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相似文献
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1.
芥菜多糖的研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
采用Sevag法除蛋白和乙醚除脂,再水煮-醇沉法,从芥菜中提取得到浅黄色芥菜粗多糖.苯酚-硫酸法测定总糖含量;UV法及IR法检测多糖性质;自动旋光仪测定旋光度;HPLC鉴定多糖的单糖组分及其相对百分比含量;采用凝胶渗透色谱-激光光散射联用技术(SEC-LLS)分析多糖的分子量范围及其分布.该芥菜多糖,无甜味,易溶于水,总糖含量为98.96%;192 nm处有明显吸收峰,260,280 nm处无吸收峰,证明被测物为多糖,且不含核酸及蛋白质;红外吸收光谱分析,在3 402,2 926,2 853,1 636,1 400,1 385,1 326,1 125,757,658,619,559 cm-1处表现为典型的多糖吸收峰;旋光度为 151.5°.糖残基间的苷键可能为α-糖苷键;分子量在1.42×104~2.55×106之间,80%的组分集中在2.1×105左右;芥菜多糖主要由葡萄糖、果糖、半乳糖、阿拉伯糖和木糖组成,其摩尔比值为21.4:12.89:5.6:4:2.5.  相似文献   

2.
香菇多糖L-2A的结构表征   总被引:2,自引:0,他引:2  
从香菇子实体中提取纯化得到香菇多糖级分L-2A,利用紫外光谱、红外光谱、凝胶渗透色谱和气相色谱分析其结构特征.香菇多糖L-2A糖含量为90.14%;重均分子量是2.03×10 5道尔顿;具有D-葡萄吡喃糖构型,单糖组成主要是由吡喃型葡萄糖组成;香菇多糖L-2A多糖含有o-糖苷键,且主要是o-Ser连接方式;具有与刚果红结合的螺旋结构.香菇多糖L-2A为首次从香菇子实体中分离得到.  相似文献   

3.
采用水提醇沉方法提取大花红景天粗多糖RCP(rhodiola crenulata polysaccharide),并通过乙醇分级沉淀,Sevag法脱除蛋白,葡聚糖凝胶柱色谱纯化等手段,得到一种多糖RCPS。采用苯酚-硫酸法测定了总糖含量,UV和IR等方法考察了多糖性质,凝胶渗透色谱-示差检测法测定多糖的纯度及分子量范围及分布,GC法鉴定单糖组成及其摩尔比值。结果表明,多糖RCPS为淡黄色粉末状物质,易溶于水,总糖含量为99·11%。紫外光谱分析显示,在195nm波长处有明显吸收峰,在260和280nm等处无吸收峰,说明被测物为多糖,且不含核酸及蛋白质;红外吸收光谱分析表明,在3424·83,2934·10,1742·11,1438·96,1261·40,1103·54,832·86cm-1处均有明显的多糖特征吸收,主要由鼠李糖,阿拉伯糖,木糖,甘露糖,葡萄糖,半乳糖和半乳糖醛酸组成,其摩尔比值为1:2·96:0·21:0·26:0·08:0·58:0·15。  相似文献   

4.
普洱茶及其原料多糖分子组成及光谱学特性研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了普洱茶发酵过程中多糖分子组成及光谱学特性的变化规律。结果显示,普洱茶及其原料多糖主要组分TPS1和TPS2的分子组成及光谱学特性差异显著。TPS2含有较高糖醛酸,而TPS1含有较高的中性糖和蛋白质。TPS1和TPS2均由半乳糖(Gal)、阿拉伯糖(Arb)、甘露糖(Man)、葡萄糖(Glu)、木糖(Xyl)、鼠李糖(Rha)六种单糖组成,其分子摩尔比分别为23.6∶5.9∶24.2∶1.1∶1.8∶3.2和26.9∶3.2∶19.3∶5.5∶1.3∶2.7。TPS2和TPS1的重均分子量分别为1.68×104和1.21×104道尔顿。TPS1和TPS2水溶液在200~400 nm之间无特征吸收峰。红外光谱图显示,TPS1和TPS2的信息基本相同,都是含有吡喃环的多糖。在三维AFM图中,TPS1形成的聚集体高度约为4 nm,长宽约为0.2~0.4μm,TPS2形成的聚集体高度约为40 nm,长宽约为0.5~0.8μm。SEM图片显示,TPS1呈表面光滑的鳞片状聚集体,TPS2呈表面粗糙的片状聚集体。引起普洱茶及其原料多糖分子组成及光谱学性质发生变化的动力主要为微生物作用和湿热作用。  相似文献   

