基于混合日志的内存数据库恢复子系统

介绍了一个基于混合日志（即逻辑日志与物理日志相结合）的内存数据库恢复子系统MDMRS的设计,MDMRS有效地减少了事务日志信息量,缩短了系统恢复时间。文中详细阐述了MDMRS的事务处理、日志管理、基于分区的检查点,以及数据库恢复处理,最后对MDMRS进行了性能分析。     

虚拟计算环境中的分布式软件日志管理机制

软件日志的记录与审计是软件容错中至关重要的一部分,但是现有日志文件系统缺乏足够的信息为安全审计和故障恢复提供支持.为了解决这个问题,本文提出的VDSL(虚拟化分布式软件日志管理系统)利用虚拟化技术封装业务的整个执行环境.VDSL克服了传统日志管理系统隔离性差,资源利用率低的缺点,在分布式系统中利用动态二进制翻译技术记录各虚拟结点的日志,将这些日志发往故障服务器,在故障服务器利用聚合技术将这些日志进行同步.实验表明,VDSL系统可以很好地完成虚拟化环境下分布式软件日志的记录功能,同时可以将分布式系统中各虚拟结点的软件日志同步聚合,实现软件日志的安全审计与故障恢复,达到了软件日志功能的有效性,可靠性与容错性.     

基于ACARS的飞机实时监控系统研究

为实现对飞机运行状况的实时监控,提出利用ACARS空地数据链下载的实时维护数据,结合飞机维修技术文档以及历史维护经验来建立飞机实时监控系统,以期快速准确地诊断故障．该系统有利于地面维护人员实时掌握飞机及发动机的运行状态信息,尽早地发现飞机故障,在飞机落地前准备故障解决方案,提高维修水平和排故效率．     

基于LSM-OCTree的时空流分布式调度和存储方案

时空流的高效管理要求顾及数据的时空相关性，支持时空流的高速插入、实时索引和低延迟时空范围查询，而现有的基于HBase等的存储方案，因索引更新开销过大，无法满足高效管理要求。针对时空流的应用特性，提出了一种面向时间分片的时空流分布式调度和存储方法。利用时空流的紧耦合性进行数据划分与调度，以减少查询时数据复制的开销。将采用预分区方式构建的基于日志结构合并树的八叉树（octree based on the log-structured merge-tree,LSM-OCTree）索引作为存储结构，保证时空流的索引更新，实现索引的高效批量合并计算，提高查询性能。实验结果表明，时空动态调度策略优于通用的调度方法，LSM-OCTree索引的合并与更新性能优于常规索引结构。与HBase方案相比，基于LSM-OCTree的时空流分布式调度和存储方案的查询效率提升了20%以上。     

无线多跳网络中基于故障诊断与恢复技术的拓扑容错方案

提出了一种适用于无线多跳网络的基于故障诊断与恢复技术的拓扑容错控制方案,采用了基于比较的故障诊断方法来探测故障,并对节点故障的恢复方法进行了研究,实现了网络的拓扑容错功能.分析了所提策略的通信复杂度（总通信量为：3n＋t.dmax＋t-2）与时间复杂度（总时延为：（dST＋1）Tgen＋（2dST＋2）Tf＋Tout）,并进行了实验仿真.仿真结果表明,采用基于比较的故障诊断方法和恢复技术能够达到减少系统通信量,降低服务时延,节省能耗的优点.     

一种网页防篡改的系统模型

针对Web网站中网页内容的安全性问题,提出了一种网页防篡改的系统模型,给出了该系统模型的设计和工作机制及其实现方法.采用内核驱动防篡改技术和核心内嵌技术,解决了网页被非法篡改时自动恢复和实时监控的问题,同时记录下篡改行为日志和Web日志信息.与传统网页发布相比,该系统模型在用户非法篡改网页时,能有效地对篡改行为进行阻止和及时地恢复.测试结果表明,该系统模型对篡改者具有追踪定位的能力,能防止非法篡改的页面被公众浏览.     

