声屏障衍射声场的近似计算

本文利用Huygens-Fresnel原理和Kirchoff近似理论,研究了声波通过屏障后的衍射声场,导出计算衍射声场的声压和声屏障插入损失的近似公式。计算表明,理论值和实验值基本一致。本文所提供的公式可以作为在噪声控制技术中预测声屏障衍射声场的一种方法。     

基于声音物理性质的双耳声场重建方法

传统基于声音物理性质的声场重建方法构建的球体模型听音点位置固定于头部中心,与实际人接收声音的位置位于左、右耳处的情况不相符,导致采用此方法重建的声场与实际声场存在一定偏差。针对此问题,提出基于声音物理性质的双耳声场重建方法,选取左、右耳为听音点,并计算在水平方向头部转动的最佳听音角度,保证双耳处获得虚拟声像最佳的空间感知。实验表明,与传统基于声音物理性质的声场重建方法相比,本文方法在双耳范围内整体的声场重建精度提高10. 66%,并且能在听音测试中给予听音者对虚拟声源更佳的空间感知。     

基于耦合声场建模的膨胀腔消声器声学性能分析及试验

针对圆柱形膨胀腔消声器三维建模及声学性能分析问题, 提出一种基于切比雪夫变分原理的耦合声场建模方法, 建立三维圆柱形膨胀腔消声器理论模型并搭建试验台架, 传递损失试验结果验证了理论模型的准确性. 将膨胀腔消声器内部声场分解为多个子声场, 基于子声场间压力与质点振速连续性条件, 推导声场耦合变分公式, 构建子声场拉格朗日泛函. 将子声场声压函数展开为切比雪夫-傅里叶级数形式, 通过瑞利-里兹法求解膨胀腔消声器频率、声压响应及传递损失. 计算并对比分析扩张比、扩张腔长度、进出口管偏置对膨胀腔消声器消声性能的影响. 结果表明: 扩张比增大会有效提高消声器在低频段的消声性能, 进出口管的偏置对消声器消声性能影响很小.     

化学杀雄技术和机理的研究

化学杀雄是一项杂交制种新技术,农业生产上应用化学杀雄技术配制杂交种,方法简便,选配组合自由,是利用水稻、小麦杂种优势,大幅度提高粮食产量的有效途径之一.本文综述有关文献,结合我们的工作,简要介绍了化学杀雄的基本技术、杀雄效果的鉴定方法以及应用细胞学和放射性同位素自显影术探索化学杀雄机理的进展.     

论环{R×G×S}

本文定义了一个新的代数系｛Ｒ×Ｃ×Ｓ｝这是一个有环结构的自由Ｒ－模，并讨论了结构性质与Ｒ的性质．     

《信息化气象资料处理程序》在CT—709机上研制成功

<正> 江西大学数学系和江西省气象局气候资料室合作研制的《信息化气象资料处理程序》,经有关专家、学者鉴定,认为达到计划任务书规定的要求。并有下列优点。1、该程序逻辑检查比较周全、灵活,程序功能较强,输出日简表等还超出了预定功能;编制和调试的难度大,但结构处理好。     

UPLC / Q-TOF 鉴定染料木素在小鼠血浆中的代谢产物

建立一套稳定、灵敏度高、重现性好和耗时短的鉴定小鼠灌胃染料木素单体后体内代谢产物的分析方法,检测染料木素在小鼠血浆中代谢产物的形式与含量。12只健康雌性小鼠按200 mg·kg-1灌胃染料木素单体,血浆预处理处理后,使用超高效液相色谱(UPLC)/四极杆-飞行时间串联质谱仪(Q-TOF)检测,以体积分数2.5 mM乙酸铵缓冲液(A)-乙腈(B)为流动相梯度洗脱,电喷雾离子源负离子条件下进行MS1和MS2全扫描,鉴定小鼠给药染料木素单体后血浆中的代谢产物。染料木素在小鼠血液中的代谢产物的主要存在形式是染料木素-葡糖醛酸,约占54.82%;其次是染料木素-硫酸酯,约占26.67%;也有一小部分(16.61%)以染料木素苷元的形式存在。UPLC/Q-TOF可快速、有效地鉴定出小鼠血浆中染料木素的代谢产物,为今后进行染料木素与人类健康效应相关的研究提供参考。     

