ATO:一种基于OIL的本体论近似翻译算法

本体论翻译在语义Web、知识联网和分布的协同工作等领域有重要作用.提出了一种基于OIL的本体论近似翻译算法ATO,旨在通过比较源、目标本体论所属对象类之间属性的相似度来实现近似翻译:将源本体论中的类翻译到目标本体论中和它最相似的类.     

基于Hits算法的Web安全改进模型

针对某些恶意页面利用搜索引擎的局限性隐藏在搜索结果排名较靠前的位置这一问题,本文提出了基于Hits算法的Web安全改进模型.该模型在Hits算法的基础上,结合向量空间模型来评价网页的风险程度,通过对恶意页面的Authority值进行＂惩罚＂来降低恶意页面在搜索结果中的排序,从而减低恶意页面被访问到的概率.实验结果表明,恶意网页的Authority值明显降低,而非恶意网页的Authority值有所上升,这使得用户通过搜索引擎点击到恶意页面的概率大幅降低.     

搜索引擎Web API框架设计研究

传统的基于网页方式的搜索引擎服务不能很好地满足用户个性化的需求,搜索引擎Web API概念的提出较好的解决了这一问题.本文提出了一种基于SOAP和WSDL标准的搜索引擎Web API的构架模型.该构架模型的接口由五大部分组成,内容涵盖了用户自定义搜索条件的各项参数以及返回结果剥离所需的各项参数.采用SOAP和WSDL标准保证了该接口跨语言、跨平台特性.文章系统地介绍了框架的构造、功能,并对接口方法以及参数定义进行了详细的说明.     

教育资源语义模型研究

针对电子学习系统中实现教育资源智能搜索与整合的要求，提出了一个运用语义Web技术建立的教育资源语义模型，通过资源的内容、上下文、结构3个层次上元数据描述与相应本体的构建，可形成不同层次概念的抽象与层次结构，以实现对资源描述共享语义的理解和互操作．     

基于Web技术的网络拓扑图生产方法的研究

综合采用提取路由表和地址转发表的方法，对网络逻辑拓结构和物理拓结构进行自动搜索，提出了用于优化显示网络拓扑图的一种显示算法，采用Java技术实现了基于Web的网络拓扑图，并地在实现过程中遇到到的问题进行了探讨，试验结果表明，由此生成的网络拓扑图准确，美观，能够实现跨平台和跨区域的管理。     

修正Broyden非凸族在凸组合非单调Wolfe线搜索下收敛的推广分析

将一类新提出的凸组合非单调Wolfe线搜索应用到修正Broyden拟牛顿法收敛性分析里.证明了在凸组合非单调Wolfe线搜索下,修正Broyden非凸族具有全局收敛性及超线性收敛性,推广了修正Broyden非凸族收敛分析的线搜索条件.数值结果表明,修正Broyden非凸族在凸组合非单调Wolfe线搜索下的计算效率优于在单调Wolfe搜索下的计算效率.     

基于关键词的对等网络节点群相似性度量模型研究

为了进一步提高基于P2P的内容分发网CDN（content delivery network）的搜索效率,对用户就近组成的节点群（peer group）进行了研究,提出了节点群相似的概念和基于关键词的节点群相似性度量模型.当一个需求在本节点群不能满足时,优先到相似性高的节点群中查找,以较快地满足跨节点群的需求.度量模型对任意两个节点群首先根据节点中各文档关键词的一致程度判断对应两个节点的相似度,然后根据相似节点对的数量和相似度来判断两个节点群相似度.实验表明,使用所提出的度量模型得出的计算结果比传统的基于VSM的算法更接近于实际情况.     

一种用于信息聚集的抽象Web挖掘模型

Web挖掘是指从Web数据资源中自动发现和提取信息,尽管标准的数据挖掘方法可能适用于Web挖掘,但对于大多数基于Web的信息处理过程有必要设计特定的算法.提出了一个用于提取隐藏在数据资源中的信息的抽象Web挖掘模型.     

基于兴趣点检测的目标识别算法

为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.     

