Gd掺杂对Bi2Sr2Ca1—xGdxCu2Oy单晶载流子浓度和各向异性电阻率？…

系统地研究了Ｇｄ掺杂对Ｂｉ２Ｓｒ２Ｃａ１－ｘＧｄｘＣｕ２Ｏｙ单晶超导电性及各向异性电阻率的影响。Ｔｃ满足Ｔｃ／Ｔｃ,ｍａｘ＝１－８２．６（ａｘ＋ｂ）＾２,并随Ｇｄ含量的增加而下降,这是由于Ｇｄ掺杂引起载流子浓度减小所导致。在ｘ≥０．１９时,ρａｂ（Ｔ）在Ｔｃ随近有类半导体行为,ｄρａｂ／ｄＴ随Ｇｄ含量的增大而增大。ρｃ（Ｔ）呈半导体行为,并可用唯象公式ρｃ（Ｔ）＝（ａ／Ｔ）ｅｘｐ（△／Ｔ）＋ｂＴ＋     

求解H=αa~+a+βb~+b+γ(a~+b~++ab)的波函数的简单方法

本文用能生成玻戈留玻夫变换的幺正变换的坐标表象简捷地给出哈密顿量Ｈ＝αａ~＋ａ＋βｂ~＋ｂ＋γ（ａ~＋ｂ~＋＋ａｂ）的波函数．     

分离等效法求阻抗匹配

负载获得最大功率,实质是阻抗匹配．在最简单电路（图１）中,Ｒ上获得的功率为Ｐ＝Ｉ２Ｒ＝Ｅ２Ｒ／（Ｒｐ＋Ｒ）２．若电源内阻Ｒｐ可变,负载电阻Ｒ不变,当Ｒ０→０时,负载上获得的功率趋向最大值：Ｐｍ＝Ｅ２／Ｒ．若Ｒ０不变,Ｒ可变,Ｒ＝Ｒ０时,负载上获得的功...     

电源输出功率与负载的关系

在纯电阻电路里，电源的输出功率Ｐ＝Ｉ２Ｒ＝（ＥＲ＋ｒ）２·Ｒ＝Ｅ２Ｒ（Ｒ＋ｒ）２．若Ｒ２＞Ｒ１，则ＰＲ２－ＰＲ１＝Ｅ２Ｒ２（Ｒ２＋ｒ）２－Ｅ２Ｒ１（Ｒ１＋ｒ）２＝Ｅ２（Ｒ２－Ｒ１）（Ｒ１＋ｒ）２·（Ｒ２＋ｒ）２·（ｒ２－Ｒ１Ｒ２）由题设条件Ｒ２＞Ｒ１...     

酶表面上的分形反应

本文报道了酶反应中的分形几何效应，用模拟方法研究了催化中的表面标度关系，假设“聚集态酶”有ＤＬＡ形态。每个酶分子作为逾集团中的一个分形体，则酶表面的活性点几率分布的ＤＡＳ（ａ，Ｍ）∝ｅｘｐ（－Ａ／ｌｎＭ）（ａ－ａ０（Ｍ），分雏为Ｄｘ＝Ｉｎ（ｂ－θ）（ｂ－θ＋１）／２＋２θ）／Ｉｎｂ。这里Ｍ是定域质量，ａ０（Ｍ）＝ＢＩｎＭ，Ａ，Ｂ是常数，ｂ是回转半径，θ是酶集团表面“空位”数，模拟知“中毒”时间Ｔｐ     

四氯合铜酸苯铵盐的结构及其红外与拉曼光谱研究

制备了四氯四铜酸苯铵盐（Ｃ６Ｈ５ＮＨ３）２ＣｕＣｌ４单晶，Ｍｒ＝１８７．２６，由四园衍射数据确定了晶体结构，晶体属单斜晶系，空间群Ｐ２１／ａ，ａ＝０．７１８４（１），ｂ＝０．７４４８（２），ｃ＝１．５０７０（４）ｎｍ，β＝１００．６７（２）°，Ｖ＝０．７９２４ｎｍ＾３，Ｚ＝２，Ｄｘ＝１．６５０ｇｃｍ＾－３，（Ｍｏ，Ｋａ）＝０．０７１０６９ｎｍ，μ＝４．０５６ｍｍ＾－１，Ｆ（０００）＝３８９，Ｒ＝０     

