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相似文献
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1.
许枫  张乔  张纯  苏瑞文 《应用声学》2015,34(5):465-472
鱼种的快速识别是渔业资源评估乃至海洋生态系统监测重要组成部分。与传统的拖网捕捞等方法相比,声学方法具有快速有效、调查区域广、不损坏生物资源、可持续观察等优点。鱼类的声学识别方法主要是基于鱼类回波信号特征的识别, 鱼体形状及组成结构的复杂多样导致其回波信号非常复杂,因此利用简单的回波包络或能量特征识别鱼类效果往往不能令人满意。本文提出一种基于Walsh 变换的鱼类回波识别方法。试验获取鲫鱼、 嘎鱼、武昌鱼的回波信号,处理过程中分别提取三种鱼类回波包络信号的Walsh谱作为识别特征量,并利用BP神经网络分类器对其进行了分类。结果表明利用回波的Walsh谱可以成功识别不同形状的鱼类,其中对武昌鱼的识别正确率达90%以上。  相似文献   

2.
针对现有陶瓷制品敲击声波信号特征提取方法中提取的特征代表性降低的问题,该文提出结合最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和时频分帧能量熵的特征提取方法。首先采用MODWPT将信号分解为4层,再对每个节点的子信号分帧后计算各个节点的时频分帧能量熵,然后根据能量分布特征选择了前6个节点的时频分帧能量熵特征,最后构建随机森林分类器完成识别。将该方法和MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量特征两种方法进行比较。实验结果表明,相比MODWPT时频分段能量熵、MODWPT归一化能量两种特征提取方法,MODWPT时频分帧能量熵能提升特征的代表性,具有更优的陶瓷制品敲击声波信号特征识别性能,其识别的F1值达到了98.46%,相比上述两种方法分别提升F1值3.22%、1.86%。  相似文献   

3.
王栋  司纪锋 《应用声学》2018,37(2):252-259
针对小数据量的海洋动物声信号混合识别,将声信号同态分析过程中的线性频率转换为Mel频率,得到模拟人耳听觉特性的Mel频率倒谱系数作为声信号的特征。按照声信号所属的物种建立特征模板,使用动态时间规整算法对待识别特征进行分类识别,并对特征库和识别算法进行优化。分别提取了6种鱼类、3种虾类、12种鲸类的Mel频率倒谱系数,为每个物种建立特征模板。分3次对3种、5种、6种鱼类进行识别,分别获得了100%、96.25%、94.68%的识别率。对6种鱼类、3种虾类、12种鲸类共21个物种进行混合识别,总识别率由87.56%提升至优化后的88.96%。实验结果表明,基于Mel频率倒谱系数和动态时间规整算法的海洋动物声信号混合识别能够在小数据量时获得较高的识别率,优化后的特征库和识别算法能够提升识别率。  相似文献   

4.
曾宇  户文成 《应用声学》2020,39(3):409-416
针对公共场所异常声的感知和识别问题,提出一种基于贝叶斯优化卷积神经网络的识别方法。提取声信号的Gammatone倒谱系数、倍频程功率谱、短时能量和谱质心,组合成声信号的特征图。构建卷积神经网络作为分类器,利用递增的卷积核设置和池化操作处理不同尺度的特征。基于贝叶斯优化算法优化卷积神经网络的模型参数,对包括火苗噼啪声、婴儿啼哭声、烟花燃放声、玻璃破碎声和警报声的5种公共场所异常声进行识别。该方法的识别结果与基于不同的特征提取和分类器方案得到的识别结果进行比较,结果表明该方法的识别效果优于其他特征提取和分类器方案的识别效果。最后分析了该方法在不同信噪比噪声干扰下的识别结果,验证了该方法的有效性。  相似文献   

