3正则平面图的哈密顿圈

将一个图表示在一个平面上使各边除顶点外没有公共点时,称为平面图.如果平面图G含有通过所有顶点的圈(哈密顿圈),则称G为平面哈密顿图.研究化学结构的图形,尤其是3-正则平面图,确定它是否哈密顿图是个令人感兴趣的问题.Tait曾猜想每个3-正则3-连通的平面图都是哈密顿图.Tutte首先构成3-正则3-连通的反例,以后又有些人作出其他反倒,其中仿Tutte图构成的Lederberg图,具有38个顶点.     

用Hopfield神经网络解哈密顿回路问题

设PN是一个圆的内接正N边形,圆的直径为1.将一个N个顶点的简单图G的每条边赋权,权重为PN的边长;对于图G中不邻接的各对顶点,先求出这对顶点最短路的长度,再赋予PN中同样长度的路的两端点的距离.如此,将图G的哈密顿回路问题转变成旅行商问题:周游回路最优解的长度是否等于正N边形的周长.为了用Hopfield神经网络方法得到正确的判定,简化了初始状态,引用了动态消元算法.     

有向循环图的圈直积分解、哈密顿性及自同构群

本文给出了有向循环图可分解为圈的直积的一个充分条件,基于这一结果,讨论了它们的哈密顿性及自同构群。     

关于自中心图的运算

确定自中心图的特征是一个很困难的问题,已有一些工作通过不同的途径确定了某些自中心图类的特性。本文试图通过几种关于自中心图的运算来反映自中心图之间的某些联系,并给出几个图例来说明对某些图运算,自中心性质是不保持的。本文考虑的都是简单图,由于不连通图总是自中心图。故除个别情况外,本文主要讨论的都是连通图。对任一个简单图G,△(G)表示G中顶点的最大度数,v(G)表示G的顶点数目,V(G)表示G的顶点集合,E(G)表示G的边集合。设u、v是V(G)的两个     

关于中间图补图的一个定理的简单证明

对于图G,定义它的中间图M(G)的顶点集为V(G)∪ E(G),顶点集中的两点x和Y在M(G)中相邻当且仅当{x,y}∪ E(G)≠φ,并且x和y在G中相邻或者关联.在这篇文章中简化了下面这个最近已经得到的定理的证明,即一个图G的中间图M(G)的补图是哈密顿的当且仅当G不是星图,并且G不同构于{K1,2K1,K2,K2 ∪ K1,K3,K3 ∪ K1}中的任意一个图.     

路和圈的字典积在书中的嵌入（英文）

把一个图G嵌入到书中就是把G的顶点放到书脊上,各条边嵌入到一些半平面上并且保证同一个半平面内各条边不相交.在本文中,作者讨论了路和圈字典积的书式嵌入问题,并且给出了这些图书页数的上界.特别的,在某些条件下,作者给出了这些图确定的书页数.     

V_xδω∪yω_δ形图簇的伴随分解及其补图的色等价性

设Pn和Cn分别是n个顶点的路和圈,用Sk*n+1表示把kPn+1的每个分支的一个1度点重迭在一起得到的图,ωδ(δ=rm+1)表示把rCm+1中每个分支的一个1度点重迭后得到的图,并用Vω(kn+1)δ表示把图Sk*n+1的kn+1个顶点与(kn+1)ωδ的每一个分支的2r度点依次重迭后得到的图。运用图的伴随     

两个距离相关参数临近量和远离量关于最小度和最大度的界

临近量和偏离量分别指的是从一个顶点v到图G中其它顶点的平均距离的最小值和最大值.与维纳指标类似,临近量和偏离量也是两个距离相关的参量.维纳指标揭示的是图的全局性质,而临近量和偏离量反映的是图的局部性质.在本文中,我们给出了在无三角形图和无四圈图中,最小度、最大度以及围长条件下临近量和偏离量的上界.     

拉普拉斯整谱三圈图的刻画

如果一个图的拉普拉斯谱都是由整数构成的,那么这个图称为拉普拉斯整谱图。本文首先刻画了拉普拉斯三圈基图中最长圈的圈长c（H）≤6的整谱图,并且找出这些连通的拉普拉斯三圈基图的整谱图;其次刻画了至少含有一个悬挂点的连通三圈图的拉普拉斯整谱图,最后证明了至少含有一个悬挂点的连通三圈图的拉普拉斯整谱图都是由它们的拉普拉斯谱唯一确定的。     

路图P3(G)的色数

设G是一个图,G的路图P3(G)的顶点集是G中所有三个顶点的路P3, 当G中的两个P3路形成P4路或C3圈时,在P3(G)中它们所代表的两个顶点相邻. 在这篇文章中,我们得到对于一个无三角形的图G, χ(P3(G))≤β(G),其中β(G)表G的点覆盖数. 对于顶点数至少为3的连通图G,χ(P3(G))≤2当且仅当G是二部图, 并且χ(P3(G))=1当且仅当 G是星图. 对于K4的剖分图G,2≤χ(P3(G))≤3. 对于系列平行图和外可平面图G,χ(P3(G))≤3.     

产生一个任意图的所有哈密顿圈的一种方法

本文提出如何利用修正的王氏乘积产生任意一个图的全部哈密顿圈.这种方法较以前的计算简单得多,并且对于产生一个图的全部哈密顿路也是适用的.     

