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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 296 毫秒

1.  按辐射噪声平均功率谱形状识别船舶目标  被引次数:4
   陶笃纯《声学学报》,1981年第4期
   本文介绍根据辐射噪声的平均功率谱的形状识别两种不同型号的船舶目标的方法。通过给船舶辐射噪声的自相关函数及功率谱密度函数以“Ecs”噪声的模型,并对这种噪声模型进行详尽的分析,找到了为数很少的有效识别特征。利用平均功率谱的最大值位置M和归一化平均功率谱级的二阶中心矩m_2作为识别特征,采用分段线性分类器的“M-m_2平面分割法”对两种不同型号船舶目标的正确识别率达到92%。本文说明,根据辐射噪声的平均功率谱级曲线的形状来识别不同类型的船舶目标的方法是有效的。与通常采用的相关分类法、距离分类法、加权距离分类法等几种方法相比,本文提出的M-m_2平面分割法的性能是优越的。    

2.  船舶辐射噪声的自然尺度特征  
   杨绍清  章新华  肖明杰  赵长安《声学学报》,2001年第3期
   船舶辐射噪声是非常复杂的,寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。本文在研究了相空间重构技术的基础上,基于混沌信号的自然尺度提出了一种新的船舶辐射噪声的特征提取算法,此特征在分类识别实验中获得了比较好的效果。实践证明,船舶辐射噪声的自然尺度特征是一种比较有效的特征,它不仅具有较好的实时性,而且具有较高的识别率。    

3.  一种基于奇异值分解的舰船辐射噪声目标识别算法  
   潘秀琴  张春华  黄海宁  张洪《应用声学》,2005年第24卷第2期
   本文针对舰船辐射噪声目标识别问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的辐射噪声爿标识 别算法。该算法充分利用了不等权值SVD的空间滤波作用,来消除辐射噪声中复杂的干扰成分;结 合二阶累积量谱进行特征分析及提取;然后根据所要解决的实际问题,设计了合适的概率密度函数, 并对其进行训练,作为识别模板;进而根据距离分类准则设计了分类函数,以完成识别分类。运用实 际的舰船辐射噪声数据,进行了仿真实验,结果表明了本文算法的可行性和有效性。    

4.  基于粒子群优化的核匹配追踪目标识别  
   徐小慧  魏鑫  张安《光子学报》,2009年第38卷第4期
   提出了一种基于粒子群优化的用于目标识别的核匹配追踪算法.该算法用粒子群优化算法在基函数字典中选择最优的基函数,大大降低了基匹配追踪算法的计算复杂度.通过与标准核匹配追踪算法及基于遗传算法的核匹配追踪算法对UCI数据集及纹理图像的识别试验表明,核匹配追踪算法优良的分类性能以及粒子群优化算法高效的全局搜索能力使新算法能有效识别目标数据.    

5.  目标辐射噪声中线谱序列的提取方法  被引次数:1
   王庆福  杜栓平《应用声学》,2006年第25卷第6期
   不同类型目标辐射噪声包络谱中的线谱及其谐波分布存在较大差异,是进行目标检测和分类识别的重要线索。本文提出了一种基于能量判据和子频带综合的线谱序列提取方法,并利用实测数据进行了比较分析。仿真和对实际数据分析的结果表明,该方法能够较准确、稳定提取线谱序列,为目标检测和分类识别提供了可靠依据。    

6.  基于线矩特征的破损目标识别  
   赵恒卓  杨春旭  胡正仪  王延平《武汉大学学报(理学版)》,1997年第5期
   论述了用曲线的矩特征作为局部不变量来识别二维破损目标的方法.该方法对目标的轮廓进行分割后,利用阶次规正后的轮廓线矩特征,通过粗、细两级的基于Hough变换的投票匹配法来识别目标.分类实验表明,该方法有利于提高目标局部特征的抗噪性,并简化了破损目标的匹配和识别算法.    

