应用高效液相色谱法和化学计量学研究藿香正气水指纹图谱

采用高效液相色谱获得藿香正气水的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法和聚类分析法分析实验结果.结果表明,不同厂家生产的藿香正气水存在显著差异,且主成分分析投影判别法和聚类分析法均能对样品进行正确分类,从而建立了识别不同厂家藿香正气水的方法,能有效地控制中药藿香正气水的质量.     

基于电子舌技术对不同年份的化橘红的识别

不同年份的化橘红功效和价格均存在差异,为了快速识别未知橘红样品的年份,采用电子舌对2001～2010年的10个样品和一个盲样进行了分析.对原始数据采用主成分分析和判别因子分析.结果表明:主成分分析可以将不同年份的样品进行有效的区分,判别因子分析可以更好地区分不同年份的样品,并能进行盲样识别.在模式识别中,判别因子分析法的识别结果均优于主成分分析法,前者2个判别因子的累计方差贡献量达到了99.929%.电子舌可以较好地区分不同年份的化橘红,改进后有望应用于化橘红的快速检测.     

应用HPLC双波长指纹图谱及偏最小二乘法-判别分析评价抗癌平丸质量

采用双波长融合法建立2个厂家的18批抗癌平丸样品的HPLC指纹图谱,利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(A版)建立融合指纹图谱共有模式并进行相似度计算。确定了21个共有峰,相似度计算结果在0.601～0.788,说明2个厂家样品之间有一定的差异。通过对照品指认出原儿茶酸、香草酸、异嗪皮啶、巴马汀、野黄芩苷、迷迭香酸、木犀草素、芹菜素这8种成分。用SIMCA-P 11.5软件建立偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)模型进行统计分析,2个厂家的样品明显区分开,并且确定了导致厂家间质量差异的关键成分。结果表明,本文所建立的HPLC双波长指纹图谱技术结合PLS-DA能很好地区分不同厂家样品,克服了单波长检测时信息量有限的缺点。     

人体尿液的三维荧光指纹图谱

采用三维荧光光谱技术获得了不同人群尿液的指纹图谱,对24个胃癌病人以及27个健康人的尿样进行了测定,并结合主成分分析的投影判别法和聚类分析法对尿样三维荧光谱的特征参数进行了模式识别研究。结果表明,病人和健康人的尿样存在一定的差异,且主成分分析投影判别法和聚类分析法均能对样品进行较好的分离识别,从而建立了识别癌症病人以及健康人的尿液的新方法。     

不同产地的合欢花药材高效液相指纹图谱

采用高效液相色谱法建立了中药合欢花的指纹图谱。利用相似度中药评价软件处理色谱数据并匹配了9个共有峰,同时也分别得到了贵州、安徽、河北、山东4省所生产的63个合欢花样品的各省平均指纹图谱和南北各两省合欢花样品的平均指纹图谱,并对它们分别作了比较,采用HPLC-MS技术鉴定出5个共有峰的化学成分。本文还应用化学计量学主成份分析、相似度分析以及3种有监督模式识别方法(KNN、LS-SVM和CPANN)对实验所得指纹图谱数据进行处理,考察了该63个合欢花样品间的相似性和差异性,实验发现按样品的来源可将南北方样品正确分类。在本文中HPLC-DAD检测手段与化学计量学方法相结合能够确定合欢花样品的产地和彼此之间的差异,能有效的控制中药合欢花的质量并合理使用,证明了这种方法可以成为中药质量控制的手段之一。     

啤酒中挥发性成分的测定及产地鉴别

采用自动固相微萃取提取啤酒中的挥发性成分,并利用快速气相色谱/质谱联用对其挥发性物质成分进行分析,样品分析时间仅为10min,并且整个分析过程实现了自动化。通过检索NIST谱库鉴定出42种挥发性成分,其中含10种酯类、10种烃类、9种醇类、7种酸类及一些其他类化合物。对不同产地的啤酒进行主成分分析,不同厂家的产品在投影图上得到很好的聚类。通过载荷分析,发现对鉴别厂家贡献最大的是卡必醇以及乙酸、辛酸、癸酸三种有机酸。更多还原     

不同水域克氏原螯虾群体的形态差异分析

采用3种多元统计方法对6个不同自然水域的克氏原螯虾群体22个性状比例参数进行差异性分析。聚类分析结果表明洪泽湖、射阳群体与其他群体差异程度较大,微山湖、长江、鄱阳湖、安徽四个群体差异程度较小。主成分分析结果表明,雌性方差贡献率群体主成分分别为35.060%、19.371%、13.714%、7.303%,累积贡献率为75.448%。雄性群体主成分分别为46.188%、13.080%、11.496%、6.785%,累积贡献率为77.549%,第二步足长和第五步长2个因素对不同地区克氏原螯虾的形态差异是有显著影响的。判别分析结果表明,雌性群体判别准确率P1为78.9%~92.1%,P2为76.6%~90.0%,综合判别率为85.0%;雄性群体判别准确率P1为80.0%~88.6%,P2为79.6%~90.6%,综合判别准确率为83.6%,判别准确率较高,综上结果表明不同水域的群体在形态上产生了一定的差异。     

大黄鱼4个家系的形态差异分析

采用聚类分析、主成分分析和判别分析3种多元分析方法,结合传统形态学测定和框架测定,对大黄鱼（Pseudosciaena crocea）反交家系、岱衢洋家系、官井洋家系和正交家系进行形态差异比较.可数性状卡方分析表明,4个家系可数性状无显著差异;可量性状和框架数据的聚类分析结果表明,岱衢洋家系、官井洋家系和正交家系之间形态差异较小,而它们同反交家系差异显著;主成分分析提取了3个主成分,结果也表明反交家系与其他家系差异较大,与聚类分析结果相一致;通过对10个贡献率较大的形态变量进行逐步判别分析,建立了4个家系的判别公式,判别准确率P1为83.3%～100%,P2为87.5%～96.8%,综合判别率为92.5%.     

主成分回归——速差动力学同时测定铁和锌

将主成分回归分析法用于动力学多组分测定中，从待测物的动力学及全波谱联合量测数据中抽取有主成分信息，建立主成分校正模型，并完成了对铁、锌混合样的同时测定。在计算中采用交互验证法确定主成分数。对三种不同的量测数据所得的结果进行了比较，发现采用全波谱动力学数据可获得较好结果。铁、锌的回收率分别为９８．８％，１０１．８％，并用于人发实际样品测定。     

ICP-AES测定不同产地中药黄芪中微量元素的含量

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(IcP-AEs)测定了山西、甘肃、内蒙和四川等4个不同产地46个黄芪样品中Ca、Mg、Fe、Cu,Mn、Cr和Zn 7种微量元素的含量,测定的相对误差RSD＜5%.将主成分分析(PCA)应用于实验数据处理,结果表明产地对黄芪中微量元素的含量没有明显的影响,4个产地的黄芪样品中7种微量金属元素的含量没有明显的差异.由此可以推断,中药黄芪的质量在一定程度上的稳定性,受种植地域的影响较小.