用火焰原子吸收光谱法对傣药灯台叶中八种金属元素进行形态分析

照传统煎煮法对中药灯台叶中铜、锌、铁、镁、钙、铬、锰和镉8种元素进行提取;用微孔滤膜分离提取液中的可溶态与悬浮态,利用大孔吸附树脂柱对可溶态中的有机态与无机态进行分离;采用火焰原子吸收光谱法对各种形态中的8种元素进行测定.结果显示,灯台叶中8种元素的总提取率为9.84%～89.07%,浸留比为10.96%～903.4%,悬浮态颗粒吸附率为3.44%～23.37%.该法对各元素的加标回收率为94.5%～111.6%;相对标准偏差在0.29%～2.47%之间,测定结果的精密度和准确度令人满意.     

南瓜中微量元素测定的研究

研究了火焰原子吸收光谱法同时测定南瓜中多种微量元素的条件,测定了在不同生长时期南瓜中K,Ca,Mg,Na,Zn,Cu,Mn,Fe,Co,Cr等10种元素的含量以及它们在瓜肉、瓜仁中的分布,方法的相对标准偏差介于0.1%～2.6%之间,平均回收率在96.7%～106.5%之间,分析结果满意.分析结果表明,南瓜中Zn,Mn,Cr,K,Ca和Mg等人体必须的生命元素含量较高,提示了南瓜具有较高的营养价值.     

大百合中微量元素测定的研究

研究了火焰原子吸收光谱法同时测定大百合中多种微量元素的条件,测定了在不同生长时期大百合中K,Ca,Na,Mg,Fe,Zn,Mn,Cu和Cr等九种元素的含量,方法的相对标准偏差介于0.2%～2.1%之间,平均回收率在97.8%～104.9%之间,分析结果满意.结果表明,大百合中Zn,K,Ca,Mg和Mn等人体必须的生命元素含量较高,提示了大百合具有较高的营养价值.     

ICP-MS测定电吸附找矿泡塑样品中微量元素

建立了电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)测定电吸附找矿泡塑样品中钒、铬、锰、钴、镍、铜、锌、镓、铌、钼、银、镉、金、铊、铅和铋等16种微最元素的方法.进行了灰化法-王水提取、硝酸-过氧化氢消解-王水提取和沸水浴王水提取试样的比较实验,以硝酸-过氧化氢-王水提取法为最佳样品分解方法.对仪器工作参数进行了优化,选取103Rh和185Rc作为测定元素的内标元素,进行了测定同化素的选择及干扰的消除等实验,测定元素校准曲线的相关系数都在0.999 8以上,各元素的检出限分别为0.001～2.2 μg·g1,精密度介于1.39%～4.84%之间,样品加标回收率为94.86%～105.2%.方法简便快速,已应用于大量泡塑样品分析.     

ICP-AES法同时测定铬酸钾中杂质元素

应用电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES)同时测定K2CrO4中微量Ca,Mg,Ba,Co,Cd,Cu,Mn,Pb,Sr,Zn,Al,Fe,Ni,Ti,Si,V等杂质元素含量.通过选掸合适的分析谱线,采用基体匹配法消除了样品中基体元素的干扰.结果表明,在选定的测定条件下,方法的标准曲线线性关系良好(R2=0.998 6～1.000),实验测得16种元素的检出限在0.075～2.625 mg·kg-1之间,两次测定的加标回收率在83.7%～113.0%之间,9次测定的RSD小于9.48%.实验表明该方法快速、简便、准确、可靠,可用于实际样品分析.通过对测定结果的分析,得出K2CrO4中含有较高含量的Ca,Mg,Al,Si,不能直接用来作为离子膜法电催化合成铬酸酐的原料,必须对K2CrO4进行进一步的精制.     

