Matlab-GUI在偏振光实验中的应用

采用Matlab GUI设计对偏振光实验进行仿真和数据进行处理,为理论分析与实验数据处理提供了方便。     

计算机在转动惯量实验数据处理中的应用

本文具体介绍了计算机辅助处理转动惯量实验中数据结果的应用,提出了一种方便、快速、准确地验证数据结果的方法。     

Python在液体粘滞系数测量与分析中的应用

粘滞系数是描述流体相邻流层间摩擦力大小的物理量,液体的粘滞性系数是判断液体物理性质的重要依据,因此液体粘滞性系数的精确测量具有重要的意义。基于计算机软件进行数值模拟计算在大学物理实验中占重要地位,它既可以对极端、苛刻的实验环境进行虚拟仿真,也可以对没有解析解存在的物理问题进行数值求解.Python作为一种面向对象、语法简洁、扩展性极强的解释型脚本语言,以其开源与免费的优势,兼具丰富和强大的第三方库,例如Numpy、Matplotlib、Scipy等,非常适用于科学计算、数值模拟等工作。基于python从理论上研究了落球法测量流体粘滞系数实验中,小球的运动对流体种类(即粘滞系数)、小球半径以及温度的依赖关系。     

DPS在物理实验数据处理中的应用

本文以刚体转动定律研究实验为例,介绍DPS软件在物理实验中进行数据处理的方法和过程。用DPS处理物理实验数据能有效避免手工处理所带来的误差,而且方法简单,适合在实验教学中使用。     

云计算用于G-M计数器实验的数据处理

基于云计算原理,用Python及Flask设计了一个辅助G-M计数器及放射性衰变统计规律实验数据处理的程序,可不受地域及设备的限制快速实现数据计算、G-M计数管坪曲线和放射性衰变统计规律绘图等功能.     

误差理论在杨氏模量实验数据处理中的应用

基于拉伸法测定金属丝的杨氏弹性模量实验数据的特点, 运用误差的性质、 不确定度的评定、 逐差法、 最小二乘法和回归分析等理论进行误差分析和数据处理, 使学生掌握基本的误差理论及具体的实验数据处理方法, 培养学生的实验数据处理与误差分析能力     

Matlab在大学物理实验数据处理中的应用

本文以弦驻波实验为例介绍利用Matlab语言对物理实验数据进行处理的方法和过程。     

用电热法测量固体比热实验中的数据处理

本文论述了用电热法测量固体比热的实验在数据处理过程中的图象方法．在系统无热散失的测量点的基础上，描绘出较为理想的温升图线，进而求出系统的热容量并最终求出固体的比热容．解决了长期以来热学实验中因热散失而造成的误差问题     

MATLAB语言在传感器实验数据处理中的应用

本文针对传感器实验教学中存在的数据处理难的问题,提出了调用MATLAB语言处理实验数据的方法,能完成实验曲线和拟合曲线的的绘制,计算传感器的灵敏度和线性度及其迟滞和重复性误差,并用实例介绍该方法的具体运用。结果表明,用MATLAB处理实验数据方法简单,且处理结果更能满足实验要求,适合在实验教学中推广。     

Origin软件在大学物理实验数据处理中的应用

本文以一实例详细介绍了Origin软件对大学物理实验数据处理的方法,其在处理量大繁多的实验数据时具有强大的功能,与传统的手工处理方法相比,利用该软件可以提高作图精度和减少数据处理误差.     

