MIMO无线信道建模及性能评估

基于开阔地随机模型假设，分析了多天线无通信系统的典型统计模型和物理模型两种信道建模技术，推导出基于空间衰落相关性的克罗内克积模型和基于路径的统计簇模型，并通过仿真比较了两种模型的性能。结合多天线信道矩阵的特征分析方法，设计利用多天线系统并行子信道的MEA-SVD算法来获得高的阵列增益。该算法包括跟踪和训练两种工作模式。考虑克罗内克积信道模型时，我们对接收机采用MEA-SVD算法时系统性能进行仿真评估，并指出了在实际应用中存在的局限性。     

无线移动信道的离散时间模型及其应用

基于慢衰落无线移动信道的统计特性，针对数字通信系统的计算机仿真要求，利用蒙特卡罗方法得到了一种无线移动信道的离散时间模型，并运用此信道模型构造了GD-OFDM系统仿真模型，研究了OFDM系统的性能．仿真结果表明，该信道模型有效地描述了无线移动信道的多普勒扩展和时延扩展的特点，在无线移动通信系统的软件仿真中具有实用性．     

基于介质模型的城市环境中电磁场的统计分布

基于麦克斯韦(Maxwell)方程的蒙特卡洛数值模拟,计算出城市建筑物介质粗糙面模型中信号的幅度分布和相位分布,分析信号在空间尺度上诸如快衰落、慢衰落以及距离关系等统计规律.相比理想电导体(PEC)模型,本文提出的介质模型更接近复杂的真实环境,模拟结果更趋近于测量值.另外,研究信号在时间尺度上频率衰落的特征,结合相位分布,更加全面地描述信道的多径特征.城市环境中电磁波的传播特征研究有助于新一代微蜂窝无线系统的规划设计,特别是天线种类和摆放位置的选择.     

电离层不同传播模式信号衰落特性的实验研究

采用可分辨不同传播模式的新型斜向探测设备和技术同时记录了不同传播模式的信号衰落实验数据.基于最小均方根误差的概率分布最大似然参数估计和小概率事件的Kolmogorov-smirnov假设,统计并分析了不同传播模式电波信号的衰落特性.实验结果表明:1 000 km左右单程电路单跳模式的时域信号幅度衰落并非瑞利分布,亦非正态分布,但频域信号幅度衰落满足正态分布.     

基于单字特征和搜索引擎的新词识别

新词识别是影响搜索准确率以及速率的重要因素.本文提出了一种基于统计模型和词语搭配的中文新词自动识别方法.采用条件概率的方法提取单字词搭配特征和临界词特征,并采用层次结构实现新词定位以及识别.首先采用双向最大匹配相结合的方法对文本进行词法粗切分,然后根据单字词搭配得到候选新词的位置,用临界词方法确定候选新词的边界,采用改进Nagao串频统计方法对新词候选词在本文内进行重复串统计,对于只在文中出现一次的新词则借助搜索引擎进行确定.对新浪网近期的网络文章进行测试,结果表明,基于本文方法设计的系统可以识别不同领域的新词,在低频词、较长的词以及新词语搭配方面取得了良好的效果.单字词搭配检查发现新词位置综合指标F值达到96.8%.     

多层多分辨率的扩展高斯图像的三维模型检索方法

为了解决扩展高斯图像在三维模型特征表示上的缺陷,提出了一种多层多分辨率的三维模型特征描述方法.首先用法向主成分分析法对三维模型进行姿态校正,使得三维模型具有平移、缩放、旋转的不变性,然后将三维模型映射到多个扩展高斯球面上,统计各个高斯球面网格上的法向面积分布,并对该分布作球面调和分析得到三维模型的特征描述向量.实验结果表明该办法查全-查准率均好于基于射线的球面映射方法(radialized spheri-cal extent function,REXT),特征描述向量的维数仪为REXT的26.5%.     

面向并行设计的局部特征识别技术研究

为支持在并行设计过程中设计特征模型到加工特征模型的逐步转换，提出了局部特征识别的方法．在并行设计中，设计特征模型和加工特征模型通过面名历史图共享零件的实体模型，设计特征的变动通过局部特征识别自动地转换为相应的加工特征．局部特征识别是由基于最小条件子图特征识别方法改进来的，它以零件的局部区域为识别对象，通过搜索匹配局部区域构成的边界模式，识别出该局部区域中所包含的加工特征．局部特征识别方法的特点是只对设计中发生变动的区域进行识别．     

基于统计形状分析的人脸基本表情分析

人脸的表情识别分析在虚拟交互和情感计算中具有重要意义,为得到一个精确的表情分析模型,采用统计形状分析方法对人脸表情进行建模分析,可将人脸表情的形状看作随机变量并在高维空间中服从一定的概率分布的.首先使用统计形状分析方法对表情形状进行归一化后,采用PCA方法对表情的变化建立点分布模型;在表情的分析阶段采用高斯分布模型估计表情空间的统计参数,并采用贝叶斯分类实验验证分类效果.实验结果表明：统计形状分析方法可以有效地对人脸的基本表情进行分析分类.     

基于血流图和Fisher线性鉴别分析的红外人脸识别方法

为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图和Fisher线性鉴别(FLD)相结合的人脸识别方法,该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,能够利用人体的生物特征增加样本之间的类间距,并减少样本之间类内距,然后从统计特性出发,对血流图进行能最大化类     

移动通信中多波束智能天线性能的研究

研究了移动通信环境下的多波束智能天线,并基于统计传播的同信道干扰模型,分析了快衰落及慢衰落情况下未采用多波束智能天线与采用多波束智能天线时的中断率,并进行了比较.计算机仿真结果表明采用多波束智能天线,不论在单个同信道小区还是多个同信道小区情况下,系统的中断率将随着波束数的增大而降低.