改进形态学相关算法以识别高相似度灰度图像

从形态学角度定义了灰度联合图像相似度，提出两种基于位表示法形态学相关算法的改进算法，通过提取位表示法的图像片边缘特征或二元化位表示法的图像片功率谱，以提高位表示法形态学相关算法对高相似度灰度图像的识别能力。     

二值化联合变换相关器的最佳阈值

从实验和计算机模拟两方面讨论二值化联合变换相关器的最佳阈值选取原则.实验研究表明,不同阈值对二值化联合变换相关结果有着较大影响,阈值过高或过低都会使联合变换相关结果变差.也就是说,二值化联合变换相关器存在一个最佳阈值.计算机模拟结果表明,最佳阈值位于联合变换功率谱的平均灰度值附近.在该阈值下,二值化联合变换相关器输出的相关峰值将相对提高,半宽度减小,同时噪音得到抑制.     

利用液晶光阀实现二值化联合变换相关器的研究

二值化联合变换相关器，通过对联合变换的功率谱进行二值化操作可以提高联合变换相关器的图像识别。本文正是基于此观点，首次提出利用液晶光阀本身的饱和区实现反转二值化联合变换功率谱。     

用于指纹识别的基于离散余弦变换的二值化联合变换相关器

提出了一种利用离散斜弦变换对联合功率谱进行处理的二值化联合变换相关算法,利用这种二值联合变换相关器,进行了一个待识别指纹同四个参考指纹的比较,这种相关器同采用局部中值阈值技术的二值化联合变换相关器相比,能提高输出峰边比,提高相关峰的强度。光电混合处理实验的结果表明,这种方法能大大提高多指纹识别系统的识别性能。     

基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器

为改善联合变换相关器的相关输出结果,提高图像识别能力,提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合的方法。首先,介绍了经典联合变换相关器的基本原理;其次,针对联合变换相关器的缺点和不足,提出将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合,以改进经典联合变换相关器的相关输出性能;最后,详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果表明：当参数选择为 、 时,相关峰很尖锐,峰值为 ,比传统的联合变换相关器互相关峰值提高了 。将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合效果好于单独使用其中一种方法,极大地改善了传统联合变换相关器的目标识别能力。     

光电混合实时指纹识别新方法

在实验上建立了一套基于联合变换相关的１ｆ光电混合实时指纹识别系统，用棱镜和ＣＣＤ摄像机结合实现指纹的实时采集，提出了用二次微分边缘提取算法对指纹进行预处理，用监视器上亮度和对比度调节来实现联合变换功率谱的视觉二值化。     

联合变换相关器形态学处理可调节性研究

为改善联合变换相关器的实际识别效果,将形态学算法引入输入面图象边缘检测,提出利用形态学边缘检测的宽度可调节性来改善联合变换相关器的实际识别效果,实验表明,改进后的算法使相关器既有足够的光强,又有较高的鉴别率.     

基于双二次微分的联合变换相关识别

提出一种提高联合相关识别的有效方法，该方法通过对识别图像和联合变换功率谱分别进行二次微分，抽取识别图像的特征信息，增强联合变换功率谱中调制条纹的对比度和调制条纹的结构，有效地提高了联合变换相关器的相关输出；在此基础上，构造了基于双二次微分的１ｆ实时光电联合相关识别系统，实验结果表明：该方法较二元联合变换相关，提高了图像相关识别能力     

电子散斑干涉条纹的计算机自动处理

电子散斑干涉条纹的噪声较强,一些常用的图像去噪、二值化、细化等算法对散斑干涉条纹的处理都存在一定的不足.针对散斑条纹的灰度值具有由两边向中间逐渐增强的特点,提出了一种新的计算机自动处理算法.该方法首先对干涉条纹进行巴特沃思滤波去噪、二值化,然后对其应用Hilditch细化计算机,实验结果表明此算法能较好地对一幅散斑干涉条纹图像进行细化.     

