一种用于二类样本判别分析的PLS方法

提出了一种新的用于两类样本判别分析问题的ＰＬＳ方法，该法对响应函数ｙ作了类似神经网络算法中用的Ｓｉｇｎｏｉｄ函数转换，可用一种新的优化目标判据来提取一组ＰＬＳ方法中两两正交的隐变量ｔ１，ｔ２．．．，用这些变量可构成判别分类图，并可得到比较理想的判别方向矢量。     

遗传算法用于变量筛选

利用遗传算法的优越搜索寻优特性,结合有序Gram-Schmidt正文化及PLS算法可得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.该法可用于处理构效关系及人发微量元素与性别关系问题,并与正交递归选择法及逐步回归正向选择法进行比较,结果良好.     

人工神经网络用于消化道癌症初级诊断研究

测定了正常人及消化道癌症病人头发样品１１种元素含量,然后将人工神经网络（ＡＮＮ）用于正常人与癌症患者的分类预测,并用独立预测样本作了检验,预报识别率达１００％。讨论了网络参数的选择和发样中微量元素与癌症的关系。结果表明该方法可作为消化道癌症初级诊断的一种辅助手段。     

偏最小二乘分光光度法用于分析多组分有机混合物

本文应用偏最小二乘分光光度法同时直接测定由α-萘酚、α-萘胺、2,7-二羟基萘、2,4-二甲氧基苯甲醛和水杨酸甲酯五种芳香族化合物组成混合物体系,十个标准合成样品的回收率分别为99.4%、99.6%、100.2%、99.3%和99.1%。相对标准偏差RSD分别为1.87%、1.98%、1.94%、0.96%和0.67%。通过采用先进的联机数据采集系统和优良的程序设计环境,使得本法具有快速、简便、准确等特点。     

多变量校正方法在电分析化学多组分同时测定中的应用

评述了多变量校正方法在电分析化学中的应用进展,着重介绍了多变量校正方法的原理及其在电分析化学多组分同时测定中的应用。     

PLS变量筛选法用于有机物透聚乙烯膜性能QSAR研究

随着大量分子描述符应用于QSAR/QSPR,如何筛选出具有良好稳定性和预测能力的描述符集,成为亟待解决的一个瓶颈问题.将63个有机化合物的1664个描述符经过初步预选后,利用偏最小乘(PLS)方法进行变量筛选,获得42个重要描述符;随机选择43个有机物,针对透聚乙烯膜性能进行训练研究,得优良估计能力和良好稳定性模型(A=6,r2=0.9647,RMSE=0.213,q2=0.8364,RMSV=0.467);对模型外部20个有机物进行预测,表明模型具有良好预测能力(rp2=0.9306,RMSP=0.326).PLS变量筛选法可以快速有效地筛选与活性密切相关的重要描述符,进而构建具有良好稳定性和预测能力的QSAR模型.     

核酸适体-纳米材料复合物用于癌症的诊断与靶向治疗研究进展

因具有独特的光、电、磁、热等优异性能,纳米材料已被广泛应用于生物分析与生物医学领域。核酸适体是一类能够高亲和力和高特异性地与靶标结合的寡核苷酸序列。将核酸适体作为识别单元与纳米材料相结合,可以构建核酸适体-纳米材料复合物。近年来,在肿瘤靶向治疗方面,核酸适体-纳米材料复合物受到了人们的广泛关注。通过纳米材料与具有特异性识别能力的核酸适体的结合,核酸适体-纳米材料复合物可以为癌症治疗提供一种更有效的、低毒副作用的新策略。本文综述了核酸适体-纳米材料复合物作为药物输送载体在癌症的特异性识别与诊断及靶向治疗方面的应用。除此之外,本文还总结了核酸适体-纳米材料复合物与其他新兴技术的有效结合从而提高选择性和癌症治疗效率的相关研究进展。     

光敏剂在癌症诊断和治疗中的研究新进展

光敏剂在特定波长的光照射下,产生荧光和单线态氧,已广泛应用于癌症的诊断和治疗.当前的研究热点是如何提高光敏剂的肿瘤选择性,尤其是光敏剂的靶向输送和特异性激活两方面.本文系统评述了提高光敏剂肿瘤选择性的方法及其在癌症诊断和治疗中的应用.引用文献56篇.     

