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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 276 毫秒

1.  利用混合FE-SEA方法的前围隔声性能优化设计*  
   唐荣江  李申芳  郑伟光  童浙  黄莉《应用声学》,2019年第38卷第1期
   为了提升某重型商用车前围的隔声性能,建立了用于分析前围传递损失的有限元-统计能量分析(FE-SEA)模型。针对前围结构复杂的特点,依据FE-SEA模型建模原则,提出了通过在表面创建声腔来确保能量在模型中的正确传递路径。将仿真结果与测试值对比,二者误差小于1.6 dB(A),验证了FE-SEA方法的准确性。用吸声材料与隔声材料复合设计前围声学包,采用正交试验法对前围声学包进行优化设计并对各个试验方案进行仿真计算。对仿真结果进行极差分析与方差分析,选出了在传递损失、重量和厚度三方面达到最佳平衡的声学包:毛毡(10 mm)+EPDM隔声垫(2 mm)。结果表明,优化后的前围传递损失在测试频率315 Hz~2000 Hz范围内最小提升了3.8 dB(A),最大提升了7 dB(A),前围的隔声性能得到较大的提升。    

2.  基于混合有限元-统计能量分析的箱梁结构噪声特性分析*  
   余亮亮  雷晓燕  罗锟《应用声学》,2021年第40卷第1期
   为了探讨箱梁的结构噪声辐射规律,提高计算效率,基于混合FE-SEA(有限元-统计能量分析)理论,建立1/10箱梁FE-SEA计算模型,并进行模态实验与声学实验验证。在此基础上进行了声贡献量以及振动传递规律分析,并与相关文献进行比较。研究结果表明:混合FE-SEA模型不仅适用于箱梁结构噪声分析,而且计算效率极高;在随机激励下,箱梁顶板和左右翼板的声贡献量高达87.3%,底板和腹板的声贡献量仅为13.7%;箱梁各子系统的振动大小规律与箱梁各板件声贡献量规律一致。    

3.  基于测试和仿真的卡车驾驶室异常振动分析与解决  
   张谋武  刘献栋  单颖春《应用力学学报》,2014年第4期
   针对某车型在特定车速下出现的驾驶室异常振动的问题,通过汽车道路试验,测试了不同车速下车桥、车架、驾驶室上各测点的振动信号。结果显示,车速约为50km/h时,驾驶室纵向出现明显的异常振动。本文建立了汽车结构的有限元模型,并对其进行了模态分析,获得了整车的固有振动特性。结合仿真分析与实验测试结果发现,引起驾驶室异常振动的原因是车轮的转频5.57Hz与整车一阶弯曲模态频率5.49Hz接近从而发生共振。在此基础上,对车架进行了优化设计和结构修改,并对改进后的样车进行了试验测试,结果表明异常振动振幅降低了90%,较好地解决了驾驶室异常振动问题。    

4.  基于高级统计能量分析的周期加筋板振动特性研究  
   尹剑飞  温激鸿  肖勇  温熙森《物理学报》,2015年第64卷第13期
   统计能量分析(statistical energy analysis, SEA)是复杂耦合系统中、高频动力学特性计算的有力工具. 本文以波传播理论和SEA的基本原理为基础, 研究周期加筋板中弯曲波传播特性. 分析了周期结构的频率带隙特性和加强筋对板上弯曲波的滤波特性对SEA计算结果的影响规律, 发现经典SEA由于忽视了加筋板中物理上不相邻子系统间存在的能量隧穿效应, 而导致响应预测结果产生最高近 40 dB的误差. 为了解决这一问题, 本文应用高级统计能量分析(advanced statistical energy analysis, ASEA)方法, 考虑能量在不相邻子系统间的传递、转移和转化的物理过程, 从而大幅提高子系统响应的预测精度, 将误差在大部分频段降低至小于5 dB. 设计了模拟简支边界条件的加筋板振动测试实验装置, 实验测试结果与有限元结果符合较好, 对理论模型进行了验证.    

