.NET Windows窗体DataGrid控件新的列类型的实现

给出了．NET Windows窗体DataGrid控件新的列类型的实现步骤。并用VB．NET实现了带组合框的列类型．     

基于Windows Mobile平台的产品管理软件的设计与开发

分析了基于Windows Mobile平台的维吾尔文产品管理系统,着重研究Windows Mobile的应用开发及维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点与不等宽问题．设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多语种智能手机的混合输入和屏幕显示．在基于.NET compact Framework的智能设备开发框架下,使用Pocket outlook对象模型,实现了客户的便捷通讯功能．在系统的设计和实现过程中,引入Windows Mobile技术和SQL Server Mobile数据库技术来解决相关数据的存储和处理问题．     

地方高校院级学科管理信息系统设计与实现

高校学科信息化建设突飞猛进,传统的管理信息系统已逐显弊端,而地方高校院级学科有其特殊的管理方式,为其量身定做高效的管理信息系统显得尤为重要．提出了一种针对高校院级学科管理的特点,采用微软．NET技术构建的具有三层B／S结构的管理信息系统,阐述了系统从硬件构架到软件构架的一系列解决方案,并对系统功能实现方案及部分关键技术做了详细的分析,提出系统今后的发展方向．     

Windows CE.NET的串口解析

简要介绍了Windows CE.NET下设备管理器的管理机制,分析了串行设备的命名规则,并在此基础上深入分析、探讨了x86体系下Windows CE.NET串口注册表的设置方式以串口地址的分配方式,最后给出了一种向平台添加一个额外串口的方法,还给出了重获地址为0x03F8的串行端口的具体操作步骤.     

一种基于C#的XML加密方法的研究与实现

针对在Internet应用中,XML文档传输安全的重要性,研究并提出了一种基于C#.NET环境下XML加密的方案,使用XML加密机制来保证XML信息的安全性。通过研究XML加密的密钥交换方法及基本实现模式,将高级加密算法(AES)与目前广泛应用的公钥算法(RSA)相结合,提出了一种数据安全传输的解     

A．G．滤环上Holonomic模特征簇的刻划

给出了Ａ．Ｇ．滤环上ｈｏｌｏｎｏｍｉｃ模的特征簇刻划，推广了微分算子环和Ａ．Ｒ．滤环中的相应结果．     

子午岭野菊花挥发油的化学成分及抑菌活性

利用GC—MS联用法对野菊花挥发油的化学成分进行了分析研究．在最佳分析条件下．共分离出39个化学成分．鉴定出了其中的38个．主要成分为：萜类、酚类、有机酸及其酯等化合物．对挥发油的抗菌活性进行了初步研究．为今后对野菊花药理活性的研究提供了重要的理论依据．     

关于左正定t．o-半群

作为正定t．o-半群的推广，研究了在左正定t．o-半群的性质和结构问题，给出了左正定t．o-半群的嵌入定理和o．Archimedean左正定t．o-半群的判定定理，讨论了左正定t．o-半群的Green关系。     

锌(Ⅱ)没食子酸的配位行为及其与DNA的相互作用

用紫外光谱，荧光光谱以及高效液相色谱法．研究了没食子酸(GA)、Zn^2-在接近生理条件下的配位行为及其与DNA的作用．探讨了溶液的pH值对配位行为的影响．计算了GA和Zn^2-在溶液中的配位数，推测了二元配合物与DNA的作用方式．以及DNA对GA-Zn^2-体系的荧光淬灭常数．结果表明GA单独存在时，几乎不与DNA发生作用．当GA与Zn^2-按1：1形成配合物后．可以与DNA发生作用．三元复合物的形成，使体系的吸收光谱红移，荧光强度降低．HPLC的保留时间改变．GA任Zn^2-介导下与DNA发生了较强的相互作用．     

