其次引进了一个判定多项式Hurwitz稳定性的充要条件．     

OFDM系统DCT/IDCT插值信道估计算法

导频辅助信道估计是OFDM系统常用的信道估计算法，本文研究基于变换域的导频辅助信道估计算法．在DFT插值法的基础上，提出了基于离散余弦变换（DCT）的信道估计方法．仿真结果表明，该插值算法的MSE和SER性能优于DFT方法．与MMSE算法相比，该插值算法计算复杂度低，易于物理实现．     

基于几种不变量融合信息的缺损目标识别

论述了基于３种不变量的融合信息来识别缺损目标的方法．该方法采用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理方法作为决策层的融合工具，将拐点、线矩、高阶神经网络的分类结果进行信息融合．分类实验证明，该方法可以有效地提高系统的识别精度．     

一种整数-整数小波变换

提出了一种产生整数－整数小波变换的方法。此方法可得到与信号或图像相匹配的满足最小均方误差准则的小波基，而且这种小波变换是可逆的双正交小波变换．此变换可用于无损或有损信号和图像压缩编码     

缺损图像的特征模板匹配方法

基于二值图像的边缘拐点特征，建立其特征模板，在此基础上讨论了缺损二值图像的匹配过程．所采用的特征模板匹配方法将图像局部特征和它们的尺度大小联系起来，使识别过程更为合理．对１７个缺损飞机图像仿真实验结果表明，这一方法取得了很好的分类效果     

基于对称性的单幅图像花朵建模

基于自然界各类花朵普遍具有的对称特性,提出了一种利用单幅图像的三维花朵建模方法.根据输入的单幅花朵图像,用户通过交互方式描绘花朵每个花瓣的2条边缘曲线,对花朵边缘曲线的顶部顶点和底部顶点进行最小二乘圆锥拟合,利用拟合得到的圆锥计算花朵各花瓣的对称面;根据不同种类花朵所固有的对称特性和各个花瓣的对称面信息,计算花瓣2条边缘曲线上所有采样点的深度,得到其三维构造曲线;利用恢复了深度信息的三维构造曲线作离散化网格处理,构建各个花瓣的三维模型,进而重建整个花朵的三维模型;最后根据输入的单幅图像纹理信息合成花朵的表面纹理,得到了真实感较强的花朵模型.实验结果表明：该建模方法充分利用了花朵的对称特性,用户交互少、建模效率高,能够准确地从单幅花朵图像中恢复其深度信息和整体结构,方便快捷地实现花朵的三维重建.     

卫星遥感图象中道路系统提取方法的研究

本文根据低分辨卫星遥感图象中道路系统的线状特点，提出了一种秩序线条增强算法，并采用和改进了基于知识和线状特征信息累积的线条检测算法，显著地提高检得线条质最.大大减少计算复杂度和存储量.最后给出了道路系统的检测结果，并作扼要的讨论.     

二值和灰度图像的直接多尺度表示算法

图像多尺度表示是图像处理的重要内容,常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定,本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法．应用该算法可直接得到任意指定一层（指定尺度）的图像,因而没有大多数算法因为逐层计算所带采的误差传播或误差扩散现象,同时该算法因保持处理前后图像的“整体”相似,因而能最大限度地体现形状保持乃至拓扑保持,算法计算非常简单,且不局限于特定类型的图像,可用于高要求的图像处理领域。     

一种新型在线掌纹主线的提取方法

掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一项必不可少的重要环节．首先对人手图像进行预处理，提取出ROI区域，并针对掌纹图像噪声强、对比度低的特点，先根据图像灰度特征运用局部自适应的二值化方法提取出掌纹的主线特征；再针对存在的部分噪声点和断点的情况，运用提出的邻域法跟踪出每条主线附近的点，方便地剔除了噪声点；然后对这些点进行多项式拟合处理，提取出细化的主线，连接了断点．实验表明：新的提取方法能够有效地去除干扰点及连接纹线的断点，且提取效果误差小，接近自然掌纹主线，     