稳定平面涡旋的存在性

稳定平面涡旋由相应的Ｓｔｏｋｅｓ流函数所决定，而Ｓｔｏｋｅｓ流函数满足一个自由边值问题。本文在涡强函数是次线性增长的条件下，证明相应的自由边值问题的存在性。     

速燃型火箭最佳状态的研究

本文对于燃烧时间与惯性飞行时间相比,可做为短暂来处理的那一类速燃火箭。将截面密度作为描写飞行状态的参数,由此引进惯性飞行段的自由上升函数{b,aH},则我们导出了单级火箭最佳飞行重量方程,飞行时间的积分公式,和二级火箭最佳点火高度方程,及描述了诸方面的性能。     

整体反常和Green-Schwarz机制(英文)

本文把Witten的整体引力反常公式推广到在Green-Schwarz机制下局部反常自由的理论之中,并证明了D=6 E_6×E_7×U(1)理论和D=10 SO(32)(或E_8×E_8)type IB理论都没有整体反常。     

复合垂直流构建湿地中生物膜的空间分布、特性和降解性能

对复合垂直流构建湿地基质不同层次进行采样，测定了生物膜的空间分布、脱氢酶活性、呼吸强度、间隙水总有机碳、发育时间及五氯酚的去除率等指标．结果表明，基质生物膜发育良好，可挥发性固体均值达到0．0218．从下行池整体看，生物膜生物量、呼吸强度、脱氢酶活性及有机污染物去除能力都较上行池高，下行池为污水中有机物的主要降解空间．不同层次生物膜的空间分布存在着差别，生物膜主要积累在0～10cm表层，其脱氢酶活性、呼吸强度高于其他各层次，各指标在变化趋势上存在明显的一致性．生物膜的发育时间直接影响着其对有机碳的降解能力，从10天到70天，降解率提高了5倍．其生物膜基质对五氯酚的去除率是无生物膜基质的1．5倍．     

MIDI Sherlock微生物自动鉴定系统鉴定方法的建立——以贻贝中分离的蜡样芽胞杆菌为例

研究了用MIDI Sherlock微生物自动鉴定系统对贻贝中分离的蜡样芽孢杆菌自动鉴定方法的建立,通过培养基和取菌量的不同展开分析,并用生理生化鉴定和PCR鉴定来验证其准确性.结果表明：MIDI鉴定系统对于用TSBA培养基培养的蜡样芽孢杆菌鉴定的准确率比用营养琼脂培养基培养的要高,而且取菌量为100~120mg组鉴定时的准确率要高于其他取菌量的组,说明培养基和取菌量的不同都会对该系统的鉴定结果产生影响.最后确定蜡样芽孢杆菌鉴定方法为：TSBA培养待检微生物,获菌量控制在100~120 mg之间,生理生化鉴定和PCR鉴定验证了该方法的准确性.     

电场作用下HR神经元的分岔分析及参数辨识

详细分析了电场作用下四维Hindmarsh-Rose（HR）神经元模型的分岔模式及放电行为。通过数值仿真得到该神经元模型的多组双参数分岔图、最大Lyapunov指数图、峰峰间期分岔图等,发现该模型在双参数平面上存在倍周期分岔、加周期分岔等模式及“锯齿状”混沌结构。通过构建合适的目标函数,提出了自适应混合粒子群遗传算法,将神经元模型的参数辨识转化为最优化问题。数值仿真结果表明,算法对神经元模型的参数辨识效果较好,能更准确地辨识未知参数,具有一定优越性。     

