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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 187 毫秒

1.  有机堆肥中作物营养元素钾的近红外光谱快速分析  被引次数:1
   李自刚  刘浩  屈凌波  相秉仁《Guang pu xue yu guang pu fen xi = Guang pu》,2007年第27卷第8期
   对近红外光谱数据进行小波变换,利用处理后的小波系数,采用偏最小二乘法预测了有机肥料中钾离子(K )的含量,建立了小波变换与近红外光谱技术结合用于测定奶牛粪便为主的有机堆肥产品样品中无机钾离子测定的模型.结果表明:小波变换充分提取了近红外光谱的信息,数据压缩为原始大小的3.6%,计算量大大减少;文章利用C4小波系数对48个有机肥料样本进行建模,对42个预示集样本进行预测,预示集的RMSEP(root mean square error of prediction)和r2(correlation coefficient)分别为0.113 8%和0.927,优于原始光谱直接建模的0.167 2%和0.835%.基于小波系数的模型优于传统的全谱模型,对于无机离子(K )的测定可以取得较为准确的预测结果.    

2.  近红外光谱用于植物样品中水溶性氯离子含量的测定  被引次数:3
   吴荣晖  邵学广《光谱学与光谱分析》,2006年第26卷第4期
   基于离散小波变换(DWT)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法, 建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型. 以烟草样品中水溶性氯离子含量的测定为研究对象, 首先采用DWT对近红外光谱进行数据压缩和背景扣除, 再用LSSVR建立氯离子的校正模型. 结果表明, 与偏最小二乘回归(PLSR)和传统的LSSVR方法相比, 作者所建模型的预测准确性具有一定优势.    

3.  可见光/近红外光谱技术快速测定橙汁柠檬酸含量  被引次数:3
   岑海燕  何勇  张辉  冯凤琴《光谱学与光谱分析》,2007年第27卷第9期
   为了快速无损测定橙汁的柠檬酸含量,提出了一种用可见光/近红外光谱技术进行检测的新方法.选用高效液相色谱法作为光谱柠檬酸测定的标定方法.采用平滑点数为5的移动平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声.由于采集的光谱数据量非常大,为了减少建模时间,建模之前采用小波变换对经过预处理的大量光谱数据进行降维压缩,并在Matlab7.01中通过自编程序实现此变换.利用光谱专用分析软件Unscrambler 9.5,对压缩后的新变量进行分析,建立偏最小二乘(PLS)校正模型.考虑到不同小波基及分解尺度对数据压缩的影响,采用预测平方和PRESS值最小的评价标准,选择最佳的小波基Db4及分解尺度5.用于本实验的样本总数为40,其中30个样本进行建模,10个用于预测.用校正集相关系数(r)和标准偏差(SEC)作为校正模型的评价指标,预测结果采用预测相关系数(r)和预测标准偏差(SEP)来评定.文章将基于小波变换的PLS模型与直接建立的PLS模型进行了比较,偏最小二乘法结合小波变换的模型预测相关系数为r=0.901,预测标准偏差SEP=0.937;而由PLS建立的模型其预测相关系数r=0.849,预测标准偏差SEP=1.662.由此可见,由偏最小二乘法结合小波变换所得模型效果优于单独使用偏最小二乘法的结果.    

4.  离散小波变换-遗传算法-交互检验法用于近红外光谱数据的高倍压缩与变量筛选  被引次数:11
   王国庆  邵学广《分析化学》,2005年第33卷第2期
   用遗传算法(GA)与交互检验(CV)相结合建立了一种用于对近红外光谱(NIR)数据及其离散小波变换(DWT)系数进行变量筛选的方法,并应用于烟草样品中总挥发碱和总氮的同时测定。结果表明:NIR数据经DWT压缩为原始大小的3.3%时基本没有光谱信息的丢失;有效的变量筛选可以极大地减少模型中的变量个数,降低模型的复杂程度,改善预测的准确度。    

