荧光光谱-人工神经网络法同时测定注射液中色氨酸和酪氨酸

本文用人工神经网络法中的误差反传学习算法对色氨酸、酪氨酸混合体系的荧光光谱进行解析,提出了同时测定这两种氨基酸的计算分析方法。以pH=7.15的KH_2PO_4-K_2HPO_4的缓冲溶液为介质,用224nm为激发波长,在290～400nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,进行网络训练。网络训练了12次即达到误差精度要求(误差平方和小于0.1)。以同样方法对复合氨基酸注射液进行测定,通过训练好的网络进行色氨酸、酪氨酸含量的计算,相对误差分别为4.0％和2.6％。实验表明,该方法与现有的算法相比具有训练速度快、预测结果准确度高等特点。该方法与荧光法结合有望成为多组分分析的有效方法之一。     

紫外分光光度法同时测定色氨酸和酪氨酸

以0.1mol/L NaOH为溶媒,18种组成蛋白氨基酸在280-310nm波长仅色氨酸和酪氨酸有吸收峰.利用这一特性,提出了色氨酸和酪氨酸混合体系的紫外光谱的测定方法,同时用偏最小二乘法(PLS)和多元线性回归法(MLR)等化学计量学方法对光谱数据直接进行解析,结果都较为满意.本法已用于复方氨基酸注射液的测定,结果也...     

交替惩罚三线性分解算法结合三维荧光光谱法同时分辨和测定酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸

用交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合三维荧光光谱法给出的二维数据对酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸进行了同时定性定量分析,为直接同时测定混合氨基酸中此三种物质提供了一种新的分析方法, 其测定相关系数分别为0.9987,0.9995和0.9993。采用超声波组织细胞破碎法对木槿叶中的氨基酸进行提取,利用APTLD法对提取液中氨基酸进行定量测定,测定相对标准偏差分别为0.84％,0.36％,1.59％, 回收率分别在101.0％～92.7％, 106.5％～93.0％, 103.0％～95.0％之间,方法简洁、快速、准确可靠,结果令人满意。     

二阶导数荧光分光光度法同时测定色氨酸和酪氨酸

本文描述了用二阶导数荧光光度法同时测定色氨酸和酪氨酸.在pH 7.4的条件下,用221 nm作为激发波长,记录色氨酸和酪氨酸的发射光谱,并进行二阶导数处理.色氨酸在318 nm处,酪氨酸在283 nm处,二阶导数峰高与浓度成线性关系.色氨酸工作曲线的线性回归方程为c＝0.000 7H-0.004,r＝0.996 4,线性范围为0.004到0.200 μg.mL-1.酪氨酸工作曲线的线性回归方程为c＝0.001 2H-0.004 0,r＝0.997 1.线性范围为0.002到0.250 μg.mL-1.实验了pH、温度和干扰离子对测定的影响,测定了苹果中的色氨酸和酪氨酸的含量,回收率分别为(92.0～104.0)%和(98.70～102.0)%,相对标准偏差分别为3.5%和2.8%.     

偏最小二乘法用于荧光法同时测定锌,铝研究

本文将偏最小二乘法用于荧光光度法同时测定锌，铝。确定了锌、铝－桑色素在表面活性剂存在下最佳实验条件。所建立的方法用于人发中微量锌、铝测定。     

偏最小二乘原子吸收光谱法同时测定锰和镓

本文研究了偏最小二乘原子吸收光谱法同时测定了Ｍｎ和Ｇａ的方法。实验结果表明，本方法具有简单，准确的特点。     

最小二乘法分析自体荧光光谱识别胃癌

对42例胃癌离体标本的癌浆膜和正常浆膜进行以308 nm为激发光的自体荧光光谱测量,将得到的光谱进行平滑和面积归一,发现这两组有相似性,但又存在差别。对处理后的光谱数据再标准化,用偏最小二乘法(PLS)进行计算,最终将这两组区分开来。该方法区分癌组织与正常组织的敏感度为83.3%,特异度为95.2%,阳性预测度为94.6%。该方法识别胃癌的价值高于传统的光谱分析方法,为光谱分析提供了一种快速、有效的选择。     

