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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 234 毫秒

1.  基于遗传退火混合算法的弹性地基上框架结构参数识别研究  
   周云  易伟建《计算力学学报》,2009年第26卷第1期
   对传统的简单遗传算法(GA)进行了改进,融合模拟退火技术(SA)的思想,建立了遗传模拟退火算法(GASA)的串行结构.GA采用群体并行搜索,通过概率意义下基于"优胜劣汰"思想的群体遗传操作来实现优化.SA采用串行优化结构,赋予搜索过程一种时变最终趋于零的概率突跳性,避免局部极小并最终趋于全局最优.两者的结合提高了遗传算法的全局搜索能力.本文对一实验室中弹性地基上框架结构进行了逐层模态实验研究,得到了四种工况下的模态频率和振型.首先对利用GASA算法对退火参数进行了优选,SA部分中的退温参数g和扰动幅度参数η对搜索效率及全局搜索能力具有重要的影响;然后对四种工况下混凝土的弹性模量和地基的动剪模量进行了识别,并与灵敏方法识别结果进行了对比,得到了结构物理参数随着结构浇注层数的增加而上升的规律,识别得到的弹性模量比回弹法结果偏大,与结构的静模量和动模量的区别有关.以上方法及其应用对于结构的健康监控具有现实的意义.    

2.  智能算法在晶体色散方程参量反演中的比较研究  
   王安祥  朱长军  张晓军《光子学报》,2015年第44卷第3期
   为了研究智能优化算法在不同晶体材料色散方程参数反演中的迭代搜索性能问题,根据已测石英和方解石晶体的实验数据,分别采用遗传算法、模拟退火算法和遗传模拟退火算法应用于晶体色散方程的参数反演中,获得了晶体修正的塞耳迈耶尔方程的参量,同时比较了三种算法在迭代搜索性能、算法稳定性、计算时间和差方和等之间的差异,结果表明,三种算法在晶体色散方程参数反演时都可以得到满意的结果,但是,由于遗传模拟退火算法同时具备遗传算法的快速全局搜索性能和模拟退火算法的极强局部搜索性能,使得在晶体色散方程参数反演中的优化效果更优.因此在建立其它材料色散方程时建议采用遗传模拟退火算法,而且这一结果对研究混合智能算法的迭代搜索性能也是有帮助的.    

3.  用于光子相关光谱颗粒粒度测量的实数编码混合遗传算法  
   任师波  韩鹏  杨冠玲《计算物理》,2011年第28卷第1期
   提出一种自动缩小反演范围的实数编码混合遗传算法,并用于光子相关光谱颗粒粒度测量中.该算法利用混沌遍历性质,融入模拟退火算法,具有较强的局部搜索能力.通过数值模拟,讨论在无噪声和多种噪声水平影响下单分散颗粒系的反演结果;分析90 nm聚苯乙烯标准颗粒样品的实验测量数据.结果表明,反演的粒径分布在峰值位置、峰宽度、峰对称性等方面很接近颗粒的真实分布,具有较强的抗噪声干扰能力.    

4.  遗传-粒子群算法模型修正  被引次数:3
   孔宪仁  秦玉灵  罗文波《力学与实践》,2009年第31卷第5期
    用部分测量模态数据对5层钢架结构进行模型修正,将遗传算法、粒子群优化算法、遗传-粒子群组合算法3种算法在该模型修正过程中的效率和精度进行比较,结果表明修正后模型的全部四阶频率和振型都能在不同程度上向目标值靠近,证明3种算法都能够有效修正模型,而且遗传-粒子群算法能在前期利用遗传算法进行高效全局搜索,后期利用粒子群算法进行细致局部搜索,与单独使用遗传算法或粒子群算法相比,组合算法效率和精度更高.    

5.  基于残余力向量法和改进遗传算法的结构损伤识别研究  
   袁颖  林皋  闫东明  周爱红《计算力学学报》,2007年第24卷第2期
   提出了一种基于残余力向量法和改进遗传算法的结构损伤识别方法。文中首先对残余力向量法和遗传算法的基本理论进行了介绍。在无噪声的情况下,使用任意一阶模态数据,残余力向量法都能够对损伤进行准确定位。但是,振动测试数据中往往包含噪声,导致运用残余力向量法进行损伤识别完全不可行。考虑到这个问题,在常规模态分析的基础上,以节点的残余力向量构造用于遗传搜索优化的目标函数形式,然后利用改进的遗传算法重点进行了噪声条件下的结构损伤定位和定量研究。最后,本文用一个平面桁架模型进行了数值模拟,验证了所提出方法的有效性,并对方法应用中存在的一些问题进行了深入分析,得出了一些有益的结论。    

6.  模拟退火-改进遗传算法及其应用  被引次数:4
   李军红  周天瑞  郑荣《南昌大学学报(理科版)》,2005年第29卷第4期
   论述了遗传算法在全局搜索中的优势和模拟退火算法在局部寻优中的能力,进而提出了两者相结合的算法:模拟退火一改进遗传算法。通过比较,说明模拟退火一改时遗传算法的优化性能更好、更完善,并在实际应用中取得了良好的应用效果。    

7.  基于拟满应力设计和遗传算法的网架截面优化方法  
   赵波  简政  刘伟《上海力学》,2007年第28卷第3期
   通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子,提出了一种以网架结构杆件截面作为离散变量的优化设计方法,即基于拟满应力设计和遗传算法的网架截面优化方法.分析结果表明,该法能够提高遗传算法的搜索效率和获得全局最优解的可靠性,对于同时有应力和位移约束的网架等空间结构截面优化问题,这种混合算法有较高的效率.    