5.  近红外光谱在无机微量成分分析中的应用  
   邵学广  宁宇  刘凤霞  李积慧  蔡文生《化学学报》,2012年第70卷第20期
   由于近红外光谱的独特优势,在实际复杂样品分析中发挥了重要作用.但由于近红外光谱的信号相对较弱,无机离子在近红外光谱中一般没有响应,因此难以用于微量成分特别是无机微量组分的测定.总结了近红外光谱技术在环境、土壤、植物及生物样品分析中的应用,说明了近红外光谱用于无机微量成分分析的原理.由于近红外光谱技术一般通过多元校正方法进行定性定量分析,利用组分间的相互作用或组分含量之间的相关性可以实现微量组分或无光谱响应组分的定量分析.还总结了富集技术在近红外光谱分析中的应用,利用富集技术可实现稀溶液中金属离子含量的快速测定,并可以改善分析的灵敏度和检测限.    

6.  基于近红外漫反射光谱的丁香蓼叶片重金属铜含量快速检测研究  
   刘燕德  施宇  蔡丽君《光谱学与光谱分析》,2012年第32卷第12期
   植物中的重金属离子以一定形式与具有近红外吸收的有机分子基团结合,因此可以借助近红外光谱技术间接检测其重金属离子含量。研究了基于近红外漫反射光谱技术快速检测丁香蓼叶片中重金属铜含量的方法。通过不同光谱数据预处理方法的对比,结合偏最小二乘法,建立了丁香蓼叶内重金属铜含量近红外光谱检测定量模型。实验结果为,经过平滑处理的光谱建模效果较理想,其建立的校正相关系数为0.950,校正均方根误差为5.99;外部验证相关系数为0.923,预测均方根误差为7.38。研究表明,近红外漫反射光谱技术用于丁香蓼叶片中重金属铜含量的快速检测具有可行性。    

7.  基于SVM算法的近红外光谱技术在鱼糜水分和蛋白质检测中的应用  
   王小燕  王锡昌  刘源  董若琰《光谱学与光谱分析》,2012年第32卷第9期
   采用支持向量机(support vector machine,SVM)建立了鱼糜样品中水分和蛋白质含量的近红外光谱校正模型,并采用独立样本集进行了预测。光谱数据经间隔两点一阶导数(DB1G2)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)相结合的方法预处理后,用偏最小二乘(PLS)降维处理,取前15个投影变量为自变量。获得水分模型的校正相关系数Rc、预测相关系数Rv、定标标准差SEE、预测标准差SEP;蛋白质模型的校正相关系数Rc、预测相关系数Rv、定标标准差SEE、预测标准差SEP,有较好的预测准确性。基于SVM算法的近红外光谱技术可用于鱼糜水分和蛋白质含量的快速检测。    

8.  近红外光谱法测定卷烟纸中钙和镁  
   宋怡  刘巍  杨卫花  袁汝红  丁中涛《理化检验(化学分册)》,2010年第3期
   应用傅里叶变换近红外(FT-NIR)光谱分析技术结合偏最小二乘法(PLS),建立了卷烟纸中钙和镁含量的数学预测模型。结果表明:钙和镁模型的相关系数分别为0.9870和0.9851,内部交叉验证均方差为0.462和0.0082,近红外光谱法预测值与原子吸收光谱法测定值的平均相对偏差各为3.1%和7.4%。该方法简便、快速、不破坏样品,可用于大批量卷烟纸样品中钙和镁的快速测定。    

9.  基于独立分量和神经网络的近红外多组分分析方法  被引次数:11
   方利民  林敏《分析化学》,2008年第36卷第6期
   采用小波变换对光谱数据进行压缩,用独立分量分析(ICA)方法提取近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵,再用BP神经网络对混合矩阵和实测浓度矩阵进行建模,提出了基于独立分量分析-神经网络回归(ICA-NNR)的近红外分析建模方法。进一步研究了独立分量数和网络中间隐层的神经元数对模型性能的影响,经优化后的ICA-NNR模型在相关系数与均方根误差两个指标上均优于直接用光谱矩阵作为输入所建立的模型。本方法用于玉米中水分、淀粉、蛋白质3种主要成分含量的同时测定,检验样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别达到:淀粉r=0.971,蛋白质r=0.976,水分r=0.975。    