5.
王全东  郭良浩  闫超 《应用声学》2019,38(6):1004-1014
针对干扰或噪声环境下水声目标信号难以获取的问题,该文提出研究基于深度神经网络的自适应水声被动信号波形恢复方法。在单阵元情况下,该方法提取对数功率谱特征作为输入,采用深度神经网络回归模型自适应学习目标信号的自身特征,输出降噪后的对数功率谱特征并还原时域波形。在多阵元情况下,提出阵列深度神经网络降噪方法,将部分或全部阵元特征拼接为长向量作为输入,从而利用空域信息。为全面利用阵列丰富的时频域信息,该文提出一种两阶段特征融合深度神经网络,在第一阶段将阵列分为若干个子阵,将每个子阵分别用阵列深度神经网络进行处理,在第二阶段将第一阶段的各子阵处理结果与阵列接收信号同时输入一个深度神经网络进行融合学习。实验表明,所提出的单阵元和两阶段融合深度神经网络取得了显著优于常规波束形成的恢复结果,能够准确估计目标信号波形和功率并显著提高输出信噪比。  相似文献   

6.
运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(MaximumLikelihoodAdaptiveSubspaceEstimation)算法。然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。  相似文献   

7.
针对分布式光纤入侵监测系统在室外复杂环境下误报率过高的问题,提出了一种基于时/频域综合特征提取的入侵事件识别方法。使用自适应幅值门限信号切分算法找出有效振动信号片段,在此基础上提取平均片段间隔特征。选取最大能量片段作为主要研究对象,提取片段长度和峰均比特征,并对其进行小波包分解,生成频域能量分布特征,组成时/频域复合特征向量,使用高性能的支持向量机多分类算法进行模式识别。实验结果表明:该方法对行人脚踩、自行车轧过、拍击围栏和剪切光缆这4种典型入侵事件的平均识别正确率达到了98.33%,相比于仅提取时域或频域特征方法的识别正确率均有显著提高。该方法对光路光功率变化不敏感,能有效提升系统的实用性。  相似文献   

8.
按辐射噪声平均功率谱形状识别船舶目标   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文介绍根据辐射噪声的平均功率谱的形状识别两种不同型号的船舶目标的方法。通过给船舶辐射噪声的自相关函数及功率谱密度函数以“Ecs”噪声的模型,并对这种噪声模型进行详尽的分析,找到了为数很少的有效识别特征。利用平均功率谱的最大值位置M和归一化平均功率谱级的二阶中心矩m_2作为识别特征,采用分段线性分类器的“M-m_2平面分割法”对两种不同型号船舶目标的正确识别率达到92%。本文说明,根据辐射噪声的平均功率谱级曲线的形状来识别不同类型的船舶目标的方法是有效的。与通常采用的相关分类法、距离分类法、加权距离分类法等几种方法相比,本文提出的M-m_2平面分割法的性能是优越的。  相似文献   

9.
水下目标多模态深度学习分类识别研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
曾赛  杜选民 《应用声学》2019,38(4):589-595
水下目标的分类识别对于水声探测具有重要意义。提出一种水下目标多模态深度学习分类识别方法。针对水声信号的一维时域模态和二维频域模态特征建立一种多模态特征融合的深度学习结构,结合长短时记忆网络和卷积神经网络的优点,对一维时域信号和二维频谱信号分别进行并行处理,对输出进行典型相关分析,形成特征融合表示,并利用相邻帧的相关性进行参数优化。利用实测水声信号对算法进行了验证。结果表明:提出的算法对于水下目标识别的精度有显著的提高。  相似文献   

10.
水下目标识别和数据融合   总被引:4,自引:0,他引:4  
对水下目标识别中的数据融合技术进行了研究,提出了一种新的特征层融合方案,并设计自适应融合分类器,给出了具体的算法。该分类器注重类别间的相互约束,强调各个模式的独立作用,用类似于模糊并行运算的方式综合这些作用。在实际应用中,自适应融合分类器可以综合多组信号特征,有效地提高分类性能。  相似文献   