FTIR单边干涉图相位校正技术的研究与改进

基于傅里叶变换红外光谱仪干涉图的单边过零采样和非对称性,对相位校正技术进行研究和改进。针对Mertz乘积法对切趾函数的匹配性要求高,干涉图非对称切趾旁瓣抑制效果差、光谱分辨率低的缺点,综合Mertz法和Forman法的特点提出一种改进的相位校正方法。采用对称化方法将单边干涉图变换为双边干涉图、对称切趾、傅里叶变换重建功率谱,并采用对称化的双边干涉图傅里叶变换求取高分辨率的相位谱,提高相位校正的精度。通过仿真分析了非对称窗函数较对称窗函数有比较宽的主瓣宽度、高的旁瓣幅值,分辨率降低;实验验证该改进的相位校正方法功率谱误差小、计算量少,且光谱分辨率比较高,达到2cm-1。     

Simulation and experiment research of face recognition with modified multi-method morphological correlation algorithm

Morphological definition of similarity degree of gray-scale image and general definition of morphological correlation (GMC) are proposed. Hardware and software design for a compact joint transform correlator are presented in order to implement GMC. Two kinds of modified general morphological correlation algorithm are proposed. The gray-scale image is decomposed into a set of binary image slices in certain decomposition method. In the first algorithm, the edge of each binary joint image slice is detected, width adjustability of which is investigated, and the joint power spectrum of the edge is summed. In the second algorithm, the joint power spectrum of each pair is binarized or thinned and then summed in one situation, and the summation of the joint power spectrums of these pairs is binarized or thinned in the other situation. Computer-simulation results and real face image recognition results indicate that the modified algorithm can improve the discrimination capabilities with respect to the gray-scale face images of high similarity.     

多目标识别的联合变换相关器的研究

提出了一种可用于多目标识别的联合变换相关器。为改善相关信号的性能,对功率谱作了优化处理。为消除相关面上的零级项和目标间的相关项,可用联合功率谱减去纯目标输入的功率谱和参考图像的功率谱;为增强和锐化相关峰,将相减的功率谱作指数函数滤波处理。分析了指数滤波参数对相关结果的影响。计算机模拟结果表明,这种相关器所输出的相关信号比经典联合变换相关器和二元联合变换相关器输出的相关信号更好,互相关得到了抑制,自相关得到了增强,具有很好的抗噪能力。     

高通滤波的二元联合变换相关器

提出一种新的采用高通滤波的二元联合变换相关器，这种相关器与一般的二元联合变换相关器的差别在于联合功率谱作二元处理之前先进高通滤波，使用这种技术，可以产生比二元联合变换相关器更好地相关输出性能，给出对含有灰度级场体的输入景物的计算机模拟结果。     

Interlacing multiplexing techniques for optical morphological correlation

We propose a novel approach to implement nonlinear morphological correlation. Previous implementation was based on a time sequential approach that consists on displaying different binary image decomposition in a joint transform correlator adding each joint power spectra sequentially. A second Fourier transformation of the sum of joint power spectra gives the correlation output. In this paper, we propose to interlace the different binary images into one single distribution. Then, we introduce the distribution in a conventional joint transform correlator. The correlation output gives the morphological correlation at a specific location. The advantage is important considering that no sequential approach is needed anymore, so the necessary number of correlations is reduced. Optical implementation results are provided.     

使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器作多目标检测

提出一种使用振幅调制和功率谱相减的联合变换相关器作多目标检测，这一方法对联合功率谱作了修正，先将联合功率谱减去纯输入景物的功率谱和参考图象的功率谱，再将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。分析和量化了输入景物噪声对联合变换相关器性能的影响。这种方法比条纹调节的联合变换相关器和修正的条纹调节的联合变换相关器能产生更好的相关输出和适应输入景物噪声的能力。     

修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测

提出一种修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测的实验系统。参考图像（即圆谐展开分量的实部和虚部）、圆盘状的局部偏置函数以及目标图像同时显示于输入面。此方法对联合功率谱作了修正,先将联合功率谱减去纯输入景物（含局部偏置函数）的功率谱和参考图像（含局部偏置函数）的功率谱,再加上局部偏置函数的功率谱,然后将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。这种方法能产生比普通的圆谐联合变换     

Evaluation of a suitable threshold for binarization of power spectrum in a noise-free joint transform correlator

An analysis by digital simulation of the influence of the threshold level on the binary power spectrum of a joint transform correlator has been carried out. The correlation results are studied where binarized intensity takes the values [0, 1] and [-1, 1]. The influence of threshold level on the efficiency and discrimination are analyzed. The results obtained allow us to propose an appropriate level of binarization for noise-free scenes.