10.  蚁群算法在近红外光谱定量分析中的应用研究  
   郭亮  吉海彦《光谱学与光谱分析》,2007年第27卷第9期
   蚁群算法是新近发展的基于群体智能的仿生优化算法,它模拟蚂蚁的觅食行为来解决复杂的组合优化问题.蚁群算法的优点是智能搜索、全局优化、鲁棒性、分布式计算和容易与其他算法相结合等.近红外光谱定量分析技术在很多领域得到广泛的应用,而其关键技术环节之一是建立近红外光谱测量数据的多元校正模型.文章将蚁群算法应用于近红外光谱定量分析中,建立了谷物样品的傅里叶变换近红外漫反射光谱和谷物中蛋白质含量的定量分析模型,得到了较好的结果.校准集的相关系数与相对标准偏差分别为0.943和3.41%,预测集的相关系数与相对标准偏差分别为0.913和4.67%.    

11.  红外光谱结合化学计量学快速预测铁皮石斛中总黄酮含量  
   孙恒  金航  胡强  康平德  陈骏飞  和加卫  王元忠《光谱学与光谱分析》,2018年第6期
   评价药用植物质量的主要手段之一是有效成分含量检测,不同采收期对药用植物有效成分含量有明显影响。通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学建立快速预测不同采收期铁皮石斛中总黄酮含量的方法,以期为铁皮石斛质量快速预测评价提供研究基础。采收2014年1至12月的铁皮石斛样品干燥粉碎;以氯化铝显色法测定铁皮石斛中总黄酮含量,分析不同采收时间铁皮石斛总黄酮的累积规律;采集样品红外光谱信息,归属红外吸收峰,拟合红外光谱数据和总黄酮含量数据,结合一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正态变量、正交信号校正等对数据进行预处理,建立偏最小二乘回归模型预测样品中总黄酮含量。结果显示:(1)样品和标准品芦丁均在270nm附近有共有吸收峰,实验以270nm为总黄酮定量波长,标准曲线为y=6.076 5x+0.055 8,相关系数r=0.996 6,线性关系良好;重现性、精密度和稳定性相对标准偏差分别为1.00%,0.37%和0.28%,该方法稳定可靠;(2)总黄酮含量随时间变化趋势为先升高后降低,6月—8月样品含量较高,平均含量大于64.10mg·g~(-1);(3)铁皮石斛红外光谱数据与总黄酮含量拟合后进行一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正态变量、正交信号校正等组合处理,用PLSR模型预测铁皮石斛的总黄酮含量,结果最佳预处理方式为2D+SG5+SNV+OSC-PLSR,训练集和验证集r分别为0.979 0和0.882 4,验证均方根误差(RMSEE)和预测均方根误差(RMSEP)分别为2.438 2和4.169 9,铁皮石斛中总黄酮含量预测值与测量值较接近,表明PLS模型可用于总黄酮含量的快速预测。傅里叶变换红外光谱结合化学计量学能实现铁皮石斛中总黄酮含量准确预测,为铁皮石斛质量评价提供快速、有效的方法。    

12.  基于小波系数的近红外光谱局部建模方法与应用研究  被引次数:2
   石雪  蔡文生  邵学广《分析化学》,2008年第36卷第8期
   局部建模方法使用与预测样本相似的样本建立模型,可解决光谱响应与浓度之间的非线性问题,扩大模型的适用范围,提高预测准确度。采用小波变换进行数据压缩并利用小波系数之间的欧氏距离作为光谱相似性的判据,实现了近红外光谱定量分析的局部建模方法,避免了样本之间的依赖性。将所建立的方法用于烟草样品中氯含量的测定,100次重复计算得到的预测集均方根误差(RMSEP)平均值为0.0665,标准偏差(σ)为0.0045,优于全局建模和基于主成分的局部建模方法。    

13.  基于可见-近红外光谱的植物叶绿素含量无损检测方法研究  被引次数:6
   李庆波  黄彦文  张广军  张倩暄  李响  吴瑾光《光谱学与光谱分析》,2009年第29卷第12期
   叶绿素含最足植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的良好指示剂.实时、可靠的作物营养诊断是进行科学施肥管理的基础,也是实施精细农业的关键技术之一.文章提出了一种应用可见-近红外光谱技术检测植物叶绿素含量的方法.采用透反射测样方式获取了植物叶片的可见-近红外光谱,并对获得的500~900 nm光谱数据进行平滑、一阶微分以及小波变换等预处理,然后采用偏最小二乘法(PLS)建立了植物叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱的定量分析模型,最后利用该模型对预测集样本进行预测.预测集中样本的预测值与标准值之间的相关系数为0.93,预测均方根误差为1.1 SPAD.实验结果表明,利用可见-近红外光谱检测叶片叶绿素含量是可行的,这对今后实现快速无损榆测植物叶绿素含量具有重要的指导意义.    

