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在大学物理实验中,测量不确定度是实验分析的一个重要内容.根据不确定度的分析过程,再结合具体的实验数据,分别对大学物理实验中弹性模量、液体表面张力系数和平凸透镜的曲率半径这3个具有代表性实验的不确定度进行了分析讨论.通过本文的分析,可以为大学物理实验教学和学生处理实验数据提供一个参考,同时能够锻炼学生处理实验数据的能力,也有助于培养学生的意志品质. 相似文献
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使用科学软件对实验数据的有效处理和分析是《大学物理实验》课程的教学培养目标之一。以牛顿环实验为例,介绍了使用Igor Pro能够高效地完成对实验数据的处理以及对实验图像的数据采集和分析,对于培养学生的科学素养和创新能力有很大裨益,而且可以为学生进一步学习和深造奠定良好的基础。同时,由于当前疫情等原因,线上实验课程的重要性也越发突显,使用Igor Pro这类科学软件能更好地展示大学物理实验相关课程知识要点,提升学生线上学习效果。 相似文献
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由于许多大学物理实验教材对A类不确定的估算方法不够明了透彻,给大学物理实验教学带来不便,也影响了学生的数据处理,本文对大学物理实验中A类不确定度的估算进行了探究. 相似文献
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针对大学物理实验中部分实验手工数据处理"难"和"繁"的问题,利用C#开发设计大学物理实验数据处理专用软件,用于对实验数据进行数值计算和分析。教学实践表明,该软件使得实验数据处理过程简便,大大提高实验效率,实验教学效果良好。 相似文献
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在现代“大学物理实验”课程中,如何正确处理实验数据是非常重要的一个步骤,利用软件处理相对复杂的实验数据往往可以使得结果更加精确。Python作为一种应用广泛的计算机编程语言,在物理实验中的应用却相对少见。以迈克尔逊干涉仪实验为例,详细论述了如何利用Python语言实现数据处理,并且和传统方法处理数据得到的结果进行对比,结果表明利用Python语言处理得到的结果的相对误差为2.72%,小于逐差法计算得到的3.67%。此外,通过Python仿真实现了干涉圆环的可视化图像,有助于加深对实验本质的理解。因此,借助Python语言处理大学物理实验数据值得进一步地研究与推广。 相似文献
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对迈克尔逊干涉仪中补偿板补偿斜入射光的作用进行了严格的理论分析,并利用计算机算法对其进行了运算和实验现象的模拟,从理论上理解补偿板的作用有相当的参考价值。 相似文献
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