偏最小二乘火焰原子吸收光谱法同时测定汞和钴

本文研究了偏最小二乘原子吸收光谱法同时测定Hg和Co的方法,校正中Co253.649nm对Hg 253.652nm的吸收红重叠干扰,用Hg空心阴极灯同时一合成样中的Hg和Co,方法快速、简单、准确,结果令人满意。     

Kalman滤波荧光光度法同时测定酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸

苯丙氨酸的荧光峰完全包含在酪氨酸荧光峰之中，酪氨酸和色氨酸的荧光峰也严重重叠。用卡尔曼滤波法解析该体系给出了令人满意的分析结果。回收率为９４．０～１０５％，相对标准偏差不大于３．６％（个别一点除外）。将试剂空白作为一个组分计算，从而免去了试剂空白扣不准给分析结果带来的影响。利用新息序列的白噪音特性来判断结果的可靠性。     

二阶导数荧光分光光度法同时测定色氨酸和酷氨酸

本文描述了用二阶导数荧光光度法同时测定色氨酸和酪氨酸。在 p H 7.4的条件下 ,用 2 2 1nm作为激发波长 ,记录色氨酸和酪氨酸的发射光谱 ,并进行二阶导数处理。色氨酸在 318nm处 ,酪氨酸在 2 83nm处 ,二阶导数峰高与浓度成线性关系。色氨酸工作曲线的线性回归方程为 c =0 .0 0 0 7H - 0 .0 0 4,r =0 .996 4,线性范围为 0 .0 0 4到 0 .2 0 0μg . m L- 1 。酪氨酸工作曲线的线性回归方程为 c =0 .0 0 12 H -0 .0 0 40 ,r=0 .9971。线性范围为 0 .0 0 2到 0 .2 5 0 μg· m L- 1 。实验了 p H、温度和干扰离子对测定的影响 ,测定了苹果中的色氨酸和酪氨酸的含量 ,回收率分别为 (92 .0～ 10 4.0 ) %和 (98.70～ 10 2 .0 ) % ,相对标准偏差分别为 3.5 %和 2 .8%。     

非线性偏最小二乘导数分光光度法同时测定复方新诺明中二组分的含量

构造了导数光谱与多组分浓度间的非线性模型 ,以偏最小二乘法估计模型参数 ,建立了同时测定两组分的非线性偏最小二乘导数分光光度法 ,方法用于复方新诺明中磺胺甲唑SMZ(Sulfamethoxazole)和甲氧苄啶TMP(Trimethoprim)含量的测定 ,10份模拟样中SMZ ,TMP的回收率分别为 99 8%和 10 0 1% ,RSD分别为 1 3%和 1 6 %。结果明显好于线性偏最小二乘导数分光光度法。用该法测定复方新诺明片中的二组分含量测定结果与药典方法一致 ,该法为复方制剂的分光光度分析提供了更为理想的新途径。     

色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱特征参量提取

氨基酸是维持生命活动的重要物质,而色氨酸和酪氨酸又是天然氨基酸中重要的发光组分,应用荧光光谱法对其进行测量和分辨具有重要的意义。文章用美国Pekin-Elmer LS55型荧光分光光度计,对色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱进行了测量。将测量的数据用激发-发射-荧光强度的三维坐标表示,得到三维荧光谱图,但色氨酸和酪氨酸存在共性峰,通过波峰位置简单地来辨别两种混叠的物质很有难度。以数理统计概念为基础,提取该三维荧光光谱的特征参数,得到两种物质荧光光谱中最相关的信息,可以解决两种物质光谱混叠的分辨问题。结果表明,色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱平均值、标准差、原点矩、混合中心矩等参数差值百分比分别为330.37%, 102.86%, 329.16%, 329.63%,区别较大;而边际分布、相关系数值差值百分比仅为10.61%和2.40%。因而平均值、标准差、原点矩、混合中心矩可作为敏感特征参数,用其分辨谱图混叠的色氨酸和酪氨酸是可行的。这种“数学预提取”的三维光谱分析法可以找出组分之间的敏感特征参量,能够取代传统的三维荧光光谱分析法。     

