连续小波变换在损伤探测中的应用

本文选取Gabor小波作为母函数，采用连续小波变换对含裂纹悬臂梁中的弯曲波进行分析，提取波动信号中某一频率分量上的入射波、反射波及透射波信号，由此可以准确地检测出悬臂梁的损伤位置，并对可其损伤程度做出定性估计。实验结果表明，这是一种行之有效的损伤检测方法，可以推广应用到复杂结构的损伤检测中去。     

一种新的小波及其在结构损伤检测中的应用

结构受冲击将引起某些部位的震荡、裂纹甚至断裂,从而导致结构刚度下降.此时振动信号会出现奇异性或携带突变信息,而这些突变信息反映了结构的损伤情况.加之冲击信号测试环境一般较为复杂,环境噪声对测试存在一定的影响.然而,利用合理的小波变换技术去噪可以识别出损伤情况.本文通过对冲击振动的信号特性进行分析构造了一种新的基本小波,并论证了该小波的基本特征.最后运用小波分析的信号奇异检测理论结合实例将该小波用于冲击振动仿真分析中.计算结果表明,利用该小波进行结构损伤信号分析能清晰地识别结构损伤的时刻.采用该小波函数的构造方法,可避免通常采用Daubechies系列小波作为信号分析而要繁琐地选择不同小波函数的过程.     

基于小波变换在线结构损伤检测分析研究

传统的傅立叶变换只能确定一个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况.小波变换具有空间局部化性质,利用小波变换来分析信号的奇异性及奇异性位置和奇异度的大小是比较有效的.在结构发生损伤时,结构的刚度发生了变化,因此结构动力响应的在线监测信号相应的发生了间断点,由于小波分析具有刻划信号局部特征的作用,通过对结构响应进行小波分解以后可以确定结构是否出现损伤以及确定损伤发生的时刻.     

小波变换在湍流数值研究中的应用

小波变换具有时空双局部性特点,恰好适应了湍流特性。本文主要阐述了小波在湍流数值计算中的两大研究进展:一个是利用连续小波(高斯小波)可使L ap lace算子降阶的特性来求解N-S方程;另一个是正交小波与有限元法相结合的方法——相干涡模拟。指出它们的优缺点及其存在的问题,并对小波在湍流计算中的应用前景作了展望。     

小波变换特征提取的复合材料损伤检测

论述了小波变换及其快速算法，基于小波变换的波形模量极大点来构造全局的相似性度量，并将此应用于复合材料损伤类型的检测     

基于小波变换及Wigner-Ville变换方法的超声导波信号分析

对结构中缺陷的检测和识别是无损检测中的一项重要研究课题,超声导波由于可在短时间内检测很远距离,故它的一个重要应用便是管材的检测。因而对导波检测信号的处理成为一重要研究内容,本文利用时-频分析方法中的小波变换和Wigner-Ville变换对管道和抽油杆缺陷的导波检测信号进行了分析处理。实验结果表明,进行小波变换后,缺陷回波信号的信噪比大大提高,直径仅1mm的小孔缺陷可容易地被识别出来,准确检测出其位置;通过对信号进行Wigner-Ville的相关变换,可同时在时频两域内对缺陷的回波信号进行分析,使缺陷辨别起来简单易行。两种信号处理方法的超声导波应用研究为以后导波信号的处理提供了新的实现依据。     

基于小波变换的自适应滤波技术在组合导航系统中的应用

针对组合导航系统中在线校正的误差噪声模型具有时变性的特点，使用小波变换对观测量进行预滤波，并使用自适应滤波技术进行在线校正，克服了常规卡尔曼滤波需要精确的误差模型的缺点。仿真结果证明：在系统和量测模型不确定时，文中提出的基于小波变换的自适应滤波能够使系统误差在较短的时间内收敛，并与常规卡尔曼滤波器的精度相当。     

基于小波变换的钢结构连廊损伤识别

以某实际钢结构连廊为背景,采用ANSYS软件建立连廊结构的三维有限元分析模型,通过现场环境振动测试验证了文中连廊结构模型的合理性.针对这一较复杂结构的损伤识别问题,文中基于小波变换理论,构建了一种“变异放大系数”.本文的数值计算算例表明,利用这种“变异放大系数”曲线的峰值可以更有效地判别损伤位置,而“变异放大系数”峰值的大小则可较方便地判别结构的损伤程度.同时,文中探讨了不同小波函数和尺度伸缩因子对连廊结构单处和两处损伤的识别效果的影响,给出了小波函数和尺度伸缩因子的取值建议.     

