基于IGES的激光扫描投影文件解析方法研究

激光扫描投影仪能够实现待装配零部件线框轮廓的精准位置投影，能够大幅度改善由传统装配方式所引起的精度差，效率低等问题。为了在自主研发的激光扫描投影系统中实现可直接读取IGES（初始化图形交互规范）格式的三维数模激光投影，研究了多特征图元提取和文件自动生成方法。该方法通过提取待投影线框图形的点、线、面等数据特征，以元胞的方式存储在.ply格式文档中，通过.ply文件对数控开关进行延时控制以及对二维振镜轨迹进行操控，实现更加智能化地控制激光扫描投影。应用12个IGES格式图元的投影实验验证，该方法可实现所有图元清晰投影且激光轮廓线宽优于0.3 mm，通过这种新型投影系统可提高车间装配生产效率，改善装配精度。     

基于投影融合的多层球壳双能CT算法研究

对高密度差多层球壳结构件进行双能CT检测，需要研究同时基于高低能射线两套投影数据的图像重建方法。先分别重建再进行图像融合的方法，不能充分利用两种能量射线投影的互补信息，重建图像质量不高。针对高密度差多层球壳结构特征，通过设计限定投影扫描方式获取区域分布明确的高、低能射线投影正弦图，基于正弦图区域分割重组和交集数据等值化一致性处理实现双能投影数据融合，在此基础上完成图像重建。根据以上设计归纳出基于投影融合的多层球壳双能CT重建算法，仿真结果表明算法可行，且重建结果明显好于基于图像融合的方法。     

对书写投影仪实施等亮度扩大投影

基于投影光束性质，提出了在一般书写投影仪上将小图进行等亮度扩大投影的方法。     

相移法在光栅投影测量中的应用

利用双目CCD相机记录的光栅投影测量技术是一种新型的光学测量方法。为了获得高精度测量相位值，提出一种优化相位测量精度的相移方法。该方法通过投影相传递函数和投影光的光强函数计算相位值，并考虑了测量投影光非正弦、非周期性的影响，提高了投影光栅的条纹精度和相位精度，相位精度为像素级，通过插值可达到亚像素级。     

基于二进制条纹加相位编码条纹离焦投影的三维测量方法

复杂表面的精密三维测量在工业无损检测中非常重要。二进制条纹离焦投影方法在快速三维测量中有重要的应用前景，但该方法难以实现复杂表面高精度三维测量。为此，提出了基于二进制条纹加相位编码条纹离焦投影的三维测量方法。由于离焦投影滤除了高次谐波和高频噪声，可以克服投影仪的非线性伽马效应，与传统投影正弦条纹方法相比，提高了其测量精度。针对离焦投影时，随着相位编码条纹频率增大，条纹级次判决困难，出现周期错位，导致相位解包裹出错，提出了相移编码方法来解决以上问题。采用相移编码方法校正周期错位，使条纹级次判决准确，进一步提高其测量精度。实验结果表明，其测量精度可以达到0.044 mm，验证了本方法的有效性和实用性。     

基于摄像机的多投影屏幕激光笔跟随演示方法

大中型会议中心在多投影仪屏幕的演示过程中，由于主次屏幕间缺乏联系，主屏幕的激光笔光点无法显示在次屏幕，演示效果不佳。因此，提出了一种基于摄像机的多投影屏幕激光笔跟随演示方法，通过摄像机建立主投影区域和计算机显示器之间的联系，实现激光笔光点从主投影区域变换到计算机显示器，从而控制光标移动，使得次投影屏幕也有计算机光标跟随演示的效果。主要步骤包括:基于单色投影标定主投影区域相对计算机显示器的射影变换矩阵H；利用实时采集的主屏幕图像提取激光笔光点；基于射影变换矩阵H计算激光笔光点在计算机显示器的坐标，并控制计算机光标跟随到达指示位置。实验表明该跟随演示方法在计算机显示器上的横向和纵向跟随误差都在5个像素之内，可以在次屏幕中很好地跟踪激光笔光点位置，达到既解放演讲空间，又能与全体观众沟通的目的。     

任意晶系标准极射赤面投影图的一种绘制方法

本文利用矢量分析，提出了一种分析极射赤面投影的新的解析方法．它首失建立一个直角坐标系统，当知道投影方向矢量ＧＨ１Ｌ１时，利用倒易空间和实空间矢量之间的相互关系，在垂直于投影方向的平面上找出两个相互垂直的倒易矢量ＧＨ２Ｋ２Ｌ２和实空间的矢量ＲＨ３Ｋ３Ｌ３作为投影面上两个坐标轴的方向；再在平面坐标系中求出每一个倒易矢量的投影矢量，以及求出每一个倒易格矢的极射赤面投影点在平面坐标系中的坐标，这样就可以绘制出一张完整的以ＧＨ１Ｋ１Ｌ１为投影矢量的极射赤面投影图．     