长喙毛茛泽泻的胚胎发生

对长喙毛茛泽泻（Ｒａｎａｌｉｓｍａｒｏｓｔｒａｔｕｍ）胚及胚乳的发育进行了研究．合子横向分裂成基细胞和顶细胞，基细胞不再分裂，顶细胞分裂形成胚体及合点端胚柄细胞．胚发育属石竹型．成熟胚为“Ｕ”形．胚乳发育属沼生目型，初生胚乳核在近合点端横向分裂，形成两个不等室，即合点室和珠孔室．合点室细胞不再分裂，珠孔室细胞经游离核分裂后，从珠孔端及合点端同时开始细胞化．细胞化与成膜体、细胞板有关，而不是通过“自由生长壁”．随着胚的发育，胚乳逐渐解体，成熟种子中无胚乳．在原胚发育时期，胚柄基细胞及合点室胚乳细胞体积增大，核染色深，有时分裂成２～３核，细胞质浓厚．它们在四形胚时期开始退化，与胚乳细胞化相对应，推测它们与胚早期发育所需营养的供应有关．     

船舶操纵运动方程系数的系统辨识

作者设计并制作了伪随机二进制(PRBS)信号发生器。井以PRBS信号操舵,辨识了船舶操纵运动方程的系数。用离散时间测量决定线性连续时间模型参数。给出了Mariner标准模型和一艘渔轮的辨识结果,井与标准的Nomoto及,T计算结果进行了比较,结果令人满意。     

Power Builder6.0／6.5中的分布式计算

概述了Power Builder下进行分布式计算的原理及具体实现过程，并且编写了一个在Internet网上常用的聊天室软件。     

基于Ni-SnO2纳米颗粒的GS-PUF设计

气敏传感器具有气体识别、探测和监测等功能, 广泛应用于工业生产等领域, 但在泄漏预警时缺乏迅速识别和定位等功能. 本文基于传感器制备工艺偏差分析, 通过对传感器气敏机制的研究, 提出一种基于Ni-SnO2纳米颗粒的气敏传感器物理不可克隆函数(Gas Sensor-Physical Unclonable Function, GS-PUF)设计方案. 该方案利用掺杂Ni元素的方法, 结合静电喷雾沉积技术制备Ni-SnO2气敏传感器, 以获取更加稳定可靠的物理特征值, 然后采集气敏传感器对不同浓度下气体的响应数据, 最后利用随机阻值多位平衡算法比较不同组气敏传感器响应电信号值, 实现PUF数据输出. 制备每组样本可产生128位二进制数据的多组PUF样本, 进行对比实验. 结果表明, 所设计的GS-PUF具有气体泄漏源头识别定位的功能, 且随机性提升至99%, 唯一性达49.80%.     

基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法

岩石薄片矿物识别是岩石学研究工作的基础,亦是进一步认识岩石种类、成因机理、物质运移和演化历史的基础。传统的矿物识别主要依靠光学显微镜进行人工鉴定,经济成本和时间成本较高、效率较低,且受制于专家个人经验与主观判断。随着深度学习技术的发展,计算机能从图像中自动提取更准确的语义信息,从而为岩石薄片图像的智能分析提供有效途径。提出了一种基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法,利用深度卷积神经网络自动提取岩石薄片图像中不同矿物的有效特征,并对其进行语义分割与识别,综合利用单偏光与正交偏光2种光性图像实现了对矿物的自动识别。对南京大学岩石教学薄片显微图像数据集进行了矿物识别测试,结果表明,总体精度为86.7%,Kappa系数为0.818,识别结果较传统图像分类方法更准确。     

热脱附谱表征SmNtn03表面氧的吸附态

从SmMnO,的清洁表面上吸附Oz后的热脱附谱图中发现，气相氧不仅在SmMnO,表面吸附，而且也大量进入由于高温(820K)抽空而造成的晶格氧缺陷中.实验结果表明，O:在SmMnO，的表面吸附存在着两种化学吸附态，且均为二级吸附，即O}以离解方式吸附在SmMnOa的表面，同时对氧的热脱附谱采用脱附速率等温线法处理，结果得到这两种化学吸附态的平均脱附活化能分别为67. 0和93. 9k1 /mol，其中脱附活化能较大的那一种吸附态仅在较高温度下吸附时才出现，因而该吸附态应具有较大的吸附活化能.