稀土高分子发光材料研究的新进展

介绍了稀土高分子发光材料的发光机理及其发展历程，对其合成方法以及研究方向进行了综述，着重阐述了掺杂型和键合型稀土高分子发光材料研究的最新进展，并对其发展方向和应用前景作了展望。     

有机电致发光红色发光材料研究进展

本文总结了近年来有机金属配合物、分子内电荷转移化合物、稠环芳香类化合物以及齐聚物等几类有机电致发光红色发光材料的研究进展,详细介绍了它们在有机电致发光器件中的应用,并对有机电致发光红色发光材料未来的研究方向作了展望.     

药物发光分析的研究与展望

本文概述了国内目前药物发光分析的现状着重对荧光，化学发光和磷光光谱法在药物分析中的应用作了较详细的介绍，此外还介绍了作者近几年来用发光技术与薄层分离联用进行药物含量测定，中药微量元素测定，血药浓度监测和药代动力学研究的研究工作，提出了药物发光分析研究了目前主要是要把高分离度与高灵敏度检测相结合及连续操作。     

发光标记分析及其在核酸检测中的应用

综述了化学发光,生物发光,电致化学发光中最重要的发光体系,增强鲁米诺体系,吖啶酯发光体系,碱性磷酸酶／1,2－二氧环乙烷体系,荧火虫荧光素／荧光素酶及联吡啶钌发光体系的原理,标记检测方法,最近的进展及在核酸领域的应用,对近年来新发展的发光标记方法作了介绍并分析了该领域今后可能的研究方向。     

纳米发光银簇的合成与应用研究进展

纳米发光银簇作为一类新型荧光金属纳米材料,具有优异的光物理性质以及良好的生物相容性,在生物传感和生物显像领域受到了越来越多的关注。本文主要以纳米发光银簇为研究对象,围绕纳米发光银簇的不同合成模板、合成方法及其在不同领域的应用进展作一综述。     

纳米发光银簇的合成与应用研究进展EI北大核心CSCD

纳米发光银簇作为一类新型荧光金属纳米材料,具有优异的光物理性质以及良好的生物相容性,在生物传感和生物显像领域受到了越来越多的关注。本文主要以纳米发光银簇为研究对象,围绕纳米发光银簇的不同合成模板、合成方法及其在不同领域的应用进展作一综述。     

量子点电化学发光及其在生物分析中的应用

量子点作为一种新型的电化学发光体具有独特的理化性质,是电化学发光分析领域的研究热点之一.本文简要介绍了量子点电化学发光的机理,回顾了近几年来功能化量子点作为电化学发光体在免疫分析、核酸分析、适体分析、细胞表面聚糖分析等方面的应用,并对其今后的发展方向作了展望.     

两种烷氧基取代的聚对苯撑共聚物的光致发光性能

自Ｂｕｒｏｕｇｈｅｓ等采用聚对苯乙炔作电致发光器件获得成功以来［１］，人们已研究了各种荧光效率高、自吸收小的高分子材料的发光特性．为了调节高聚物发光材料的发光波长，提高其发光量子效率，还研究了不同发光材料在共混或共聚之后所表现出的新的发光行为［２～４...     

流动注射光泽精化学发光法测定痕量铜

光泽精（Lucigenin，LC）化学发光体系是一个性能优良、应用广泛的化学发光体系，在国内对该体系的研究与应用还很少，文献[1]对LC发光体系作了较深入、系统的研究，本法在此基础上应用于水样品中痕量铜的测定，并获得了较好的效果。     

《化学通报》网络版(Chemistry Online)2005年第11期论文摘要

[w123]具有纳米结构的有机发光材料研究进展**Progress in Research on Organic Nanomaterials for Luminescence赵雷黄维*(复旦大学先进材料研究院上海200433)对有机纳米发光材料制备方法以及材料的性能作了较为全面的综述。有机纳米发光材料由于存在分子间作用力(范德华力)或氢键以及具有小的Frenkel激子半径,与无机半导体纳米微粒以及纳米金属有着很大的区别,具有自己独特的光电性能,同时又兼具了有机发光材料响应速度快、可进行分子设计和纳米材料的尺寸效应等优点,在新型光电器件方面具有潜在应用前景。综合研究现状,本文也提出了该…     

顶空-气相色谱法进展

回顾了顶空采样气相色谱分析法在复杂基质中挥发性成分中的应用．总结并详述了顶空分析的三种重要模式-介绍了顶空分析的相关原理和整个顶空分析系统的参数优化过程．综述了顶空．气相色谱分析在生物样本中挥发性有机物的测定、药品中有机残留溶剂的检测、聚合材料中挥发性有机物的分析、环境中有害的有机挥发性物质分析、挥发油分析和烟草分析等方面的进展．     

流动注射分析

本文是《分析试验室》杂志“流动注射分析”专题定期评述的第五篇，评述了国内学者自１９９５年１月至１９９６年１２月期间在国内外发表的有关流动注射分析的论文。内容包括：会议、基础研究与一般性问题、仪器与装置、分光光度检测、原子光谱检测、电化学检测、化学发光及荧光检测等。共引用参考文献２５０篇。     

