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结构动力方程的更新精细积分方法 总被引:26,自引:3,他引:26
将高斯积分方法与精细积分方法中的指数矩阵运算技巧结合起来,建立了精细积分法的更新形式及计算过程,对该更新精细积分方法的稳定性进行了论证与探讨。在实施精细积分过程中不必进行矩阵求逆,整个积分方法的精度取决于所选高斯积分点的数量。这种方法理论上可实现任意高精度,计算效率较高,其稳定性条件极易满足。数值例题也显示了这种方法的有效性。 相似文献
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提出将Pade逼近与精细积分方法中的指数矩阵运算技巧结合起来,建立了精细积分法的更新形式及计算过程,对该更新精细积分方法的稳定性进行了论证与探讨.结果表明,该更新精细积分方法是无条件稳定的,整个积分方法的精度取决于所取Pade逼近的阶数与高斯积分点的数量.数值例题也显示了该方法的高效率及其可行性. 相似文献
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关于动力分析精细积分算法精度的讨论 总被引:9,自引:3,他引:6
对动力问题分析的精细积分算法的精度问题进行深入研究,并在此基础上提出对原有的算法的改进策略,改进后的算法可以较好地克服算法精度对积分时间步长的依赖性问题。 相似文献
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时域响应灵敏度分析是时域梯度优化算法的基础. 灵敏度分析通常只涉及对设计变量的微分运算, 但时域响应灵敏度问题还涉及时间域的离散化. 因此, 微分和离散的先后顺序可能对时域响应灵敏度结果产生影响. 针对黏性阻尼系统时域响应灵敏度求解问题, 基于改进精细积分方法, 分别推导了先微分后离散和先离散后微分两种伴随变量方法. 其中, 先微分后离散法首先对由伴随变量构造的增广函数微分, 再利用改进精细积分方法在各离散时间点求解时域响应灵敏度; 而先离散后微分方法则首先在各离散时间点引入残值方程构造增广函数, 再对各增广函数进行微分以求解时域响应灵敏度. 通过数值算例验证了所提出方法的有效性和准确性, 并与传统基于Newmark的方法进行比较. 结果表明, 积分方案、数值离散误差以及离散和微分的先后顺序共同影响灵敏度的一致性误差. 综合考虑精度、效率和一致性问题, 基于改进精细积分的先微分后离散伴随变量法表现更优, 最适合应用于黏性阻尼系统时域梯度优化算法. 相似文献
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一类指数矩阵函数及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了一阶常微分方程组特解的精细积分方法. 针对非齐次项为多项式、指
数函数以及二者的乘积的情况,在Duhamel积分形式特解的基础上,引入了一类指数矩阵函
数. 通过该类函数的线性组合即可表达出非齐次方程的特解. 建立了该类指数矩阵函数的一
种高效递推算法,并在此基础上实现了特解的精细积分. 由于特解的积分过程能充分利用通
解精细积分过程的中间量,因此两个精细积分过程能有机地结合起来,形成了一种高效、统
一的广义精细积分法. 对上述递推算法做了进一步优化,并给出了通用的计算公式.
算例结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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计算结构动力响应的分段精细时程积分方法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用钟万勰等发展的精细时程积分方法,提出了解线性定常结构动力系统响应的分段精细进程积分方法,它能适用于各种激励作用下系统的动力响应。对于载荷项采用线性和两次多项式进行拟合,采用精细时程积分方法和叠代方法对动力响应进行计算,与传统的离散积分方法如纽马克方法和威尔逊方法等及状态方程直接积分方法进行数值比较,本方法具有很高的精度和计算效率。 相似文献
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非齐次动力方程Duhamel项的精细积分 总被引:13,自引:1,他引:13
提出了不需要矩阵求逆运算的求解Duhamel积分项的精细积分方法.通过将精细积分法的关键思想--加法定理和增量存储--直接应用于Duhamel积分响应矩阵的求解,可给出当非齐次项分别为多项式、正弦/余弦以及指数函数等基本形式时Duhamel积分在计算机上的精确解.特别的,该算法不依赖于系统矩阵(或相关矩阵)的形态.当系统矩阵奇异或接近奇异时,其优越性更为显著.算例验证了该算法的有效性. 相似文献
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在哈密顿体系下分析非线性动力学问题 总被引:19,自引:4,他引:15
首先将n维未知向量q的二阶非线性力系统Mq+Gq+Kq=F(q,q,t)转化为与其等价的2n维未知向量v的一阶微分方程v=Hv+f(v,t),其中非线性部分ji(v,t)=0(i=1,...n),fi(v,t)=Fi-n(q,q,t)(i=n+1,...2n);然后给出一种求解v的逐步积分公式,从而将精细积分法进一步推广应用到非线性动力学问题。算例表明本方法的计算量较小且结果合理可靠。 相似文献
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Shujun Tan Zhigang Wu Wanxie Zhong 《力学学报》2009,41(6):961
讨论了基于Pad\'{e}逼近的矩阵指数精细积分方法中加权系数N
和展开项数q的自适应选择问题. 参数(N,q)的选择直接影响到矩阵指数计算的精度和效
率. 采用矩阵函数逼近理论,研究了参数N和q的增加对精度的影响程度,据此,提出了
参数(N,q)优化组合的递推自适应选择方法. 该方法可以根据矩阵本身的性态选择合适的参
数(N,q),而参数选择的计算量与矩阵指数的计算量相比几乎可以忽略,这对于增强矩阵指
数精细积分方法的适应性和提高计算效率是很有益处的. 算例验证了该方法的正确性和有效性. 相似文献