5.  机车驾驶室中自适应有源降噪系统的研究  
   乐恺  安军社  钟延炯《应用声学》,2003年第22卷第3期
   根据机车驾驶室中噪声特征的分析结果,提出了采用FIR滤波器的自适应有源降噪(ANNC)系统。为消除机车驾驶室中严重的背景噪声干扰影响,应用伪随机相关法对驾驶室中的噪声脉冲响应进行测量。通过数字仿真研究,对基于IMS算法的ANNC系统的关键参数进行了寻优。最后,在实际声场中建立了实时双通道ANNC系统并进行了相关的实验验证。仿真与实验的结果证明了本文提出的AANC系统的可行性和有效性。    

6.  METHOD STUDY ON RESPONSE PREDICTION OF STRUCTURAL VIBRATIONS IN SPACECRAFT ACOUSTIC TESTS  
   Qing Li  Likun Xing  Jiang Bai  Yuanjie Zou《力学学报》,2019年第51卷第2期
   航天器在随运载火箭发射过程中要承受严酷的噪声环境,需通过噪声试验来检验航天器承受噪声环境并能正常工作的能力.航天器噪声试验中结构振动的响应特性是结构强度设计应该考虑的因素之一,更是制定器上组件随机振动试验条件的重要依据,因此有必要在航天器研制初期对噪声载荷作用下的结构振动进行响应预示.文章应用商用有限元分析软件MSC.Patran和MSC.Nastran建立了某型号航天器结构舱板的有限元模型,将噪声载荷声压谱转换为脉动压力功率谱密度,进而采用模态法分析结构在噪声载荷作用下的随机振动响应,并将仿真预示结果与试验结果进行对比研究,在仿真分析中考虑阻尼参数模型和流场附加质量效应等因素的影响;通过研究表明:采用阻尼比随频率提高而减小的经验阻尼参数模型可以较好地反映中高频响应特性、得到较为准确的总均方根响应分析结果,进一步采用虚拟质量法考虑流场附加质量效应可以得到较为准确的功率谱密度响应分析结果.文章提出的仿真分析方法建模简便、计算成本低,适用于在航天器研制初期对航天器噪声试验中的结构振动进行响应预示.    

7.  基于FE-SEA混合法的水下双层壳体模型声振特性研究  
   温华兵  彭子龙  王康乐  程荣《应用力学学报》,2014年第5期
   基于FE-SEA混合法原理,给出了FE-SEA混合系统的运动方程、扩散场互易关系表达式、系统响应表达式、功率平衡方程;分别建立了典型单层板、双层板隔声FE-SEA混合模型,就全频段下的隔声性能进行了分析,发现等厚度下的双层板较单层板在100Hz~10kHz内隔声性能更好,且在1/3倍频程、10Hz~10kHz频率范围内的仿真结果与理论值基本符合;通过建立"球面-圆柱-球面"双层壳体水下结构模型,在施加典型柴油机激振力下,分别对双层壳间填充海水、空气、半空气-半海水等不同介质对模型的声振影响进行了分析。结果表明:在315Hz以下的低中频段有实肋板时介质的影响不大,振动主要通过实肋板进行传递;无实肋板时,介质起主要作用,因而在10kHz以内频段不同介质下的外壳表面振动速度与外界海水的声压级差异明显;海水介质下的外壳振动速度与声压级较空气介质的平均分别高22.48dB和16.88dB,而半空气-半海水介质的外壳振动速度和声压级与海水介质的较接近。    

8.  基于统计能量法的铁路客车室内高频噪声预测与控制  
   谢素明  陈伟  兆文忠  佟维《计算力学学报》,2010年第27卷第3期
   建立了某客车卧铺车厢的整车统计能量分析模型,通过施加轮轨噪声源激励载荷对该车室内噪声水平进行了预测,500 Hz~2500 Hz频率范围内SEA模型的计算结果与实测值的误差在4dB(A)以内.通过包厢壁板对内部声腔的功率输入贡献分析,澄清了地板振动是包厢内低频噪声的主要贡献者,缝隙泄漏则是室内高频噪声的主要贡献者.依据对不同类型地板降噪能力的对比分析以及缝隙面积大小对室内噪声的影响分析,对该车经降噪治理后,室内声压级可降低2dB(A)~3.2dB(A).    

