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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
 用于流体动力学诊断的强流LIA是庞大而复杂的系统,其性能预测和评估是十分困难的。针对强流LIA大量的单次快脉冲非平稳信号,提出基于小波包分析与RBF神经网络技术相结合实现故障智能诊断和性能评价的方法。该方法以强流LIA高维信号的小波包结点能量提取的特征向量来表征信号平顶、脉宽以及暂态特性。在此基础上,建立了“神龙一号”加速器腔电压及注入器出口束流故障诊断与性能评价原型系统,该系统不仅可进行故障诊断和性能评价,还可探测到加速器运行参数的变化趋势,为加速器的精细维护提供预测信息。  相似文献   

2.
在多脉冲强流直线感应加速器(LIA)的测控和诊断系统中,电子束的在线测试数据处理是重要的组成部分。多脉冲强流电子束在线测试数据处理系统是集测试仪器、计算机和工作站等组成的工业以太网,以及实现测试网络配置、测试仪器的通信及控制、数据采集、束流强度和束质心位置计算、显示以及存储等功能为一体的专用软件。多脉冲强流电子束采用基于电阻环束流位置检测器(BPM)的束流测试线路,根据束线上每个BPM测试得到的四个象限点的原始电压信号波形,以及测试线路的结构参数,计算束线上每个PBM位置的束流强度以及束质心位置随时间变化的波形,根据随时间变化的波形数据计算每个BPM位置多个脉冲束流的强度以及束质心位置的统计数据。数据的存储采用SQL和文件系统相结合的方式。这套多脉冲强流电子束在线数据处理系统在多脉冲强流LIA的调试实验中稳定可靠运行,为实验提供有效可靠的数据。  相似文献   

3.
小波变换应用于谐波谱线的噪声滤除与基线校正   总被引:3,自引:0,他引:3  
红外光谱谐波检测系统中的噪声与基线漂移问题一直是光谱处理的热点,提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决谐波检测中各种复杂噪声以及基线漂移的问题。选取适当小波函数及分解层次将谐波曲线中含有的噪声和基线漂移与有用信号分解到不同频带;分析频带信息,设定一个检测信息频带,应用阈值处理及系数置零的方法使频率处于此频带的信息保留下来。小波变换方法可以在一次分解与重构过程中同时去除谐波信号的噪声与基线的双重干扰,从而将谐波信号有效地测量出来。实验证明,应用小波变换进行谐波校正的方法可应用于不同的谐波检测系统,具有普遍适用性。  相似文献   

4.
基于经典小波变换的布里渊光时域反射计光信号处理   总被引:1,自引:0,他引:1  
宋牟平  马志刚 《光学学报》2007,27(5):19-823
布里渊光时域反射计结构的布里渊散射分布式光纤传感器检测的是自发散射光,信号非常微弱,而且频带在几十兆赫兹以上,难以应用普通相干解调方法。针对传感散射光信号特点,提出基于经典(Morlet)小波变换的光相干检测方法。首先采用微波电光调制产生频移参考光和自发布里渊散射光进行相干检测,再应用经典小波变换进行散射光信号的幅度解调,得到信噪比改善的布里渊散射传感光信号。给出了数值模拟和实验数据处理结果,表明经典小波变换能较好地处理布里渊光时域反射计检测信号。并和基于希尔伯特(Hilbert)变换的传感信号处理方法进行了对比,发现此方法优于基于希尔伯特变换的信号处理。  相似文献   

5.
有用信息提取是复杂体系近红外检测的重点和难点之一。由于复杂体系光谱中存在各种噪声、基线漂移、谱带重叠及复杂背景的干扰,常规方法不能准确地从光谱中获得有用信息。为此,将小波包变换(DWPT)和信息熵理论相结合——小波包熵(EWPIE)提取复杂体系光谱中的有用信息。思路是采用小波包变换对光谱信号进行多频带分解,根据有用信号与噪声的频带分布特点,基于信息熵理论滤除干扰的频率分量,采用正交校正法(OSC)剔除与被测组分无关的信息,然后对处理后的频率分量进行重构,从而实现复杂体系有用信息的准确提取。通过对复杂体系光谱数据建立多元校正模型来验证该方法的效果。采用牛奶的近红外光谱数据,以牛奶中脂肪和蛋白质浓度为研究对象,建立了偏最小二乘法(PLS)模型。结果显示,牛奶中脂肪和蛋白质的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.132%和0.121%,与单纯的DWPT和OSC相比,EWPIE能够有效地提取有用信息,避免了无用信息的干扰,明显提高了模型的预测精度,对复杂体系的准确检测具有一定的理论意义和实际应用价值。  相似文献   