模式识别用于裂解气相色谱研究胃癌早期诊断

模式识别是近30年来得到迅速发展的一门新兴边缘学科,已被广泛应用于人工智能、文字识别、图形识别、语音识别、谱图分析、生物医学应用、工业应用等众多领域。 裂解气相色谱是一种裂解法与色谱法联合技术,被广泛应用于医学领域。可用于多种细菌、病毒及正常细胞和病理细胞的鉴别研究,具有快速、灵敏等特点。 笔者试在裂解气相色谱分析技术中引入模式识别方法,通过对色谱曲线图的识别,对胃癌、萎缩性胃炎不典型增生及浅表性胃炎三种胃镜手术活检样本进行判别及预报,以期达到胃癌早期发现,应用于临床诊断的目的。     

基于灰狼算法的近红外光谱变量选择方法研究

基于群体智能的灰狼优化(GWO)算法具有参数少、结构简单、易于实现的优点,但在光谱领域的应用较少。该研究将GWO算法引入近红外光谱的变量筛选中,以玉米数据为例,考察了GWO算法中狼群性能、迭代次数、狼群数量及运算效率,并建立了偏最小二乘(PLS)模型对玉米样品中蛋白质、脂肪、水分以及淀粉含量的测定。结果显示,GWO算法运算效率很高,经过参数调优后建立PLS模型,其蛋白质、脂肪、水分及淀粉的保留变量数分别为19、19、14、34,预测均方根误差(RMSEP)从全波长PLS建模的0.2458、0.1224、0.3398、1.1058分别下降到0.1477、0.0801、0.1762、0.7398,分别下降了40%、35%、48%、33%,相关系数也相应地提高。因此,GWO算法不仅优化速度快,选择变量数少,还可以显著提高PLS模型的预测精度,是一种近红外光谱变量选择的有效方法。     

压电晶体传感器阵列判别分析小分子脂肪醇蒸气

选用８个不同材料涂层压电石英晶体组成传感器阵列，所获频移数据用逐步判别（ＳＤＡ）法解析，对小分子脂肪醇类与非醇类溶剂蒸气用二类判别法分析，找到由少于８个传感器组成阵列可达最佳判别能力，训练集回测正确率平均为８４．８％，预测集识别正确率平均为８７．３％。此外，该阵列用于识别酒、饮料，结果较佳。     

脱氧核糖核酸甲基化分析方法在肿瘤诊断和治疗中的应用

脱氧核糖核酸( DNA)甲基化是表观遗传改变的主要作用方式,在基因表达调控、基因组印迹、胚胎发育、维持正常细胞功能等过程中起着极其重要的作用;异常甲基化可以导致肿瘤的发生、发展.因此,探讨甲基化形成与改变的可能机制,建立准确性好、灵敏度高、操作简单的DNA甲基化分析方法,可为某些肿瘤的早期诊断提供重要依据.本文综述了D...     

动态CT扫描对小肝癌诊断的意义

用动态ＣＴ扫描确诊小肝癌１７例，表明动态ＣＴ扫描对小肝癌具有很高的诊断价值。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法在环境分析中的应用

对1996—2010年间电感耦合等离子体原子发射光谱法在环境分析中的应用进展作了评述,主要涉及在大气和飞灰、水、土壤、污泥和植物等方面中的应用(引用文献23篇)。     

肿瘤患者放疗前后血清八种微量元素含量的研究

对临床、病理、放射线或CT检查确诊的82名癌肿患者，在放疗前后和对42名健康人进行了微量元素铁、锌、铜、锰、硒，铬、钴、镍的分析。研究结果显示：1．癌肿患者血清铜、镍、锰、铬、钴的含量比健康人高，而血清锌、铁、硒的含量却比健康人低；2．血清Cu／Zn、Cr／Zn、Co／Zn、Ni／Zn的比值癌肿患者均比健康人高，而Fe、Zn、Se／Zn的比值却相反。因此，可根据血清铜升高、血清锌降低，血清铜／锌比值升高的特点。用于癌肿的早期诊断；3．癌肿患者放疔后血清铁、锌含量进一步下降，铜、锰、铬的含量也出现降低，唯有硒的含量有所上升。因此，放疗时应注意补充铁、锌、铜元素。     

小儿流行性出血热与5例误诊分析

对小儿流行性出血热5例误诊病例进行了分析,提出要全面分析病史,早查EHF－IgM等对策。     

抗菌素药物使用调查分析

随机抽取了浙江省台州市黄岩妇幼保健院３００张儿科门诊处方，对使用抗菌素药物的情况进行了调查分析，结果发现，存在抗菌素选择、联合使用或配伍不当、用量过多、输注方法不妥及盲目预防等情况，需引起注意。     

糖尿病人微量元素谱的多元分析

胜多元分析了糖尿病患者样品中微量元素，了解微量元素与糖尿病的关系，并提出了新见解。用ＩＣＰ－ＡＥＳ测定糖尿病患者血、发中１８种微量和宏量元素 ；结果经多元分析处理，找到血、发共有的相关链：Ｍｎ－Ｎｉ－Ｃｕ－ＳｒＴｉ，它与患者年龄、性别、样品无关，看来它提供了机体的特殊信息。