偏最小二乘法-BP 神经网络用于多组分药物测定

先将输入向量采用偏最小二乘法进行成分分析,再与ＢＰ神经网络法相结合,用于测定甲硝唑,头孢唑啉钠,维生素Ｂ６三给分。三给分的平均回收率及ＲＳＤ分别为９９．３％,０．７１％;９９．１％,０．９３％;９９．３％,２．８％。     

非线性偏最小二乘法在速效伤风胶囊紫外分光光度分析中的应用

本文介绍了非线性偏最小二乘法的基本原理及算法。以速效伤风胶囊的紫外分光光度分析为例,扑热息痛、咖啡因、扑尔敏、人工牛黄四组分的测定结果满意,且明显好于线性偏最小二乘法。本法为多组分混合体系的分光光度分析提供了更为理想的新途径。     

用偏最小二乘法—荧光光谱法定量分析芳烃混合物

本文用偏最小二乘法方法来解析荧光的激发发射和左阵，直接定量分析荧光混合物试样。文中分析了ＥＥＭ的特点，介绍了用ＥＥＭ－ＰＬＳ定量分析试样的思路和方法，并对５个模拟混合物和４个实际混合物进行了测试和计算，获得了满意的结果。本文还用实例讨论了数据中的异常点，对结果的影响及晚年剔除的方法。     

偏最小二乘光度法同时测定多种酚的研究有应用

利用Ｃｕ（Ⅱ）、吡啶能与酚形成稳定的三元配合物的特点，研究了Ｃｕ（Ⅱ）－吡啶－酚三元显色新体系，并以偏最小二乘法建立模型预测，同时测定了模拟水样和环境水样中的对苯二酚、间苯二酚、邻苯三酚和对硝基苯酚，取得满意效果。     

基于遗传算法和偏最小二乘法的土壤激光诱导击穿光谱定量分析研究

在空气环境下,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对土壤成分进行检测,建立了基于遗传算法(GA)和偏最小二乘法(PLS)的定量分析模型。将配制的58个土壤样品分为定标集、监控集和预测集,对11种组分Mn,Cr,Cu,Pb,Ba,Al2O3,Ca O,Fe2O3,Mg O,Na2O和K2O的含量分别进行预测。结果表明,GA作为一种谱线选择的预处理方法,可以有效减少用于PLS建模的光谱谱线的数目,从而简化模型。对于土壤中的大部分组成成分,GA-PLS模型能够显著改善传统PLS模型的预测能力。以Mn元素为例,浓度预测均方根误差(RMSEP)从0.0215%降低至0.0167%,平均百分比误差(MPE)从8.10%降低至5.20%。本研究为进一步提高土壤的LIBS定量分析准确度提供了方法参考。     

偏最小二乘吸光光度法同时测定钡和锶的研究

二溴对甲基偶氮甲磺（ＤＢＭ－ＭＳＡ）在磷酸介质中能与Ｂａ（Ⅱ）、Ｓｒ（Ⅱ）形成稳定的络合物。研究了该显色体系的反应条件以及应用偏最小二乘法（ＰＬＳ）处理两者叠吸收峰,建立了光度法同时测定Ｂａ（Ⅱ）和Ｓｒ（Ⅱ）的方法。方法用于合成试样和除氧剂试样中两元素含量的测定,结果满意。     

偏最小二乘分光光度法同时测定镍基合金中的铈和钇

以对乙酰基偶氮氯膦（ＣＰＡｐＡ）为显色剂，研究了同时测定Ｃｅ和Ｙ的最佳条件，由于二者吸收光谱严重重叠，本文运用偏最小二乘法实现了Ｃｅ和Ｙ的同时测定，结果满意。     

偏最小二乘分光光度法同时测定扑热息痛等五组分含量

本文将偏最小二乘分光光度法应用于感冒液中扑热息痛、扑尔敏、咖啡因、对氨基酚和愈创木酚甘油醚五组分含量的分析研究,介绍了基本原理和具体的分析步骤。实验结果表明,偏最小二乘分光光度法对样品各组分的平均回收率在96．4％－105．0％之间,样品不经分离即可同时测定,取得了满意的分析结果。     

偏最小二乘变量筛选法在毒品来源分析中的应用

提出了一种新的偏最小二乘变量筛选方法,该方法利用PLS回归建模过程中的一些信息,删除一部分冗余的或对建模影响不大的变量来简化、优化预报模型。用此方法结合变量扩维方法处理云南昆明、思茅、西双版纳3个来源地缴获的244个海洛因样本的ICP-MS数据时,与传统的算法比较,模型的判别准确率得到大大提高,达到95%以上。且所得到的模型含变量少,很容易分析或解释各变量对模型的影响。因此该方法可用于对毒品来源有效的识别或鉴定。     

X-射线荧光光谱分析中偏最小二乘回归技术与基本参数法的研究

将偏最小二乘回归技术(PLS)与X-射线荧光分析中的基本参数法(FP)相结合,编制PLSFP软件,运用熔样技术,可以定量测定地质岩石样品中的十三个主,次量元素,并使准确度提高,模型预测能力增强。模型选择和最佳维数的确定方法是成功的关键。PLSFP软件采用结构化编程,由标准FORTRAN 77语言写成,可在UNIX,XENIX和DOS操作系统下运行。     

偏最小二乘法—流动注射pH梯度技术用于同时测定铜和钴

以PAR作显色剂,用流动注射pH梯度技术测定多个不同pH下的吸光度,以偏最小二乘法建立校正模型并预测,对Cu~(2+)、Co~(2+)二元素进行了同时测定,其计算结果优于主成分回归及多元线性回归法。     

微分脉冲溶出伏安-偏最小二乘法同时测定代森锌和代森锰

采用循环伏安法讨论了两种常用的杀菌剂代森锰和代森锌在汞电极上的电化学还原反应机理,发现它们均具有良好的的伏安还原峰.采用微分脉冲溶出伏安法研究本体系时,获得的代森锰和代森锌的线性范围分别为0.005～0.07 mg/L和0.02～0.24 mg/L;检出限分别为4.10和12.8μg/L.由于这两种杀菌剂的分子结构很相似,它们的伏安波谱峰重叠严重,采用常规方法很难对它们分别进行测定.为解决波谱重叠的问题,本研究采用主成分回归和偏最小二乘法对波谱进行解析.结果表明,偏最小二乘法能得到较好的定量结果.利用本方法对几种蔬菜和水果样品进行分析,三氯甲烷作萃取剂的萃取率最大,回收率在95.5％～103％之间.