6.
本文以碳纤维复合材料常见缺陷分层、孔隙、疏松的超声波检测缺陷信号为研究对象,对超声波检测信号进行小波包变换,提取包含信号绝大部分能量的近似系数波形特征及细节系数的统计量作为样本的特征值。应用BP神经网络分类器进行分类识别验证,取得较好的识别效果。该方法能以较小的特征维数表征原始信号特点。  相似文献   

7.
Gabor小波分析太赫兹波时间-频率特性的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
引入小波变换将太赫兹脉冲波形变换到二维的时间-频率平面,对太赫兹脉冲时间-频率特性作联合分析.Gabor小波的形状因子是控制小波时间-频率特性的重要参数,通过改变Gabor小波形状因子提高了小波分析太赫兹脉冲的时间分辨率和频率分辨率. 关键词: 太赫兹辐射 小波变换 频谱分析  相似文献   

8.
结点阈值小波包变换图像去噪新算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法。利用小波包变换对含噪图像进行分解,在图像信号的子带层次上进行结点阈值操作,采用软阈值的方法进行阈值处理,结点噪声采用谱熵法估计,并使用峰值信噪比评估去噪后的图像质量。实验结果表明,相比于使用其它阈值方法的小波包图像去噪算法,该算法具有更好的图像去噪性能。  相似文献   

9.
闪电瞬态电场信号波形去噪方法   总被引:2,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
李鹏  郑毅  张义军 《强激光与粒子束》2007,19(12):2055-2059
 通过对传统数字滤波和Birge-Massart小波阈值法的比较,对闪电瞬态电场信号进行了去噪研究。构建了双指数衰减脉冲信号并在其上叠加了高斯白噪声信号来仿真闪电瞬态电场实测波形,通过计算去噪前后信号的均方误差和幅值误差,比较了加权平滑滤波、FIR数字低通滤波器和小波阈值法的去噪效果,从处理仿真波形和实测波形结果可以发现,小波阈值去噪方法明显优于另外两种传统滤波方法。通过比较仿真信号由不同小波分解层数去噪结果的均方误差和幅值误差,确定在对闪电电场实测信号的去噪过程中,小波系数分解层数应选5~7。  相似文献   

10.
船舶尾流具有特殊的声学、电学、磁学和光学特性。选用一维小波变换含离散小波变换、连续小波变换、小波包变换、复小波变换对测量的尾流光学性质进行了分析,其结果表明:不同条件下尾流散射光信号具有不同的自动阈值,经小波变换后保留的能量比例、小波系数置零比率不同,变换的小波系数染色模式、系数曲线、最大系数线区别明显。一维连续小波变换显示出细节信号具有一定周期性,说明在测量过程存在周期性的干扰因素。通过小波分解的各层细节信号,为在测量结果中消除或降低这些因素的影响指明了方向。一维连续小波变换结果显示,在不同压强下小波系数大小及分布、极大值分布都有明显区别。一维小波包变换的压缩信号保留了原始信号绝大部分的能量,选择的系数可作为不同压强下尾流气泡幕的特征系数,而一维复小波变换变换的模、模角以及系数随时间轴的分布,其相对大小都不相同。经小波分析,可以提取出散射光信号的共性,也可以直观地展示不同散射光信号的区别。  相似文献   

11.
针对车辆起动电动机电气和机械故障发生时特征信号的时变不平稳特性,进行了时频域分析处理,提出了利用现代信号处理方法对故障信号提取特征向量的方法,主要对起动电动机的电枢和轴承故障进行诊断。在构建电机故障测试实验平台的基础上,利用破坏性实验构造了故障类型,测取了电枢电流和振动信号,分别采用小波分析理论和HHT变换对信号进行分析,通过分解再重构的方式将信号分解成了频率由高到低的不同分量,并获得了故障的特征频率,提取了特征向量。实验结果表明,基于HHT变换的现代信号处理方法在处理时变非平稳信号方面比小波分析理论更具有自适应性,更易识别。  相似文献   

12.
Different types of integral transforms of the analytic signal employed in information processing are studied within the framework of a new unified approach. They include tomographic probabilities, wavelet transform, Ville–Wigner function, etc. The connection of a vector (analytic signal) with projections of the transformed vector onto different axes in the signal space provides different integral transforms. The tomogram of the analytic signal is introduced by means of average Dirac (or Kronecker) delta-function of Hermitian operator. The relations of the wavelet and the Ville–Wigner quasidistribution to time–frequency, time--scale, and frequency–scale tomograms are studied.  相似文献   