ICP-AES法测定玉米秸秆中的微量元素含量

采用高压硝化罐处理样品,以ICP-AES法测定了我国山西、北京、新疆、山东、内蒙、甘肃、陕西、吉林、云南、江苏10个不同省区不同品种玉米秸秆中Zn,Mg,Mn,Sr,Fe,Co,Ni和Se八种微量元素的含量.实验确定加入5 mL硝酸、3 mL高氯酸以及3 mL氢氟酸,将硝化罐置于130℃油浴中4 h,即可将样品完全消解.此方法测定各地区玉米秸秆中Zn的回收率在96.5%～103.8%之间,Mg的回收率在98.0%～102.5%之间,.Mn的回收率在95.7%～104.1%之间,Sr的回收率在97.1%～103.2%之间,Fe的回收率在95.1%～101.3%之间,Co的回收率在95.1%～104.5%之间,Ni的回收率在97.0%～103.5%之间以及se的回收率在95.9%～104.6%之间.所有元素测定结果的相对标准偏差均小于5.00%.方法简便、快速、灵敏度高、准确性好、可多元素同时测定,且对环境污染小.     

ICP-AES用于茶油中多种无机元素的测定研究

采用电感梢合等离子发射光谱法(ICP-AES)对毛茶油以及精炼工艺各阶段茶油中的Ca,K,Mg,Cu,Cr,Zn,Sr等18种无机元素进行了分析测定.该方法的加标回收率为82.7%～112.5%,相对标准偏差0.00%～6.66%,18种元素的方法检测限在0.4～10 μg·L-1之间.结果表明:茶油中富含多种人体所必需的无机元素.随着精炼程度的增加,多数元素含量呈下降趋势.经过脱胶后茶油中的P,Ca,Mg含量显著下降;经过脱酸和脱色工艺后,能促进油脂自动氧化的Fe,Cu,Mn,Ni等金属元素的含量明显减少;Pb经过脱胶、脱酸工艺后未检出;Co和Cd无论足在毛茶油还是精炼茶油中均未检出.经过精炼的茶油能有效地去除过量的金属元素,含量能够达到国家卫生限量标准.同时实验表明采用ICP-AES法测定茶油中的多种无机元素具有简单、快速、准确度高等特点.     

红河州不同地区野山茶中微量元素的对比研究

研究了火焰原子吸收法连续测定野山茶中微量元素的工作条件,并以相同方法制备了红河州蒙自、石屏、弥勒等4个县市的野山茶实验样品,分别测定了此4个县市的野山茶样品中Pb,Cr,Cd,Cu等九种微量元素的含量,实验方法的相对标准偏差在0.07%～1.67%之间,回收率在98.7%～116.4%之间。结果表明,对人体有害的元素Pb,Cd,Hg含量最高的是建水县野山茶样品,分别为53.47和6.03,7.68μg.g-1。有益元素Mn在测定的元素中含量最高,平均含量高达913.48μg.g-1;Fe作为半微量元素,其平均含量低于锰,为688.46μg.g-1;Zn的平均含量为116.64μg.g-1。从实验样品中未能检测出Se。从实验结果得出,在红河州的野山茶中含有人体内必须的微量元素Mn,Fe,Zn等,野山茶具有一定的开发价值。     

ICP-MS法测定食品级壳聚糖中的微量杂质元素

建立了电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法直接测定食品级壳聚糖中杂质元素的分析方法。壳聚糖用3%的柠檬酸溶解并加入低浓度盐酸后,采用ICP-MS法直接测定其中的Be,Na,Mg,K,Ca,Ti,V,Cr,Mn,Fe,Co,Ni,Cu,Zn,As,Cd,Sn,Sb,Hg,Pb等20种杂质元素。盐酸的使用有效地改善了元素的稳定性,尤其是Hg和Sn。选择动态反应池(DRC)技术消除了氯离子干扰以及其他质谱干扰,采用基体匹配法并通过加入Sc,Y,In,Bi内标元素混合溶液补偿了样品传输效率的差异以及有机溶剂蒸发速率的影响。在选定的工作条件下,20种元素的标准曲线方程具有良好的线性关系,线性相关系数不小于0.999 7,各元素的检出限在0.64～19.01 ng·L-1之间,加标回收率在89.50%～109.00%之间,相对标准偏差(RSD)在1.17%～4.05%之间,实际样品分析结果显示,食品级壳聚糖中杂质元素的含量较低,其中重金属元素的含量很低,食用安全。该方法能简便、灵敏、准确地测定食品级壳聚糖中的20种杂质元素。     

