人工神经网络方法预测气相色谱保留指数

用误差反向传播（ＢＰ）的人工神经网络（ＡＮＮ）模型及分子结构描述码作为输入特征参数，预测气相色谱保留指数．研究了链烷烃、环脂烃、烯烃及醇、酯、醚等３００个化合物，预测结果平均相对误差不大于２．８３％．     

人工神经网络法用于高效毛细管电泳分离条件优化的研究

把人工神经网络（ＡＮＮ）法应用于高效毛细管电泳（ＨＰＣＥ）分离条件的优化，给出了反向传播（ＢＰ）的ＡＮＮ模型的具体算法。用正交试验法同时考察了缓冲溶液组成、浓度、ｐＨ值和有机添加剂浓度等实验因素对ＨＰＣＥ分离合成色素和防腐剂的影响，采用误差反向传播方法建立了有效的ＡＮＮ预测模型，预测最佳分离条件，获得了满意的分离结果。     

应用人工神经网络鉴定高效液相色谱峰纯度

首次应用人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ,简称ＡＮＮ）鉴定色谱峰纯度,根据判定指标,采用改良反向传播算法对系统进行描述和预报,结果正确,收敛较快,具有一定的理论和实用价值。     

人工神经网络用于近红外光谱测定柴油闪点

采用主成分－人工神经网络对不同留程柴油的近红外光谱进行校正,预测其闪点。采用监控集控制网络训练过程,以避免过训练。探讨了人工神经网络（ＡＮＮ）、直接线性连接人工神经网络（ＬＡＮＮ）的校正效果,并与局部权重回归（ＬＷＲ）、主成分回归（ＰＣＲ）及偏最小二乘（ＰＬＳ）等校正方法进行了比较,认为人工神经及直接线性关联的较好手段。     

人工神经网络-伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯

将反向传播算法的前馈神经网络用于导数脉冲伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯。实验在盐酸－氯化钾－乙醇介质中进行，悬汞电极作为工作电极。通过对网络结构和参数的优化，加快了训练速度，提高了预测的准确度。用该法对邻、间、对二硝基苯混合物进行定量分析，预测的相对标准误差（ＳＥＰ）分别为４２６％，４９９％和４８６％。对人工神经网络（ＡＮＮ）和偏最小二乘法（ＰＬＳ）的结果进行的比较表明，ＡＮＮ法优于ＰＬＳ法。     

CmI奇宇称光谱能级的模式识别研究

应用新的模式识别方法ＰＣＡ－ＢＰＮ（ＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ－ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ）指认ＣｍＩ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的ＫＮＮ（ＫＮｅａｒｅｓｔＮｅｉｇｈｂｏｒｓ）等模式识别方法及对传神经网络方法（ＣｏｕｎｔｅｒＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＰＮ）对大部分谱线的指认，进一步确认了这些组态的归属，鉴别了ＫＮＮ等与ＣＰＮ不同的预报     

灰色理论在液相色谱保留值研究中的应用

本文应用灰色理论中的ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中的Ф和ｋ＇的关系进行了研究，其结果达到用Ｓｃｈｏｅｎｍａｋｅｒｓ公式和卢佩章公式预测及计算ｋ＇的水平。结果指出：灰色理论完全适用于对色谱保留问题的研究，其方法也这无全能满足实际工作中的应用。     

模式识别用于压电晶体传感器阵列识别可燃物质

用７个压电晶体组成传感器阵列,每个晶体上分别涂有不同种类的气相色谱固定液,通过测定各种可燃物质燃烧时放出的混合气体来识别所燃物质,在识别中分别应用了人工神经网络法（ＡＮＮ）和逐步判别分析法（ＳＤＡ）。讨论了解决神经网络开始训练时不收敛或产生麻痹现象的方法,提出了训练数据选取的新方法－训练集逐步扩展法,实验证明：人工神经网络对被测物质的识别准确率达１００％,高于逐步判别分析法（８３％）。     

静态GM（0,6）灰色模型在预测气相色谱保留指数上的应用

本文从麦克雷诺（ＭｃＲｅｙｎｏｌｄｓ）相常数法出发推导了五种标准物质与任意溶质ｉ的色谱保留指数之间的关系符合灰色ＧＭ（０，６）模型，对它们进行了灰色建模。获得了很高的模型精度，并根据模型式预测了涂有不同固定液色谱柱中的溶质ｉ的保留指数。通过预测值与文献值的比较，得到了良好的预测精度。     

