两两NQD随机变量序列的完全收敛性

利用两两NQD列的Kolmogorov型不等式,在更广泛的条件下,讨论了两两NQD列的完全收敛性,获得了完全收敛性的一系列等价条件,推广和改进了一些文献中相应的结果,同时还得到了任意随机变量序列的完全收敛速度.     

行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性

负相依在统计分析和可靠性理论中有着广泛的应用.研究了一类行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性.利用矩不等式和有效的截尾方法,建立了行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充要条件,从而推广了吴群英等建立的关于一类NA随机变量序列的完全收敛性的结论.     

两两NQD阵列加权和的LP收敛性

研究了两两NQD阵列加权和的L^P收敛性,在更弱的条件下得到与陈平炎相同的结论,改进和推广了前人的研究成果.     

线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律

研究线性NQD(NegativelyQuardrant Dependent)随机变量序列的加权和,在一定的指数矩条件下,利用相依型的Borel-cantelli引理,证明强大数律成立.所得结果可看作独立同分布情形的推广.     

NQD样本最近邻密度估计的相合性

随机变量X1，…，Xn称为是两两NQD的，若对于任意Xi，Xj（i≠j，i，j=1，2，…，n）都有：P（Xi〈x，Xj〈y）≤P（Xi〈x）P（Xj〈y）．利用两两NQD序列的Bernstein不等式，证明了两两NQD样本最近邻密度估计的弱相合性，强相合性以及一致强相合性．本文要求的条件弱于杨善朝等关于NA样本最近邻密度估计相合性所要求的条件，从而推广了杨善朝等的结果．     

范畴中态射集的加权减序

利用态射的加权广义逆,引进并讨论态射集中的加权减序和加权星序.给出了态射集中的加权减序的一些刻画和性质以及加权减序和加权星序之间的关系.加权减序和加权星序都是态射集中的新的偏序.所得结果均可应用于矩阵理论中.
关键词：态射;加权广义逆;加权减序;加权星序     

态射的加权Moore-Penrose逆

讨论带有对合＊的范畴C中具有满单分解态射的加权Moore-Penrose逆,给出了具有满单分解态射的加权Moore-Penrose逆存在的几个充要条件以及具有满单分解的加权Moore-Penrose逆的表达式,所得结论和公式包括了关于广义Moore-Penrose逆中的结果.     

带有直接传输项的广义系统的P型迭代学习控制

给出了带有直接传输项的广义系统在P型学习律作用下的迭代学习控制收敛性结果,考虑了直接传输矩阵行满秩或列满秩两种标准情形,并且解决了直接传输矩阵不满秩情形的迭代控制问题,这一结果对时变系统也成立.     

具有泛分解态射的加权Moore-Penrose逆

讨论了预加法范畴C中具有泛分解态射的加权Moore-Penrose逆,并给出了具有泛分解态射的加权Moore-Penrose逆存在的几个充要条件,以及具有泛分解态射的加权Moore-Penrose逆的表达式,推广了关于具有泛分解态射的广义Moore-Penrose逆的相应结果.     

关于Boolean矩阵的加权广义逆

对Boolean矩阵的各种加权广义逆进行了研究,主要研究了Boolean矩阵A的加权最小二乘广义逆（AM）i^-和加权极小范数广义逆（AN）m^-存在的几个等价条件,并用（AM）l^-和（AN）m^-给出了Boolean矩阵A的加权Moore-Penrose逆A^＋ MN存在的几个条件和若干等价刻画．     

关于PA随机变量序列的Hejek-Renyi型不等式应用的一个注记

在一定条件下对正相伴随机变量序列{Xn,n≥1}建立了其部分和的强大数定律型的结果以及X1,X2,…,Xn的算术平均的完全收敛型的结果.并采用不同的方法(即建立在Hejek-Renyi型不等式之上的方法)进行论证.     

NOD随机变量序列加权乘积和的强大数律

利用乘积和的一表示定理和NOD（negatively orthant dependent）随机变量的性质,在较一般的条件下,得到了不同分布的NOD随机变量序列加权乘积和的强大数律,推广和改进了已知的一些文献中相应的结论.     

鞅差序列下回归函数加权核估计的收敛性

研究了在删失样本下误差为鞅差序列时 ,回归函数加权核估计的r阶矩收敛性 ,完全收敛性和几乎处处收敛性 ,推广了在完全样本下误差为鞅差序列时相应的结论 ,同时还给出了r(r >1)阶矩收敛的收敛速度     

浙江两地产索氏桃花水母核糖体小亚基rRNA基因序列分析

采用PCR和DNA测序技术,对杭州与绍兴产桃花水母标本的核糖体小亚基rRNA基因进行了扩增与测序．经序列比对分析,杭州与绍兴产桃花水母的核糖体小亚基rRNA基因序列与已知索氏桃花水母的序列极为相似,相似度分别为99．61％和99．45％;与索氏桃花水母的遗传距离均为0．001;经分子系统树分析,杭州与绍兴产桃花水母与索氏桃花水母的分支置信度高达1000．4．综上分析,杭州与绍兴产桃花水母均为索氏桃花水母（Craspedacusta sowerbyi）,该结论与其形态学分类相一致．     

强平稳正相协列乘积和的重对数律

利用化乘积和为部分和的乘积的和的方法，证明了强平稳正相协列的乘积和的重对数律，并将Lehmann，EL，Ann，Math Statist，1966(3)：1137-1153的结果视为本文的特况．