11.
Hartmann-Shack波前传感器是自适应光学中几种重要的波前传感器之一。本文利用Fourier光学方法分析研究了Hartmann-Shack波前传感器的原理,导出了辐照度分布质心与子孔径波前倾斜的解析表达式,说明了辐照度分布质心及其算法的物理意义,总结了该传感器的若干重要特点。  相似文献   

12.
周睿  魏凌  李新阳  王彩霞  李梅  沈锋 《物理学报》2017,66(9):90701-090701
针对夏克-哈特曼波前传感器探测系统中噪声随时间及空间变化频率较快的特点,为了准确估计系统的最优阈值,根据高斯光斑与噪声的分布特性,提出一种以滑动窗口内像素均值及图像信号的局部梯度作为参数,构造关于噪声权重函数的方法,由此获得子孔径阈值的最优估计值,并详细分析了算法的基本原理和实现过程.以典型处理方法获取的阈值与理论最优阈值的误差作为评价标准,仿真和实验结果表明本文提出的阈值估计方法在不同信噪比、不同光斑大小的条件下,均能取得优于典型阈值处理方法获得的结果,且与理论最优阈值的误差小于10%.  相似文献   

13.
It is crucial for the wavefront sensor to reduce the influence of noise and enhance the detection accuracy of the centroid, which is also an important step for improving the performances of adaptive optics. In this paper, based on the theoretical analysis and by utilizing the Monte-Carlo simulation (MCS) technology, the results obtained by using the centroid algorithms have been compared in detail for the case, in which centroid of the signal is not at the center of the detection area and it also has a relatively large area. It is shown that the size of the signal spot and its centroid position have considerable influences on the centroid detection accuracy. The numerical results agree well with the theoretical predictions and the optimized parameters for each algorithm have been found. The study will be helpful for further optimizing the optical system and improving the centroid measurement accuracy of the wavefront sensor.  相似文献   

14.
脉冲堆积方式产生整形脉冲的逆问题   总被引:1,自引:1,他引:0  
曾曙光  张彬 《光学学报》2008,28(12):2272-2276
在利用光纤脉冲堆积器进行脉冲时间整形时,存在如何确定光纤脉冲堆积器各路的延时、衰减等参数以产生所需脉冲波形的问题.为此分非相干脉冲堆积和部分相干脉冲堆积两种情况,定量分析了堆积脉冲的特性.在此基础上,提出了一种逆算方法,使得在任意给定时间波形情况下,均可以通过该逆算方法,简单而准确地计算出光纤脉冲堆积器参数.研究结果表明,非相干堆积而成的脉冲波形较为平滑,而部分相干堆积而成的脉冲波形则存在一定的调制;按逆算结果堆积而成的脉冲波形与给定波形符合很好.  相似文献   

15.
The Multi-Beam Echo Sounder (MBES) is a tool that allows getting information about bathymetric, morphological and compositional characteristics of the seabed surface. Although this is still one of the most important features in hydrography, MBES can now also discriminate the acoustic imaging of the water mass by recording sampled reflectivity measurements along each beam. In this paper, two MBES, namely the Kongsberg Simrad EM3002D (300 kHz) and the Reson Seabed8125-H (455 kHz), which are generally employed to study seafloor characteristics, have been used for the identification of fish schools in the water column at very high resolution. In particular, a methodology to identify and analyse fish schools through the Water Column Backscatter (WCB) is presented. This methodology made it possible to obtain a wide variety of fish schools shape in 3-D (in our case, anchovies and sardines), which allowed a first study on the ecological behaviour of the schools according to their shape. All data were collected along with Kongsberg Simrad EK60 scientific echo sounder, allowing also a comparison of different approaches to fish schools identification. The data presented in this paper were collected during two oceanographic surveys within the project MEDIAS (MEDiteranean International Acoustic Survey), Ancheva 2010 and Ancheva 2011. Beyond the mere visualization of school shapes, we also attempted to gain numerical values of the school volumes and to realize a more detailed study of anchovies and sardines school shapes. In line with the current literature, this study showed that there are three main factors influencing the shape of a school, namely the depth of the bottom, the time of the day when data are acquired and the density of individuals in the investigated area.  相似文献   