14.  组合偏最小二乘回归方法在近红外光谱定量分析中的应用  被引次数:4
   成忠  诸爱士  陈德钊《分析化学》,2007年第35卷第7期
   针对近红外光谱数据局部效应显著,变量个数多,彼此间常存在严重的复共线性,并多与样品组分含量呈非线性关系,构建一种组合非线性偏最小二乘回归(E-S-QPLSR)方法。它采用无重复采样技术(subag-ging),从训练样本中生成若干子样,然后每个子样通过二次多项式偏最小二乘回归(QPLSR),建立其子模型,并实现对训练样本因变量的定量预测,再将它们交由线性PLS算法用于计算各子模型的组合权系数。将该法应用于80个玉米样品的水组分含量与其近红外光谱的定量关系建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法。    

15.  基于便携式近红外光谱仪的重金属离子定量分析研究  
   张伊挺  王翠翠  樊梦丽  蔡文生  邵学广《光谱学与光谱分析》,2016年第12期
   近红外光谱分析技术凭借分析速度快、样品预处理简单等特点,被广泛用于农业、医药、环境、石油化工等领域。为实现高效率的现场检测,便携式的近红外光谱仪越来越备受关注。由于近红外光谱分析技术能够对多组分同时进行测定,因此在该研究中使用便携式近红外光谱仪探索同时对稀溶液中多种重金属离子定量分析的可行性。使用胺基改性聚合淀粉富集水中的镍离子和铜离子,然后使用便携式近红外光谱仪直接采集胺基改性聚合淀粉的近红外漫反射光谱,再借助光谱预处理方法和偏最小二乘回归法建立模型,最后通过交叉验证和外部验证证明所建立模型的稳定性。结果表明,在其他干扰离子存在下,氨基改性聚合淀粉仍能分别以99.5%和99.8%高效率地富集稀溶液中的镍离子和铜离子。便携式光谱仪采集的近红外漫反射光谱分别经连续小波变换和多元散射校正结合卷积求导光谱预处理之后,使用偏最小二乘回归能够得到相关系数分别为0.9819和0.9654的稳健模型,实现了对稀溶液中镍离子和铜离子的同时测定,并且检测到的镍离子和铜离子的最低浓度均为3.0 mg·L-1。该方法不仅提高了近红外光谱分析技术的检测灵敏度,同时也表明了便携式近红外光谱仪对多种重金属离子同时定量分析的可行性,是一种拓宽近红外光谱分析技术的有益探索。    

16.  PLS-BP法近红外光谱技术同时测定鲜乳中四种主成分  
   刘波平  荣菡  罗香  邓泽元  曹树稳《分析试验室》,2009年第28卷第6期
   基于近红外光谱技术,将偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)和单隐层的反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)联用并测定了鲜乳中4种主成分含量.用PLS法将原始数据压缩为主成分,取前3个主成分的14个数据输入网络,以Kolmogorov定理为依据,经过实验确定中间层的神经元个数为29,初始训练迭代次数为1000,建立了脂肪、蛋白质、乳糖、牛乳总固体4种主成分含量的预测校正模型.PLS-BP模型对样品4个组分含量的预测决定系数(R2)分别为:0.961、0.974、0.951、0.997;本研究为近红外光谱技术在鲜乳多组分快速检测提供了新思路.    