7.  雷达船目标的模糊智能识别  被引次数:2
   郭桂蓉 郁文贤《模糊系统与数学》,1992年第6卷第2期
   模糊集理论和技术给复杂的模糊背景下的模式识别问题提供了一种简易有效的处理手段。基于模糊集理论,定量地分析和处理识别过程中的各种不确定性信息,以提高识别系统的可靠性和智能度,便是我们研究舰船雷达目标识别系统中识别算法的一重要内容。本文通过舰船雷达目标识别这一典型的模糊模式识别问题,系统地论述了模糊模式识别系统的一般性框架、模糊特征抽取和隶属函数的建立、模糊特征选择和匹配分类、层次化模糊分类系统构造等一系列关键性问题。本文提出的各种方法具有通用性,已建立的识别系统在试验中具有良好的目标识别能力。    

8.  基于组合支持向量机的水声目标智能识别研究  
   胡桥  郝保安  吕林夏  陈亚林  孙起  钱建平《应用声学》,2009年第28卷第6期
   为解决水声目标小样本模式识别问题,有效地提高复杂海洋环境中的识别精度,提出了一种基于经验模式分解(EMD)、特征距离评估技术(FDET)和组合支持向量机(CSVMs)的水声目标智能识别方法。首先,将滤波、Hilbert包络解调和EMD等信号处理方法对水声目标的辐射噪声信号进行预处理,提取7个包含原始信号和预处理信号的时域和频域统计特征的特征集。然后,通过FDET从原始特征集中选择出7个敏感特征集。最后,将7个敏感特征集输入到7个支持向量机分类器中,利用遗传算法对7个分类器的结果进行合并,构成CSVMs分类器,从而实现对水声目标的智能识别。将该方法应用于舰船等水声目标的识别中,研究结果表明,该方法的识别性能优于单一SVMs分类器:同时,经过FDET得到的敏感特征集能明显地提高识别精度。    

9.  基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定法  
   张致远  刘巍  张洋  逯永康  邸宏图  叶帆  贾振元《光学学报》,2018年第8期
   针对工业环境下拍摄的大视场图像受噪声与畸变影响较大,使用传统匹配参数计算方法的精度无法满足现场测量需求的问题,提出一种基于非度量校正的大视场图像匹配参数标定算法。设计了一种共线特征点布置方案,基于非度量校正完成了特征点坐标的畸变校正,并提出基于该布置方案的特征点识别匹配算法,通过分区域抽样一致性法实现匹配参数的高精度标定。实验结果表明,该算法匹配精度相较于传统方法提高了51%以上,能够满足工业环境下大视场图像匹配参数所需的精度要求。    

10.  支持向量机对舰船噪声DEMON谱的分类识别  被引次数:1
   戴卫国  程玉胜  王易川《应用声学》,2010年第29卷第3期
   本文采用径向基核函数的支持向量机的分类算法,实现了对舰船目标的分类识别。对两类不同类型的舰船的辐射噪声的DENOM谱建立了支持向量机模型,并进行了分类识别试验。试验结果表明,在结构风险最小的准则下,采用网格搜索法确定,径向基核函数的参数σ取值0.23、惩罚系数C值取13为最优的分类识别参数。并通过留一法验证,该模型具备良好的推广能力,总体正确识别率为91.2%。    

11.  线性不变矩及其在图象识别中的应用算法研究  被引次数:5
   杨静  丘江  王岩飞  刘波《光子学报》,2003年第32卷第3期
   在讨论线性不变矩基本性质的基础上,对于利用其轮廓信息即能较好描述的图象,提出了一种基于线性不变矩的目标识别算法.该算法包括目标二值化、轮廓提取、线矩计算和分类识别等步骤.仿真试验表明,该算法具有较高的识别精度和良好的抗干扰性,计算效率远高于传统方法,有着较高的应用价值.    

12.  基于多分类支持向量机的船舶桨叶数识别研究  
   戴卫国  邱家兴  王易川  程玉胜《应用声学》,2015年第34卷第3期
   分析了目前常用的支持向量机多分类方法以及存在的不足,本文提出了一种混合纠错输出编码的多分类支持向量机改进算法,并应用于利用船舶目标辐射噪声DEMON谱进行船舶桨叶数分类的实验。理论分析与实验结果表明,该改进算法编码明确、具备纠错能力,是一种有效的多分类支持向量机方法,在船舶桨叶数识别中,其分类性能优于一对余、一对一及最小输出编码支持向量机等多分类方法,可适用于船舶桨叶数的分类识别。    

13.  基于听觉特性的舰船辐射噪声信号仿真  
   周烨  温玮  杨日杰  李沛宗  范赵鹏《应用声学》,2020年第39卷第3期
   针对工程应用中对舰船辐射噪声信号仿真结果在听觉感受上模拟度欠佳的问题,建立了一种基于音色参量谱质心的辐射噪声仿真方法。采用基于实测谱的连续谱仿真模拟,并且通过整体对比实测信号的听觉特性来搜索符合特征样本音色的线谱族幅值参量,在一定程度上改善了仿真信号的听觉特征。通过仿真最优匹配度趋势来寻求最优搜索次数,用以缩短仿真时间,得到了符合工程应用的结果。    

14.  一种基于自适应高斯神经网络的船舶噪声分类方法  被引次数:1
   张艳宁  焦李成  靳云姬  孙进才《声学学报》,1998年第4期
   提出了一种用于船舶噪声目标分类的自适应高斯神经网络分类方法.首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理,然后利用高斯函数特性,将其和神经网络结合构成自适应高斯神经网络对目标信号谱进行有效识别特征自动提取和分类.该方法获得的特征空间与以AR建模和子带平均功率诸方法获得的特征空间相比,类别之间的可分性好,类间聚集性强。分类结果令人满意,证明了该方法的优越性.    

