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B超图象中斑纹性质研究 总被引:1,自引:0,他引:1
B超图象上经常可以看到斑纹(Speckle)状图形,本研究的目的在于弄清超声斑纹图形的产生及其性质,以及它和被检体中的散射体的浓度之间的关系,引出计算浓度d和关系系数a。理论和实验证明了系统的分辨单元的体积内,散射体的个数大于18时,其浓度区域所对应的B超图象不再反映散射体分布,而是斑纹现象占主导地位,这时的浓度区域称做斑纹区域。 相似文献
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基于小波的超声斑纹噪声抑制与对比度增强 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种基于小波变换的降低超声图像斑纹噪声,同时完成对比度增强的非线性处理新方法。斑纹噪声属于乘性噪声,是造成超声图像质量退化的主要原因,采用Jain提出的斑纹噪声模型,完成对数化处理后的超声图像的小波变换,然后在最细分辨级上完成小波变换系数的软阈值方法处理,而在中间分辨级上采用硬阈值方法处理,并采用GAG特性曲线对图像细节特征进行增强。算法在预处理阶段还采用了平滑滤波器对最粗分辨级的平滑小波系数进行滤波,以减少脉冲能量对处理结果的干扰。对多幅超声图象的实验结果显示,相对于现有的去噪方法,该方法可以同时实现降噪与局部特征增强的两重目的,具有更佳的适用性。 相似文献
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本文介绍了利用曲线拟合的方法消除X光照相图像中的噪声。受X光照相系统的限制,X光照相图象一般信噪比很低。传统的消噪声方法,如均值滤波、中值滤波,很难在保证有效消除噪声的同时不对信号造成较大的损失。本文利用曲线拟合的方法对图象进行消噪声处理、地拟合曲线参数的调节,成功地做到在消除图象噪声的同时,较好地保留了图象的非噪声信息。对实际图象的处理结果表明,对于底片接收系统的颗粒噪声,该方法比传统的消噪声方法具有更大的优越性。 相似文献
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基于图象灰度分布的边缘中心定位算法 总被引:13,自引:12,他引:1
提出了一种对图象线性边缘检测的精确定位算法,传统方法是基于系统分辨率的定位方法,其精度最高只能达到一个象素.该算法利用了图象象素的亮度信息,用概率分布方法进行定位估值,使定位精度小于一个象素,即在较低系统分辨率的情况下,获得较高分辨率的定位精度,用此算法设计的自动测量系统,在实际使用中取得了令人满意的结果. 相似文献
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一种基于图象融合的数字水印方法 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种基于多分辨率图象融合的数字水印算法.该算法基本思想源自公开钥加密系统与Torus自同构映射置乱的概念,并根据视觉系统HVS的照度掩蔽特性及组合规则,以原始图象的子波分解级数为依据,对原始图象及水印的子波变换系数进行融合,以实现水印在原始图象空间位置和频率方向上的嵌入.实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性和可行性. 相似文献
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激光显示中散斑噪声的抑制 总被引:1,自引:0,他引:1
为了消弱散斑噪声,提出了最优化的斑纹减弱方法。给出采用最少数量的位相分布模式产生最大的斑纹减弱效果的位相型光学元件应满足的条件,证明了此位相分布格式可以由阿达姆矩阵的行或者列得到,并以绿光为例验证了所设计位相型衍射元件的斑纹减弱效果显著,采用衍射元件调制前后散斑对比度由8.4%减弱到2.7%。 相似文献