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本文叙述了网格高速摄影的成象特性,用二维脉冲序列函数进行了分析.把网格器件用于光学系统中,获得了图象点阵列照片.目标和阵列象是对应的.测量了底片上的图象点阵列的密度分布,指出了分辨率和网格节距的关系.网格高速摄影与普通高速摄影相比是降低了图象分辨率而提高了图象对比亮度.在光学系统中使用网格器件的作用是把一个具有连续轮廓的外界目标分割成网格点阵象,通过点阵象作相对移动,在同一张底片上就可以得到许多与目标相对应的图象,网格高速摄影就是利用这种点阵运动原理来实现的. 相似文献
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1.一般介绍象增强器是电子光学器件。它可以用电子学方法增强聚焦在光电阴极上的景物图象。增强了的图象显示在荧光屏上。象增强器由光电阴极、电子光学透镜和荧光屏组成。现有两种类型的被动式象增强器: a)第一代被动式象增强器(单级和三级级联,均为倒象式); 相似文献
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在学习高中物理的过程中,我们经常利用图象的斜率求解某个物理量.比如:在运动学中,利用s-t图象的斜率求物体运动速度;利用u-f图象的斜率求物体运动的加速度;在电学中,利用U-I图象的斜率求电阻.在实验中也经常利用图象来处理数据,例如在测定“玻璃折射率”的实验中,就可以做出sin i-sin r的图象,然后利用图象的斜率求玻璃的折射率.利用上述方法求物理量的关键是:正确求出图象的斜率. 相似文献
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本文介绍了利用曲线拟合的方法消除X光照相图像中的噪声。受X光照相系统的限制,X光照相图象一般信噪比很低。传统的消噪声方法,如均值滤波、中值滤波,很难在保证有效消除噪声的同时不对信号造成较大的损失。本文利用曲线拟合的方法对图象进行消噪声处理、地拟合曲线参数的调节,成功地做到在消除图象噪声的同时,较好地保留了图象的非噪声信息。对实际图象的处理结果表明,对于底片接收系统的颗粒噪声,该方法比传统的消噪声方法具有更大的优越性。 相似文献
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<正> 一、前言多碱光电阴极在象增强器中起着极其重要的作用,它的性能在很大程度上关系到整个象增强器的工作性能。象增强器在进行目标图象的转换时,除产生象差外,还要产生背景噪声,使输出图象的对比度变差,而影响观察效果。这种噪声与光 相似文献
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<正> 网格板是各种网格高速摄影机中的主要元件之一。它是由许多微型透镜规则排列而成的。它在相机中的作用是把一幅象分解成许多象素(象点)投影在底片上,用扫描的办法把象点拉成象线。可以用来研究被摄物体的变化过程。网格板的种类很多。如狭缝线型网格板、 相似文献
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<正> 七、■输入状态下象管的信噪比表征象管对微弱光图象信息极限探测能力的参数主要是信噪比。在象增强器中,输出图象是由许多小的闪烁组成的,每一个闪烁由光电阴极上一个被探测到的光子产生。这种闪烁亮度的随机起伏就是噪声。在低照度下噪声更是微通道板象增强器的重要参量。由于闪烁亮度有一个扩展,所以得到的图象是一个有噪声的图象。在极低照度下,如果象管的输出信噪比下降到人眼阈值信噪比以下时,将看不到图象,其它特性再好也是徒劳无益的。信噪比是指:由标准光源产生一定照度E(1x)的光均匀地照明象增强器光电阴极的一小 相似文献
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微光图象光子计数器象管光子增益测试研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了微光图象光子计数器象管的主要构成及其与常规二代微光象增强器的区别.在论述单通道光子计数技术原理的基础上,提出了微光图象光子计数器象管的主要参数-光子增益的测试原理和方法,建立了测试系统.对微光图象光子计数器象管的光子增益进行了实测,并将测试结果与常规二代微光象增强器的亮度增益进行了比较,给出了光子增益的估算公式. 相似文献
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人们发现大小适当的平面玻璃板或矩形光纤可以用作图象传导器件。在这种器件内光波可作为一种具有一定形状的光束传播,通过多次全反射传递光图象信息,既不激发任何波导模式也没有自成象效应。还证明了,当把该图象传导器件靠近目标时,可使图象得到放大。本文对这种方法的基本性质进行了分析,并由实验所证实。作为极细小的导象器件,这种方法有潜在用途。 相似文献
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本文介绍了用正文同步扫描测量技术对聚能射流的动态参数进行测试,拍摄到非常清晰的射流头部在空气中飞行所产生的空气冲击波。运用计算机图象处理技术对拍摄的底片进行处理以后,获得了较为理想的射流图象。对底片进行测量,获得了射流在X平面内和Y平面内的离轴偏差,以及射流在X、Y平面内的飞行姿态,射流的累积长度作为速度的函数,射流的速度分布,射流的质量分布和动能分布,射流的断裂时间和断裂位置。 相似文献
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研究了一种处理大运动模糊图象的非相干光方法:利用光密度严格“互补”的正、负片,直接对图象微分,以获取处理象。既可处理平动模糊图象,又可处理用目前相干光方法难以处理的转动模糊图象。 相似文献
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本文提出了一种自动分类立体图象的算法,首先,提取左,右两幅图象的区域特征,然后定义矩阵R描述左,右图象的关系,最后匹配其区域特征,同时还对的图象的视差进行了讨论。 相似文献
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基于线性不变矩的特征图象配准算法研究 总被引:7,自引:7,他引:0
针对图象差异较大的光学图象与合成孔径雷达图象(SAR)的特点,设计了一种基于特征的图象配准的算法,包括特征提取、匹配、控制点选取、变换系数计算和误差计算等步骤.在特征提取中,对于雷达图象需要进行预处理并采用LOG提取图象轮廓.在匹配算法中,以线性不变矩作为特征量,对现有基于图象轮廓特征的匹配算法进行了改进.采用上海浦东地区的Radarsat-1S2模式图象与LandsatTM-5波段图象作为待配准图象.实验结果表明,该方法可以较好地完成光学图象与SAR图象的配准,有着较高的应用价值. 相似文献
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一、引 言 在一幅图象中,图象边界的形状通常包含物体的某些具体特征,它对人的视觉系统是很重要的.在许多场合下,人的视觉系统在接收图象边界形状的信息后就足以识别物体了.从一幅图象中提取边沿象的方法是借助各种边沿运算器,例如梯度运算器、Hueckel运算器,它们是分别根据图象中局域灰度的斜波式或阶跃式的改变来提取边沿信息的,所得到的边沿象称作形状函数.Hough变换在处理由线段元组成的形状函数方面,特别奏效.它实质上是一种图象形状描述器. Hough变换将x-y平面上的点,通过关系式P=xcosθ+ysinθ,变换到P-θ平面上的正弦式曲线,而x-y… 相似文献