普通话带鼻尾零声母音节中的协同发音

普通话有／n／和／η／两种鼻尾．带鼻尾的零声母音节用（V）VN表示．有8种（V）Vn，8种（V）Vη．本研究用的实验材料是由15位男人念的带声调的所有（V）VN音节．本实验看到，（V）VN中元音部分终点的舌位不仅受到／n／和／η／不同发育部位的逆向协同发音作用，而且受到（V）V中不同主要元音的顺向协同发音作用。普通话跟英语等语言一样，鼻辅音前面元音共振峰过渡是区分／n／和/η／的最重要依据．根据（V）VN中（V）V终点或／和起点共振峰频率，可以把其（V）V在一定程度上跟其在共振峰模式相似的单元音，或复合元音加以区分．本实验还看到，（V）V和N的时长都受到声调的协同发音作用．上声使（V）V最长，阳平的次之，阴平和去声的最短；阴平，阳平和上声的／n／和／η／时长大致相同，它们都比去声的长；上声使（V）VN最长，去声的最短，阳平比阴平的长．本实验还看到，鼻韵尾时长以及（V）V／N的时长比值与其前面主要元音为低的和非低的特征有关．     

准动态元音分析方法

文中提出一种用基频扫描和频谱重叠——准动态的方法,来较精确地测量元音共振峰和频谱包络.这一方法的优点在于:l)测量方法简单,并且直接获得结果,不需引入某些假定或近似条件来进行计算;2)可得到较多的简正方式,特别是,对一些高元音,用传统的方法不易直接测得第一共振峰;3)这一方法还特别适应并发挥了汉语作为有声调语言的特点. 在运用本文所述方法进行分析的过程中,还指出了,对于汉语声调和共振峰不仅在发音过程中而且在感知过程中也是相互独立的.文中还给出了普通话十个单元音的第一、第二共振峰的数据.     

粤语文语转换系统研究

由于计算机辅助数学(CAI)发展的需要,我们基于IBM系列微机,建立了一个粤语(广州话)文语转换系统。通过对粤语发音规律及语音参数的研究,此系统应用了共振峰参数语音合成技术,以无调音节和声调模式为基本合成单元,从自然语流中提取每个音节的共振峰语音参数并建立了供合成用的语音参数库。为实现计算机上的文语转换,自行编制了语音管理程序。此系统实现了国家一、二级汉字的广州话读音。日、英、俄文字母的发音及若干科学符号的广州话读音。且实现了计算机显示及相应发音的自由控制。     

汉语音节音联感知特性研究

汉语音联可分为:闭音联、音节音联、节奏音联和停顿音联等四级,其中团音朕最强、音节音联次之,另外两种音联较弱。在以音节为基本单元的汉语合成系统中,闭音联已保留在语音库中,因此需要着重考虑的是音节音联。本文以服务于汉语文语转换系统为目的,通过两个阶段的感知实验,研究了汉语音节音联在听觉感知中的作用。得到以下结论:①从总体上看,听音人对汉语双音节词中音高模式的变化的感知比较灵敏,而对音节间共振峰过波段的感知不灵敏,共振峰过波段对合成语音的自然度的影响不显著。②有语音学知识背景的专家或专业人员在判别合成语音的自然度时,比普通听音人更注意音节间的共振峰过渡。但即使是专家,也不容易判别在合成语音中音节间是否包含了共振蜂的平滑过渡。③双音节调的语音结构对音节间共振峰过渡的感知有影响。双音节词的声调组合对它也有一定影响。     

普通话单元音女声共振峰统计特性测量

为了在群体意义上研究普通话单元音共振峰的特征,对90个女生的普通话单元音共振峰做了测量。共振峰的测量采用 LPC法,给出了具有统计意义的前五个共振峰的平均值和散布。对所测结果的观察发现统计测量的结果与前人的测量结果有明显的差别。所有单元音的F4／F3和F5／F4基本上都处于1．4附近;除了常用的最低的三个共振峰外,F2／F1、F3／F2 可能会给单元音的细节辨识提供两个新的特征参量。     