5.
不同方法提制的茶叶粗多糖的光谱分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
以低档绿茶为原料采用煎煮法提制得茶叶粗多糖CTPS-Ⅰ,用复合酶法提制得CTPS-Ⅱ,采用复合酶法从茶树鲜叶中提制得茶叶粗多糖CTPS-Ⅲ.测定了各茶叶粗多糖的糖含量和蛋白质含量.用HPG-PC-ELSD法分析了各茶叶粗多糖中均一性组分分布及其质量比例,CTPS-Ⅰ,CTPS-Ⅱ和CTPS-Ⅲ各含有5,4和7种均一性组分;GC-MS法测得三种茶叶粗多糖均由鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖六种单糖组成,并分析了其摩尔比例;紫外-可见吸收光谱显示CTPS-Ⅰ在257 nm处有吸收峰,CTPS-Ⅱ在240~270 nm区段有一吸收肩峰,CTPS-Ⅲ在250~360 nm区段有微弱的"双波浪状"特征吸收,并分析了其游离蛋白质和核酸的含量关系,红外光谱研究了茶叶粗多糖的糖类复合物的特征;圆二色谱分析表明三种茶叶粗多糖在水溶液中呈现不同的构象.  相似文献   

6.
超声波强化提取对茯苓水溶性多糖结构影响的研究   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
王博  孙润广  张静 《应用声学》2009,28(3):195-202
以茯苓菌核为原料,采用正交实验法确定超声波辅助热水浸提茯苓水溶性多糖的最佳提取条件,并对超声波辅助提取中药多糖的机理进行初步研究。用苯酚硫酸法测定糖含量,傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)分析糖类官能团,气相色谱法测定单糖组成,原子力显微镜观察多糖结构,并将测定结果与传统热水法浸提所得茯苓多糖进行对比。实验结果表明:采用超声波辅助热水浸提可以使水溶性茯苓多糖的提取率达到2.71%(传统热水浸提法提取率为1.49%),传统热水浸提得茯苓多糖(PPTH)与超声波辅助热水浸提得茯苓多糖(PPUH)具有相同的单糖组成,都包含核糖、木糖、甘露糖、果糖、半乳糖和葡萄糖,二者的红外吸收谱也基本相同,原子力显微镜扫描分析显示,PPTH整体呈现网状结构,而PPUH主要以长短不一的近棒状结构存在。  相似文献   

7.
离子色谱法测定大蒜中的糖   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了解大蒜多糖中单糖的组成,在AminoPac PA10(2×250mm)离子色谱分离柱上用10.0mM NaOH溶液作为流动相,以Au为工作电极,Ag/AgCl为参比电极的脉冲安培检测器,分离检测了大蒜多糖水解产生的单糖成分及含量.实验结果表明,大蒜多糖中阿拉伯糖、甘露醇、葡萄糖和果糖的相对含量分别为0.22%、6.43%、0.14%和93.20%.该方法具有灵敏度和精密度高、分离效果好及样品不需要衍生化处理的优点,适合大蒜样品中单糖或大蒜多糖水解后单糖的分析.  相似文献   

8.
大蓟多糖提取分离及含量测定   总被引:2,自引:1,他引:1  
吴彦  魏和平 《光谱实验室》2010,27(1):98-101
用水提-醇沉法从大蓟中提取多糖,脱脂、去蛋白,经冷冻干燥后得到粗多糖。通过苯酚-硫酸法测定糖的含量,粗多糖得率为6.5%。再采用DEAE-纤维素离子交换柱层析进一步分离纯化,得到5个次级组分DJ1,DJ2,DJ3,DJ4和DJ5。其中得率最高的是DJ2组分,为8.06‰。  相似文献   