端头带有质量块的悬臂梁在冲击载荷下的剪切失效

以飞射物撞击构件引起破坏为工程背景,研究端头带有质量块的悬臂梁受到冲击载荷作用后发生剪切失效的可能性。分析表明:在初始速度间断面上是否发生失效取决于无量纲初始动能和质量块尺寸与梁厚之比,而与梁的长度无关;质量块的转动惯量对于剪切失效具有不可忽略的影响。     

基于应变模态小波变换的框架结构损伤识别研究

采用应变模态的小波变换方法研究了框架结构的损伤识别问题。以有限元分析求解含裂缝平面框架应变模态为基础,利用Guass2小波对框架的应变模态进行小波变换,再用db3小波对应变模态小波变换系数进行去噪处理,最后通过对去噪处理后的小波系数模极大值点来识别框架结构裂缝的位置,建立了基于应变模态小波变换识别平面框架损伤的方法。以一层平面框架为例,分别给出了框架梁含有裂缝、框架柱含有裂缝、框架梁和柱均含有裂缝的有限元模型,计算得到结构的应变模态,并通过应变模态小波分析来识别平面框架裂缝的位置。从识别结果发现,经小波去噪处理后应变模态小波系数的模极大值点能够有效识别框架结构的损伤,数值计算验证了方法的有效性。本文研究对工程结构损伤诊断有参考价值。     

一种基于小波变换的信号突变征兆提取方法及其应用

获取故障征兆是诊断系统必须解决的首要问题。应用小波变换理论提出了一种信号突变征兆提取方法，并将它应用于转台故障诊断中。实验结果表明，这种方法在信号突变征兆提取上具有明显效果。     

应力波在管道中传播的实验研究

实验研究了轴对称加载条件下,在有、无缺陷的管道中应力波的传播特性。实现了在非弥散频率范围内单模态应力波的激励;在无缺陷的情况下研究了应力波的反射、衰减等;同时研究了缺陷前后不同点、距缺陷一定距离的同一截面上的多点对激励的响应。结果表明,由于在波的传播过程中衰减相对较小,这种方法有望实现管道的长距离缺陷检测。     

子波去噪技术在湍流信号处理中的应用

本文在分析了随机噪声的子波变换系数在不同尺度上的传递特性以及噪声信号奇异性与子波模极大值的关系后,提出了用尺度间变化的门限值来抑制带噪湍流信号在不同尺度上的噪声子波系数,从而实现了在重构湍流信号中消除噪声的目的。本文给出了湍流信号的子波去噪的计算机仿真结果,并与傅立叶去噪进行了比较,从结果上看,本文的方法有较好的去噪功能。     

Fault Detection in DC Electro Motors Using the Continuous Wavelet Transform

Two time–frequency methods were used to detect typical faults in DC electro motors: the windowed Fourier transform and the continuous wavelet transform. Four groups containing three electro motors each were manufactured with typical faults and examined. These faults included a bearing fault, an increased unbalance, a fragmented brush and a fragmented collector. The velocity of the vibrations at selected points on the electro motors was measured with a laser probe. The parameters of both transforms were selected in order to make both methods comparable. Because of the poor frequency variance, the windowed Fourier transform was, in this case, proven to be inferior to the continuous wavelet transform. Therefore, the continuous wavelet transform was chosen as the primary tool for fault detection.Three criteria were found that successfully discriminated between the typical faults. These were the highest magnitude level, the frequency of the first and second harmonics and the time period between the magnitude pulses in the third (highest) frequency region. If the maximum magnitude levels versus the period of the pulses in the third frequency range are plotted, four distinct regions corresponding to four different faults are obtained. Since the regions do not overlap, linear classifiers can be used with the presented criteria.     

基于子波变换的周期扰动下壁湍流涡结构多尺度分析

指出了子波变换在分析含有周期成分的湍流脉动信号时所存在的问题，并给出解决方法；采用该方法，在边界层中沿法向研究了湍流边界层外区引入的周期扰动对其下游湍流中各尺度涡结构的作用。     

基于小波变换的重力变化信号处理技术研究

针对重力敏感器中所测信号的特点，提出了小波变换的多分辨率分析方法。采用了强制去噪和阈值去噪两种方法，利用Daubechies小波函数，分别针对三种典型情况进行了分析。结果表明，对于信噪比非常小的重力变化信号，阈值去噪法相对于强制去噪法来说效果并没有明显提高，第9层下重建信号的逼近误差满足性能指标。文中还讨论了加入确定性干扰的情况下微弱信号的提取情况，结果表明，加入大的确定性干扰后，为了满足设计要求，小波分解的尺度有所增加，整体的滤波效果与未加入确定性干扰的情况基本相同。     

基于小波变换的陀螺漂移建模与实验研究

在基于小波变换陀螺漂移建模方法的基础上对其进行了实验研究,详细阐述了实验的步骤,提出了有关工程问题的解决方法。实验结果表明,基于小波变换的陀螺漂移建模方法的精度高且明显优于传统方法。