9.  开孔圆柱薄壳结构有限元分析  
   朱邦俊  王玉华《计算力学学报》,1984年第1卷第3期
   应用有限元位移法和混合法,对实际工程问题中的圆柱壳开孔结构进行了计算,并对开孔的力学特性作了较详细的分析。有限元计算与模型试验及近似计算结果比较一致,为工程设计提供了可靠的数据。    

10.  基于逐步回归分析和BP_Adaboost算法的危险驾驶行为辨识  
   陈慈  张敬磊  王云  盖姣云《数学的实践与认识》,2019年第14期
   为准确辨识车辆在行驶过程中可能出现的异常加减速,压线行驶,右侧超车驾驶行为,以便于及时给予驾驶员信息反馈和安全预警,使车辆保持安全的运行状态.首先通过虚拟驾驶仿真实验平台,采集驾驶行为的48种车辆运行数据对实验数据进行预处理,获得实验样本1492组;其次利用逐步回归分析对原始数据进行降维处理,并选取其中的最优回归模型获得特征参数;将提取的特征参数数据输入到BP_Adaboost多分类网络中,训练BP_Adaboost多分类网络,对上述驾驶行为进行识别;最后该模型与BP神经网络进行识别结果对比分析.结果表明模型识别率相较于BP神经网络提高了8.81%,达到92.93%,能进行更加有效的安全预警.    

11.  基于手机惯性传感器与多特征CNN的驾驶行为识别算法  
   《中国惯性技术学报》,2019年第3期
   不良驾驶行为识别对于减少交通事故的发生及实现智能交通具有重要意义。针对目前驾驶行为识别精度不高及系统稳定性不好问题,提出了一种基于多特征卷积神经网络和智能手机惯性传感器的新型驾驶行为识别方法。通过获取手机惯性传感器数据,利用多特征卷积神经网络对数据集进行特征提取和分析,来实现对多种驾驶行为的识别。最后,利用实际采集的车载数据进行不同方法试验对比,该算法对驾驶行为的分类精度达到97.14%,在识别精度上有一定优势。此外,MFCNN测试结果的方差仅为0.014 391,小于其它3种网络模型,可见所研究的网络模型及方法更加稳定可靠。    

12.  基于PCA与自适应BP算法的侵犯性驾驶行为识别  
   王丝丝  张敬磊  王晓原  孙一帆  陈慈  马春杰《数学的实践与认识》,2018年第13期
   从机动车安全预警的角度,以有效识别侵犯性驾驶行为为目的,针对传统BP算法学习效率低、收敛速度慢等缺点,提出一种基于PCA与自适应学习速率的BP网络改进识别算法.首先借助人因系统及汽车驾驶平台进行仿真实验,获取驾驶人生理-心理及车辆运行数据集,然后利用主成分分析提取其特征指标,继而应用自适应学习速率BP网络改进算法对驾驶行为进行识别.结果表明:驾驶员呼吸、肌电、速度、油门、车道线偏距以及发动机转速受驾驶行为的影响较大;识别精度为96.17%,对比自适应学习速率BP网络算法、BP网络算法,算法能明显减小训练迭代次数、提高识别精度.    

