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1.
智能梁的静态形状控制 总被引:2,自引:0,他引:2
直接从位移函数出发,用Hamilton原理推导了压电智能梁结构的有限元方程,并采用灵敏度分析方法来确定结构的优化控制电压,在此基础上建立了结构自适应梁。最后采用数值分析来验证其有效性,从仿真结果可以看出文中的方法对梁结构的静态形状控制,有较好的控制精度。 相似文献
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计算智能与力学反问题中的若干问题 总被引:18,自引:2,他引:18
计算智能是生物智能的计算模拟,包括人工神经网络、模糊系统和进化计算三个主要部分.参考国内外有关计算智能与力学反问题研究中的某些问题,并结合作者的研究工作,介绍了有关课题的研究状况以及目前的研究进展. 相似文献
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介绍了在航空,航天等高技术在领域中柔性结构振动衰减控制90年代初期新兴的智能复合材料结构技术及应用发展前景,对一个具有应用背景的双压电片复合材料层合板帆板结构的振动衰减控制系统人出了数学模型,导出了压电传感器/激振器的输出/输入方程,进行了最优控制算法数值仿真,结果表明,其控制效果是显著的。 相似文献
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矩形智能板弯曲形状的主动控制 总被引:4,自引:0,他引:4
研究具有离散分布压电控制器的矩形智能板,在外加电场作用下的弯曲形状与压电元件外加控制电压之间的关系,建立了对智能矩形板的弯曲形状进行主动控制的方法,得到各离散分布压电元件控制电压的解析解,并给出了算例 相似文献
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压电智能环形板的主动控制 总被引:1,自引:0,他引:1
对在不同位置粘有任意多组压电传感器和压电执行器的轴对称弹性环形薄板的振动控制进行了研究.根据压电执行元件的等效作用量得到了压电智能环板的振动控制方程和传感方程,再利用分离变量法以及由传感器测得的电量和作用在执行器上电压之间的控制模式得到振动方程的全解.实行了对整体结构的主动控制.对不同的压电片布置进行了数值计算.结果表明:当离散分布压电元件布置越密,振动衰减的效果越佳 相似文献
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将模糊逻辑与学习控制的基本思想相结合,根据控制系统的动态输出特性,采用模糊控制对学习控制律中的参数进行实时校正,实现系统的动态学习过程,提出了一种适用于压电智能结构振动控制的模糊自学控制方法FSLC(FuzzySelf-LearningContr01)。分别采用三维8节点实体单元(Solid45)和耦合单元模拟主结构和压电致动器/传感器,基于ANSYS参数化语言编写了压电智能结构振动控制分析的有限元程序。通过数值仿真证明了模糊自学习控制方法能有效控制压电结构的振动,并提高了自学习控制的收敛速度和获得了很好的控制效果。 相似文献
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智能板振动控制的分布压电单元法 总被引:25,自引:1,他引:25
提出了一个用于振动控制的分布压电单元法,该方法中采用将分布压电传感器和致动器分割成若干相互独立的单元的方法,来设计压电模态传感器与压电模态致动器.压电模态传感器所观测的模态坐标和模态速度,可从各传感单元的输出电荷及电流中提取出来;而压电模态致动器则通过调制施加于其上的电压的空间分布来实现.在此基础上对智能板进行了模态控制 相似文献
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航天柔性结构振动控制的若干新进展 总被引:100,自引:4,他引:100
围绕航天柔性结构的振动控制,从结构及材料的数学模型、材料及器件、基本理论与方法和一体化振动控制几个方面对一些研究的最新进展进行了介绍.主动控制和被动控制的一体化技术研究是当今航天柔性结构振动控制研究的重点,两种控制方法的结合不仅优点互补,而且提高了控制系统的性能.控制用材料和器件的研究在工程应用的推动下,也取得了较快的发展,并促进了振动控制技术的实用化 相似文献
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板壳结构作为航空、航天工程以及控制系统中的重要工作元件,在工作状态
中,要承受机械载荷、温度载荷、冲击载荷等各种负面影响,
而航空航天部件对结构形状变化非常敏感,如飞行器机翼、信息接收天线等结构,
微小的结构变形就会引起很大的性能改变,想要在设计初始阶段充分考虑所有不
利因素的影响显然是比较困难的. 利用压电材料控制结构变形往往是现代空间结
构开关控制中一个很好的选择. 基于一般壳体有限单元法, 推导了空间任意曲壳
压电单元, 利用约束方程连接主体壳元和压电壳元, 模型中约束方程的使用大大
减少了结构自由度, 使得计算速度有了明显的提升. 在此基础上, 重点研究了压
电曲壳结构的形状控制方法, 首先利用最小二乘法优化结构的电压分布, 控制结
构形状接近最优工作状态; 其次构建了以压电壳元厚度和电压联合作为设计变量
的优化控制模型, 采用非线性优化求解方法, 取得了更好的控制效果. 数值算例
表明了该文计算模型、 优化设计和控制方法的有效性. 相似文献
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智能结构集智能材料与传统材料于一体,能够实现结构的主动控制,在航空航天等领域具有巨大的应用潜力.由于其系统复杂且具有多场耦合效应,智能结构的整体式优化设计方法成为结构控制技术研究的关键之一.为了提高压电智能结构的整体性能和变形精度,提出了同时考虑压电驱动器布局(分布位置及角度)和基体结构拓扑构型的协同优化设计新方法.采用多点约束方法 (multi-point constraints,MPC)建立压电驱动器和基体结构的连接,定义一种与测量点目标位移相关的权重函数,以实现结构的精确变形控制.通过协同优化设计,压电驱动器可以获得最优的分布位置及角度,同时基体结构获得最优的拓扑构型,从而提升了压电智能结构系统的整体驱动性能和变形精度.通过进一步分析,研究了精确变形、体分比约束与结构优化构型和整体刚度的关系,以及优化结果中可能存在的传力路径畸变现象.数值算例的设计结果表明,采用协同优化设计方法,能够扩大结构的寻优空间,有效减小变形误差,实现压电智能结构的精确变形控制. 相似文献