关于双序理想

主要是引入邓理想的概念，并研究线性子空间为双序理想的一系列充要条件。     

强稠密理想

本文引入了概念强稠密理想，得到了极小强稠密理想存在的等价条件，在进一步的研究中得到强稠密理想的一些主要性质及其与格的构造的联系。     

高维多项式理想的实根计算

研究高维多项式理想实根的计算。对于给定的高维多项式理想,首先通过一个典范同态映射将其转化为扩张多项式环中的零维理想。基于零维实根是实极大理想的交集的结论,该扩张理想的实根可以在新的多项式环中计算。最后,通过理想的收缩,把实根收缩回原多项式环,便可得到高维多项式理想的实根。     

极与Z—理想

通过对极与Ｚ－理想的关系的研究，进一步对ｌ－群的分类进行了刻划，得到主要结果如下：（Ⅰ）第一个Ｚ－理想是极当且仅当Ｌ∈Ｆ。（Ⅱ）对一个格Ｌ，以下条件等价：（１）Ｌ∈Ｆｓ；（２）Ｉ（Ｌ）是完全分配格     

半环的实理想与半实理想

在交换半环范畴中引进"半实理想","实理想"和"凸理想"等概念,从而将实代数学中有关(半)实环的主要结果推广到交换半环上。如下两个结果被建立:(1)一个半环是半实的,当且仅当它有一个实素理想;(2)半环中一个理想为实的,当且仅当它是若干个实素理想的交集。     

BCK-代数添零扩张中的理想

本文对ＢＣＫ－代数的添零扩张作了深入研究,指出了原ＢＣＫ－代数中的理想、Ｖａｒｌｅｔ理想、素理想等与添零扩张后相应的理想、Ｖａｒｌｅｔ理想、素理想之间的关系。     

Fuzzy蕴涵代数及其理想理论

模糊逻辑代数分析是模糊逻辑研究领域的热点问题之一。运用代数学和格论的方法及原理，深入研究了Fuzzy蕴涵代数及其理想问题。首先，利用伪补算子给出了Fuzzy蕴涵代数的若干新性质。其次，在Fuzzy蕴涵代数中引入理想和生成理想的概念并考察其性质特征和等价刻画。最后，讨论了由给定Fuzzy蕴涵代数全体理想构成的集合的格论特征，证明了该集合关于集合包含序构成分配的连续（代数）格，特别地构成完备Heyting代数，进而构成Frame的重要结论。     

分配格理想的若干结果

本文讨论了分配格理想的特殊性质。主要结果:Ⅰ,若格L的素理想是强素的,则:L(?)Bw当且仅当每一个正则理想仅在有限条根上Ⅱ,若L(?)Bw且每一个素理想是强素的,则L∈B_W当且仅当“Q_α,Q_β∈r(L),Q_α,Q_β可比较当且仅当N_α=N_β”     

Hopenwasser理想的距离公式

在［１］中Ａ．Ｈｏｐｅｎｗａｓｓｅｒ讨论了Ｎｅｓｔ代数的一类超凝聚理想，称为Ｈｏｐｅｎｗａｓｓｅｒ理想，本文将给出这类理想的距离公式，这个结果一般化为［２］中的距离公式．特别地，我们得到了Ｎｅｓｔ代数的Ｊａｃｏｂｓｏｎ根和Ｌａｒｓｏｎ强根的距离公式．     

有界Heyting代数的扩张模糊LI-理想

运用代数学与模糊集的基本原理和运算方法深入研究有界Heyting代数的扩张模糊LI-理想理论。在有界Heyting代数H,≤,→,0,1中，引入了模糊LI-理想f关于H上的模糊子集κ的扩张模糊LI-理想和不变模糊LI-理想概念，给出了扩张模糊LI-理想和不变模糊LI-理想的若干重要性质和等价刻画；讨论了扩张模糊LI-理想与生成模糊LI-理想之间的关系；考查了扩张模糊LI-理想在构造格结构研究中的应用，证明了有界Heyting代数H,≤,→,0,1的模糊LI-理想全体之集FLIH的三类子集在模糊集合包含序?下均构成完备Heyting代数。     