电感耦合等离子体质谱法测定饮用水中6种痕量重金属元素

采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时测定饮用水中的镉、铬、铅、锌、铜、镍6种元素的含量.对仪器工作参数进行了优化,选取45Sc,72Ge,115In, 209Bi作为测定元素的内标元素,有效克服了基体效应、接口效应及仪器波动所产生的影响,利用八极杆碰撞/反应池技术,消除多原子离子对待测元素的干扰.测定元素校准曲线的相关系数都在0.999 7以上,各元素的检出限在0.70～77.0 ng·L-1之间,相对标准偏差(RSD)介于0.47%～1.69%之间.测定标准参考物GBW08607,测定值均在标准值范围内.对4个地区的饮用水进行了检测,样品加标回收率为92%～108%.该方法具有简便、快速、准确、稳定的特点,可作为饮用水中痕量元素检测的可靠方法.     

原子吸收光谱法测定不同采收时间栽培与野生羌活药材中微量元素的含量

利用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法测定了不同采收时问(5月、6月、7月、8月和9月)的野生与栽培宽叶羌活药材中微量元素Ca,Mg,Fe,Mn,Cu和Zn的含量,应用SPSS16.0分析软件对结果进行统计分析.结果发现:羌活药材含有丰富的微量元素,栽培与野生宽叶羌活药材中微量元素的含量均以Ca元素的含量最高,Cu元素含量最...     

辉光放电质谱法直接分析石墨中痕量杂质

石墨是理想的无机非金属材料,具有高化学稳定性、良好的导电性、较好的耐磨性等优点,被广泛应用于现代化学工业及其他诸多领域。由于石墨是难熔物,其中的微量杂质元素使用普通化学法或常规仪器分析法均难以准确检出。常用的火法-电感耦合等离子质谱(ICP)方法检测石墨存在的问题是：（1）在高温灼烧期间个别元素容易损失;（2）在加酸溶解灰化组分过程中部分杂质氧化物仍无法溶解完全。因此,很多学者开始研究利用固体进样法来测定石墨中的杂质元素含量。辉光放电质谱法（GDMS）是将辉光放电源（GD）与质谱分析方法（MS）联用的一种技术,采用固体进样方式,具有样品前处理简单、基体效应小、检出限低、灵敏度高等优点,在国内外已成为部分高纯金属和半导体材料分析领域的标准方法。灵敏度因子值(RSF)是一个用于校正GDMS分析结果的系数,对于GDMS分析而言,大部分元素在不同基体中仍然存在较明显的基体效应。要将GDMS分析作为一种定量分析方法,需要采用与基体匹配的标准物质来校正RSF,但目前大多数GDMS分析均采用仪器厂家提供的标准相对灵敏度因子（RSF_Std）进行测定,只能获得半定量分析结果。研究了采用GDMS直接测定石墨样品中9种杂质元素含量的方法,通过对放电条件等参数的优化选择,确定了石墨分析的最佳放电条件（电流强度为55 mA,放电气体流量为450 mL·min-1）。在此条件下采用半定量法（RSF_Std）测定了石墨参考样品中Mg,Cr,Ni,Ti,Fe,Cu,Al,Si,Ca共九种杂质元素含量,t检验结果表明,多数元素测量结果与参考值存在显著差异。要获得更为准确的结果,需要获得各元素相应的RSF_x以建立定量分析方法。通过实验,考察了不同的电流强度和放电气体流量对九种元素RSF值的影响,讨论了影响因素产生的原因。实验结果表明,电流强度和放电气体流量对大部分元素的RSF值都有较大的影响,其中放电气体流量对RSF值影响最大,各元素的RSF值变化幅度在15%和405%之间。在选定条件下采用RSF_x值定量分析了石墨材料中Mg,Cr和Ni等九种杂质元素含量,检测结果的t检验sig值均大于0.05,表明测定结果与参考值无显著性差异,方法的准确度有了显著提高;测定结果的精密度（RSD）介于3.2%～9.9%之间,方法可满足4N纯度以上高纯石墨材料的分析。     