17.  小波变换在近红外光谱分析中的应用进展  被引次数:14
   田高友  袁洪福  刘慧颖  陆婉珍《Guang pu xue yu guang pu fen xi = Guang pu》,2003年第23卷第6期
   小波变换(WT)具有很好的时频分离特征,信息处理能力强,已广泛用于分析化学领域;本文就小波变换在近红外光谱领域的应用进行简述。小波变换用于近红外预处理,提取有用信息,消除背景干扰,可以提高近红外的分析精度和模型稳健性;用于数据压缩可以减少数据库存储空间,提高建模速度;小波系数用于模型传递,具有传递速度快,稳健性强,所需标样少等特点;小波变换可以与神经网络、遗传算法等结合,在近红外分析领域呈现出良好的发展前景。    

18.  近红外光谱技术结合化学计量学快速测定杜仲中松脂素二葡萄糖苷和京尼平苷酸的含量  
   李方飞  彭应枝  许雄博  资文  刘蕊  刘韶《光谱学与光谱分析》,2016年第12期
   应用近红外光谱技术并结合化学计量学建立杜仲中松脂素二葡萄糖苷(PDG)和京尼平苷酸(GPA)含量测定模型。以积分球漫反射方式采集近红外光谱数据,应用一阶微分、多元散射校正(MSC)等优选光谱数据预处理方法和竞争自适应加权采样(CARS)筛选最优波长变量,采用偏最小二乘法(PLS)和交叉验证法建立PDG和GPA的定标模型。PDG和GPA的定标模型显示出良好的预测效果,其校正集的相关系数分别为0.9615和0.9583,交互验证均方差分别为0.0015和0.0064。表明此快速预测模型准确可靠,适合快速测定杜仲中的PDG和 GPA,为杜仲质量控制在线化提供了新思路。    

19.  近红外光谱法结合支持向量机测定天然牛黄粉中人工牛黄的掺入量  被引次数:4
   马群  郝贵奇  乔延江  张卓勇  张孝芳《光谱学与光谱分析》,2006年第26卷第10期
   提出了应用近红外漫反射光谱技术结合支持向量机测定天然牛黄粉中人工牛黄的含量的方法.以傅里叶变换近红外光谱仪(4 000~10 000 cm-1)为试验仪器,以含有不等量人工牛黄的天然牛黄粉(天然牛黄的质量分数范围为0%~100%)作为校正样品,对光谱数据进行平滑、求导和小波压缩,结合支持向量机,建立了测定天然牛黄粉中人工牛黄含量的模型.试验结果为:预测相对误差的平方和可达0.001 35.研究表明:近红外漫反射光谱法结合支持向量机可以测定天然牛黄粉中人工牛黄的掺入量,结果可靠,可用于天然牛黄粉的质量控制.    

20.  FTIR结合SVR对三七总多糖含量快速预测  
   李运  张霁  刘飞  徐福荣  王元忠  张金渝《光谱学与光谱分析》,2018年第6期
   对中药进行快速质量控制,从整体层面反映中药的安全性与有效性具有重要意义。通过硫酸-苯酚显色反应测定三七总多糖含量,傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合支持向量机回归(SVR)建立三七总多糖含量预测模型,以期为三七提供快速准确的质控方法。采集云南省12个产地60个三七样品的红外光谱,紫外分光光度法(UV-Vis)检测样品中总多糖含量。红外光谱经过二阶导数(2D)、正交信号校正(OSC)、小波变换(WT)和变量投影重要性(VIP)筛选等数据优化处理。SPXY算法将所有样本按2∶1的比例划分为训练集与预测集。训练集数据用于建立SVR预测模型,网格式搜索、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)对SVR预测模型进行参数优化,预测集进一步对SVR模型的预测能力进行验证。结果显示:(1)葡萄糖标准品与三七总多糖在490nm处存在最大共有吸收峰,490nm可作为三七总多糖检测的定量波长;(2)文山丘北、曲靖师宗及红河蒙自等产地的三七总多糖含量较高,平均含量在25mg·g~(-1)以上;(3)分析3种参数优化模型的校正均方根误差(RMSEE)与预测均方根误差(RMSEP),与PSO优化模型相比,网格式搜索优化模型欠学习,GA优化模型过学习;(4)PSO-SVR模型对预测集数据预测效果最好,RMSEP=3.120 6,R_(pre)~2=83.13%,预测值与紫外检测值接近。表明FTIR结合PSO-SVR模型能够对三七中总多糖含量进行快速准确的预测,为保证三七稳定、安全与有效用药提供数据。    

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