汉语普通话区别特征系统树状图

本文是“汉语普通话区别特征系统”的继续与发展。文中对汉语区别特征的定义及其在语音中的具体的物理的和心理的体现作了进一步的说明。对汉语普通话区别特征表进行了修订。对发音可能有动程的单韵母／er／做了专门的讨论。为了更直观地表现各音位间区别特征的关系,同时也为了便于语音工程的应用,分别设计绘出了普通话声母和韵母的树状图。文中对音位区别特征的分配及其间的关系作了说明。     

共振峰编辑法区别鼻化元音中口、鼻音共振峰的实证探究*

为解决司法话者识别中利用鼻化元音构建元音声学空间图时如何准确判别鼻化元音的口、鼻音共振峰的问题。本文通过计算机语音工作站对语音样本的共振峰进行编辑操作，利用生成的语音样本构建不同的对照组分别进行听辨。结果表明，口音、鼻音共振峰分别被衰减后的语音变化特点呈现一定规律，使用此方法可以准确区分鼻化元音的口、鼻共振峰的阶次。本文建立的“共振峰编辑”与“听觉感知”相结合的判别方法，可以为司法话者识别及语音感知、识别等相关领域通过构建元音声学空间图进行声学特征研究的模型提供口音、鼻音共振峰的判别依据。     

普通话三合元音音节最小时间感知阈及其声学特性

本研究的实验材料取自中国社会科学院语言研究所语音数据库．库中存有15个男青的语音材料，共有15×15=225个三合元音音节．本研究的主要目的是从普通话三合元音入手，在对15个说话人的语音材料统计的基础上，通过对最小时间感知阈Tlim的测量与研究，从声学和感知的角度，给出三合元音必不可少的信息，指出多余信息．实验结果表明，TIim内的共振峰变化情况可分为两类．一是动态特性，它的表现是：（a）△F1＞90％，△F2约50％；（b）Tlim内至少包括F1，F3两个拐点中的一个；（C）Tlim内包括F2变化最剧烈的部分．这四点对四个三合元音是一致的．第二类是边界条件，Tlim受到位置和大小两方面的限制，证明其边界共振峰频率十分重要．     

北京话声调分布区的知觉研究

声调分布区问题是研究声调信息是由字音的整个带音部分，还是由其韵母或主要元音所携带。本文采用感知实验方法研究这个问题。从一位说北京话的男青年单说的“癌”、“矮”和“爱”；“羊”、“养”和“样”；“苗”、“秒”和“妙”及“前”、“浅”和“欠”切割得到的刺激声，由１０位受试者作辨认实验，其结果表明，当字音Ｆ０曲线有明显的“弯头”和“降尾”，单说的字音声调的音高感知与浊辅音声母或介音及鼻音韵尾或元音韵尾无关；甚至当字音Ｆ０曲线的“降尾”不明显，鼻音韵尾或元音韵尾与字音声调音高的感知也无关。调型段起始和末了部分中的Ｆ０也可能跟字音的声调音高无关。总而言之，对北京话单说的声调来说，不仅可以把浊辅音声母或介音，而且也可以把鼻音韵尾或元音韵尾排除在声调分布区之外，因而，北京话单说的声调信息主要由主要元音及其过渡携带。弯头段和降尾段里的Ｆ０不是人们特意产生的，人们特意产生的只是在调型段里的Ｆ０；浊辅音声母、介音、鼻音韵尾和元音韵尾跟声调无关，声调信息主要存在于主要元音（及其声学过渡）上，因此可以说，Ｆ０跟字音声调音高相联系的函数是不连续的；字音里的Ｆ０并不都能引起其声调音高的感知。     

过程e~＋e~－→J／ψ→V＋X（J~（PC）），X→3P的矩分析

用推广的矩分析方法对过程ｅ＋ｅ－→Ｊ／ψ→Ｖ＋Ｘ（ＪＰＣ），Ｘ（ＪＰＣ）→３Ｐ进行了研究，着重讨论了多态耦合的共振峰复杂结构，并由此得到了一些矩的关系式．利用这些关系式，可以通过对实验数据的分析来确定宽共振峰的耦合模式，进而确定它们的质量，宽度，自旋等重要性质。