关于光栅衍射和单缝衍射的讨论

本文试想说明在大学物理教材及其相关参考书中,对于光栅和单缝在单行光线斜入射时衍射条纹的叙述不明确而展开的讨论． ［例１］用每１ｍｍ有５００条栅纹的光栅,观察钠光谱线（λ＝ ５９０ｎｍ）．向（ｌ）光线垂直入射时;（２）光线以入射角３０°入射时,最多能看到第几级条纹？ 首先分析平行光线垂直入射时,可由光栅公式：（ａ＋ ｂ）ｓｉｎ＝±Ｋλ; 而最大衍射角＝９０°,ｓｉｎ＝１所以, Ｋ＝±ａ＋ｂ／λ＝±３．３８ 显然取Ｋ＝±３． 即在中央明条纹（ｘ＝０）两侧分别有３条明条纹,这样最多能看到第三级明条纹． 其次当…     

抗癌药物铂络合物构效关系的物理方法研究

本文用Ｘ射线衍射、傅里叶变换红外光谱、差热分析等物理方法研究了抗癌药物铂络合物特性、结构以及构效关系．研究结果表明：ｃｉｓ－［Ｐｔ（ＮＨ３）２Ｃｌ２］属简单斜方晶系,晶格常数ａ＝０．９２２１ｎｍ,ｂ＝０．８７７１ｎｍ,ｃ＝０．６８９０ｎｍ．草酸二氨合铂的结构为斜方晶系,其晶格常数为：ａ１＝１．０７２１ｎｍ,ａ２＝０．６４０２ｎｍ,ａ３＝１．８５７０ｎｍ,并用傅里叶变换红外光谱、差热分析、元素分析等方法对它们理化特性进行了研究     

La2O3—BaO系复氧化物的现场拉曼光谱研究

对于Ｌａ０．２Ｂａ０．８－ｘＣａｘ（Ｏ，ＣＯ３）其中ｘ＝０．０、０．２、０．４、０．６氧化物在９７３Ｋ及甲烷氧化偶联（ＯＣＭ）条件下，无Ｃａ＾２＋的样品可用表面ＢａＣＯ３和（ＬａＯ）２ＣＯ３的Ｒａｍａｎ谱及８１０ｃｍ＾－１附近的Ｏ２＾２－特征峰来表征；含Ｃａ＾２＋的样品，则表现了混合碳酸盐（Ｃａ，Ｂａ）ＣＯ３的特征，还有位于１１３５ｃｍ＾－１（ｗ）和８１０ｃｍ＾－１（ｗ）的Ｏ２＾－、Ｏ２＾２－瞬时     

第30届国际物理奥林匹克竞赛实验试题解

以下的实验数据是波隆纳大学的一名学生（Ｍｒ．ＭａｕｒｉｚｉｏＲｅｃｃｈｉ）的数据,提供给大家仅供参考．１）和２）质心到转轴的距离为因此,测量质心位置（在Ｔ型铝条上用平衡法很容易求出质心）作为ｘ的函数,我们可以得到系统参数之间的关系．通过对（１）式数据的线性拟合,得到斜率Ｍ２／（Ｍ１＋Ｍ２）．已知总质量Ｍ１＋Ｍ２＝（４１．０＋０．１）ｇ,即可求出Ｍ１和Ｍ２．数据见表１．长度测量误差估计为１ｍｍ,假设这误差符合高斯分布．线性拟合见图６．忽略自变量ｘ的误差（因小于１％）,只考虑因变量Ｒ（ｘ）的误差．ａ…