共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
从可积模型的双线性形式出发,可以得到关于方程场变量或某种势所存在的所有方向都是指数局域的dromion解或除一个方向外指数衰减的“Solitoff”解.以(1+1)维和(2+1)维KdV类型方程为例,对孤子(dromions或“Solitoff”)间的相互作用进行了详细的研究,发现孤子间的相互作用规律与方程的维数和类型无关.只要方程的多孤子解形式符合Hirota标准形式(所有耦合系数均不为零),孤子之间的碰撞是弹性的,否则就是非弹性的
关键词:
可积模型
孤子相互作用
双线性方法 相似文献
2.
3.
利用双线性方法给出了2+1维Sawaka-Kotera(SK)方程的N孤子解.将N孤子解中的实参数扩大到复数范围,得到了该方程的呼吸子解,描述线孤子和y周期孤子相互作用的解和两个y周期孤子相互作用的解.从解析和几何两个角度探讨了两个y周期孤子的相互作用.相互作用性质和耦合系数有关.对于SK方程,耦合系数的取值只允许方程中存在弹性的排斥相互作用.
关键词:
y周期孤子相互作用
SK方程
双线性方法 相似文献
4.
采用行波法约化方程,建立一种变换关系,把求解(3+1)维NizhnikNovikovVeselov(NNV)方程的解转化为求解一维非线性KleinGordon方程的解,从而得到了(3+1)维NNV方程的孤子解和周期解.
关键词:
(3+1)维Nizhnik-Novikov-Veselov方程
非线性Klein-Gordon方程
孤子解
周期解 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
泡泡布点方法及其并行性 总被引:2,自引:0,他引:2
针对无网格和有限元方法中的布点需求,借鉴分子动力学方法和泡泡网格化方法的思想和处理技术,提出一种单纯的布点方法--泡泡布点方法.将区域内的点看作有相互作用力的泡泡,通过动态模拟得到高质量的点集,模拟中不需要网格连接.算例显示,生成的均匀点集和非均匀点集都具有很好的结构和渐进性,并对复杂区域具有很好的适应性.同时由于相互作用力的局部性,该布点方法类似于短程作用的分子动力学模拟,拥有潜在的并行性.通过初步的并行算例,验证了其并行化的可行性. 相似文献
13.
一步法设计单色仪凹面全息光栅 总被引:4,自引:0,他引:4
凹面全息光栅是光谱分析仪器的核心器件之一,其成像质量直接决定了光谱分析仪器的分辨本领.利用光程函数理论设计凹面全息光栅是一个繁琐的求解非线性方程组的过程,该过程分两步进行,每步需要求解四个非线性方程.分两步求解不但过程麻烦,还不可避免地引入了取舍误差,降低了最优参数的精度.为了解决该问题,本文提出了一种设计单色仪凹面全... 相似文献
14.
15.
16.
17.
18.
针对BP神经网络算法训练过程中出现的过拟合问题,提出了利用一阶原点矩,二阶原点矩,方差和极大似然估计概念的推广来计算L2正则化中正则化参数 值的方法。该方法通过对算法数据集[X,Y]中的X矩阵进行运算得到的四个 值,BP神经网络算法训练时通常采用的是贝叶斯正则化方法,贝叶斯正则化方法存在着对先验分布和数据分布依赖等问题,而利用上述概念的推广计算的参数代入L2正则化的方法简便没有应用条件限制。在BP神经网络手写数字识别的实验中,将该方法与贝叶斯正则化方法应用到实验中后的算法识别结果进行比较,正确率提高了1.14-1.50个百分点。因而计算得到的 值应用到L2正则化方法与贝叶斯正则化方法相比更能使得BP神经网络算法的泛化能力强,证明了该算法的有效性。 相似文献
19.
A visualization of Julia sets of the complex Henon map system with two complex variables is introduced in this paper.With this method,the optimal control function method is introduced to this system and the control and synchronization of its Julia sets are achieved.Control and synchronization of generalized Julia sets are also achieved with this optimal control method.The simulations illustrate the efficacy of this method. 相似文献
20.
《中国物理 B》2016,(1)
For the accurate extraction of cavity decay time, a selection of data points is supplemented to the weighted least square method. We derive the expected precision, accuracy and computation cost of this improved method, and examine these performances by simulation. By comparing this method with the nonlinear least square fitting(NLSF) method and the linear regression of the sum(LRS) method in derivations and simulations, we find that this method can achieve the same or even better precision, comparable accuracy, and lower computation cost. We test this method by experimental decay signals. The results are in agreement with the ones obtained from the nonlinear least square fitting method. 相似文献