船舶水下拖带缆-体系统的操纵运动分析

提出了船舶水下拖带缆-体系统的时域分析法,采用凝集参数法模拟了缆-体结构系统,缆为圆形截面、可伸长,忽略弯曲刚度．采用变步长4阶龙格——库塔法积分系统运动方程．计算了2个实例以实证程序的可靠性,程序可广泛用于系泊、拖曳、潜器脐带缆等具有组合成分的海洋缆体系统的初步设计阶段．     

Rb蒸气中的辐射陷获效应和5P1／2能级有效寿命的测量

本文测量了Rb蒸气中（5P1／2）共振能级的有效寿命．圆柱形样品池充入金属Rb,样品池温度在333K-373K之间,在池中产生10^11～10^12cm^-3的Rb原子密度．使用Nd：YAG脉冲激光器（泵浦激光）将Rb原子激发至5P3／2态,测定了转移荧光随时州衰减的曲线．由于辐射陷获效应的存在,有效辐射率是自然辐射率与透射因子的乘积．对5R1／2→5S1／2跃迁荧光曲线的测量,利用最小二乘法拟合及速率方程得到的不同温度下的有效寿命与霍斯坦理论计算得到的相符．     

高效建立129S1/SvImJ 小鼠胚胎干细胞方法的探讨

选取超排后129S1/SvImJ品系小鼠的优质囊胚,使用辐照后冻存复苏的小鼠胚胎成纤维细胞作为饲养层,对比高浓度酶短时间消化法和低浓度酶长时间消化法,以0.25%胰酶-0.04%EDTA高浓度酶短时间消化法高效建立了4株小鼠胚胎干细胞系,建系率为36.31%.碱性磷酸酶,核型分析,体外分化和体内分化能力以及小鼠胚胎干细胞表面特异性分子标志0ct-4和Nanog的检测等表明,4个ES细胞系均为典型的小鼠胚胎干细胞系.所建立的ES细胞系为大规模培养ES细胞,进行后续的实验建立了理想的材料平台.     

集卡作业面模式下装船作业场桥与集卡联合调度优化

为进一步减少集装箱船舶靠泊时间, 在岸桥多线作业工况条件下, 重点考虑了场桥与集卡的同步作业, 对场桥与集卡进行联合调度. 在此基础上, 综合考虑场桥间安全距离、任务优先顺序等实际约束, 针对集卡作业面模式, 构建了以装船作业时间最短为目标的场桥与集卡联合调度优化模型, 并开发了带染色体更新操作的改进遗传算法确定场桥作业量, 利用路径优化确定场桥最短行驶路径, 基于先到先服务规则对集卡进行动态调度. 实证分析结果证明了所提出模型与算法的有效性, 并且在集卡数量较少时, 采用集卡作业面模式有助于缩短集装箱装船时间.     

基于多阈值神经元的D型触发器设

分析硬限幅多阈值神经元的工作原理,提出了运用多阈值神经元设计D触发器的方法.首先,用单个多阈值神经元设计锁存器;其次,利用两个锁存器设计了一次操作的主从型D触发器.本文设计的基于多阈值神经元的触发器与传统基于单阈值神经元的触发器相比减少了神经元的数量和连接数目、降低了复杂度、提高了稳定性.运用本文提出的多阈值神经元触发器,可以设计任意功能的神经网络时序电路.     

香蕉纤维与亚麻、苎麻纤维的特征差异

通过普通光学显微镜与扫描电镜、傅立叶红外光谱仪测试,分析并讨论了香蕉纤维、苎麻纤维及亚麻纤维的形态结构与特征基团的差异.实验结果表明：3种纤维的表面均有横节竖纹,截面内有裂纹存在,但亚麻截面与其他2种有差异.红外光谱的分析也表明,香蕉纤维与其他2种纤维也有差异.