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相似文献
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1.
拖线阵声呐要求在全方位上对强干扰进行抑制,但当强干扰是宽带并与信号方向偏离较大时,自适应干扰抵消器的性能会受到限制。本文对一种具有抽头延迟线结构的部分自适应旁瓣抵消器(PASC)在用于抑制大角度宽带干扰时的性能进行了分析。数值结果表明,在合理选取参数和结构的情况下,这种PASC在用来抵消一定带宽和偏离角的强干扰时,具有较好的抵消性能。  相似文献   

2.
噪声抵消法估计和抑制声呐部位主要自噪声   总被引:2,自引:1,他引:1  
本文采用修正格型过滤自适应噪声抵消方法,成功地抑制艇艄声呐部位自噪声中的螺旋桨噪声成分等,抑制效果达40dB以上。所采用的经改进后的LSL算法收敛速度快,精度高,具有宽带抑噪性能。利用上述噪声抵消系统(软件)分析、判别了各噪声源对艇艏声呐部位声场的贡献,在确定主要噪声源方面,获得比较满意的结果。  相似文献   

3.
用于拖曳式线列阵的一种新的线谱增强系统   总被引:1,自引:1,他引:0  
拖曳式线列阵是近来声呐信号处理领域中非常活跃的课题.自适应线谱增强器有可能用于拖曳式线列阵的信号处理系统.在利用LMS迭代算法的自适应线谱增强器中,由于存在迭代噪声,系统增益与输入信噪比有关.如果不抑制拖曳平台的噪声,线谱增强系统的效用就无法发挥出来,文中提出用自适应噪声抵消系统和自适应线谱增强器级联的概念.首先把拖曳平台的噪声作为干扰加以抑制,再对输出信号进行线谱增强,从而可以提取微弱信号的线谱分量.  相似文献   

4.
本文给出按Wiener最小均方差准则设计的两种噪声抵消系统模型。给出计算输出信噪比的一般表达式,提出了把这种模型用于自适应波束成形时的实际检验准则。提出一种多波束自适应噪声抵消系统,分析了它的主要性能。本文的全部讨论都在频域上进行,文中给出利用信号平均功率谱密度和最佳线性滤波器的传输函数计算系统指向性的方法,给出了多波束噪声抵消法在自适应前后的指向性公式。实际的例子说明这种系统在抑制为数不多的干扰时具有很大的优越性。  相似文献   

5.
谐波线谱簇干扰自适应抵消器   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于舷侧阵声呐本地干扰抵消技术,优良参考信号的抬取以及数据融合是关键.木文首先分析舷侧阵声呐使用频段内自噪声的频率分布特性,然后提出谐波线谱簇干扰抵消器的概念.文献1中给出单频线带干扰抵消器的理论分析,本文给出多频线谱于扰抵消器的理论分析.基于陷波滤波器品质因素的表达式,给出恒Q值线谱干扰抵消器的设计方法.同时提出一种性能优良的实现谐波线谱簇合成的方法.计算机仿真结果以及海试数据分析结果令人满意.  相似文献   

6.
空间预滤波加无约束自适应噪声抵消器构成了一种主瓣约束的自适应旁瓣抵消器。这种自适应旁瓣抵消器由于实现了保持主瓣方向以及主瓣形状的导数约束,具有较好的主瓣保持性能,且结构简单,便于工程实现。本文在原有理论研究的基础上,着重从实验方面研究这种自适应旁瓣抵消器的主瓣保持和旁瓣抵消性能。设计并构造了一个实验系统,该系统利用一种新的空间预滤波结构,使其更宜于工程实现。进行了水池和海上试验,详细考察了输入信噪比、信号干扰比、信号与干扰带宽和自适应步长因子等参数对系统性能的影响。取得的结果证实了理论分析的正确性。  相似文献   

7.
视听系统声干扰的自适应抵消   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对一个用语音遥控的视听系统而言,视听系统本身所发出的声音常常造成语音识别的错误,本文所采用的自适应声干扰低消技术能有效地降低这种声干扰,基于自适应声干扰抵消最佳性能的分析,导出了抵消性能与权系数的个数以及混响时间的表达式,并实时地实现了带有1024个权系数的自适应声干扰抵消系统。在一般居室中,声干扰的抵肖可达26dB。  相似文献   

8.
李波  郑成诗  赵剑  李晓东 《应用声学》2007,26(5):292-299
摘要当系统输入信号是有色信号时,传统的自适应反馈抵消算法会由于系统的输出和输入信号存在相关性而造成辨识反馈路径存在偏差,从而导致反馈抵消性能的降低。为了减小反馈路径的辨识偏差,本文提出在系统输出信号中加入被掩蔽噪声来降低系统的输入信号和输出信号的相关性的方法,噪声的能量由频域掩蔽阈值控制。这种基于听觉频域掩蔽效应的自适应反馈抵消算法改善了自适应反馈抵消的性能,同时加入的噪声是被掩蔽不可听的,输出语音的质量没有受到损害。  相似文献   

9.
随着声呐检测能力的提高,多目标干扰下微弱信号的检测问题日益突出。当声呐方位历程显示上出现多个干扰轨迹时,弱目标的检测显得十分困难。自适应噪声抵消(Adaptive Noise Canceling,ANC)技术为抑制多个干扰提供了理论基础,但是求解稳态最佳滤波矩阵存在着技术实现上的困难。本文提出用一种反波束成形(Inverse Beamforming,IBF)递推算法,在阵元域逐一抵消多个强干扰,从而增强并提取出微弱目标信号。文中给出了递推求解由逆矩阵所表达的最佳滤波矢量的理论推导和相应的公式。利用IBF算法处理海试数据得到了较好的结果,显著改善了强干扰下对微弱信号的检测,甚至在普通波束成形(CBF)中未能显示出来的信号都可以被检测出来。   相似文献   

10.
UUV平台自噪声会对舷侧阵产生干扰,从而影响其探测性能,本文针对平台尾部自噪声源的直达噪声和海面反射噪声,提出了基于近场聚焦逆波束形成的平台噪声自适应抵消方法。文中利用UUV平台设计参数、深度以及运动姿态信息对尾部自噪声传播到舷侧阵的路径建立几何模型,并分析了影响该路径的因素;通过该模型,平台尾部自噪声能够实时自适应地通过聚焦波束形成被估计出来,从而在舷侧阵的接收信号中实现干扰抵消。仿真结果与海试实验数据处理结果表明,该方法能够有效抑制尾部自噪声干扰,显著提高UUV探测弱目标的能力。  相似文献   

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