EDXRF法快速测定玩具塑料中8种有害元素

铬、砷、硒、镉、锑、钡、汞和铅8种有害元素是玩具安全领域必检项目。目前,标准方法大多需采用湿化学法处理样品,再用仪器进行测试,前处理过程复杂,耗时长、成本高。EDXRF法具有无须样品前处理、对样品非破坏性、成本低、效率高等优点,已广泛用于电子电气产品中有害物质的快速筛选分析,但由于玩具材料和待测元素种类多,大多元素限量较低,目标元素间存在重叠干扰,导致难以准确测试,尚未见应用于玩具中8种有害元素的测定。通过研究分析线、滤光片、管电压、分析时间等测试条件的选择和样品厚度对结果的影响,并根据目标元素的特性,确定了最佳的3种条件组合方式。通过经验系数法校正了塑料中分析元素相互之间引起的吸收-增强效应,利用Rh康普顿散射线作为内标校正了样品的颗粒度效应,并通过干扰重叠系数法校正了元素间谱线重叠干扰。根据玩具常用塑料样品基体类型特性,选用聚乙烯（PE）和聚氯乙烯（PVC）两类塑料标准样品分别制作工作曲线,建立了EDXRF法快速测定玩具塑料中8种有害元素含量的新方法。各元素在7.6～1 298 mg·kg-1范围内线性良好,方法检出限在0.5～37 mg·kg-1之间,能够满足目前玩具安全标准限量筛选要求。采用PP,PE,ABS和PVC等不同玩具塑料样品验证了方法的准确度和精密度,并将样品测试结果与样品参考值比较,计算相对误差均在25%以内,除某样品中个别元素RSD(n=6)在9%~15%稍大外,其他样品各元素的RSD(n=6)均在6%以内,精密度较好。如将单个条件的测试时间从30 s延长到2 min后,所有样品测定结果RSD均可降至5%以下。本方法操作简便、成本低、快速、准确,可用于玩具塑料中有害元素的快速筛选分析。     

肺癌和癌旁组织中55个元素的原子光谱分析

建立了利用原子光谱技术测定人肺组织中55种元素的方法.样品采用冷消化过夜,温控电热板消解.其中49种元素利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)进行测定;As和Se由原子荧光分光光度计(AFS)测定,K,Na,Ca和Mg由原子吸收分光光度计(AAS)测定.24个元素的测定值与牛肝和人发两种标准物质中的参考值基本吻合.除了Cr,Er和U三元素回收率略为偏高外,其余30种元素的加标回收率均在90%～110%之间.绝大多数元素的精密度在1.7%～10%之间.统计学分析结果表明,共有20种元素的含量在所测17对癌组织和癌旁组织之间具有显著性差异.此方法简便、快速、准确.     