基于单驱动变量的混沌广义投影同步及在保密通信中的应用

基于单向耦合提出一种只需传递一个驱动变量实现混沌系统广义投影同步方法.通过改变广义投影同步的比例因子，获得任意比例于原驱动混沌系统输出的混沌信号.由于只需传递一个信号，比起已有的方法具有更高的实用价值，理论推导和数值仿真进一步表明了该方法的有效性.最后，基于统一混沌系统的广义投影同步，给出了一种安全性更好的混沌保密通信方案. 关键词： 混沌系统 单驱动变量 广义投影同步 统一混沌系统     

非全息衍射投影（英文）

提出了一种无需全息计算和相干照明的衍射投影方法和投影系统,利用非相干的准直LED光源和傅里叶变换透镜取代全息迭代计算获得被投影图像的空间频谱,再利用空间频谱在自由空间中的瑞利索墨菲衍射实现了小投射比、无限景深的图像投影.详细推导了投影方法的成像过程,解析了投影系统的强度脉冲响应函数.实验搭建了一套非全息衍射投影系统,对投影过程中产生的像差和亮度不均匀进行矫正,获得了无相干噪音的高品质衍射图像,实现了投射比为0.87的无限景深的衍射投影.在相距大于800mm的不同深度平面上同时获得了清晰的投影图像,从而验证了方法的可行性.该投影方法和系统在球幕投影、任意曲面屏幕投影和增强现实投影等领域具有潜在的应用.     

非全息衍射投影（英文）

提出了一种无需全息计算和相干照明的衍射投影方法和投影系统,利用非相干的准直LED光源和傅里叶变换透镜取代全息迭代计算获得被投影图像的空间频谱,再利用空间频谱在自由空间中的瑞利索墨菲衍射实现了小投射比、无限景深的图像投影.详细推导了投影方法的成像过程,解析了投影系统的强度脉冲响应函数.实验搭建了一套非全息衍射投影系统,对投影过程中产生的像差和亮度不均匀进行矫正,获得了无相干噪音的高品质衍射图像,实现了投射比为0.87的无限景深的衍射投影.在相距大于800 mm的不同深度平面上同时获得了清晰的投影图像,从而验证了方法的可行性.该投影方法和系统在球幕投影、任意曲面屏幕投影和增强现实投影等领域具有潜在的应用.     

Hierarchical Clustering Method for Extraction of Knowledge from a Large Amount of Data

The introduction of information systems in the medical field has made it possible to accumulate a large amount of health care examination data. Analysis of such data could yield valuable new knowledge about health and disease. In this paper, we propose a method for the analysis of large amounts of medical and health care data, especially images or signals. The proposed method treats data in a multidimensional space without any pre-processing, and the data is classified into groups according to the criterion. The criterion used in this paper is to maximize likelihood calculated from the probability density, which is given by the Parzen estimation method. The result of classification is expressed by a binary tree structure as a hierarchy of clusters. We applied this method to computer-generated data and practical electrocardiogram data, and the results showed its validity.     

A Hybrid Technique Combining FDTD and Series Solution for Near-to-Far-Field Transformation

A new near-to-far-field transformation that combines the FDTD and the series solution is presented. In this method, near-field data is calculated by FDTD and far-field data is also expressed by series solution. The boundary condition is applied to a virtual surface, which encloses arbitrarily shaped scatterers. In order to verify this method, scattering patterns from this transformation are compared with scattering patterns from exact solution. Numerical results show that errors in the far-field data from this method is less than surface equivalence theorem. Thus, this method is valid for obtaining the far-field data.     

基于动态压力数据的湍流采样数据量分析

基于小波分析良好的时频双局域性特点,结合统计检测理论,提出了一种相对合理的确定湍流采样数据量的方法.以分析某型贯流风机实验中的动态压力数据为例,选取二阶统计矩作为所关注的湍流特征量,验证了该方法的合理性和可行性.采用小波分析时,所确定的采样数据量相对大,但其所反映的流动信息量也相对多,统计检测的流动特征量是湍流能量的多尺度分布,所得数据量尺度是恰当的.未采用小波分析时,数据缩减过程中湍流信息量受到了一定的损失.     

