云格环境下基于P2P的动态资源发现机制

为在云计算平台上实现大数据的高效并行处理与访问,针对动态增长的异构资源所具有的集成与共享所形成的超强计算力结合网格计算,从基于服务计算的角度分析了云计算与网格计算2个不同框架体系的集成问题,探讨了一种资源与服务的统一描述机制,提出了云格体系下的一种分组生成树的P2P网络动态资源与服务发现算法,可实现海量数据的高效处理与访问.实验表明该算法具有一定的可行性与针对性.     

GIS网格化求交最佳网格尺寸研究

网格化求交是GIS中海量矢量数据求交的常用方法,网格尺寸的确定是直接影响其效率的关键步骤.针对网格尺寸的确定问题,对网格化求交的耗时和矢量数据的线段长度分布(线段平均x、y方向长度,线段最大x、y方向长度等)、线段密度进行了相关分析,在此基础上确定了最佳网格尺寸的主要影响因素:线段平均x、y方向长度和线段密度.通过大量实际GIS矢量数据的求交实验,给出了最佳网格尺寸的计算方法,并得到了成功应用.     

一种云格环境下可计算资源与服务高效调配机制

为实现海量大数据的高效访问与处理,在资源与服务发现的基础上,探讨了一种云格环境下使用网络距离预测的方法来完成计算资源服务节点的选择机制.并从提高系统性能的角度,针对用户偏好,提出了一种可计算资源与服务的高效调配模型,来实现密集型数据的高性能计算;最后实验验证了本调配模型具有的可行性与针对性.     

面向移动用户的空间信息网格服务模型

在分析国内外最新的计算机技术与GIS技术研究现状基础上,结合移动GIS和网格GIS两种技术,紧紧围绕移动终端存在的内存小、带宽窄、易断接的特征,分析和探讨一种可行的面向移动用户的新型开放式空间信息网格服务机制,提出面向移动用户的空间信息网格服务模型(spatial information grid service model for mobiledevices,M-SIG),进而对数据与功能服务的广域描述、组织和管理机制以及移动终端的服务调用方法进行讨论,并对原型系统进行了测试.     

基于云计算的OA资源数据交换模式探讨

通过分析现有OA资源系统数据交换模式,发现在进行海量OA资源数据交换时存在性能差、速度慢和效率低等问题.文中提出云计算环境下的OA资源数据交换平台功能、结构和交换模式,针对性地解决海量OA资源数据交换问题.首先分析OA资源交换云应用系统体系,设计OA资源交换云平台的子系统和功能.其次结合云计算和大数据技术,将OA资源交换云平台子系统部署到计算与存储、大数据管理、数据服务和OA资源交换四层结构中,形成虚拟的数据交换平台.最后设计OA资源交换云平台的数据交换模式,以交换域的方式实现OA资源的云交换.     

基于联邦数据服务的企业级信息处理服务

针对当前企业级信息处理业务中普遍存在的问题,结合数据网格技术,提出一种新型的联邦数据服务FDSS。FDSS建立了联邦数据服务模型FDSM,提供对广域分布环境下异构企业信息的高效处理和透明管理,并通过本域数据服务和多域联邦数据服务实现信息资源的统一访问和跨域共享。FDSS适用     

海量遥感影像管理与可视化系统的研究与实现

随着遥感技术的飞速发展,产生了海量的遥感影像数据.为了有效管理和利用这些数据,研究设计了海量遥感影像管理与可视化系统.利用基于扩展的对象关系型数据库,对遥感影像进行组织和管理,并针对海量数据的显示效率问题,提出了优化方法,最后给出了系统运行的实例.实践表明,该系统能够较好地满足海量遥感影像数据的高效管理与可视化要求.     