13.
Although most of its popular applications have been in discrete-time signal processing for over two decades, wavelet transform theory offers a methodology to generate continuous-time compact support orthogonal filter banks through the design of discrete-time finite length filter banks with multiple time and frequency resolutions. In this paper, we first highlight inherently built-in approximation errors of discrete-time signal processing techniques employing wavelet transform framework. Then, we present an overview of emerging analog signal processing applications of wavelet transform along with its still active research topics in more matured discrete-time processing applications. It is shown that analog wavelet transform is successfully implemented in biomedical signal processing for design of low-power pacemakers and also in ultra-wideband (UWB) wireless communications. The engineering details of analog circuit implementation for these continuous-time wavelet transform applications are provided for further studies. We expect a flurry of new research and technology development activities in the coming years utilizing still promising and almost untapped analog wavelet transform and multiresolution signal representation techniques.  相似文献   

14.
混有干扰的Mirnov信号是一类非平稳,和Fourier变换的方法进行MHD信号的提取不能取得满意的效果,因而提出采用小波变换的方法对Mirnov信号进行处理。理论分析与实验结果表明,利用小波变换的时频分析特怀对Mirrnov信号进行滤波处理,可以有效地去除干扰,提取出有用的MHD信号。  相似文献   

15.
通过研究爬壁式机器人的控制和运动特征,提出一种基于复小波包分形理论的故障检测方法.利用复小波包的平移不变性,将爬壁式机器人传感器输出信号分解成独立的频谱,并进行阀值处理和重构,从而有效去除高频噪音并提取故障的特征频率;依据信号分形维数的多尺度不变性,在嵌入维数空间,采用维数最大距离法,确定复小波包域故障信号的关联雏数.仿真实验表明,爬壁式机器人在各种异常工作模式下的故障信号关联维数能比较真实地反映其故障状态空间,同时也验证了故障信号的关联维数低于正常信号的关联维数作为故障发生与否的定量判据的正确性.  相似文献   

16.
17.
Wavelet transform as a processing tool in white-light interferometry   总被引:4,自引:0,他引:4  
Sandoz P 《Optics letters》1997,22(14):1065-1067
Results of the application of wavelet transform for signal processing in white-light interferometry are reported. The mother wavelet frequency is chosen to be the light-source correlogram 1's, and accurate phase measurements are obtained from simple correlation computations. The fringe envelope is also addressed and permits a complete analysis of coherence-limited fringe patterns. Miscalibrations of phase shift and mean wavelength are also considered.  相似文献   

18.
采用激光加热小基座法生长出掺Cr3+的蓝宝石光纤荧光温度传感头,它具有结构紧凑,耐高温等特点,测温范围从室温到450℃。使用基于小波变换的数据处理方法,有效去除信号中的噪声,提高了信噪比。在对荧光测温机理和有关光纤技术进行分析的基础上,采用与调制荧光信号相关的双参考源相位锁定测量方案,可在无激励光干扰的情况下对荧光寿命进行实时测量。根据噪音和信号在小波变换下表现出的不同性质,提出以小波变换为基础的温度信号特征提取及消噪方法。与其它处理方法相比,小波变换方法可以克服傅里叶变换对突变信号不起作用的缺点,同时又比Gabor变换具有可变窗口的优点。该方法可以缩短测量时间,提高测量分辨率。  相似文献   

19.
《应用光谱学评论》2013,48(4):429-450
ABSTRACT

An introduction to the wavelet transform and its applications in spectroscopy analysis are presented. Owing to the property of the dual localization both in time and in frequency domains, the wavelet transform exhibits several useful characteristics. With the wavelet transform a signal can be decomposed into series of contributions according to the frequency difference, these contributions are respectively called discrete approximations and discrete details. By applying certain treatment to the discrete approximations (the low frequency part) or the discrete details (the high frequency part), a part of the original signal within a certain frequency range can be obtained. The wavelet transform has been applied in various fields of the analytical chemistry, including removal of high frequency noise, information extraction, resolution of overlapping signals, and data compression etc. Research concerning application in analytical chemistry are introduced in respect of photoacoustic spectroscopy, EXAFS spectrum, NMR analysis, and Raman spectrum.  相似文献   

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