云计算环境下不可靠数据恢复方法研究

由于云计算环境下不可靠数据中包含有利用价值的信息,但直接使用可能会给计算机带来负担,所以需要对云计算环境下不可靠数据进行恢复。当前大多数方法对不可靠数据进行复写时,利用地址映射层分配新的写入地址,因此不可靠的数据在一段时间内仍存在于云存储中,在这样的系统上实现对其的保护,不需额外保存数据的更新信息。通过FLASH的带外区记录时间戳,在FTL的映射项中增加时间戳信息,在不跟踪映射表每次更新的情况下,达到数据快速恢复的目的。但这种方法对云存储系统性能产生不利影响。为此,提出一种基于张量Tucker阈值的云计算环境下不可靠数据恢复方法,首先利用云计算环境下节点自身的随机秘钥生成器产生随机会话密钥,并对不可靠数据HMAC报文鉴别码进行计算,从而实现保护和重构。在此基础上,将不可靠数据的阈值分解过程与奇异阈值方法相结合,从而得到Tncker阈值算子,实现动态的数据恢复,恢复过程中利用Tucker阈值算子与增广拉格朗日乘子方法相结合的方式选择n-秩相似张量,提出基于增广拉格朗日乘子方法的不可靠数据Tucker阈值恢复方法,完成云计算环境下不可靠数据恢复。实验证明,所提方法能够有效提高不可靠数据恢复的准确性,降低数据恢复的能耗和时间,具有较强的可行性,为该课题的应用研究提供理论依据。     

逐差法和Origin7．0软件在驻波法测超声波波速的实验数据处理中的比较

本文用逐差法和Origin7．0软件分别对驻波法测超声波波速的实验数据进处理。进行比较后得出用Origin7．0软件对此实验数据处理也是一种很好的选择。     

高速CCD图像数据存储技术

介绍了一种高速CCD图像数据的实时存储方法利用FIFO缓存器使CCD输出的高速数据流和低速存储介质二者的速度匹配,将多路高速大容量图像数据实时记录到了存储介质中,为后期的图像恢复和图像处理提供了原始数据该图像数据存储的方法对各种数据采集以及存储系统的设计具有很好的参考意义.     

Feature separation using ICA for a one-dimensional time series and its application in fault detection

Principal component analysis (PCA) is a method that transforms multiple data series into uncorrelated data series. Independent component analysis (ICA) is a method that separates multiple data series into independent data series. Both methods have been used in fault detection. However, both require signals from at least two separate sensors. To overcome this requirement and utilize the fault detection capability of ICA and PCA, we propose to use wavelet transform to pre-process the data collected from a single sensor and then use the coefficients of the wavelet transforms at different scales as input to ICA and PCA. The effectiveness of this method is demonstrated by applying it to both a simulated signal series and a vibration signal series collected from a gearbox. The results show that the method of combining wavelet transform and ICA works better than the method of combining wavelet transform and PCA for impulse detection based on a one-dimensional vibration data series.     

Atomic pair distribution function method development at the Shanghai Synchrotron Radiation Facility

The atomic pair distribution function(PDF) reveals the interatomic distance in a material directly in real-space. It is a very powerful method to characterize the local structure of materials. With the help of the third generation synchrotron facility and spallation neutron source worldwide, the PDF method has developed quickly both experimentally and theoretically in recent years. Recently this method was successfully implemented at the Shanghai Synchrotron Radiation Facility(SSRF). The data quality is very high and this ensures the applicability of the method to study the subtle structural changes in complex materials. In this article, we introduce in detail this new method and show some experimental data we collected.     

Dictionary learning based sinogram inpainting for CT sparse reconstruction

In CT (computed tomography), reconstruction from undersampling projection data is often ill-posed and suffers from severe artifact in the reconstructed images. To overcome this problem, this paper proposes a sinogram inpainting method based on recently rising sparse representation technology. In this approach, a dictionary learning based inpainting is used to estimate the missing projection data. The final image can be reconstructed by the analytic filtered back projection (FBP) reconstruction. We conduct experiments using both simulated and real phantom data. Compared to the comparative interpolation method, visual and numerical results validate the clinical potential of the proposed method.     

基于高斯拟合的条纹管成像激光雷达目标重构

为得到更为精细的三维重构,提出一种基于信赖域法高斯拟合的峰值探测法,对每帧图像单时间通道的回波进行高斯建模,建模结果可有效减小噪声干扰,具有唯一峰值,该结果作为新的回波波形,再对其进行峰值探测,并基于空中目标实验数据对本文方法进行验证.实验结果表明,基于高斯拟合的峰值探测法可将特征数据的提取误差降至10%以内;利用该方法提取特征数据进行目标三维重构,可实现探测深度方向上最小30cm的空间分辨力,提高了条纹管激光雷达的三维成像精度.