FAAS测定酒当归中的微量元素

采用硝酸-高氯酸（4＋1）混合酸消解样品,用火焰原子吸收光谱法（FAAS）测定了酒当归中Fe、Cu、Mg、Ca、Mn、Zn、Ni、Cr、Pb 9种微量元素的含量。结果表明,9种元素的质量浓度在一定的范围内均与其峰面积呈线性关系。该法用于酒当归样品分析,9种元素测定值的相对标准偏差（n=6）均小于3%,标准加入法测得9种元素回收率在91.2%—109.7%之间。采用火焰原子吸收光谱法测定酒当归中9种微量元素稳定性好,结果准确可靠。     

微波消解ICP-MS法测定根和根茎类生药中11种微量元素

建立了微波消解技术ICP-MS法测定了根及根茎类生药中的铬、锰、镍、钴、铜、锌、砷、硒、钼、镉和铅11种微量元素的方法.对同时适用于两类生药的各微量元素分析的前处理方法进行了研究,从消解体系、酸用量、消解程序等几方面对微波消解条件进行了优化,为同类生药的消解提供了参考.方法检出限为0.001～0.260 μg·g,相对标准偏差为0.4%～3.1%,回收率为90%～110%.     

非完全消解-火焰原子吸收光谱法测定山药中微量元素

建立了快速测定山药中微量元素的火焰原子吸收光谱法。以非完全消解法处理样品,测定结果的相对标准偏差小于1.6%,测定结果与灰化法一致,相对误差小于2.3%。本方法耗时短,酸用量少,能够快速准确的测定山药中的钙、镁、铁、钾、锌。     

微波消解-ICP-OES测定石灰石样品中的多种元素

采用微波消解预处理石灰石样品,并利用ICP-OES测定石灰石中Si、Ca、Al、Fe、Mg、K、Ti、Sr和Mn等矿物元素含量。以GBW07120和GBW07214a作为石灰石标准物质。对比了HNO3,HNO3/HF和HNO3/HF+H3BO33种不同消解用酸微波消解石灰石样品后对元素回收率的影响。通过检测值与样品标准值的对比,使用HNO3/HF+H3BO3后样品消解最完全。建立了用9mLHNO3和1mLHF分解0.2g石灰石,再加入10mL4%(W/V)的H3BO3中和过量的HF及氟化物沉淀的两步微波加热消解方法。本方法检测2种石灰石标准物质时,元素回收率在88.5%—104.1%之间,RSD均小于3%。     

Detection of material property errors in handbooks and databases using artificial neural networks with hidden correlations

The authors have discovered a systematic, intelligent and potentially automatic method to detect errors in handbooks and stop their transmission using unrecognised relationships between materials properties. The scientific community relies on the veracity of scientific data in handbooks and databases, some of which have a long pedigree covering several decades. Although various outlier-detection procedures are employed to detect and, where appropriate, remove contaminated data, errors, which had not been discovered by established methods, were easily detected by our artificial neural network in tables of properties of the elements. We started using neural networks to discover unrecognised relationships between materials properties and quickly found that they were very good at finding inconsistencies in groups of data. They reveal variations from 10 to 900% in tables of property data for the elements and point out those that are most probably correct. Compared with the statistical method adopted by Ashby and co-workers [Proc. R. Soc. Lond. Ser. A 454 (1998) p. 1301, 1323], this method locates more inconsistencies and could be embedded in database software for automatic self-checking. We anticipate that our suggestion will be a starting point to deal with this basic problem that affects researchers in every field. The authors believe it may eventually moderate the current expectation that data field error rates will persist at between 1 and 5%.     

ICP-OES测定两种松树中的矿质元素

采用HNO3-HF-HClO4湿法消解木材样品,电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）测定思茅松、云南松茎干中的Ca、Fe、K、Mg、P、Mn、Zn等矿质元素。结果表明,思茅松、云南松中的矿质元素表现为不同的含量顺序,思茅松中矿质元素含量为Ca〉K〉Zn〉Mg〉P〉Fe〉Mn,而云南松中矿质元素含量为Ca〉Fe〉K〉Mg〉P〉Mn〉Zn。该方法具有良好的准确度及精密度,加标回收率在95.63%—108%范围内,相对标准偏差（RSD）在0.3%—2.4%范围内,结果可靠,操作方便,可用于其他树木样品中相同矿质元素的测定。