基于空间自回归神经网络模型的空间插值研究

基于空间距离计算的空间自相关权重系数是经典空间插值方法的核心，然而由于空间距离与自相关权重之间复杂的非线性关系，反距离权重（IDW）法和克里金（Kriging）法等传统空间插值方法，在求解权重精准解时存在一定的局限性。由此，利用神经网络超强的非线性拟合能力，通过融合神经网络与空间自回归方法，建立了空间自回归神经网络（SARNN）模型，实现了空间自相关权重的精准计算并将其应用于空间插值研究。为验证SARNN模型的有效性和可行性，采用两类模拟数据及海洋环境数据进行交叉验证，并与IDW法和Kriging法进行精度对比。实验结果表明，SARNN法显著提升了R²、RMSE、MAE、MAPE等统计指标，插值结果明显优于IDW法和Kriging法；同时，SARNN法在空间插值中对突变数据和极值数据的预测较为准确，改善了传统插值方法空间平滑过渡差，易出现“牛眼”、锯齿现象等问题，显著提高了空间插值结果的准确性与合理性。SARNN法提供了一种空间插值的新思路，具有较为广泛的应用价值。     

软代数的同余理想的同余关系

给出软代数的理论理想成为某个不同余关系的核的充要条件，并且刻划了以软代数的同余理想的核的最小和最大软代数同余关系。     

基于空间自回归神经网络模型的空间插值研究

基于空间距离计算的空间自相关权重系数是经典空间插值方法的核心，然而由于空间距离与自相关权重之间复杂的非线性关系，反距离权重（IDW）法和克里金（Kriging）法等传统空间插值方法，在求解权重精准解时存在一定的局限性。由此，利用神经网络超强的非线性拟合能力，通过融合神经网络与空间自回归方法，建立了空间自回归神经网络（SARNN）模型，实现了空间自相关权重的精准计算并将其应用于空间插值研究。为验证SARNN模型的有效性和可行性，采用两类模拟数据及海洋环境数据进行交叉验证，并与IDW法和Kriging法进行精度对比。实验结果表明，SARNN法显著提升了R²、RMSE、MAE、MAPE等统计指标，插值结果明显优于IDW法和Kriging法；同时，SARNN法在空间插值中对突变数据和极值数据的预测较为准确，改善了传统插值方法空间平滑过渡差，易出现“牛眼”、锯齿现象等问题，显著提高了空间插值结果的准确性与合理性。SARNN法提供了一种空间插值的新思路，具有较为广泛的应用价值。     

BCK-数的Fuzzy理想的同态象

本短文论证了 BCK-代数有 sup 性质的 Fuzzy 理想的同态象仍是 Fuzzy 理想,Fuzzy 关联理想的同态象仍是 Fuzzy 关联理想。     

交换半环中理想的实根

在交换半环范畴中引进和研究理想的实根,从而将实代数学中有关结果推广到交换半环上。如下结果被建立:在半环中,一个理想的实根恰等于包含该理想的所有实理想的交集,并也恰等于包含该理想的所有实素理想的交集。此外,形式更为一般的理想的实根--广义实根被考虑,并获得相应的结果。     

BE-代数的广义模糊理想

利用模糊拓扑中模糊点重于和属于模糊集概念研究模糊代数结构,在BE-代数中引入(∈,∈∨q)-模糊理想的概念,并研究这类模糊理想的重要性质.得到了BE-代数中(∈,∈∨q)-模糊理想的若干等价条件,研究了BE-代数的模糊理想和(∈,∈∨q)-模糊理想的关系,特别是利用上水平集和∈∨q-水平集刻画了(∈,∈∨q)-模糊理想.本文拓展了模糊代数结构的研究内容和方法.此结果和方法稍作修改可用于工程、计算机科学、人工智能和其他模糊代数结构等研究领域.     

关于分配格的理想

本文提出了格的正则理想的概念且得到了它的基本性质,同时研究了分配格的极小素理想。     

平行可分解格的可裂理想

对平行可分解格的可裂理想进行了研究,获得了若干重要结果     

用MATLAB求解二元理想体系的泡露点问题

通过MATLAB工程计算软件，采用步长法、二分法、迭代法和黄金分割法等多种方法．求解了二元理想体系的泡露点问题．结果表明，几种计算值都能与手算值吻合地很好．相对误差远远小于1％，完全满足工程要求；用MATLAB内部函数Solve计算最为便捷．     

齐型空间的Herz-Morrey空间上的次线性算子的有界性

在齐型空间上定义了Herz-Morrey空间，并研究了某些次线性算子在Herz-Morrey空间上的有界性。