FSMS:具有最小本地存储开销的前向安全可搜索加密方案

提出了一种具有最小本地存储开销的前向安全高效可搜索加密方案FSMS,设计了一个双层的加密存储结构,利用该结构构造可搜索加密方案将逆向索引的存储开销转移到服务端。双层加密存储结构中的第一层结构是根据全局状态生成搜索令牌的逻辑结构,这一结构代替了原来逆向索引的作用,减少了本地的存储开销;第二层结构优化了计算开销。利用双层加密存储结构设计的动态可搜索加密方案达到了前向安全属性,并且没有增加额外的计算和通信开销。将本文方案与三个现有方案进行对比,结果表明,本文方案虽然减少了本地的存储开销,但依旧具备较高的搜索效率。     

基于XML的Web数据挖掘模型的探讨

随着网络技术的发展，网上的信息资源越来越丰富，怎样对web上海量的数据信息进行深层次的应用成了数据挖掘技术的研究热点．而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型，解决了Web挖掘中的数据源问题．文章通过介绍Web数据挖掘的分类和总体流程，探讨了XML在Web数据挖掘中的应用，进而在此基础之上提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型，剖析了该模型的各个组成部分．     

面向电子商务的Deep Web数据集成研究

随着Internet信息的迅速增长与网络技术的不断进步，越来越多的数据库可以通过网络查询接口直接访问，包含这种类型数据库的Web被称为DeepWeb．互联网中的DeepWeb数据存储量非常庞大，而其中大部分是电子商务数据．本文提出了电子商务Deepweb数据集成系统架构，并对其中关键问题进行了介绍，包括DeepWeb的发现、接口的抽取与集成、结果的抽取与整合等．     

基于粗糙近似的Web事务聚类改进算法

针对现有Web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的Web事务聚类算法.该算法首先对原有算法得到的每个类,用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,然后在该对象的集合(类)上用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,再对每个类进行分割,使其满足关系R的传递性,克服了现有算法不满足关系的传递性和在某些情况下得到的结果不准确的缺点.     

基于距离的自适应Web数据库记录匹配方法

Web数据库环境的重复记录识别是Deep Web信息集成的重要步骤,具有查询依赖性、缺乏训练样本、在线处理要求等特征,导致现有的实体识别技术无法适用.在分析现有方法基础上,引入动态属性权重调整思想,提出基于距离的自适应记录匹配算法,在计算记录对的相似度时,加大匹配记录集合中相似度较大的属性的权重,并加大非匹配记录集合中相似度较小的属性的权重,迭代处理从而达到自适应动态调整各个属性权重的目标.该方法不需要训练样本,也不需要人工参与,实验结果表明其适用于Web数据库环境的重复记录识别处理.     

基于Web的图书馆管理系统访问控制策略

针对基于Web的图书馆管理系统资源访问控制的动态性问题，提出了一种基于角色的访问控制策略描述方案．通过对基于Web的图书馆管理系统访问控制管理影响因素和访问控制需求的分析，结合NIST基于角色的访问控制统一模型标准，构造了一种基于角色的访问控制元模型．并在这一元模型的基础上，提出了一种紧凑的基于角色的访问控制XML策略描述语言框架．结果表明该访问控制策略描述语言框架适合表述动态环境下对图书馆资源的访问策略，提高了基于Web的图书馆管理系统资源访问的安全性．     

一个基于SOAP消息的Web服务综合安全模型

在通用Web服务模型的基础上，提出一种基于SOAP（简单对象访问协议）消息的Web服务综合安全模型．其中增加两个功能模块：Web服务安令平台，用来生成管理密钥对、数字证书和Web服务双方的身份认证；SOAP消息安全代理包，用来保障Web服务消息的安全性．利用现有的工具包对模型进行了实现，并在一个具体的系统平台上对其进行了安全性测试，结果表明对SOAP消息加密成功，同时实现了证书、密钥的发放和管理．保证了Web服务在一个安全的环境中运行．     

基于Web的Intranet信息查询系统的设计与实现

分析讨论了Ｃ／Ｓ结构和Ｂ／Ｓ结构以及基于Ｗｅｂ的数据库系统的实现技术,设计并构建了一个基于Ｗｅｂ的综合业务信息查询系统,结合公安信息系统建设的现状和要求,提出了逐步实现Ｉｎｔｒａｎｅｔ和Ｅｘｔｒａｎｅｔ的设想。     

基于Web的作业平台系统设计

设计了一种较完备的基于Web的作业系统，该系统利用ASP实现了在网上各科作业的自动布置、提交、自动批改、统计及智能答疑，特别强调了师生之间的网上沟通。