Application of multivariate data-analysis techniques to biomedical diagnostics based on mid-infrared spectroscopy

The objective of this contribution is to review the application of advanced multivariate data-analysis techniques in the field of mid-infrared (MIR) spectroscopic biomedical diagnosis. MIR spectroscopy is a powerful chemical analysis tool for detecting biomedically relevant constituents such as DNA/RNA, proteins, carbohydrates, lipids, etc., and even diseases or disease progression that may induce changes in the chemical composition or structure of biological systems including cells, tissues, and bio-fluids. However, MIR spectra of multiple constituents are usually characterized by strongly overlapping spectral features reflecting the complexity of biological samples. Consequently, MIR spectra of biological samples are frequently difficult to interpret by simple data-analysis techniques. Hence, with increasing complexity of the sample matrix more sophisticated mathematical and statistical data analysis routines are required for deconvoluting spectroscopic data and for providing useful results from information-rich spectroscopic signals. A large body of work relates to the combination of multivariate data-analysis techniques with MIR spectroscopy, and has been applied by a variety of research groups to biomedically relevant areas such as cancer detection and analysis, artery diseases, biomarkers, and other pathologies. The reported results indeed reveal a promising perspective for more widespread application of multivariate data analysis in assisting MIR spectroscopy as a screening or diagnostic tool in biomedical research and clinical studies. While the authors do not mean to ignore any relevant contributions to biomedical analysis across the entire electromagnetic spectrum, they confine the discussion in this contribution to the mid-infrared spectral range as a potentially very useful, yet underutilized frequency region. Selected representative examples without claiming completeness will demonstrate a range of biomedical diagnostic applications with particular emphasis on the advantageous interaction between multivariate data analysis and MIR spectroscopy.     

毛细管电泳用于药物分析的研究进展

药物分析是毛细管电泳（CE）的重要应用领域,所有CE分离模式与检测方法都在各种药物及其不同形式样品的分离分析中显示出特色和应用能力。该文从药品分析领域中的小分子药物（包括手性药物）及其有关物质、中药与天然产物、体内药物分析、生物制品药物分析等几个方面,综述了近几年CE在这些传统药物分析领域应用的研究进展。限于篇幅,未包括现代药物分析研究比较活跃的理化常数测定、亲和毛细管电泳与结合常数研究（药物与受体间的相互作用等）、临床生物标志物分析、代谢组学和微流控芯片CE分析等方面的内容。根据目前传统药物分析领域的发展,该文关注到近期CE在顺应药物分析的法规需求、电容耦合非接触电导检测（CE-C⁴ D）、改进检测灵敏度与精密度、CE-十二烷基硫酸钠（SDS）毛细管电泳、全柱成像毛细管等电聚焦（icIEF）、抗体分析等方面的新进展。该文结合文献,讨论了目前传统药物分析领域的需求,以及CE在其中的地位、挑战和机遇。对目前CE主要作为互补分析方法在化学药和中药分析中的应用研究提出了一些针对性的建议,期待CE在生物制品分析中的特色和能力得到进一步的发挥,同时提出CE-MS和对CE分析重复性改进等新进展可能对未来CE应用领域的大幅度扩展。该综述主要涉及近3年（2017年1月到2020年2月）及部分2016年的相关文献。     

量子点在分析检测中的应用进展

量子点是一类粒径在纳米尺度的荧光材料,因其独特而优良的光学性质已在化学、生物和医学的研究及应用方面取得了很大进展。本文综述了近年来量子点在重金属离子和有机分子的定量分析、药物分析以及生命分析等领域的应用进展。     

脂质组学及其分析方法

脂质组学的研究属于生命科学的范畴,与人类的健康密切相关。目前,脂质组学已成为代谢组学最重要的分支之一,且是一个非常活跃的研究领域,尤其在研究疾病方面的重要性已经引起了科学界的广泛关注。该文简要介绍了脂质组学的研究内容,重点评述了脂质组学分析方法,包括样品处理、轮廓分析、目标分析、成像分析以及数据处理。最后提出了脂质组学分析技术和方法的展望。     

流动注射分析

本文是《分析试验室》定期评述专号中“流动注射分析”课题的第二篇评述文章。它评述了1988年10月至1990年10月流动注射分析在我国的进展及国际上发展的新动向。内容包括:基础研究、实验装置与仪器、分光光度分析、原子光谱、电化学检测和化学发光分析、梯度技术与计算机方法等。     

XPS光电子峰和俄歇电子峰峰位表

在长期从事XPS分析测试的经验基础上,搜集了有关文献中的大量数据,编制了XPS光电子峰和俄歇电子峰峰位表,用于正确识别各种样品XPS谱图中的电子峰,达到快速、正确分析各种样品元素组成和化学组成的目的．本峰位表对于从事XPS测试的分析人员和应用XPS的科技人员具有很好的实用价值．     

有机质谱在元素形态分析中的应用

应用于元素形态分析领域的有机质谱已经受到广泛的关注与重视,在环境监控,生物代谢机理研究和毒理药理分析方面都发挥了越来越重要的作用。本文归纳并评述了以有机质谱为基础的方法学在该领域的研究现状,总结了现有研究的特点,分析并展望了这一方法学的发展趋势。