白花茵陈挥发油主要化学成分及抑菌作用的研究

采用水蒸气蒸馏法从白花茵陈中提取挥发油．出油率为3．2％．利用GC—MS—DC联用方法，在最佳分析条件下．共分离出51个峰．并对其化学成分进行了分析．鉴定出了45个化学成分，鉴定率为88．24％．其主要成分为：百里香酚(thymol)58．43％、香荆芥酚(carvacrol)19．29％、异己烷(isohexane)2．74％、甲基香荆醚(methyl catvacryiether)2．67％、乙酸牦牛儿酯(geranylacetane)0．96％、甲基百里醚(methyl thymyiether)0．73％、对-聚伞花素(p—cymene)0．34％等．并对白花茵陈挥发油的部分抑菌作用进行了研究．     

基于Web Services的移动通信综合网管系统

基于Web Services分布式原理，提出了一种新的移动通信综合网管系统的方案．该系统与目前国内传统的TMN网管系统相比，在匹配性、移植性、扩展性、安全性以及重用性等方面都具有明显的优越性．通过对Web Services体系结构分析研究，给出了Web Services到TMN网管系统的映射．并在试验环境中，实现和验证了这种基于Web Services分布式综合网管系统．最后对如何用，ETWeb服务来实现综合的网管的关键技术进行了阐述和分析。     

Internet网络性能实时监测关键技术研究

详细探讨了基于OWDP（One way delay and package loss protocol)网络性能监测及评价方法,提出了OWDP在实际应用中存在的时钟同步和最小资源占用问题,并采用GPS（全球定位系统）技术和Poison信息流得到解决,在此基础上,设计并实现了实时性能监测系统,实验结果表明,该系统结果CAINONET（中国高速信息示范网）性能实时监测各项要求,具有测量精度高,实时性好,配置灵活等优点。     

混沌神经网络的信息搜索

混沌神经网络具有动态联想记忆功能，但其动态联想记忆是在网络的混沌运动中实现的，记忆状态为连续改变的非周期行为，不能稳定在某个已存储的模式上，因而混沌神经网络的信息搜索成为一个难点，本文通过在部分神经元上施加合适的控制量进行钉扎控制，改变混沌神经网络的动力学特性，计算机仿真实验表明，在钉扎控制作用期间，混沌神经网络的输出能稳定地收敛于网络的存储的模式上，从而实现了混沌神经网络的信息搜索。     

支持虚拟场景图形交互系统的设计与实现

在分析SVG特点的基础上,以支持虚拟场景的网络售票系统为例,介绍了SVG在数据驱动图形交互Web业务领域中的应用．在应用系统的原型实现中,提出基于Servlets的代理服务器框架模式,给出代理服务器的基本Servlet结构,实现了SVG图像图形元素的数据驱动．通过服务器存储SVG与JavaScript模板等方式,解决SVG图形元素的重用以及客户端响应的动态生成．     

全局优化学习算法下的高阶神经网络模型

研究了一个高阶神经网络模型，该模型采用全局优化学习算法，能使所有学习图样都成为系统的稳态吸引子，其存储容量远高于Ｈｅｂｂ－ｒｕｌｅ－ｌｉｋｅ型学习算法下的高阶神经网络模型，并能存储识别相关图样．对由３０个神经元组成的二阶神经网络系统进行了计算机模拟，模拟结果证实了上述结论．此外，还分析了初始突触强度对学习效果的影响，计算了不同存储图样数目下的平均吸引半径．     

单体液压支柱防泄防倒的研究

研究将囊式蓄能器应用于煤矿生产的单体液压支柱中，从而解决了单体液压支柱的虚支与倒柱问题，并就安装蓄能器后的支柱工作特性进行了理论计算与分析，为选择合理的蓄能器及支护特性提供了理论依据。     

关于双向联想存储器(BAM)全部可存储性的判据

对双向联想存储器（ＢＡＭ）是否可全部记忆一组训练模式对的问题进行讨论。联结权重矩阵的存在性对于设计有限步内结束的学习算法起决定作用。提出了关于全存储性的一个几何判据。