偏最小二乘法和THz-TDS在正品大黄鉴别中的应用

太赫兹技术的发展近年来受到广泛的关注并被应用于热点。中草药大黄的品质鉴定对于中药制剂的质量控制具有重要的意义。利用大黄的太赫兹时域光谱结合偏最小二乘法（PLS）模型对基于41个正品和非正品大黄的中草药鉴别模型进行了研究。首先采集大黄样品的太赫兹时域光谱（THz-TDS）信号,然后将化学计量学方法用于这些大黄样品太赫兹光谱的信号处理与建模,再建立基于太赫兹光谱的大黄品质鉴定的偏最小二乘模型方法。应用S-G一阶导数、去趋势、标准正态变换、自标度化、均值中心化等方法对原始时域谱预处理再与未经预处理的结果相比,偏最小二乘（PLS）模型的预测正确率从80%明显提高到90%。在模型建立和模型检验中,采用留一法（LOO）选取训练集和检验集样本。利用留一法交叉验证确定了PLS模型的最佳主因子数。结果表明,当采用均值中心化方法时,PLS模型的RMSECV和RMSEP的值均达到了最小,分别为0.076 6和0.169 0。研究结果表明,THz-TDS技术结合化学计量学方法能够快速、准确的对大黄的真伪进行鉴别,直接使用太赫兹时域光谱而不使用计算后的吸收谱有两个优点： （1）在分频测定和光谱信号处理时无需考虑样品的厚度;（2）使光谱信号处理过程得到简化。该技术也可以对其他中草药进行鉴别和质量控制。该法快速、简单、无污染、无需样品预处理,是一种有发展前景的中草药无损检测方法。     

四种多变量校准方法在FTIR多组分分析中的性能比较

本文对四种多变量校准方法－－经典最小二乘法（CLS），偏最小二乘法（PLS），卡尔曼滤波法（KFM）以及人工神经网络法（ANN）－－在多组分浓度分析方面的性能进行了比较。选择五种红外谱图严重混叠的大气有机毒物－－1，3－丁二烯，苯，邻二甲苯，氯苯和丙烯醛－－作为分析对象。分别计算各种方法对该5组分体系的平均预测误差MPE和平均相对误差MRE进行比较。结果表明，偏最小二乘法在处理这类问题中是最稳健的方法。     

乙腈-水和乙二醇-水均相溶液中光诱导杜醌激发三重态与色氨酸、酪氨酸的氢原子转移反应

本文用激光闪光光解技术研究了光诱导生物醌杜醌激发三重态(³DQ^*)和色氨酸(Trp)与酪氨酸(Tyr)在乙腈-水(MeCN-H₂O)及乙二醇-水(EG-H₂O)均相溶液中的光化学反应,分析了反应的机理,并基于Stern-Volmer方法测量了反应速率常数. 光解DQ体系可以生成³DQ^*,³DQ^*与Trp、Tyr发生的氢原子转移反应占主导地位. 对于DQ/Trp/MeCN-H₂O和DQ/Trp/EG-H₂O溶液,³DQ^*与Trp反应生成杜醌中性自由基DQH^·、以碳为中心的色氨酸中性自由基Trp^·/NH和以氮为中心的色氨酸中性自由基Trp/N^·. 对于DQ/Tyr/MeCN-H₂O和DQ/Tyr/EG-H₂O溶液,³DQ^*与Tyr反应生成DQH^·和酪氨酸中性自由基Tyr/O^·. ³DQ^*与Trp、Tyr的氢原子转移反应速率常数都在10⁹ L·mol^-1·s^-1量级,反应近似受扩散控制. MeCN/H₂O均相溶液中³DQ^*与Trp、Tyr的反应速率常数要明显高于EG/H₂O均相溶液中的反应速率常数,这与Stokes-Einstein方程定性一致.