多端口存储器控制器IP核的设计与实现

提出了一种通用的多端口存储器控制器的设计与实现方案,该方案采用AMBA（advanced microcon-troller bus architecture）总线,最多可支持6个AHB（advanced high-performance bus）主设备同时访问存储器;支持包括SRAM、ROM、NOR-FLASH、SDR-SDRAM、DDR-SDRAM在内的多种存储器;内部设计实现的仲裁器采用固定优先级和TimeOut机制相结合的仲裁策略.基于SMIC 0.13μm CMOS工艺库,芯片面积约为230653μm2,系统时钟为130 MHz.FPGA验证结果表明：该方案实现的存储器控制器能够充分利用存储器的带宽,提高系统的性能.     

无尺度网络自适应管理策略

针对建立在随机网络模型上的传统网络管理中所存在的数据采集流量偏大、同步采集发生率高等管理性能问题,提出一种适合无尺度网络的自适应网络管理策略,该策略可以通过对比被管网元地位度量阈值,动态探测被管网元在网络中所处的地位,根据网元所处地位不同自动调整数据采集周期.实验证明,这种策略在不降低网络管理功效前提下,能够减少需采集的网络管理数据,并避免了数据采集的同步,从而提高网络管理的性能.     

内存计算环境下基于索引结构的内存优化策略

由于内存计算能够较好的满足在线数据密集型应用的需求,近年来受到了研究者的广泛关注.内存云存储数据时使用哈希结构来提高写入和恢复效率,然而该结构会降低系统读性能,同时增加系统清理回收内存的开销.为了解决这个问题,提出一种基于索引压缩存储的内存优化策略.在存储时,将内存划分为两部分,哈希存储和排序存储.在系统繁忙时,对于实时写入和更新的数据存储时采用占用空间较多、插入效率较高的哈希存储;在系统空闲时段时,利用基于索引压缩的排序存储算法,将哈希存储转换为占用内存空间较少、查找效率较高的排序存储.实验结果表明,同未进行优化的Tachyon单一哈希结构存储策略相比,该策略能够很好地均衡系统的写入和读取访问的效率.     

考虑再维修的备件库存控制及设备维修策略

针对单纯采取库存分配的设备维修策略大幅降低低级别设备保障率的不足, 面向被延期维修的故障设备再维修, 提出备件库存控制策略和设备维修集成策略. 通过构建动态规划模型, 得出最优备件订货策略、故障设备即时维修策略、等待维修的故障设备再维修策略及相应的库存控制临界点. 算例表明, 相比单纯的库存分配策略和不考虑故障设备级别的维修策略, 该策略能明显减少设备维修费用, 且提高低级别设备保障率和总的保障率.     

多媒体监控系统中音视频实时复用的一种策略

根据基于MPEG－1的多媒体监控系统音、视频实时复用的原理，结合MPEG－1的系统层规范和限制，并在一些现有的复用策略的基础上，提出了一种基于媒体流时间标签关系的复用算法。该算法通过监测STD缓冲区状态和不断更新STD缓冲区来控制复用器实时交织，用软件实现了该算法，实验结果表明了该算法的有效性和合理性。     

智能化网络性能分析与预测支撑系统设计

提出了一种将离线性能分析与在线性能实时预测相结合的网络性能分析与预测支撑系统设计方案.在离线性能分析中完成了特定网络节点的性能分析、节点间性能相关性分析以及长期网络性能历史数据的演化数学建模;在在线性能分析中则主要基于一种混合的实时预测模型来完成在线的网络性能预报,它采用模块化设计,具有良好的智能与很好的可扩展型和自适应性.实验表明,它为网络管理人员提供了强有效的网络性能分析与预测工具,是一个理想的性能分析与预测支撑平台.     

一种基于优先级的加权公平队列调度算法

根据在无线传感器网络上传输实时业务的要求,深入研究了加权公平队列调度算法.在分析其无法保证实时业务的QoS的原因后,提出一种基于优先级的加权公平队列调度算法P-WFQ.这种算法利用滑动窗口将WFQ和基于优先级的机制结合起来,通过有效的优先级划分策略,在带宽受限的情况下,保证高优先级数据的QoS要求.仿真结果表明:P-WFQ在实时业务的时延性能上比WFQ有明显的改善,而且能够将实时业务的最大时延控制在允许范围之内.     

