求复多项式全部重零点的Kuhn一球形组合迭代法

本文结合应用球形迭代法的几何估计技巧与Kuhn一算法的整体收敛特性，提出了求复多项式全部重零点的一种组合迭代法.大量数值实验说明，该组合算法较之于Kuhn一算法有更高的计算效率和更少的计算复杂性.     

解鞍点问题的新SOR类迭代法的一个注记

最近ZHENG等提出了新的SOR类(NSOR-Like)迭代法,研究了NSOR-类迭代矩阵特征值的性质.基于NSOR类迭代法,提出了一种改进的NSOR类(INSOR-Like)迭代法,并分析了相应方法的收敛性.此改进的NSOR类(INSOR-Like)迭代法是NSOR类迭代法的推广.     

并行计算多项式全部零点的一个高速圆盘迭代

本文受〔7〕和〔3〕的启发，得到了一个渐近效率与〔3〕相当的同时求多项式所有根的并行圆盘迭代法，并建立了条件较〔3〕为弱的收敛性定理.该算法毋需计算多项式的导数，所以在某种特定条件下，渐近效率较高.     

关于系数矩阵为Hilbert矩阵的线性方程组的思考

讨论了以Hilbert矩阵作为系数矩阵的线性方程组的解法,并且对迭代法进行了分析,随后进行数值试验,提出针对该问题的一些建议.     

一类离散的Leslie-Gower捕食被捕食模型的稳定性

研究了一类离散的Leslie-Gower捕食被捕食模型。通过利用差分方程比较原理和迭代法，得到了系统正平衡点全局稳定性的充分条件。     

求解非埃尔米特正定方程组的广义LHSS迭代法

基于矩阵的埃尔米特和反埃尔米特分解,李良等给出了一类求解非埃尔米特正定方程组的LHSS迭代法,在系数矩阵的埃尔米特和非埃尔米特之间进行了非对称迭代,在较松弛的约束条件下即可获得收敛结果.本文对该方法做进一步研究,给出了一类求解非埃尔米特正定方程组的广义LHSS迭代方法.数值结果表明,系数矩阵经恰当分解,在处理某些问题时广义LHSS迭代法优于HSS迭代法.     

求解 Banach空间中的非线性方程的 修正的 Chebyshev迭代方法

本文给出了一个求解 Banach空间中的非线性方程的迭代方法 ,这一迭代方法实际上是对 Chebyshev迭代法的修正 ,它也是三阶收敛的 ,而且它对二次方程是四阶收敛的.     

试样加入法在离子选择电极测定中的应用

本文对经典的离子选择电极标准加入法进行了改进，在标准溶液加入的同时，试样溶液也被加入，测得的电位响应值用非线性迭代法处理，可同时求得样品溶液的浓度Ｃｘ，标准电极电位Ｅ＾０１和电极斜率Ｓ，以这种方法对铅、银、镉、碘和氯离子溶液进行了测试，获得了较好的结果，本工作还对自来水中的氯及海带中的碘进行了实际测定，证明了此法的可行性。     

一类非线性集值抛物型方程的广义单调迭代法

利用lakschmikantham提出的广义单调迭代法考虑了一类非线性集值抛物型方程的数值解法，利用序理论给出其迭代格式，论证了迭代解的收敛性，在局部上半Lipschitz条件下，给出了离散解收敛性的若干结论。     

解线性方程组的一种预处理方法

用迭代法求解线性代数方程组时,由于收敛条件较严,只能对一些特殊矩阵(如对角占优、对称正定矩阵等)构造迭代公式.针对一般的线性代数方程组,本文采用预处理的手段. Gauss-Seidel迭代法做出了改进,可以将Gauss-Seidel迭代法不收敛的线性方程组,选取适当的预处理因子,使得线性方程组预处理迭代收敛.     

