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相似文献
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1.
徐舜  陈绍荣  刘郁林 《声学学报》2007,32(4):375-381
针对语音信号的欠定卷积混合模型,利用独立语音在时频域上的近似W-分离正交性(W-DO),提出了一种基于非线性时频掩蔽的盲分离方法。首先对多传声器观测信号在时频域上进行规范化处理,使混合信号在每个时频槽的表示与频率无关,然后采用动态聚类算法获取时频槽对应的活跃源信息,选择关于簇中心偏角的非线性函数进行时频掩蔽,从而实现语音信号的盲分离。该方法解决了经典频域盲分离算法中的频率置换问题,能有效抑制分离矩阵的空间方向扩散。仿真实验表明,与BLUES方法相比具有更优的分离性能,信噪比增益平均增加1.58 dB。  相似文献   

2.
罗宇  胡维平  吴华楠 《应用声学》2023,42(5):1099-1105
基于深度聚类的语音分离方法已被证明能有效地解决混合语音中说话人输出标签排列的问题,然而,现有关于聚类进行说话人分离方法,大多数是优化嵌入使每个源的重建误差最小化。本文以时域卷积网络(ConvTasNet)为基础网络,设计了一种改进基于聚类的门控卷积(Gate-conv Cluster)语音分离方法,在时域上通过堆叠的门控卷积网络,实现端到端深度聚类的源分离。该框架将非线性门控激活用于时域卷积网络中,提取语音信号的深层次特征;同时在高维特征空间中聚类对语音信号的特征进行表示和划分,为恢复不同信号源提供了一个长期的说话者表示信息。该框架解决了说话人输出标签排列问题并对语音信号的长期依赖性进行建模。通过华尔街日报数据集进行实验得出,该方法在SDRi(信源失真比)和Si-SNR(尺度不变信源噪声比)指标上分别达到了16.72 dB和16.33 dB的效果。  相似文献   

3.
针对欠定卷积混合的语音信号模型,提出一种基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法。首先对低频段混合语音信号进行时频分析估计瞬时相对时延(ITD)并采用势函数聚类分析方法估计出声源个数及其ITD,接着锁定目标提取准确的目标语音方位信息,最后利用独立语音在时频域上的近似W一分离正交性,采用非线性时频掩蔽的方法提取目标语音。仿真实验表明,该方法能锁定任意感兴趣目标方位,能有效提取目标语音,文中实验条件下信噪比增益平均达9.5 dB。  相似文献   

4.
提出了定位远近场混合源的波束解卷积技术,针对非相干远近场混合声信号的线列阵观测结果,推导了其常规波束形成(CBF)空间谱中固有的广义二维卷积数学关系,利用Richardson-Lucy算法实现波束能量聚焦以获得近场目标的精确空域参数估计,通过混合源协方差矩阵向近场流形的正交补空间投影操作提取远场分量,并分析得到其内在的一维卷积关系,然后通过角度域波束解卷积进行远场信号的波达估计。仿真分析表明,所提方法提升了CBF谱的空域分辨力,通过投影映射隔离近场分量后实现了混合源的分离。与现有方案相比,所提算法针对远场信源可实现10 dB的背景噪声级抑制。  相似文献   

5.
混沌背景下信号的盲分离   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
混沌信号与确定性小信号叠加生成的混合信号是一更高维的混沌信号,因而不能用一般的混沌信号噪声抑制的方法进行分离.提出了一种这类信号盲分离的方法.在重构未知的混沌信号的动力方程时,充分利用混沌吸引子的几何特性,并且限定动力映射为原混沌吸引子所在流形的内部映射,从而保证了重构的动力系统方程对应于原混沌信号,而不是同样具有混沌特性的混合信号.然后利用重构的动力方程,借用混沌信号中的噪声抑制思想,估计出原混沌信号对应的轨道,实现信号分离.通过对Lorenz系统中谐波信号、Henon映象中自回归过程,以及脑电信号中谐波信号进行提取的数值实验,验证了信号盲分离方法的有效性和可行性. 关键词: 混沌 非线性 信号处理 盲分离  相似文献   

6.
本文针对FIR非线性混合模型,基于最大熵算法,提出了一种以高斯混合模式概率密度函数估计替代传统对数化概率密度估计的盲分离算法,以偶函数为非线性激活函数,采用最大期望(EM)迭代算法推导了分离算法的权向量迭代公式,通过模拟仿真实验结果与传统的最大熵和高阶累积量方法比较,新算法提高了收敛速度,并有效地完成了非线性语音分离任务,抑制了干扰语音信号的影响,提高了输出信噪比。  相似文献   

7.
荧光衰减曲线的一种多指数拟合方法   总被引:4,自引:3,他引:1  
在荧光衰减测量中,总要遇到荧光衰减解卷积,进行非线性参数拟合问题。目前已有的非线性求极小值方法,都对参数估计值非常敏感,而且计算程序运行时间较长。我们建立了一种基于经典的步长加速法实现非线性最小二乘拟合,进行荧光衰减解卷积的方法,按程序给出参数初值,即能解卷积。  相似文献   

8.
李雪霞  冯久超 《物理学报》2007,56(2):701-706
多个混合混沌信号的分离,在混沌及其应用中是一个重要的问题.提出了一种线性混合的混沌信号的瞬时盲分离方法,它利用了各个混沌信号源之间的互不相关性,在未知混合矩阵和混沌方程的情况下,通过求解特征向量的方法从观测量中直接估计出解混合矩阵,以重构出源混沌信号.仿真结果表明,即使在低信噪比情况下,该方法仍可以有效地从噪声背景中分离出多个混合的混沌信号. 关键词: 混沌 盲分离 信噪比 特征向量  相似文献   

9.
朱航  张淑宁  赵惠昌 《物理学报》2014,63(5):58401-058401
为了更好地改善单通道多分量调频体制雷达引信信号的时频分布,以便于完成参数估计和信号分离,将自适应chirplet分解法引入到单通道雷达引信信号的分离问题当中,并加入时频曲线弯曲度因子,提出一种改进的自适应chirplet分解法,使其能够被用于非线性相位信号的分解,利用快速算法和优化算法,优化了运算过程,可准确且快速地求解出各参数,得到无交叉项的多分量信号时频分布,使复杂混合情况下的多分量信号也能够被较好地分离.通过仿真,利用该方法对多种情况下混合信号的时频分布进行了很好的改进,而后分解出了各分量信号,并通过分析计算出了相应的混合系数,仿真结果说明了该方法的有效性,且具有一定的抗噪声性能.  相似文献   

10.
基于多项式调频Fourier变换的信号分量提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
路文龙  谢军伟  王和明  盛川 《物理学报》2016,65(8):80202-080202
为了从含有噪声的混合信号中有效提取各个信号分量, 提出一种基于多项式调频Fourier变换的分量提取方法. 通过研究Fourier变换和分数阶Fourier变换的信号能量积累方式及变换基函数的时频表示, 提出利用时频平面上的多项式调频曲线族代替Fourier变换和分数阶Fourier 变换的调频直线族, 将变换的适用范围扩展到非线性调频信号. 采用粒子群智能优化算法搜索调频曲线族的最优多项式参数, 使混合信号中的某一分量在多项式调频Fourier域上能量谱集中. 最后对能量谱集中的分量进行窄带滤波, 并利用多项式调频逆Fourier变换重构信号分量. 仿真实验结果表明, 该方法不仅能够提取混合信号中的线性调频分量, 还能够实现非线性调频分量的能量谱集中、信号分离和时频特征提取.  相似文献   

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