13.  基于气象卫星云图的红外吸收带火山特征分析  
   宋文韬  胡勇  刘丰轶  巩彩兰《光谱学与光谱分析》,2019年第1期
   飞行目标在2.7和4.3μm谱段附近具有较强的红外辐射,因此这两个波段是探测飞行目标的最佳波段,但是由于这两个波段并非大气窗口,不被大多数遥感器包含。对这两个谱段的典型地物特性开展研究具有重要的价值,但由于缺乏必要的数据获取能力,经常面临数据缺乏的问题。世界范围内频频有各种程度的火山爆发,火山爆发时温度较高的火山口,是否对于天基红外探测系统典型目标探测有影响,其影响程度如何一直缺乏相关的分析和研究。基于大气辐射传输理论,利用多元统计分析得到波段转换模型,使用气象卫星已有波段获得红外吸收谱段数据。将火点像元视为明火和背景的混合像元,采用目标与背景分离的方式描述高温目标像元的热辐射。对高温目标辐射量,在气溶胶模式固定的情况下,选取观测天顶角、大气可降水量、大气廓线为自变量影响因子。对于背景辐射亮度关系,选取观测天顶角、大气可降水量、大气廓线、背景温度为自变量影响因子,利用多元统计,建立相关模型。利用对地面热状态非常敏感的风云三号可见光红外扫描辐射计第3通道数据的统计特征探测火山口,获取高温目标在特定波段的表观多维特征并定量分析。火山的多维特征分析,主要从时间和空间两个维度展开。时间维度是对同一火山在不同时间的数据进行分析,空间维度上,主要统计火山口的辐射亮度和亮度温度的空间分布特征。一般气象卫星分辨率较低,单纯利用像元个数表示火山面积,明显夸大了火山的实际面积,所以基于亚像元特性对火山进行分析,将混合像元火点视为明火和背景的组合,运用线性光谱混合模型,通过混合像元的辐射率精确计算火山高温点的面积和温度,提高定量分析精度。分析结果表明:通过仿真手段结合多元统计分析方法建立高温目标的波段转换模型是一种可行的预研手段。在2.7~2.95μm谱段,火山口在弱背景环境下可能会对高温目标造成干扰,而在4.2~4.45μm谱段,火山口能量远高于一般地表类型,是不可忽视的干扰。    

14.  海面波浪谱对深海低频环境噪声的影响  
   徐东  李风华  郭永刚  王元《声学学报》,2018年第2期
   提出了一种适用于深海低频环境噪声的波浪谱,通过声压谱和波浪谱的理论关系,分析了深海低频噪声在百赫兹以下的谱特征,解释了不同频段噪声谱的主要产生机理。将深海传播条件下海面波浪谱与海面风速相结合,利用波浪发声理论得到一种低频海洋环境噪声理论表示方法。仿真结果表明,波浪谱决定着辐射噪声谱的强度和斜率,本模型得到的理论噪声谱可以对低频海洋环境噪声进行预报。2016年的深海实验观测数据分析显示,统计的环境噪声谱级在1 Hz至100 Hz频段范围内大于70 dB,并且噪声谱在低频段呈倒"N"型,在3~4 Hz处为噪声谱的谷值,噪声级为70 dB,在50 Hz处为噪声谱的峰值,噪声级为92 dB,通过理论计算和实验对比,相关系数为0.95,理论结果和实验测量对比结果符合较好。    

15.  可开启式隔声罩隔声性能的统计能量分析  被引次数:1
   宋雷鸣  张建  孟宪皆  顾崇衔《声学学报》,1995年第6期
   本文以大型圆柱壳体切削噪声控制所用的可开启式隔声罩为对象,以统计能量分析(SEA)为基础,建立了该框架式单层隔声罩的SEA模型,论述了该分析模型的合理性与可靠性,深入研究了模型简化、SEA子系统合并、共振与非共振声传递、缝隙漏声等相关问题,并给出了各主要SEA参数的估计方法,实现了隔声罩性能的SEA分析与隔声量预估,从而形成了工业隔声罩的隔声性能分析所普遍适用的分析方法。理论分析结果与实验结果之间良好的一致性证明了本文所述方法的合理性与可靠性。    

16.  飞机机体表面声压及舱内降噪优化设计  
   李晨曦  胡莹  韩峰  徐俊伟  赵华勇  何立燕《应用声学》,2019年第38卷第5期
   本文以某型客机为研究对象,从飞行试验数据分析和声学建模两方面研究机体表面声压分布及其对舱内壁板近场辐射声压的影响。首先根据试飞数据分析了机体表面声压分布,然后利用统计能量法建立飞机客舱中后段的声学模型,以试飞数据作为声源输入,研究机体表面声压分布对客舱内部壁板附近声压分布的影响,并在此基础上提出优化设计方案,通过模型验证优化方案的有效性。试飞数据表明:机体表面声压在后应急门前方、靠近地板处最大;巡航速度升高,声压级较大区域的面积随之增加;巡航高度和发动机N1N2频率变化对机体表面声压级分布无明显影响。仿真数据表明:仅蒙皮结构无法有效降低客舱噪声;对声学降噪包进行优化能增加壁板隔声量,降低舱内声压。    