15.  主成分分析在舰船辐射噪声分类识别中的应用  被引次数:2
   张岩  尹力《应用声学》,2009年第28卷第1期
   主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声进行了特征提取和分类识别,得到了较好的效果。    

16.  一种基于指纹分类的指纹识别算法  被引次数:4
   陈春霞  殷新春  王秋平《武汉大学学报(理学版)》,2006年第52卷第5期
   依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法.该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配,然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对,根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确定变换参数,有效地解决基准点筛选受噪声影响问题,最后利用可变限界盒实现指纹匹配.实验结果表明,该算法能快速、准确地定位基准点,正确有效地实现指纹匹配,同时提高匹配速度及精确度.    

17.  线谱非平稳性与Dopplerlet测距测速  被引次数:6
   吴国清  陈永强《声学学报》,2003年第2期
   水中航行物的辐射噪声中的线谱特征通常被用来提高声呐的检测性能,本文用线谱特征来估计水中航行物的距离和速度。文中给出了四条水中航行物的时变谱图像和线谱图的例子,从这些例子中可以看到线谱非平稳性的一些时频形态,线谱非平稳反映的航行状态变化和由于辐射噪声与水声信道相互作用产生密集的干涉条纹等现象。文章指出了其中有二组特征蕴藏的目标距离和速度信息,线谱和干涉条纹。利用Dopplerlet变换和匹配投影算法提取到线谱中蕴藏的目标距离和速度信息。用计算机模拟验证了本方法的可行性,编写了较好的算法,并调查了算法的性能。在此基础上,从海上实验数据中估计出水中航行物的距离和速度,其估计值与海上实验实际的距离和速度相符。    

18.  一种基于朴素贝叶斯分类模型的高光谱矿物精确识别方法  
   贺金鑫  陈圣波  王阳  吴艳繁《光谱学与光谱分析》,2014年第34卷第2期
   由于某些矿物,特别是与成矿作用有关的热液蚀变矿物的光谱特征差异较小,更受到矿物混合光谱等因素的影响,导致大多数光谱识别方法对一些光谱特征相似的矿物极易出现混淆和误判现象。因此,针对矿物光谱的"同物异谱"、"同谱异物"现象,提出了一种基于朴素贝叶斯分类模型的高光谱矿物精确识别方法。通过对白云母、高岭石,这两种光谱特征相近的典型蚀变矿物的实验测试、分析,并与光谱角匹配、二进制编码、光谱特征拟合等同类方法进行对比,结果表明该方法能够充分地利用吸收特征波谷位置、吸收特征深度、包络线斜率等多种矿物光谱识别属性特征,进而将不同种类的矿物更明显地予以区分,具有较高的分类识别准确率。    

19.  基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰定位方法  
   于坤  焦青亮  刘子龙  蒋依芹  张巧香  刘玉芳《光学学报》,2019年第9期
   针对目前光谱特征峰识别定位技术识别率低、定位误差大、无法获得光谱线型函数等问题,提出了一种基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法。该方法利用动态转换概率改进正弦余弦算法,将改进的正弦余弦算法与多种光谱线型(高斯、洛伦兹和Voigt)拟合方法相结合,通过迭代寻优计算,最终得到对应的光谱特征峰位置。该方法不仅能得到光谱特征峰的位置,而且可以得到光谱线型函数。实验证明,无论强峰、弱峰还是重叠峰,提出的基于改进正弦余弦算法的光谱特征峰识别定位方法在识别率、定位准确率、谱值拟合效果和对噪声的抑制能力等方面均有显著提高。    

20.  基于投影寻踪的高光谱典型目标识别算法  
   夏鲁瑞  赵继广  孙洁  陈杭《光学与光电技术》,2013年第11卷第3期
   针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法。先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时对图像去噪,然后采用信息散度作为投影指标,对投影指标值自适应分割,得到所要提取的波谱曲线,最后用光谱角匹配识别出目标及其位置。高光谱图像验证结果表明,该方法有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地提取端元并识别出目标。    

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