9.
采用水提取分级醇沉制得宣木瓜多糖,利用苯酚-硫酸法测定多糖含量,采用高效尺寸排阻色谱-多角度激光光散射-示差折光联用技术(HPSEC-MALLS-RI)分析多糖分子量和分子量分布,用多糖体外刺激巨噬细胞,Griess法检测NO释放量。系列研究旨在考察宣木瓜多糖含量、分子量和分子量分布以及免疫活性,为宣木瓜多糖研究积累实验资料和科学依据;并为中药多糖研究提供较为简单、系统的方法与思路。结果表明,不同乙醇浓度(φ)沉淀宣木瓜多糖含量的高低顺序是:95%80%40%≥60%20%,95%乙醇可较完全地沉淀多糖;当乙醇浓度从20%上升到95%时,粗多糖纯度由35.1%上升至45.0%。宣木瓜多糖主要有3个色谱峰,不同浓度醇沉的多糖经HPSCE分离后出峰位置和数量没有明显差别,表明它们含有的多糖种类相似;重均分子量(Mw)分别为6.570×104 g·moL-1和1.393×104 g·moL-1以及小于1万未能获得准确值;前两种多糖的分子量分布指数(Mw/Mn)分别是1.336和1.639;本试验中宣木瓜多糖对巨噬细胞Raw264.7产生NO没有明显的促进作用。  相似文献   

10.
南瓜多糖的性质及光谱分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用热水浸提和乙醇沉淀的方法提取南瓜多糖,Sevage法除蛋白,活性炭脱色,对南瓜多糖的理化性质、提取率、含量、组成和结构进行了研究,南瓜多糖呈灰白色粉末,溶于水,不溶于有机溶剂。碘-碘化钾反应呈阴性,说明提取物为非淀粉性多糖。提取率5.34%,总糖含量为97.93%,紫外光谱扫描结果表明南瓜多糖几乎不含核酸和蛋白质;红外吸收光谱检测表明,在3433、2949、1749、1612、1416、1333、1238、1147、1101、1018、833、763、637、536、427cm^-1处表现为典型的多糖特征吸收峰;南瓜多糖是一种酸性多糖,同时存在呋喃环和吡喃环,该多糖是以α型糖苷键相连结的杂多糖。  相似文献   

11.
微波萃取-分光光度法测定灵芝中多糖的含量   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过单因素考察及正交试验优化微波法提取灵芝多糖的实验条件,并选用无水葡萄糖为对照品,5%苯酚和硫酸为显色剂,以分光光度法测定灵芝中多糖的含量。正交试验结果表明:当料液比为1:20(g/mL),微波功率为中高火,微波时间为30min时,得到的灵芝多糖的量最多。各因素对灵芝中多糖得率的影响由大到小依次为:微波功率>微波时间>料液比。在490nm波长下,总多糖浓度在0—14.41μg/mL范围内,吸光度与含量呈良好的线性关系,在10—180min内稳定。该方法操作简便、快速,灵敏度高和重复性好,可用于灵芝及其相关产品的多糖检测。  相似文献   

12.
食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光谱(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)收集12 400~4 000cm~(-1)范围内的近红外光谱。假设掺杂地沟油为新掺假类别,利用前四种类别的校正集样本构建相关向量机(RVM)多分类器,分别对建模的预测集样本和掺杂地沟油样本进行判别,并借助新聚类算法对判别为纯净的灵芝孢子油的样本做进一步分析验证。研究表明,RVM分类器对于建模的预测集样本判别准确率高达93.75%,说明模型有较强的判别能力,但由于模型局限性,掺杂地沟油样品被误判为纯净的灵芝孢子油;在新聚类算法的决策图上,纯净灵芝孢子油校正集和预测集混合样本的聚类中心数为1,而纯净灵芝孢子油校正集和掺杂了地沟油混合样本聚类中心数为2,直观验证判别结果的准确性。结果表明利用FT-NIR技术结合RVM分类器与新聚类算法对于灵芝孢子油掺假能够有效识别,并且能够定性识别新型掺假类型,为解决食品掺假多样化问题提供一种新思路。  相似文献   

