一以语语句依存关系网分析策略与生成算法研究

本文以依存语法作为语言模型,首先提出了一种全新的句子分析策略,分析在两极上进行,一级是基于中心动词同其他成分间的约束关系,通过寻找汉语语义类之间可能存在的句法关系,实现句子成分过滤,完成句子主干提取,另一级是上下文级,将语法,语义和语境信息一体化,结合依存语法确定汉语句子中各成分间的依存这后给出了一种快有效的用于完成句子分析的松驰匹配迭代算法,通过实验表明了该分析策略和算法的可行性。     

一种用于语篇语义理解的语段划分模型的获取方法

在用于语篇语义理解的语段划分的MMT模型基础上,提出了一种语段划分模型的获取方法.该方法是在已分词的篇章语句中,引用冯志伟的汉语句子的多叉多标记树模型,在单句语义理解基础上,将语篇划分为各个语段,找出各语段间的层次关系,为语段内句子间意义分析做准备,最终达到篇章语义理解的目标.     

基于语义模板的医学问答自动生成

通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和慨念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并在此基础上自动生成问答对.实验表明本文的问题生成系统能够获得83%的精确率和42%的返回率.     

基于树结构的多策略本体映射算法

针对语义Web中的本体异构问题, 提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法的特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高了映射效率;同时考虑了概念的语言相似性、实例相似性和结构相似性,提高了相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.实验结果表明,该算法的查准率和查全率均优于GLUE算法,能有效完成本体间的映射.     

MADCE中的多Agent协作策略研究

描述Agent间的交互关系,提出了一种基于域的多Agent协作策略.该策略限定信息传播和共享的范围,实现Agent间负载的动态调整,它遵循就近原则,在局部范围内寻找最优的合作者,协作完成子计划,从而平衡负载,降低开销,扩大分布式计算环境的处理能力.为MADCE提供了一种有效的协作策略,并给出了算法描述、评价及例示.     

汉语句法的分段循环分析策略

定义了汉语的分段语法，并根据自然语言的分段循环结构，提出了汉语的分段循环分析策略．它的基本思想是确定语言的一组基本范畴，其相应的句法规则段及其之间的优先关系，对于每一个句法规则段，分别依次采用改进的Ｋｉｌｂｕｒｙ算法、它的优点在于分析过程中的项目集比较小，而且避免了无用分析树的产生，从而大大提高了分析效率．     

一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型

针对现有地理语义相似度计算模型欠考虑实体层次影响因素问题,提出了一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型.该模型在已有研究基础上,综合分析了语义相似度概念间的关系、本体结构、属性和实体的几何特征等影响因素,并用各影响因素的综合相似度结果度量地理概念间的语义相似度.最后,通过计算土地利用类型概念语义相似度验证了模型的有效性.     

汉文-维吾尔文双语语料库中基于词典译文的句子对齐方法研究

双语语料库的自动对齐已成为机器翻译研究中一个十分重要的研究课题．目前的句子对齐方法有基于长度的方法和基于词汇的方法,本文根据汉文-维吾尔文的特点,在分析目前双语句子对齐方法的基础上,提出了基于译文的对齐方法,通过使用一部翻译较完整的词典作为桥梁,将汉维句子关联起来．根据维吾尔语文本中的单词,在词典中找到其对应的译文,并将译文到汉语句子中去匹配,根据评价函数和动态规划算法找到对齐句对．     

一种基于核的在线策略梯度算法

策略梯度算法是一种广义的策略迭代方法,由于其高效性得到了广泛的关注和研究.策略梯度算法包括策略评估与策略改进两个部分.传统的在线策略梯度方法在处理大规模问题时,表现不佳.为此,提出一种基于核的在线策略梯度算法,在强化学习经典算法评论家行动者的框架下,采用核方法近似表示值函数与策略函数,采用真在线时间差分算法评估策略的值函数,并根据真在线思想改进策略参数的更新方式.最后通过平衡杆问题和爬山小车实验验证算法的有效性.     

一种增强的Good-Turing方法

在传统的图灵回退语言模型的基础上,提出了一种增强的图灵回退语言模型.这种增强的方法通过3个算法实现,包括语言模型的实现流程,以及统计语言模型中三元语法串、二元语法串和一元语法串的概率计算的方法,并将未登录词的计算结合起来.通过利用大规模语料库进行实验,验证了这种改进的N元语法语言模型能较好解决传统语言模型中的二元语法串、一元语法串和未登录词计算等问题.     

