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相似文献
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1.
在许多声信号处理系统中,常常需要在一实序列的相邻两个样值之间进行快速离散内插.本文提出了一种基于FHT的离散信号快速内插算法.该算法所需的实乘次数只有Hsu-Lin算法实乘次数的60%左右,而实加次数还不到Hsu-Lin算法的60%.此外,它允许内插率L可为任意整数,且适用于并行处理.本文算法已用软件实现,对实际声信号处理行之有效.  相似文献   

2.
离散付里叶变换的新算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文将实序列的离散付里叶交换(DFT)和离散哈脱莱变换(DHT)之间的关系推广到复序列,根据这种关系提出了利用DHT计算复序列DFT的新算法。这种新算法不仅可减少运算量,且适合于并行处理.  相似文献   

3.
基于小波变换及自适应算法的有限冲激响应(FIR)均衡器   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了基于小波变换的FIR(WFIR)横向滤波器进行换能器均衡的处理方法,并以LMS自适应算法构造WFIR系数。实验表明;与传统的FIR及IIR结构均衡器相比,该方法具有均衡效果好、计算量小的特点。  相似文献   

4.
有源噪声控制广泛应用于中低频噪声控制中。传统的有源控制都是在时域内使用LMS算法进行控制,由于LMS算法的收敛速度跟输入信号的自相关矩阵特征值分布有关,当特征值分布较大时,LMS算法的收敛速度会变的很慢。本文使用离散余弦变换(DCT)技术,在变换域内进行有源噪声控制的研究,同时考虑了变换域约束。仿真表明算法的有效性。  相似文献   

5.
偶离散sine变换(EDST)在声信号处理中有广泛的应用.而EDST—IV的快速算法是计算各类EDST的关键.本文导出了用离散W变换-Ⅱ(DWT-Ⅱ)表示EDST—Ⅳ的关系式,由此构造了基于快速W变换-Ⅱ(FWT-Ⅱ)计算EDST-Ⅳ的新算法,并与其它快速算法作了运算量的比较.新算法结构规则所需运算量最少.  相似文献   

6.
多输入多输出(Multiple-input-multiple-output,MIMO)可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统接收端需精确的信道状态信息用以解调信号,而常用的最小二乘算法对噪声敏感,估计误差较大,难以保证可靠性。基于信道稀疏特性,利用压缩感知方法进行MIMO-VLC信道估计,提出一种基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的稀疏度预测自适应匹配追踪(DFT Based Prediction-sparsity Adaptive Matching Pursuit,DFT-SAMP)算法。首先,通过DFT的稀疏度预测方法对信道冲激响应的稀疏度进行预估计,将估计的稀疏度作为算法初始步长,以快速逼近真实稀疏度,提高算法效率;其次,采用SAMP算法重构信道冲激响应,提高信道估计准确性,保证通信可靠性。基于2×2的MIMO-VLC系统信道估计实验结果表明,导频数为32时,本文算法相较于最小二乘算法在误码率满足前向纠错的误码率阈值(3.8×10-3)时所需的信噪比降低4.5 dB;...  相似文献   

7.
本文研究了在MPSK调制方式下,不发送训练序列的直接判决自适应信道估计问题。为提高信道估计性能,提出采用软判决鉴相估值来调整加权最小均方(WLMS)和加权递归最小二乘(WRLS)自适应算法中的权值来进行信道估计,并研究了改进的软判决WRLS算法。结果表明,软判决加权LMS算法比一般LMs性能有很大提高,改进的软判决WRLS算法估计性能优于加权RLS算法。  相似文献   

8.
红外焦平面阵列的非均匀性噪声是制约红外成像质量的主要因素。基于场景的非均匀校正算法通常利用图像序列并依赖帧间运动对焦平面阵列的非均匀性进行校正。介绍和分析了全局非均匀性校正,Kalman滤波器法,自适应滤波法,轨迹跟踪法,基于场景运动分析的校正算法,基于小波变换实现低通滤波的校正算法,高通滤波与神经网络相结合的算法,基于小波去噪、序列图像配准和正交最小二乘拟合的校正算法,改进的神经网络算法以及代数算法等,对算法进行了比较。  相似文献   

9.
离散W变换(DWT)是一种新型的实正交变换.常用的DWT有四种类型,即DWT-j,j=Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,它们均可用于数字信号处理.本文提出了适合于长度N=3m的基3快速W变换(-Ⅱ,Ⅲ)的新算法.首先分别导出了基3快速W变换-Ⅱ与基3快速W变换-Ⅲ的算法公式,分析了计算复杂性;然后和直接算法以及基2快速算法的计算复杂性作了比较;最后以长度N=32为算例,给出了基3快速W变换(-Ⅱ,Ⅲ)算法的信号流图.结果表明,新算法与直接算法相比大大地降低了运算量,并足以和基2算法媲美;而且可进行原位计算,数值稳定,结构简单规则,易于实现.本文算法扩展了快速W变换(-Ⅱ,Ⅲ)算法的可适用范围.  相似文献   

10.
自适应滤波器是一种能够根据噪声特性实时修改自身参数,从而达到最佳滤波效果的滤波器,目前广泛应用于数字信号处理的各个领域。设计了一款完整的自适应滤波器展示装置,首先使用加法器和移相器电路对原始信号进行加噪处理,将加噪后的信号和原始噪声经过模数(AD)转换后输入FPGA,并在FPGA平台上构建了基于最小均方误差(LMS)算法自适应滤波器,最后将滤波器输出的信号经过数模(DA)转换后在示波器上进行观察。实验结果表明,该自适应滤波方案能在1-200KHz的频带范围内有效地滤除与原始信号频率差大于10Hz的正弦波、三角波和高斯噪声等噪声信号。  相似文献   

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