香水百合香气成分的气相色谱保留指数三维定量构效关系研究

采用比较分子场分析（CoMFA）和比较分子相似性指数分析（CoMSIA）方法,研究了香水百合中38种香气成分分子结构与气相色谱保留指数值之间的定量构效关系。用外部测试集验证法和留一交叉验证法对模型的稳健性和预测能力进行了检验,并通过CoMSIA模型和CoMFA模型的分子场三维等势图研究了这些化合物分子中不同化学结构对保留指数值的影响。检验结果表明,所建立的CoMSIA模型和CoMFA模型都具有较好的稳健性和预测能力,且能够合理解释结构对保留指数值的影响,可应用于对香水百合香气成分的色谱保留指数值的预测。与CoMFA模型相比,CoMSIA模型的预测准确度更高,在香水百合香气成分的色谱定量构效关系研究中,显然有更好的应用前景。     

丙二酸亚异丙酯衍生物的构象分析与分子集团结构适应理论

本文根据5-取代丙二酸亚异丙酯的核磁共振谱,利用“分子集团结构适应理论”观点,阐述了5-取代丙二酸亚异丙酯的构象,表明此化合物一般具有椅式构象;当取代基中含有芳基及羰基时,显示了这些基团对2-位甲基的远程屏蔽及远程去屏蔽效应,从而认为此时以船式构象存在。     

阳离子淀粉在瓦楞纸生产中的应用试验

本文介绍阳离子淀粉用作造纸湿部添加剂的工艺及其使用效率。用全废纸浆造瓦楞纸,使纸的质量提高一个等级,达到部颁特级标准。     

含咪唑功能基螯合树脂的研究进展

咪唑环是一种含有两个配位原子的功能基,能与重金属离子形成稳定配合物。将其接枝到有机或无机高分子上,制得的含咪唑功能基的螯合树脂,不仅对重金属离子表现出良好的吸附选择性能,且回收操作简单、回收利用率高。本文对该类螯合树脂的研究进展进行了综述。     

毛细管电色谱柱内径对电渗流与电压关系的影响

考察不同内径的毛细管电色谱柱中分离电压对电渗流的影响，在不同内径的毛细管电色谱柱中，电渗流与电压都呈较好的线性关系，与毛细管电色谱柱的内径无关，由于焦耳热的影响，在电压变化幅度较大的情况下，电渗流与电压的关系曲线呈线性弯曲，在大内径毛细管电色谱柱上更加明显。     

窄分布聚甲基丙烯酸甲酯的合成与表征

甲基丙烯酸甲酯(MMA)的阴离子聚合,由于其聚合反应的特殊性和复杂性,早就引起人们的关注。长期以来,在各种引发剂、溶剂和温度等条件下都做了大量的研究。其中有关窄分布聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)合成方面的研究甚少。Anderson等用     

窄分布聚甲基丙烯酸甲酯的合成与表征

Synthesis of poly (methyl-methacrylate) (PMMA) in tetrahydrofuran at- 78℃ using al-kyllithium as initiator and its characterazation were studied. It was found that PMMA with harrow molecular weight distribution was obtained using 1,1-Kliphenyl-3-methylpentyllithium and 1,1-diphenyl-hexyllithium as initiators respectively. The sample of PMMA in the molecular weight (M_w) range from 1×10⁴ to 2×10⁶ had M_w'/M_n=1.06-1.20, its product possesses narrow molecular weight distribution and good symmetry, it achived level of PMMA standard sample and may be used it as GPC standard samples.     

己内酰胺碱性催化聚合应用于纺丝

对碱性催化的己内酰胺快速聚合应用于纺丝进行了研究,采用了合适的分子量稳定剂,控制了聚合进程,得到粘度稳定的聚合体,并且进行了连续聚合直接纺丝的扩大试验,取得了持续稳定运转的结果,纺出产品复丝,其抗张强度为5—6克/(代糸),延伸为19—25％,与水解聚合方法同类产品丝相仿。所需的聚合时间为2—2.5小时,而通常水解聚合过程则需要20—30小时以上。     

溶液pH值对聚邻甲苯胺电化学性质的影响

本文报道了溶液pH值对聚邻甲本胺电化学性质的影响。研究结果表明,电化学合成的聚邻甲苯胺的循环伏安曲线、氧化电位、膜的颜色、充放电容量、紫外可见光谱以及氧化还原活性都受到溶液pH的影响。在低pH值的溶液中,随着扫描电位的变化,聚邻甲苯胺膜的颜色可逆地变化,而在pH4.13的溶液中进行扫描时,膜的颜色不变化,电化学活性也消失。