切比雪夫迭代用于多项求根及其收敛性

本文推导出切比雪夫迭代应用于多项式求根的迭代形式，阐述了优函数的一些性质以及优序列的收敛性，给出了切比雪失迭代应用于多项式求根的变形形式并证明了收敛性定理。     

三步迭代求解非线性方程组(英文)

本文给出求解非线性方程组具有六阶精度的三步迭代方法,理论上给予了证明。并且与Jae Heon Yun提出的有四阶精度的三步迭代方法相比有比较大的改进。最后给出数值例子,对几种不同的迭代方法进行比较,数值结果显示给出的方法与理论结果一致。     

一种快速计算分层媒质中三维目标电磁散射的方法

基于稳定双共轭梯度-快速傅立叶变换（BCGS-FFT）和离散复镜像方法（DCIM），快速求解了平面分层媒质中三维目标电磁散射．首先引入离散复镜像方法用以加速并矢格林函数的计算，并针对三维问题，采用了裂项计算并矢格林函数，进一步减少了时间需求．然后在离散积分方程中采用弱模式并矢格林函数，降低了积分方程的奇异性，加快了迭代算法的收敛．数值结果表明，本文方法计算耗时较改进前减少90％，适于电大尺寸问题的求解．     

并行迭代的高阶加速方法

从4阶收敛的并行迭代公式出发,利用并行加速技巧构造了一个5阶收敛的并行迭代算法,并进行了收敛性分析,通过数值实验验证了算法的高速收敛性.     

抛物型方程的非局部问题

证明了半线性抛物型方程非局部问题广义最大解和最小解的存在性,降低了对右端函数的光滑性要求。还建立了一类半线性抛物型方程组非局部问题的比较定理,讨论了其解的存在唯一性。     

基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法

基于粒子群优化方法从群智能的角度建立了博弈的演化模型，为求解有限n人非合作博弈的纳什均衡设计了一种粒子群优化算法．通过随机初始点的可行化以及对迭代步长的控制，保证粒子群在算法的迭代过程中始终保持在博弈的可行策略空间内，避免了在随机搜索中产生无效的粒子，因此提高了粒子群优化算法求解纳什均衡的计算性能．给出了算法的数值例子并分析了该算法的计算性能，通过粒子群算法与遗传算法的比较显示了粒子群算法求解博弈纳什均衡解的高效性．     

渐近非膨胀映象的收敛性问题

在一致凸的Banach空间中，使用了一种新的证明方法研究了渐近非膨胀映象具误差的修正Mann和Ishikawa迭代程序的收敛性问题；并且不要求定义域和值域有界，迭代系数更为简单．     

求解Toplitz类方程组快速收敛的二重网格算法

考虑以Toeplitz矩阵T为系数的线性方程组Tx=b,其中T由非负函数f生成的,如果f有零点,则T是病态的,经典的迭代法的收敛因子将随矩阵的阶数的增大而趋于1使迭代效果不好,于是采用二重网格法,对于一类比较特殊的Toeplitz矩阵,给出了二重网络法快速收敛的限制算子的选取的一种方法,并给出了二重网络法数值实验结果。     

带互异权值的渐进迭代逼近算法及其应用

在计算机辅助几何设计(CAGD)领域,渐进迭代逼近(PIA)算法因其具有很好的自适应性和收敛稳定性,被广泛应用于插值与逼近问题.其中带权渐进迭代逼近(WPIA)算法通过调整向量加权明显加快了收敛速度.提出了一种带互异权值的渐进迭代逼近算法,不仅操作灵活,还可根据需要对各控制顶点进行调整,实现不同的迭代效果;同时通过引入一个参数,给出了可调权值迭代算法,当参数取合适值时,该算法的收敛速度比带权PIA算法更快,且权值取法不依赖于配置矩阵的特征值.最后用数值实例,通过对Bézier曲线、张量积Bézier曲面,以及三角Bézier曲面进行迭代,展示了该算法的有效性.