RV减速器摆线轮组合修形及优化

为提高RV减速器的传动性能, 本文针对摆线轮齿廓的工作区域及组合修形方法等展开研究. 对应用广泛的“等距+移距”修形进行组合比较, 确定“正等距+负移距”的组合方式下初始间隙最小, 即啮合刚度最高; 分析针齿与摆线轮啮合的极限位置, 推导摆线轮的实际工作区域, 并对其采用遗传算法寻找最优修形量, 使组合修形逼近转角修形所得齿廓. 结果显示, 该方法得到的摆线轮齿廓在工作区域内更接近共轭齿廓, 且在齿顶与齿根处有合适的径向间隙, 可在提高摆线轮强度的同时有效补偿制造误差和安装误差, 对摆线轮的修形方式选择及修形量确定具有一定的借鉴意义.     

线性二次型最优控制的并行算法和软件

构造了线性二次型最优控制的并行算法，介绍了这个并行算法在武汉大学“ＷＵＤＰ９１”并行分布式处理系统上试算的数值应用软件的框图．本软件适用于既定动态系统的平衡问题．对于经济系统，可通过政策控制变量来调节和改善其状态和响应．对于自治系统可找出最优控制使得消耗函数达到最小值．通过对一系列例子进行试算，结果证实，所构造的并行算法和相应的数值软件是有效的，其加速比约为７．     

基于最优质量传输的Focus+Context可视化

在分辨率有限的显示设备上，Focus+Context技术可用于大型复杂模型的可视化。提出了一种基于最优质量传输的Focus+Context可视化方法。通过最优质量传输映射，对自身进行体积变形，将源测度（体素）转换为传输成本最小的目标测度；将求解最优质量传输问题等价于凸优化过程，转换为计算几何中经典的幂Voronoi图计算。与现有方法相比，本文方法具有坚实的理论基础，保证了解的存在性、唯一性和平滑性；允许用户精确控制目标测度，选择多个形状不规则的聚焦区域，使产生的变形是全局平滑的，并可自由翻转。用于自医学应用和科学仿真的几项体数据集，证明了所提方法是有效和高效的。     

一种可自更新Hash链机制

针对Hash链应用中有限长度的限制，提出了一种“肩扛式”自更新Hash链机制（SRHC）．所提机制具有传统Hash链应用特性的同时，使用基于单向Hash函数的一次签名技术，实现更新Hash链验证锚的平滑、安全的传递，完成Hash链的自更新．证明了所提出机制的安全性完全且只依赖于所配置的Hash函数的安全性．与目前Hash链机制相比，该机制实现了有效、平滑、安全的自更新，同时还有细粒度鉴别、前摄更新等增强安全属性．     

基于最小二乘法赋权的ARIMA-LSTM模型预测入境旅游人数——以上海市为例

为降低新冠病毒感染疫情大流行对旅游业的二次冲击，对疫情防控期间入境旅游市场的需求进行准确预测可为后期旅游业复苏提供科学依据。以上海市为研究区域，选取入境旅游人数、主要客源国、谷歌搜索指数、新增确诊病例数等数据，定量分析疫情前后入境旅游人数的空间变化特征及时间变化趋势，并用基于最小二乘法赋权的ARIMA-LSTM模型预测疫情后的入境旅游人数。结果表明：(1)疫情发生前后，亚洲客源市场一直占据入境旅游市场的核心地位，且传统入境游客与非传统入境游客的比例约为9∶1;(2)入境旅游人数与谷歌搜索指数存在长期正相关及格兰杰因果关系，与确诊病例数无明显相关性；(3)通过对比模型评价指标发现，当ARIMA-LSTM模型的R²大于0.8时，拟合较好，预测误差较单一模型小，预测精度较单一模型高，适用于疫情前、中、后期的旅游人数恢复预测；(4)对2021—2024年入境旅游人数进行恢复预测，发现该期间入境旅游人数呈明显的U形曲线。自2022年12月疫情全面放开后，旅游业逐步恢复，预计入境旅游人数在2024年12月恢复至疫情前水平，即需1.5 a的恢复期。     

经济增长因素分析：重建经济增长方程

本文首先评述若干经济增长的定义，并指出了目前在经济增长分析中许多不足之处．在此基础上提出了一个新的增长方程，在这一增长方程中给出了新的且较为正确的投入度量、规模经济度量、结构效益度量、水平增长度量、技术进步度量及余值度量．最后用本文所提的方法对中国１９５２─１９８５年间经济增长作了实证分析，测算了“大跃进”、“文革”以及改革对中国经济的影响，得出了一些重要结论：其中关于“不以货币为表现的技术进步”等于０直接为邓小平同志的经济体制改革提供了科学的论证．同时模型的结果显示出我国经济发展一直处于高投入低产出，规模不经济以及结构效益低下的状况，为我国经济进一步发展找出了经验教训．     

（C_6Me_6）_2Fe·PCNP_2类化合物的导电模型

用ＣＮＤＯ／２Ｍ方法计算了（Ｃ６Ｍｅ６）２Ｆｅ·ＰＣＮＰ２和（１，３，５－Ｍｅ３Ｃ６Ｈ３）２Ｆｅ·ＰＣＮＰ２有机导体分子的电荷密度、键级等量子化学参数．计算表明，（Ｃ６Ｍｅ６）２Ｆｅ·ＰＣＮＰ２分子中两个苯环骨架Ｃ原子和Ｆｅ所带的电荷密度分别大于（１，３，５－Ｍｅ３Ｃ６Ｈ３）万Ｆｅ·ＰＣＮＰ２分子的．负电荷集中于两端的五氰基烯两基阴离子的氮原子上，在此基础上，建立了“净电荷导线模型”，并用此模型阐明了这类有机导体导电性能的差异．     

一种基于特征提取技术的语音识别算法

语音识别是通过对说话人语音信号的分析和提取．自动确定说话人是否在所登记的说话人集合中，以及说话的人是谁的过程．本文提出了一种基于特征提取技术的模板匹配语音识别算法．该算法中，采用与文本有关（主要用于时域分析）和与文本无关（主要用于频域分析）相结合的三种识别方法：快速傅立叶变换（FFT）、平均过零率分析（RBZ）和高斯混合模型（GMM），最后通过三种方法的加权平均来生成判决门限值．通过比较门限值误差的大小，根据“最大似然准则”给出待识别语音的身份．