关于3-连通图最长圈的注

设C是3-连通图G的一个最长圈,H是G-V(C)的一个分支满足|H|≥3.文献[4]在给H附加一些条件后,证明|C|≥2d(u) 2d(v)-5,并且不等式严格成立除非G属于某些例外图类,这里u,v是G中两个不相邻的顶点.本文给出了上述例外图类的精确刻划.     

图的非自中心数（英文）

许克祥等人在文献[1]中定义了新的基于离心率的图不变量,称之为图的非自中心数(简称NSC数),记为N(G).图的非自中心数定义为N(G)=∑_({v_i,v_j}V(G)|e_i-e_j|,这里ei表示顶点vi的离心率,在文献[1]中,同其他结果一起,作者确定了一些图的N(G)数的上界和下界并且刻画了达到上下界的极图.但是作者给出的极图的刻画是不完全的.基于他们得到的研究结果,在本文中我们给出了达到上下界的所有极图的完全刻画.另外,我们还给出了阶为n直径为d的树T的N(T)数的下界并且确定双圈图和含有奇数个顶点的三圈图的NSC数的上界.     

Able群上Cayley图的哈密顿性

设G是群，S是G的不含单位元的子集，满足S＝S^1，G的相对于S的Cayley图，是一个以G为顶点集的无向图，对G的任意两上元x和y,x和y在C（G，S）中相邻，当且今当x^2y∈S，本文中我们得到了以下结论：（1）设G是阶至少为2的有限Abel群，S真包含于G\{0}且S＝S^1，则C（G，S）中每个二长路都包含在一个哈密顿圈中。（2）设G是可数无限Abel群，S真包含于G\{0}满足S＝S^1和|S|≥4。则C（G，S）中每个长为2的路含有一条双向哈密顿路上。（3）有限Able群上围长为3，阶数至少为3的连通Cayley图是泛圈的。（4）设G是可数无限Able群，S真包含于G\{0}满足S＝S^1和|S|≥，若girth[C(G,S)]=3,则C（G，S）是泛圈的。     

一种基于关联矩阵判断图的哈密顿性及求解哈密顿回路的算法

基于对图的关联矩阵分析,刻画了哈密顿回路的关联矩阵的有关性质,给出了简单无向图和有向图为哈密顿图的充分条件和具体算法,该算法不仅可以判断简单图的哈密顿性,而且可以找出该图的所有哈密顿回路.最后用实例说明该算法的正确性和有效性.     

一类树的伴随多项式的分解及其补图的色等价性

设Pn和Cn是具有n个顶点的路和圈,nG表示n个图G的不相交并。令S*r（m+1）+1表示rPm+2的每个分支的一个1度点重迭后得到的图,E■表示把Pm的一个1度点与S*r（m+1）+1的r度点重迭后得到的图,可简记为E■,δ=（r+1）m+r;设n（≥4）是偶数,λ=（n+1）+2-1（n+2）δ,令图P■是表示把2-1（n+2）E■的每个分支的r+1度顶点分别与Pn+1的下标为奇数的2-1（n+2）个顶点重迭后得到的图,运用图的伴随多项式的性质,讨论了图簇E■∪rK1、P■∪E■和P■∪2E■∪rK1的伴随多项式的因式分解式,进而证明了这些图的补图的色等价性。     

随机置换图与马氏链的联系

研究n个顶点的随机置换图的一些性质,利用已有的一个确定划分的概率（使得顶点都被记录在不同的连通分支当中）,去构造一个放球模型,并可以证明这个放球模型是马氏链,还可以证明随机置换的某些性质是包含在这个放球模型当中,最后得到随机置换连通分支的极限联合分布．     

临界3棱连通图的最大棱数

设G是h棱连通图,如果对于G中每个顶点x,从G中移去x以及与它相关联的棱所导致的图不是h棱连通的,那么称G是临界h棱连通图。一个很自然的问题就是确定p阶临界h棱连通图的最大棱数,记为f_h(p)。众所周     

Brooks定理的附注

<正> 图的顶点的染色是图论中的重要问题之一。本文从讨论图的色数的上界问题,从而得出Brooks定理的又一证明。1.基本概念如果用颜色去染一个图G的顶点,使得任意有棱相连的两个顶点均有不同的颜色。这样     

Cartesian积与邻点可区别着色之间的关系（英文）

图G的一个正常k-边着色是指k种颜色1,2,…,k对图G各边的一个分配,使得任意2条相邻边染以不同的颜色.对于图G的一个正常边染色f和G中任何一个顶点x,Sf(x)或S(x)表示与顶点x关联的边在f下的颜色所构成的集合.若对于图G中任意2个相邻顶点u和v,有S(u)≠S(v),则称f为图G的邻点可区别正常边染色.对图G进行邻点可区别正常边染色所需的最少颜色数,称为G的邻点可区别正常边色数,记为χ′a(G).图G的一个正常k-全染色是指k种颜色对图G的顶点和边的一个分配,使得任意2个相邻的或相关联元素染以不同的颜色.对于图G的一个正常全染色g和G中任何一个顶点x,使用Cg(x)或C(x)来表示顶点x的颜色(在g下)以及与顶点x关联的边在g下的颜色所构成的集合.若对于G中任意2个相邻顶点u和v,有C(u)≠C(v),则称g为图G的邻点可区别全染色.图G的邻点可区别全染色所需的最少颜色数称为图G的邻点可区别正常全色数,记为χ″a(G).主要讨论了Cartesian积和2种邻点可区别染色之间的关系.