基于语句查询扩展和高性能计算平台的分布式信息检索系统DQSSQE

提出了一种基于语句的查询扩展方法以及语句向量的融合策略,使得扩展后的查询语句的查询性能优于原始查询语句;基于微软高性能计算平台HPC Server和查询扩展策略,设计实现了一个分布式文本检索系统DQSSQE.实验结果表明,在检索性能方面,所提出的查询扩展策略能够有效的提高查准率,召回率上也有一定的提高;在分布式检索计算性能方面,DQSSQE系统具有较好的计算加速比,随着文本集规模的增加,其计算性能的优越性体现明显.     

维吾尔语框架语义例句辅助标注系统的设计与实现

构建维吾尔语框架语义知识库是自然语言处理的基础性工程,目前大部分工作基于人工。从真实语料库中抽取包含将要描述词元的例句,为例句标注以及这些例句的配价模式进行深入研究,从标注好的维吾尔语例句中提取维吾尔语词元和例句填充到维吾尔语框架库,构建维吾尔语词元库和例句库,实现维吾尔语语义框架网络的自动构造之目的。本文对维吾尔语真实语料库中抽取的例句中标注对象进行初步分析,论述了人机交互式基于阿拉伯字符的UFN例句辅助标注系统的功能模块设计和工作流程。介绍了UFN例句辅助标注系统的例句标注界面和词元标注报告、词条报告的自动生成演示界面。     

秦巴山区不同工作记忆广度健康成人的言语认知能力分析

工作记忆是一个容量有限的系统或机制,在言语认知活动中具有重要的作用.本研究以秦巴山区健康成人为被试,通过言语流畅性、句子理解、数字工作记忆广度实验,比较了他们的言语流畅性和句子理解状况,进一步探索言语认知与工作记忆广度的关系.研究发现:(1)在言语流畅性中,高工作记忆广度被试的言语流畅性好于低工作记忆广度被试.(2)在句子理解中,工作记忆广度的主效应显著,高工作记忆广度被试的句子理解水平好于低工作记忆广度被试;工作记忆广度与难度、句式和句图一致性之间没有交互作用.     

GLR(K)文法及其分析算法

本文给出了一个分析算法,能分析正规的LR(K)文法,但所用的状态数目与LALR(K)相同。     

大山雀领域鸣唱的声谱分析与比较研究

本文通过计算机声谱分析技术, 对浙江省舟山、龙游和杭州等3 个地区大山雀领域鸣声进行了分析 比较.3 个地区的大山雀领域鸣唱主要有4 种句型, 但相互没有一种是相同的, 各有其频谱特征.它们都有变化复杂的音调和较宽的频率范围(约在2.6～ 7.8kHz 之间), 鸣声都由2 ～ 3 个音节构成的“ 短语” 重复而成.     

精梳棉结的系统控制研究

基于新疆某纺织企业的实际生产数据，分析了精梳条棉结与细纱棉结的相关关系，探讨了精梳工序棉结产生的原因，提出了控制精梳条棉结杂质，提高精梳纱质量的一些措施和方法．     

GIVENS正交三角化的列超前并行消去算法

在分析已有的Ｇｉｖｅｎｓ正交三角化并行算法的基础上，进一步分析了在ＭＩＭＤ并行系统上行反射交替存储的逐次Ｇｉｖｅｎｓ正交三角化并行过程，提出了列超前并行消去算法，还介绍了这个算法在ＭＩＭＤ并行系统上实现的主要技巧，证明了列超前并行消去算法的并行加速倍数Ｓｐ与处理机台数Ｐ十分接近．     

基于失真传递的时域自适应量化算法

码率控制是视频编码器中的关键模块,其算法直接决定编码器率失真性能.视频编码帧间预测导致的编码失真会在时域产生传递效应,考虑该传递效应是优化码率控制算法性能的关键.宏块树码率控制是一种典型的时域量化控制算法,核心是根据编码单元失真传递量(相对传递代价ρ)自适应地调整量化参数(偏移量δ),合适的δ-ρ映射关系是宏块树量化控制算法的核心.宏块树算法采用基于经验的δ-ρ模型,对不同视频序列的普适性有待改进,模型准确度和精度也需进一步优化.针对上述问题,将竞争决策方法用于探索最优δ-ρ映射关系,提出了一种率失真性能优化的失真时域传递自适应量化δ-ρ模型,以改进时域自适应量化算法.实验结果表明,信噪比BD-PSNR较原模型提升了0.14dB以上,SSIM性能提升了0.29dB.算法能更好地控制码率时域分配,降低失真时域传递恶化.