13.
灵芝多糖含量的红外光谱预测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)测定不同等级贵州灵芝的傅里叶变换红外光谱,选择最佳的敏感波段组合构造吸光度变量,分析了吸光度变量与灵芝多糖含量的相关性,建立灵芝多糖含量的红外光谱预测模型并进行检验。结果表明:不同等级灵芝的红外光谱图基本相似,峰形相同;所选定的吸光度变量与灵芝多糖含量之间显著相关,灵芝多糖含量的预测模型及其检验结果的拟合度均达到显著水平,这说明可用红外光谱法来预测灵芝多糖含量。  相似文献   

14.
荧光光谱法测定灵芝中多糖含量   总被引:3,自引:0,他引:3  
以无水葡萄糖为标准品,对用荧光光谱法测定灵芝中多糖的含量进行了探讨,确定最佳实验条件为12.00mL浓硫酸,o.17mL 5%的苯酚溶液,室温下静置50min,荧光参数λex=478nm,λem=510nm.在此条件下对6种不同种灵芝的多糖含量进行了测定,多糖浓度与生成物的荧光强度呈良好的线性关系,线性方程为y=486...  相似文献   

15.
六色灵芝的FTIR快速无损鉴别   总被引:16,自引:0,他引:16  
本文首次利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)无损快速鉴别了六色灵芝真菌。结果表明:白、黄、黑、青、赤和紫灵芝均有自己的红外特征谱,据谱图吸收峰的相对强度的差异可以达到灵芝类同的鉴别和灵芝的稳定性预测,该方法快速,简便、可靠,无溶剂效应。  相似文献   

16.
粤北灵芝的红外光谱宏观三级鉴定研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用红外光谱的宏观三级鉴定法分析鉴别了赤芝、黑芝、松杉灵芝和树舌灵芝。在一维红外光谱中,根据灵芝的1 153和1 078 cm~(-1)的糖苷类化合物的吸收峰的相对强度,可得出这4种灵芝的糖苷类化合物的相对含量依次为:赤芝黑芝松杉灵芝树舌灵芝。在高分辨率二阶导数谱中,四者在1 600~1 720cm~(-1)波段处的吸收峰的峰位置、峰形状均有很大差别,说明四者本身所含的氨基酸多肽类物质是不一致的。观测二维相关红外光谱,四者都存在1 100 cm~(-1)的糖苷类化合物的自动峰,不同的是赤芝共有4个自动峰且1 040 cm~(-1)自动峰强度最大,黑芝共有5个自动峰且1 040和1 139 cm~(-1)自动峰的强度最大,松杉灵芝共有4个自动峰且1 140 cm~(-1)的自动峰强度最大,树舌灵芝共有5个自动峰且1 134 cm~(-1)的自动峰强度最大。谱图的三级鉴定验证了赤芝、黑芝、松杉灵芝和树舌灵芝在糖苷类化合物和氨基酸多肽类化合物的相对含量上都是不一致的。结果表明,运用红外光谱法可以快速有效地分析和鉴定赤芝、黑芝、松杉灵芝和树舌灵芝。  相似文献   

17.
红外光谱相似谱及其在中药鉴别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
红外光谱相似谱能描述两红外光谱相似的程度,在波数ν珓i处相关谱的值ri能反映两红外光谱在[ν珓i-n,ν珓i+n]区间内线性相关程度的大小,值在-1~1之间,ri>0意味着两光谱正相关,ri<0意味着负相关,ri=0则没有线性关系。在偏移量n一定的条件下,依相似谱形状的差异可辅助红外光谱的解析,用相似谱或相似谱提供的信息提取的光谱特征值可用于模式识别。计算了18个黄芪、红兰芪和党参样本在1 600~700cm-1范围内的红外光谱相似谱,结果表明各类药材均有各自的特征相似谱,凭借这些可实现对它们的鉴别;依灵芝红外光谱相似谱提供的信息,计算了1 560~1 502,1 460~1 421和1 319~1 260cm-1三个波数区间内93个灵芝样本红外光谱的相关系数,在无先验知识的情况下,K-means聚类分析法成功地将其分为了赤芝和紫芝类、黑芝类、青芝类和黄芝类,这一分类结果与形态分类法得到的结果基本一致。  相似文献   