8.  基于混合算法的光学合成孔径成像系统孔径优化  
   蔡宏  耿安兵《光学与光电技术》,2012年第10卷第2期
   结合模拟退火算法和遗传算法的优点,在遗传算法中加入模拟退火算子,运用这种混合算法对子孔径结构进行了优化。以阵列的子调制传递函数覆盖点间距最大化及最小冗余度来设计目标函数,实现了单圆周孔径阵列和双圆周孔径阵列的优化排列。使用仿真程序对优化阵列的光学传递函数进行了分析,将优化结果与相同子孔径数目的单圆周结构进行仿真实验和比较。结果表明,采用这种混合算法是可以很好的解决光学合成孔径结构的优化问题,优化结果接近全局最优解,优化后的双圆周阵列接近Golay阵列,具有更大的实际空间截止频率。    

9.  基于支持向量机对种群特征回归分析的自适应遗传算法  
   富坤  富成科  汪友华  杨晓光《南昌大学学报(理科版)》,2007年第31卷第4期
   在分析标准遗传算法易发生早熟收敛的基础上,提出了遗传算法种群特征代间海明距离的概念,代间海明距离可以较好的反映算法运行的总体与动态性能.应用支持向量机对遗传算法的代间海明距离进行了回归分析,遗传算法依据回归分析结果调整其整体优化策略,同时依据算法当前运行情况自适应调整种群的多样性,有效地避免了遗传算法的早熟收敛.数值实验结果表明,该改进算法搜索整体性较强,搜索效率优于标准遗传算法,提高全局优化能力.    

10.  桁架结构截面优化设计的改进模拟退火算法  被引次数:2
   顾元宪  项宝卫  赵国忠《计算力学学报》,2006年第23卷第5期
   将模拟退火算法应用于桁架结构截面尺寸优化设计,提出若干方法改进了算法的鲁棒性、计算效率和求解精度。通过一批经典问题,同时与传统结构优化算法和遗传算法进行了比较。数值结果表明,本文的改进模拟退火算法具有很高的优化求解精度,计算效率有显著提高且优于遗传算法,有望在结构优化设计问题中发挥其特点。    

11.  基于克隆选择的混合遗传算法在碳纳米管结构优化中的研究  被引次数:2
   保文星  朱长纯  崔万照《物理学报》,2005年第54卷第11期
   针对分子动力学模拟中碳纳米管的结构优化问题,提出了一种新的优化算法.新的优化算法在遗传算法的基础上,引入了克隆选择机理和模拟退火技术.对五个典型函数的优化测试结果表明,该算法搜索过程稳定性好,可较好地实现全局最优.将其应用于碳纳米管原子结构优化,加快了能量优化速度,提高了优化质量.模拟结果说明,混合遗传算法的优化时间随原子数增加而呈线性增长.在碳纳米管原子数较多时,结构优化时间比共轭梯度法降低一个数量级左右,大大降低了系统的模拟时间.    

12.  大尺度分层介质电特性参数的反演方法研究  
   张宇  张晓娟  方广有《物理学报》,2013年第62卷第4期
   针对大尺度分层介质电磁场散射回波数据, 提出了一种用于分层介质特性参数反演的新方法, 实现了分层介质的介电常数、电导率和介质厚度的同时反演. 方法首先将这些参数的反演转化为最优化问题进行求解, 然后应用模拟退火算法搜索最优解, 充分利用算法的全局寻优能力, 同时改善了算法的搜索控制策略, 使算法在最优解的搜索过程中可以自适应地调整搜索步长, 提高了算法的搜索效率. 结果表明, 本文方法可以实现大尺度分层介质特性参数的准确反演, 且具有较强的抗噪声能力. 该方法可以应用于火星/月球 雷达探测回波数据的反演以及地下分层结构特性的分析. 关键词: 电磁散射 分层介质 模拟退火算法 最优化    

13.  基于多波长激光吸收光谱技术的气体浓度与温度二维分布遗传模拟退火重建研究  被引次数:2
   李宁  翁春生《物理学报》,2010年第59卷第10期
   利用可调谐半导体激光吸收光谱技术实现气体浓度温度二维分布重建.设计了气体浓度温度二维分布重建测量系统,采用四路波分复用技术以减少投影光路布置数量和增加气体吸收测量信息.针对于图像重建过程中建立的非线性投影方程组,将遗传算法与模拟退火算法相结合进行求解,在实现全局最优搜索基础上提高算法搜索效率.建立燃烧环境下H2O浓度温度二维分布模型,借助于近红外波段1.3—1.5 μm范围内4条H2O气体吸收谱线,利用数值模拟计算方法进行了气体分布重建,重建结果与模型符合得很好    

