超声三维成像技术

1 三维成像 从二维空间向三维空间发展，可以获取组织器官的立体结构和病理特点的信息，这对于病变的诊断和定位是十分有用的．自20世纪90年代初推出全数字化技术以来，在10多年期间，该技术已成为现今超声诊断系统最先进的平台．目前三维超声成像主要采用适合于二维B超和彩色多普勒血流图的体元成像．因为体元成像有表面成像和透明成像两种形式，还可加入旋转方式显示，更增强立体感．     

TOCM彩色摄影技术用于大学物理实验的研究

经过多年的发展，采用全光彩色调制器进行彩色摄影的技术已经相当成熟．作为大专院校的学生，有必要了解这一领域的研究成果．为此，开设了TOCM彩色摄影实验，本文介绍了该实验的原理和实验内容．     

“三维超声成像的方法学和临床应用研究”项目简介

该项目自1991年起进行了三维超声成像研究，立足国际前沿，取得较好的成绩。（1）1991年自行开发三维成像装置，国内最早重建静态薄壳型心脏三维图像；1994年率先研制出三维超声表面成像软件，首次建立肝脏静脉系统的三维灰阶及血管树图像。（2）1995年引进TomTec三维工作站，最先提出动态三维心脏多普勒血流灰阶成像方法；1996年研制了室壁运动三维定性和定量分析软件；1999年探讨三维彩色多普勒血流显像技术。（3）在国内率先对实时彩色三维超声成像在多种心脏疾病中的诊断价值进行了验证和评价。（4）确立了三维超声成像的最佳技术参数和基准参考切面，提出新的诊断标准。（5）参与制定《三维超声心动图检查指南》，使我国在该领域的研究始终与国外保持同步。     

基于投影寻踪的超声彩色血流成像杂波抑制方法

为抑制超声彩色血流成像(CFI)中杂波信号对血流速度估计的影响,提出一种基于投影寻踪(PP)的杂波抑制方法。根据回波信号的时域特性,采用投影寻踪法提取主元以降低主元对非血流区域的高强度杂波的敏感度;然后在特征向量空间去除估计得到的杂波成分,从而获得血流信号。将本方法用于计算机仿真信号和人体实测信号。结果表明:与传统的高通滤波器法相比,本方法能更好地保持流速剖面的完整性和血流轮廓;与特征向量法相比,在近似的流速完整度下本方法在非血流区域产生的误差较少,血管内外能量比高出特征向量法约5dB,能够有效地提高彩色血流成像的质量。      

物体的颜色

你知道物体的颜色是怎样产生的吗？ 物体的颜色分为彩色和非彩色两大类．非彩色是指白色、浅灰、中灰、深灰和黑色等一系列中性色．它反映了物体反射率的大小,在视觉上表现为亮度的变化．纯白是理想的完全反射体,反射率为１;纯黑是理想的无反射体,反射率为０．彩色是指自黑系列以外的各种颜色．彩色的基本特性常用亮度。色调和饱和度来表征,称之为彩色的三要素．亮度是光作用于人眼明亮程度的感觉．亮度与彩色光的强弱和波长有关．色调表示彩色的种类,是人眼看到一种或多种波长的光时所产生的彩色感觉．单色光的色调决定于光的频率,…     

平板显示及其应用专题系列介绍：等离子体显示

本文对等离子体显示板的工作原理及发展方向，特别是对直流和交流彩色等离子体显示板的研究现状作了介绍．     

人眼的彩色和亮度传递特性及模型化

综述国内外对人眼视觉特性的实验和模型化研究,对亮度调制传递函数以及彩色对比度的实验与模型进行了较详细的分析．指出Wandell提出的模式——彩色分离模型对人眼彩色视觉传递特性的研究较为全面和可行。     

超声动态向量血流成像的产品化实现

传统超声彩色多普勒成像测量的是血流沿超声传播方向上的速度分量,故无法得到垂直于超声传播方向的血流。向量血流成像是一种更加先进的超声血流成像技术。它不受角度限制,可以直接计算出血流速度的大小和方向。本文总结了现有多种超声向量血流成像技术的特点和发展情况,并从产品化实现的角度分析了各项技术的优缺点。从超声系统发射接收、血流成像、向量速度方向合成、显示等几个方面详述了迈瑞超声向量血流成像技术产品化实现过程中遇到的主要问题及解决方案。实验采用了中科院声学所研制的超声多普勒仿血流体模,通过向量血流成像和脉冲多普勒成像分别测量体模的仿血流速度。将向量血流成像直接计算出来的速度值与脉冲多普勒经过角度校正得到的速度进行对比。在不同条件下,经过多次测量,二者的平均相对误差均在10%以内。     

光学系统彩色成象性能的研究

本文从多色光的点扩散函数出发，以彩色电视系统为典型例子，介绍了用彩色光学传递函数（彩色ＯＴＦ）评价光学系统彩色成象性能的一些关键性问题．     

基于分形脊波神经网络的遥感图像分类研究

在分形理论和脊波神经网络的基础上，综合利用彩色遥感图像的光谱、纹理和形状特征，提出了一种彩色遥感图像的分类新方法．该方法把彩色图像的蓝、绿、红波段作为3个光谱特征，由分形理论计算的DBC维和多重分形维数作为2个纹理特征，平均不变矩作为1个形状特征，并利用对曲线具有极强方向识别能力的脊波神经网络作为分类器．实验结果表明，提出的彩色遥感图像分类方法具有较高的分类准确率和较强的抗噪音能力．