基于Python的网页版物理实验快速建设技术

如何使用科学计算软件自动与数据库进行交互,实现网页版实验结果的快速输出,共享实验结果并应用于教学工作是大学物理实验领域核心和热点的关注问题。一直探索使用Matlab解决上述问题,但是其Complier二十几万的商业使用费用,使得科学计算函数与数据库通讯和基于Java的网页开发方案有始无终。然而,Python多领域大规模的函数包、基于网页开发的免费、公开、快捷的框架设计快速、有效并轻量级地解决了上述问题。本文在介绍Python科学计算语言,比较Matlab、Python进行网页版实验的技术框架的基础上,完成实验数据的数据读取、科学计算函数库的使用、网页版实验结果的生成,并以光学物理实验劈尖的等厚干涉条纹实验为例完成网页版物理实验的建设。通过本文可以帮助具备Matlab基础的科学实验者,快速实现物理实验的网页版输出。     

单摆实验数据处理方法的研究简

分析了单摆实验中数据处理的列表法、图解法、最小二乘法,同时提出了逐差法和软件拟合法。在讨论和比较这五种实验数据的基础上,提出如何根据单摆实验目的进行科学选择数据处理方法。     

金属电子逸出功的测定的计算机数据处理

通过测量金属电子逸出功实验,通过简单软件进行数据处理,使实验数据处理更直观,快捷。     

用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据

以测量玻璃热膨胀系数和折射率温度系数实验、太阳能电池基本特性测量实验为基础,介绍了用MatLab曲线拟合工具箱处理物理实验数据、拟合实验曲线的基本方法,展示了其简单、快捷、高效的特点。     

应用Excel处理夫兰克赫兹实验数据

应用excel软件快速准确处理了夫兰克赫兹实验数据,避免了大量繁杂的作图工作,得到清晰直观的结果。表明excel软件对辅助处理物理实验数据非常有效。     

基于Python语言的GUI自动化测试脚本技术研究

针对嵌入式软件GUI自动化测试平台的开发设计,本文研究了Python测试脚本扩展嵌入技术,针对GUI软件测试行为扩展了测试函数,采用开源库Boost.Python将Python解析器嵌入GUI自动化测试平台软件中;在此基础上,描述了用例要素与脚本要素的对应关系,并且针对不同类型的扩展测试函数提出了基于关键字索引和图像建模的脚本函数自动生成技术方案;描述了Python测试脚本的调度执行原理,通过Python测试脚本执行实现GUI软件自动化测试。     

基于MATLAB编程的弗兰克-赫兹实验数据处理方法探讨

弗兰克-赫兹实验是理工科近代物理实验教学中的一个重要实验,由于弗兰克-赫兹实验手动测量数据时,所得数据量大而且精度不高,学生人工处理数据的过程中往往面临繁、难等问题.本文提出运用MATLAB GUI的可视化,通过自动读取人工测量实验数据,进行图像拟合,进而使用逐差法和最小二乘法进行数据处理.教学实践表明,该方法不仅能够有效地解决实验数据处理中的繁琐、困难等问题,还能够充分发挥学生的主动性,使学生对实验原理的本质和实验数据的处理有更加深刻的理解和思考,提高物理实验教学的有效性.在教学实践中,使用该方法,不仅有了更多的时间综合训练学生的实验操作能力,同时也提高了实验教学的有效性,创新了传统实验教学的复杂数据处理过程,实验教学效果较佳.     

磁阻传感器测量地磁场的实验数据处理

介绍了磁阻传感器的实验原理,用计算机origin软件对实验数据进行曲线拟合,拟合结果与传统最小二乘法处理数据相吻合。计算了霍尔灵敏度和西安市区地磁场的大小,误差较小。     

物理传感技术实验的数据处理方法探讨

用计算机软件（MS Excel、MatLab、Origin）对实验数据进行数值计算和绘图处理。教学实践表明,计算机辅助物理传感技术实验数据处理使得数据处理过程简便,大大提高实验数据处理效率,且结果直观正确,并使物理传感技术实验教学更丰富,更高效。     

大学物理实验数据处理的Matlab应用

物理实验是大学期间的一门主要的基础课,实验数据的处理在物理实验课中占很重要的位置,为了提高学生实验数据的处理能力,研究了Matlab在物理实验数据处理中的应用,与传统的数据处理方法相比,用Matlab处理数据能够有效避免手工处理数据所带来的误差,而且方法简单方便。用Matlab进行数据处理在实验教学中效果明显。学生的实践证明,利用Matlab可以有效地提高学生处理实验数据的能力。