14.  基于Kriging代理模型的两类全局优化算法比较  
   周昳鸣  张君茹  程耿东《计算力学学报》,2015年第32卷第4期
   代理模型在结构优化领域中的应用逐渐增多.相对传统优化方法,代理模型方法在处理带有噪音或仿真模拟十分耗时的问题时有明显优势.加点准则是代理模型技术的一个关键,为了避免陷入局部最优解,加点准则需要同时考虑局部搜索(exploitation)和全局搜索(exploration)两部分并加以平衡.本文在Kriging代理模型基础上提出一种基于几何全局搜索的全局优化算法MSG(Multi-start Local Search with Geometrical Exploration),通过数值算例将其与基于不确定性全局搜索的有效全局优化算法EGO(Efficient Global Optimization)进行比较,研究了MSG算法参数的影响,并讨论了MSG与EGO各自的特点和适用范围.    

15.  基于混合遗传算法的动力系统阻尼参数识别方法  被引次数:1
   李守巨  刘迎曦  冯颖《计算力学学报》,2004年第21卷第5期
   将动力系统阻尼参数识别反问题转化为非线性优化问题处理,提出了基于遗传算法的动力系统阻尼参数识别方法。为了提高简单遗传算法的计算效率和处理早熟问题,将模拟退火算法与遗传算法相结合,建立了混合遗传算法。数值计算结果表明,本文所建立的方法对于求解参数识别反问题和非线性优化问题是非常有效的,并且具有良好的鲁棒性和全局收敛能力。    

16.  基于改进遗传与模拟退火融合的RISP软硬件划分  
   朱闻博  金同标  殷进勇《应用声学》,2014年第22卷第12期
   软硬件划分是可重构指令集处理器在软硬件协同设计中的关键问题,通过对比遗传算法和经典模拟退火算法的优缺点,提出改进遗传算法的适应度函数,同时将Tsallis接受准则引入到经典模拟退火当中。其思路是用遗传算法的结果来制约模拟退火算法产生的随机状态,然后由模拟退火的接受准则以及产生的随机状态函数对遗传算法的种群进行更新,从而找到全局近似最优解。实验结果证明,改进算法与单一遗传算法以及经典模拟退火算法相比,其收敛速度和适应度更好,找到全局近似最优解的概率更大。    

17.  铅和富里酸化学形态模拟计算方法的比较  被引次数:3
   刘嘉 邓勃《分析化学》,1997年第25卷第5期
   在阳极溶出伏安法获限Pb和富里酸的溶出电流和电位偏移数值的基础上采用一种新的全局优化方法-遗传算法模拟计算了水体中铅和富里酸的化学形态,对3种计算络合常数的方法进行了比较,误差分析的结果表明:对所研究的体系,电流迭代-遗传算法比电位偏移-遗传算法获得的结果更可靠。    

18.  改进退火遗传算法在SQL数据挖掘参数优化中的应用  
   何照文  宁芊  雷印杰《应用声学》,2015年第23卷第10期
   针对SQL数据挖掘在复杂动力学系统故障诊断中的模式分类问题,以决策树参数优化为例,开展SQL数据挖掘分类算法参数优化研究。目前数据挖掘中的各类算法参数往往根据经验值设定,预测精度不高;只用遗传算法进行参数优化,分类预测结果容易发生振荡和早熟现象。采用改进的退火遗传算法对SQL数据挖掘中的决策树算法参数进行优化,解决了人工经验设置参数效率低下、精度不高的问题,同时实现了全局搜索,快速收敛到全局最优解。    

19.  超结构换热器网络综合优化的遗传/模拟退火算法-Ⅱ.遗传/模拟退火算法及应用  
   温卿云  罗行  马虎根  杨杉杉  陈德珍《工程热物理学报》,2007年第28卷第Z2期
   本文提出了用于换热器网络综合的改进的遗传/模拟退火算法.最优综合的模型基于本文第一部分所提出的通用解方法.所采用的遗传算法结合了模拟退火算法和爬山优化算法,同时引进精英策略和结构变异策略以增强算法的搜索能力.采用本文提出的算法对文献提出的算例进行了计算并得到了更好的结果.    

20.  用改进的两步模拟退火法进行二元光学元件的设计  被引次数:2
   康果果  谢敬辉  莫晓丽  王旦福  张浩《光子学报》,2008年第37卷第7期
   为了减少二元光学元件设计的计算量并提高设计精度,在对现有算法机理进行深入分析的基础上,提出了适用于二元光学元件设计的两步模拟退火法.该算法在整个退火过程中采用先量化后优化的策略,并将优化过程分为两个阶段:搜索并锁定最优解区间;快速收敛到最优解.模拟实验显示,与传统设计方法相比,该算法不仅保持了全局寻优的特点,而且提高了稳健性和效率.算法剔除了对设计结果影响较大的量化误差,提高了设计精度.用此法实例设计了单焦面辐射聚焦元件,得到了与目标图像一致的光学实验结果.    

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