首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
苏欣  李浩  聂东虎  周锋  乔钢 《声学学报》2023,48(2):303-311
针对能量检测法在低信噪比下对非合作水声探测信号的检测性能显著下降的问题,提出了一种组合变分模态分解和小波变换降噪重构的信号检测方法。以信号分解出的各个本征模态函数的近似熵与互相关系数比值作为分量分类参数,将所得分量分为信号分量、含噪信号分量与噪声分量,然后利用第二代小波变换对含噪信号分量降噪后与信号分量组成重构信号,最后对重构信号进行检测。数值仿真结果表明该方法可以在无先验信息的情况下对CW和LFM信号自适应降噪,信噪比0 dB以下时CW信号重构后信噪比提升约12 dB,宽带LFM信号信噪比提升约8~9 dB,有效提升了低虚警概率下信号的检测概率。湖试结果表明,虚警概率为0.1时检测概率可提升至0.9以上,验证了该方法的有效性。  相似文献   

2.
朱胜利  甘露 《物理学报》2016,65(7):70502-070502
由于混沌时间序列和随机过程具有很多类似的性质, 因而在实际中很难将两者区分开来. 混沌信号检测与识别是混沌时间序列分析中一个重要的课题. 混沌信号是由确定性的混沌映射或混沌系统产生的, 相比于高斯白噪声序列, 其在非完整的二维相空间中表现出更加丰富的结构特性. 本文通过研究混沌时间序列和高斯白噪声序列在非完整二维相空间中的分布特性, 利用混沌信号的非线性动力学特性, 提出了一种基于非完整二维相空间分量置换的混沌信号检测方法. 该方法首先由接收序列得到非完整的二维相空间, 基于第一维分量大小关系实现对第二维分量的置换与分组, 进一步求得F检验统计量. 然后利用混沌系统的局部特性, 获取非完整二维相空间的动力学结构信息, 实现对混沌序列的有效检测. 在高斯白噪声条件下对多种混沌信号进行了信号检测的数值仿真. 仿真结果表明: 相比置换熵检测, 本文所提算法所需数据量小、计算简单以及具有更低的时间复杂度, 同时对噪声具有更好的鲁棒性.  相似文献   

3.
低信噪比下激波信号奇点检测方法   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
针对低信噪比下的激波信号检测问题,利用激波信号奇点在小波变换中的路径传递特征及信号奇点小波系数与噪声小波系数明显幅度差异,提出了一种基于信号奇点的连续小波变换检测算法。仿真实验结果表明,在恒定虚警概率下,该方法检测性能相较于能量检测器能提升约3 dB;实际数据实验结果说明,该方法在-3 dB信噪比下检测性能明显优于能量检测器和传统小波多尺度积检测器。   相似文献   

4.
基于奇异值分解的随机共振特征提取研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题,提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法.该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构,然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号.此分量信号再经过非线性双稳系统的随机共振处理,可实现从强噪声背景中检测极微弱的特征信号.  相似文献   

5.
张静静  靳艳飞 《物理学报》2012,61(13):130502-130502
研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo(FHN) 神经元系统的随机共振问题. 利用路径积分法和两态模型理论, 推导出系统信噪比的表达式. 研究结果表明: 系统参数在不同的取值条件下, FHN神经元模型出现了随机共振和双重随机共振现象. 此外, 非高斯参数q在不同的取值条件下, 乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的. 非高斯噪声的加入有利于增强FHN神经元系统的信号响应.  相似文献   

6.
曹风华  王建利 《应用声学》2014,22(11):3515-3517
为了快速和实时地从具有强噪声的较低信噪比的原始信号中检测出有用信息,设计了一种混沌相空间重构理论和ELMAN神经网络的信号检测方法;首先,描述了采用混沌相空间重构理论对原始信号进行重构的原理和方法,在获取重构的时间序列的基础上,采用ELMAN网络来近似表示用于检测信号的函数型,然后,设计了ELMAN网络中各层之间连接权值的计算方式,并提出了采用ELMAN网络进行信号检测的具体过程,最后给出了采用混沌相空间重构理论和ELMAN网络的信号检测模型;对Lorenz混沌系统模型进行仿真实验,结果证明了文章方法能有效地对瞬时信号和周期性信息进行检测,在具有高斯白噪声的情况下,仍然具有降噪效果好的优点,是一种用于信号检测的可行性方法。  相似文献   

7.
Radon-Ambiguity变换是一种检测低信噪比下线性调频信号的有力工具。但在多信号环境下,强线性调频信号分量的Radon-Ambiguity变换对弱线性调频信号分量的Radon-Ambiguity变换有较强的抑制作用。同时Radon-Ambiguity变换对具有相同调频斜率和不同初始频率的线性调频信号分量不能实现识别与区分。提出了一种基于逐次滤波Radon-Ambiguity变换的时频表示方法可以有效地检测出多种情况下的多个线性调频信号。仿真试验证明了此方法可以有效地去除噪声、多信号之间交叉项的影响,在低信噪比下也十分有效。  相似文献   

8.
曹保锋  李鹏  李小强  张雪芹  宁王师  梁睿  李欣  胡淼  郑毅 《物理学报》2019,68(8):80501-080501
耦合Duffing振子在检测强噪声中的微弱脉冲信号时具有可检测信噪比低等优点,但目前检测模型还存在系统性能与初始状态有关、只能工作在倍周期分岔状态等缺陷.为此本文构建了一种能克服上述缺点的新的微弱脉冲信号检测模型,通过对两个Duffing振子同时施加较大的恢复力和阻尼力耦合,可使振子间产生广义的"阱内失同步"现象,基于这种现象可实现微弱脉冲信号的检测与恢复.以信噪比改善和波形相似度为衡量指标,研究了周期策动力幅值与周期、耦合系数、计算步长、阻尼系数等参量对模型信号检测与波形恢复效果的影响.对方波、双指数脉冲和高斯导数脉冲进行检测和恢复的实验结果表明,本文所构建的模型能够在较低信噪比条件下有效地检测并恢复出高斯白噪声背景中的微弱脉冲信号,进而改善了现有的Duffing振子对非周期脉冲信号的检测能力并扩展了其应用领域.  相似文献   

9.
利用传声器阵列差分信号处理可以获得指向性波束,可用于定向声捡拾或环绕声捡拾,但该处理方式产生了高通滤波作用,降低了信号低频段的信噪比,将影响输出音质。本文提出了一种时变补偿滤波器,在补偿差分信号低频能量的同时避免了引入过多噪声。仿真分析中,信号与噪声分别为chirp信号、高斯白噪声,信噪比为50 d B,时变补偿滤波器较常规补偿方式信噪比提高了约6 d B。音质主观评测结果表明,采用本方法进行低频补偿,可以获得更好的低频音质。  相似文献   

10.
小波能量积累器在信号处理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
 根据小波变换的多尺度分解特性,提出了多尺度小波能量积累器的概念,并给出了相应的多尺度小波能量积累算法,将信号在不同分解尺度上的小波能量进行积累。在此基础上设计出一种适用于各种雷达,尤其是微波雷达弱信号处理的小波能量检测算法,对低信噪比信号检测进行了仿真实验。结果表明,该检测算法对强白噪声及强色噪声背景下的低信噪比信号的检测非常有效。  相似文献   

11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号