16.
李杰  郭盼  王春哲 《中国光学》2015,8(3):386-393
为了实现高精度和高准确性的星图识别和姿态确定,本文对星点提取算法进行了研究,将剪切波变换应用到星点提取技术中。首先,通过利用剪切波变换对星图进行分解,得到不同尺度、不同方向的系数;然后,对剪切系数进行阈值处理并重构得到去噪后的星图,再对重构星图进行顶帽变换和自适应阈值处理,完成星图滤波;最后,通过质心误差补偿法提取星点的坐标,有效地完成星点提取。实验结果表明,采用剪切波变换的星图滤波对噪声去除非常有效;质心误差补偿法的误差在0.003左右,明显优于传统的质心法,基本满足星敏感器的精度高和抗干扰能力强等要求。  相似文献   

17.
一种基于声散射特性的有鳔鱼特征获取方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
鱼分类技术在渔业资源评估中的重要性日益凸显,而分类中能够得到不同鱼种的本质声散射特征尤为重要。文章基于鱼的声散射特性,提出一种有鳔鱼种特征获取新方法。鱼的目标强度反映了鱼的本质声散射特征,其主要取决于鱼鳔的大小、形状及声波入射角度、频率,文章基于基尔霍夫模式模型和图像处理方法进行建模,不仅可对鱼体和鱼鳔进行更真实的近似,而且可以得到精确的目标强度仿真结果。通过图像识别方法,对鱼体及鱼鳔图像进行灰度变换、二值化、边缘识别、轮廓提取等处理,得到鱼体及鱼鳔边缘坐标,利用得到的信息进行建模,并给出了相应的计算机仿真结果。最后进行了水池试验,对仿真数据与试验数据进行了对比分析,并提取得到有鳔鱼的目标强度特征,为鱼分类特征获取提供了一条新的途径。  相似文献   

18.
Stokes流动中液滴变形的数值模拟   总被引:1,自引:0,他引:1  
数值模拟研究Stokes流动中的液滴变形问题。采用边界积分方法计算液滴表面的运动,建立在网格能量最小化基础上的自适应表面离散及网格局部重建方法以准确的分辨出变形液滴的形状,并将数值模拟结果与实验结果进行了比较,模拟结果表明,本方法能够较好的模拟液滴变形的动力学特性。  相似文献   

19.
Liping Guo  Aimin Yan 《Optik》2010,121(16):1492-1496
In this paper, the diffraction properties of an ultrashort optical pulse with arbitrary profiles in time diffracted by a volume holographic grating are investigated using the modified Kogelnik coupled-wave theory. Simple analytical expressions for the spectrum and spatial profiles of the transmitted and diffracted beams are obtained. The dependences of the diffraction bandwidth, the Bragg selectivity bandwidth and the total diffraction efficiency of the volume grating on the temporal profiles of the input ultrashort pulse are investigated. For three different temporal profiles, numerical results of diffraction properties are given. It is shown that the temporal shapes of the input pulsed beams have been found to be an important factor in the analyses of the propagation characteristics.  相似文献   

20.
为了提高高动态环境下星敏感器的质心提取精度,提出了一种基于自适应滤波的在轨校正方法。该方法能够适应角速度变化的星敏感器,自适应的调整校正矩阵。使用提出的基于时空相关性的噪声估计滤波器跟随星点窗口实时更新校正矩阵,对星点准确校正。与传统地面校正方法相比,本文方法不仅减少了成本,且实时更新校正矩阵,校正更加可靠。通过实验验证了所提算法在高动态下对星敏感器校正的有效性,与现有只能低速星敏感器(≤0.1°/s)的在轨校正方法相比,本文方法能适应更大范围的角速度(0~3°/s),准确的校正高动态星敏感器,提高质心提取精度,对提高星敏感器的动态性能具有指导意义。  相似文献   

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