基于HBase与静态多级格网索引的地表覆盖数据高效检索方法

地表覆盖是地理国情监测的重要对象,为地理国情分析评价模型提供了可靠的数据源.高效的地表覆盖数据检索方法是挖掘地表覆盖数据潜在价值的前提.由于地表覆盖数据体量庞大、更新频繁,要素分布密集且不均匀,传统的空间检索方法出现了扩展困难、检索能力不足等问题.提出了一种基于HBase与静态多级格网索引的地表覆盖数据空间检索方法,针对地表覆盖数据特征设计了基于HBase的静态多级格网索引,利用MapReduce实现索引并行构建,通过多级过滤的方式,提高了地表覆盖空间范围的查询效率.实验表明,该方法能快速完成大规模、密集分布的地表覆盖数据的空间索引构建,提升空间检索性能,并具有良好的扩展性,可为其他海量空间矢量数据的检索提供借鉴.     

网格环境下基于本体的知识库模型研究

针对知识技术仪用于描述网格服务的可用性以及如何被发现、调度和进化的现状，在开放网格服务体系结构（OGSA）的基础上，给出了知识库本体的形式化定义，分析了构建知识库所需的本体，在此基础上提出了网格环境下知识库通用体系结构及基于语义适配器的存储模型，克服了Sesame仔储模刑在存储不同格式文件和本体方面所存在的小足，讨论了网格知识库的访问机制。     

中国海岸带及近海观测数据多维动态表达

基本表达是海洋地理信息系统(MGIS)的首要问题.针对海洋实测数据多源、多格式以及海量等特点,基于大型关系数据库Oracle9i,实现了数据一体化高效组织和管理.基于OCI应用程序接口,设计并开发数据库引擎,实现了数据的高效存储和访问.基于COM技术,开发了CMa3DView等7大可视化组件,并在海洋GIS系统平台软件MaX-plorer中进行集成,实现了海洋实测数据的多维动态表达与分析,包括海洋要素场可视化、海洋要素图可视化以及与其他海洋数据的一体化显示.实际应用表明,本技术方法能有效管理海量实测数据,并能更直观地表达各种复杂的海洋现象,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具.     

基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法

针对海量土地利用矢量数据空间叠加分析的效率问题,提出了基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法,通过弹性分布式数据集实现索引过滤与叠加计算,为解决空间叠加分析的瓶颈问题做了新的尝试. 实验结果表明,相较基于Oracle数据管理的叠加分析方法,该方法显著提高了空间叠加分析效率,更适合面向海量土地利用矢量数据的叠加分析.     

“格网索引+MapReduce”策略下的地理国情统计分析研究

地理国情统计分析是深度研究地理国情普查数据的首要前提.针对现有单机集中式数据存储与处理方式存在耗时长、效率低甚至不支持的问题,设计了"格网索引+MapReduce"策略,基于规则格网设计普查数据文件的分块组织与分布式存储方式,研制了格网索引与空间分析相结合的双层过滤机制,构建基于MapReduce的地理国情并行统计算法.最后,与无索引MapReduce、ArcGIS平台进行性能对比测试,结果表明:"格网索引+MapReduce"方法的统计效率远高于ArcGIS平台,对无索引MapReduce方法亦有明显的效率优势,研究拟为地理国情普查数据的高性能、多类型、大批量统计分析提供优选方案.     

基于MVC的雷电信息系统设计

针对雷电定位系统用户不断增加和系统应用业务日渐复杂的情况,采用模型视图控制器(model view controller,MVC)开发模式,使应用程序的输入、处理和输出分开,对雷电信息系统从表现层、业务逻辑层、数据层进行了全新设计.解决了海量雷电数据的处理效率问题.研发出了基于MVC 3层架构的甫电信息用户系统.系统应用表明,新系统的开发效率、可维护性和可扩展性大大提高,同时也提高了电网的雷击预警与应急处理能力.保障了电网的安全运营.     

基于Agent的教育网格体系结构

针对教育资源信息量庞大、种类多、表现形式多样、存储分散等特点．提出一种基于Agent的5层教育网格体系结构，定义了层次间不同类别网格中间件．在本结构模型中引进Agent技术实现层次间不同类别中间件的构造，可获取并重构满足用户特定需求的教育资源构件，达到自主性、个性化组织教学内容之目的．