17.  统计能量分析中参数不确定性分析  
   《应用数学和力学》,2019年第4期
   统计能量分析方法是计算结构高频振动噪声的有效方法之一,内损耗因子和耦合损耗因子是其中重要的参数但不易测量,测量误差通常比较大,导致计算得到的子系统振动能量和真实值之间存在偏差.为解决上述问题,该文采用了4种不同的区间分析方法:区间矩阵摄动法、基于区间变量特性法、仿射算法和仿射逆矩阵法,从理论上计算了统计能量分析子系统的振动能量区间,该区间结果充分考虑了内损耗因子和耦合损耗因子的测量误差对计算结果的影响,对传统的统计能量分析理论进行了完善.然后,通过算例比较了每种方法所求子系统总能量区间的优劣.    

18.  薄铝板统计能量参数的测试方法研究  被引次数:2
   常洪振  程伟  张瑾《实验力学》,2012年第27卷第2期
   内损耗因子和模态密度都是统计能量分析(SEA)方法的关键参数,它们分别反映了振动结构系统的能量损耗与存储能力,对预示结构的振动响应有重要的影响。目前获得它们最常用和最可靠的方法还是通过实验来测量。本文分别采用了瞬态衰减法和稳态能量流法测试薄铝板的内损耗因子,并阐述了这两种方法实施过程中的注意事项,对比分析了它们的测试结果;又采用导纳法测试了薄铝板的模态密度,并对其测试结果进行了附加质量修正。实验结果表明:内损耗因子的两种测试结果一致性较好,经过质量修正后的模态密度与理论值吻合良好。    

19.  基于CAE仿真技术的塑料电动工具后盖振动固有频率分析  
   苗学松  张立娟  匡莉《广州化学》,2018年第2期
   在常温下对一种塑料材质电动工具后盖在规定振动条件下进行CAE仿真模拟和工程验证试验,对CAE仿真模型与工程试验数据进行对比分析。结果表明,此种电动工具后盖CAE仿真共振频率分布与工程试验测试数据基本吻合,验证了仿真的有效性与实验的准确性,同时对实验与仿真的差异进行分析。    

20.  混合驱动水下滑翔机水动力参数辨识  被引次数:1
   牛文栋  王延辉  杨艳鹏  朱亚强  王树新《力学学报》,2016年第4期
   与传统水下滑翔机相比,混合驱动水下滑翔机可以分别利用头部的浮力驱动单元和机身尾部的螺旋桨推进单元进行驱动从而实现不同形式的运动,具备低功耗、长航程、良好机动性等特点,具有广泛的应用前景。准确的动力学模型以及精确的水动力参数是实现混合驱动水下滑翔机控制系统设计以及精确导航的基础。在混合驱动水下滑翔机动力学模型已知的前提下获得准确的水动力参数是本文主要研究的问题。本文以天津大学研制的混合驱动水下滑翔机“海燕”作为研究对象,提出一种在有限航行参数条件下,基于大数据统计分析的计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)和参数辨识相结合来获取混合驱动水下滑翔机的水动力参数的方法。即首先建立滑翔机的动力学模型,推导出稳态数据与所求水动力参数的关系;然后采用CFD的方法得到其升力系数,根据大量稳态纯滑翔实验数据,结合大数据统计分析,辨识出其剩余水动力参数;最后,根据混合驱动模式下的实验数据辨识出与螺旋桨相关的参数,从而得到其整套的水动力参数。该方法不仅结合了CFD方法具有获取复杂外形结构航行水动力的特点,而且可以有效利用大量现场实验数据,因而能够更加准确地辨识其实际运动。通过运动仿真与试验对比,验证了该辨识方法的正确性和有效性,对滑翔机的研究具有指导意义。    

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