18.
利用红外光谱法及双指标序列法对不同产地和不同品种灵芝进行红外光谱的特征峰研究,结果表明:不同产地和不同品种的绝大多数灵芝红外光谱具有相似的特征峰,其共有峰率可达到91.67%以上,但菌丝体品种其共有峰率达到52.94%~58.82%之间,变异峰率可达29.41%~66.67%之间,主要变异峰在指纹图谱区域1460.9~1423.7cm-1之间出现阶梯峰。灵芝红外光谱明显的特征峰主要显示为多糖的特征峰型并伴有蛋白质谱带。在3377.8~3396.5cm-1处有明显的宽而强的吸收峰,在2924.2~2925.1cm-1有小肩峰,在1635.8~1650.3cm-1处有中等强度的吸收峰,在1372.5~1375.2cm-1处有中等强度的吸收峰,在1074.8~1075.3和1043.2~1045.2cm-1处有很强的吸收分叉尖峰,在指纹图谱区域891.0~894.8cm-1处有明显的弱峰。在指纹图谱区域563.10~574.7cm-1有中等强度的吸收峰。  相似文献   

19.
激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种高效快速的光谱采集手段,可应用于各类物质的元素分析工作中。线性判别分析(LDA)与支持向量机(SVM)是化学计量学中两种常用的有监督算法,均通过对已知不同种类的样本数据进行学习建模,进而实现对未知类别数据的归类。为了实现LIBS技术对有机物的高准确率识别,将这两种算法应用到LIBS光谱数据的分类中。实验利用波长为1 064 nm的纳秒激光烧蚀女贞、珊瑚树、竹子三种植物的叶片,并采集每种树叶220~432 nm波段的100组光谱数据。通过对300组样本的原始光谱数据进行主成分提取,由第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)的得分图得出三种植物光谱的相似度非常高。然后,利用每种叶片70组样本的光谱数据作为训练集建模,其余30组光谱数据作为测试集来进行树叶种类的预测识别。将PCA对原始光谱数据提取得到的前20个主成分作为LDA与SVM建模的属性值。对于LDA算法,将属性值分析后得到前两个判别函数值,通过聚类分析发现不同种类的植物叶片光谱数据在空间上的分离效果较好,同一种类基本聚集在一起。再借助马氏距离可得到测试集的平均分类正确率为96.67%。与此类似,使用SVM方法对训练集样本的数据进行学习得到分类超平面,对测试集的平均分类正确率达到98.9%。研究结果表明,经过PCA对数据的预处理,再结合LDA,SVM这两种方法可实现LIBS技术应用于复杂有机物的快速准确分类,并且PCA与SVM结合的分类正确率更高。该方法可在食品快速溯源、生物组织原位鉴别、有机爆炸物远程分析等领域应用。  相似文献   

20.
荧光探针法研究10种中药多糖及黄酮对DNA的保护作用   总被引:3,自引:2,他引:3  
初步研究了金银花、灵芝等10种中草药多糖和黄酮类化合物对DNA的保护作用.利用溴化乙锭(EB)作为荧光探针,测定金银花、灵芝等10种中药多糖和黄酮类化合物存在下DNA与EB混合液的荧光积分强度,并把不同药物与DNA相互作用定义为作用常数D,D值越大,药物与DNA作用越强,反之越差.根据D的大小讨论了多糖及黄酮类化合物的存在下对DNA保护作用的影响.结果表明,10种中药均能与DNA相互作用,但作用程度不同.多糖提取物存在下它们的作用强弱顺序为:沙棘>知母>刺五加>灵芝>牛膝>枸杞>金银花>苍术>黄芪>菊花.黄酮提取物存在下它们的作用强弱顺序为:沙棘>金银花>槲皮素>枸杞>苍术>黄芪>知母>刺五加>灵芝>牛膝.  相似文献   

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