量子通信载荷自动检测软件的设计

为解决对量子通信载荷进行长时间测试时需有人一直看守的问题,提出测试过程的自动记录及数据回放方案,将测试过程中载荷执行的指令和运行状态及当前时刻等数据记入日志文件,测试完后对日志文件进行回放即可查看载荷运行是否正常.该方案可快速定位查找数据,回放步长可自由设定,载荷各状态配置信息可通过外部文件设定,很好地提高了测试效率.     

基于KLEIN密码的存储器加密技术

针对日益严峻的智能卡芯片数据存储安全威胁以及当前常用存储器加密技术的不足等问题,提出了基于轻量级分组密码算法KLEIN的智能卡存储器加密方法,设计实现了KLEIN密码算法的IP核,并给出性能与安全性的分析.与传统方法相比,本文方法可以保证智能卡芯片高效运行、抗DPA攻击和安全存储.     

一种图论方法在电力系统故障恢复中的应用

引述了图论理论中的一个最大流问题的解法一标号法，并将其应用到电力系统的故障恢复策略的生成当中。文章首先介绍了有关标号法的基本内容；之后列出了标号法所用的临界约束和参量，讨论了电力系统故障恢复策略生成的具体部分，对在容量限制下故障系统的恢复，提出了一种数值研究方法。最后，给出了一个实际故障系统的恢复策略生成例子。     

非法入侵网站案件的电子取证分析

为有效打击入侵网站的行为,以 Windows 系统为例,对一般网站服务器常见的电子取证内容和方法进行了总结和分析.重点就易变数据、事件日志、网站日志、异常帐户和文件、特殊目录下的文件记录等证据的取证进行了分析和阐述,提出了一些有用的对策.     

分布式混合实时事务处理

为了提高分布式实时数据库系统事务处理的成功率和可靠性，将分布式实时事务进一步细化，对传统的事务接纳控制协议进一步改进，从而提出了一种含有真实时和非实时两部分的分布式混合实时事务接纳控制机制。定义了分布式混合实时事务模型及系统设计方案。分布式混合实时事务的接纳控制综合考虑分布混合事务的执行需求和价值，有效控制负载，减少被系统接纳执行后而又不能满足截止期的事务，提高分布式实时数据库系统事务处理的成功率和可靠性。通过重点分析混合实时事务的接纳控制模型，对混合实时事务的接纳控制与传统的接纳控制作了分析比较，说明了比传统的接纳控制协议更优。     

计算机网络通信中实时差错控制技术

在研究差错控制技术的基础上，使用查找表方法实现RS(里德索洛蒙)纠错码的编码和解码，并且模拟实现了FEC(前向纠错)和FEC／ARQ(重传反馈)两种实时差错控制系统．基于查找表方法的RS编解码方法能够提高编码／解码效率，减少通信中的延时；实验结果也验证了基于RS纠错码的FEC和FEC／ARQ实时差错控制方式能有效地恢复丢失的数据包，其丢包率可降低5％以上，从而提高了数据传输的可靠性，具有很好的实时性．     

基于Storm的城市智能交通规划方法

为了缓解城市交通拥堵,提高城市道路利用率,增强路径规划的实时性,提出基于Storm的城市智能交通规划方法。该方法在Storm框架的基础上,设计了城市实时动态路径规划模型(UR-MODE),将用户选择的静态目标和实时路况的动态目标相结合,实现城市交通路径的智能规划;针对城市交通数据实时性较强的特点,利用用户偏好值动态选择最优粒子,并结合自适应惯性权重策略和小规模扰动策略,提出改进的自适应粒子群优化(adaptive partner-particle swarm optimization,APPSO)算法,保证模型的高效求解;结合开源实时处理系统Storm,实现了海量实时交通数据处理。仿真实验结果表明,相较于现有路径规划算法,本文方法收敛速度更快、稳定性更强,能减少17%的车辆平均行驶时间,道路资源利用率平均提高58%,大大缓解了城市交通拥堵问题。