微波消解-ICP-AES同时测定不同产地红枣中的微量元素

采用HNO3-H2O2作消解剂进行微波消解,利用ICP-AES同时测定不同产地红枣中Fe、Mg、Mn、Cu、Al、Zn等元素,对样品的前处理条件进行了探讨,通过加标回收实验,验证了分析数据的可靠性,在最佳测定条件下,方法检出限为0.0005—0.0100μg.mL-1,加标回收率为90.0%—103.6%,相对标准偏差≤4.2%。结果表明,该方法快速、简便、数据准确可靠,结果令人满意,适合常规分析。     

荒漠植物含水量的光谱特征分析

用美国SVC的HR-768便携光谱仪现地测定了9种荒漠植物的高光谱并在实验室使用烘干法测定相应植物的含水率,对测定的光谱数据使用ENVI软件去除包络线,运用相关系数法分析植物含水率与反射光谱之间的关系,结果表明:978～1 030 nm波段与植物含水率相关性一般,1 133～1 266 nm波段与植物含水率相关性较好,1 374～1 534 nm波段与植物含水率相关性最好,是表达植物含水率大小的特征波段.对1 374～1 534 nm波段光谱数据进行聚类分析,可将测定的植物划分为含水率较高(>70%)、中等(50%～70%)、较低(<50%)3个等级.以上研究揭示了荒漠植物含水量大小和光谱数据之间的关系,为荒漠区生境分析和利用遥感数据进行荒漠植物监测提供了参考依据.     

晶体结构的X射线粉末衍射法测定──纪念X射线发现100周年

晶体结构是了解固体材料性质的重要基础。广泛应用的测定晶体结构的有效方法是ｘ射线单晶结构分析。然而许多固态材料不可能获得满足单晶结构分析所需要的尺寸和质量，在这种情况下，实质上有关结构的信息是来自粉末衍射数据。文章综述了根据粉末衍射数据，应用单晶结构分析方法测定晶体结构的进展。同时着重讨论了粉末衍射重叠峰的分离方法。     

田间行走式测定的红外光谱数据与土壤质地之间的相关性研究

近红外光谱是利用漫反射来分析物质的某些化学性质,已在农业及其他许多领域得到广泛应用.尽管在实验室条件下,研究证明可以应用近红外光谱分析技术来快速、方便地测定土壤参数,但在田间大范围内应用红外光潜快速测定米分析土壤性质,仍然缺乏研究;该研究以田间行走式设备获取的红外光谱数据为幕础,分析和比较了不同数据处理技术下红外光谱信息与土壤质地之间的相关性,发现应用基于算术运算的波段组合技术可以明显地提高红外光谱信息与土壤质地之间的相关性,为田间光谱数据的分析处理与应用提供了依据.     

微波消解-等离子体原子发射光谱法测定杨梅中的微量元素

采用微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定杨梅中Fe、Mg、Ba、Cu、Al、Zn、Mn、Co8种微量元素,对样品的前处理条件进行了探讨,通过加标回收实验,验证了分析数据的可靠性,在最佳测定条件下,方法检出限为0.0005—0.0100g/mL,相对标准偏差≤2.8%,加标回收率为95.7%—105.1%。方法快速、简便、准确,适合常规分析。     

小波包分析-插值-RBF法同时测定铝合金中铁、锰、铜、锌

提出了一种在小波包分析对吸收光谱数据进行降噪处理的基础上,采用线性插值增加校正样样本数的新思路,为解决多组分分光光度同时测定中经常遇到的样本少变量多的问题,对提高预测结果的准确性提供了一种新方法。应用小波包分析-一维线性插值-RBF网络处理铝合金样品中铁、锰、铜、锌的同时测定。由于小波包分析一线性插值处理既能发挥良好的滤噪作用,又能使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖,从而使RBF网络能提取到更多的特征信息,改善网络性能,研究结果表明,该方法可以显著降低测定样的相对误差,获得的测定结果令人满意。     

火焰原子吸收光谱法测定云南蒙自石榴中微量元素

采用干灰化法消化溶解样品,用原子吸收光谱法连续测定石榴汁中的K、Na、Ca、Mg、Cu、Cr等元素的含量。系统试验了测定条件,实现了同一溶液中测定多种元素,方法简单、快速、准确。测定结果为进一步开发石榴资源提供具有参考价值的数据。     

晶体结构的X射线粉末衍射法测定

晶体结构是了解固体材料性质的重要基础。广泛应用的测定晶体结构的有效方法是Ｘ射线单昌结构分析。然而许多固态材料不可能获得满足单昌结构分析所需要的尺寸和质量，在这种情况下，实质上有关结构的信息来自粉末衍射数据。文章综述了根据粉衍射数据，应用单昌结构分析方法测定晶体结构的进展，同时着重讨论了粉末衍射重叠峰的分离方法。     

FT-NIR光谱分析技术测定烟草中总氮、总糖和烟碱

应用傅里叶变换近红外（FT－NIR）光谱分析技术测定近1000个具代表性的烤烟样品的近红外光谱数据，采用PLS1数学方法建立了测定烤烟中总氮、总糖和烟碱含量的数学模型。通过对模型进行数理统计检验，在显著性水平为5％的条件下，其测定结果与流动注射分析（FIA）技术测定的结果对比，两者不存在显著性差异。该分析技术已应用于现场快速测定烟草中总氮、总糖和烟碱的含量，结果令人满意。     

Origin9.1在液体表面张力系数测定的数据处理中的应用

通过用Origin9.1软件对液体表面张力系数测定的实验数据进行绘图、曲线拟合及数据处理,简化了实验数据处理过程,减小数据处理中的误差。     

近红外光谱技术快速检测莲子粉

莲子是我国重要的药食同源食物，与莲子营养价值相当、便于食用的莲子粉备受消费者青睐。为保证莲子粉的品质，利用近红外光谱(NIRs)技术对掺杂小麦粉、玉米粉和地瓜粉的莲子粉进行鉴定，在样品类别已知下利用支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)模型进行判别，在样品类别未知下基于聚类算法进行判别。同时，对莲子粉中水分含量利用偏最小二乘(PLS)回归进行定量分析。结果表明，LS-SVM模型对纯莲子粉样品与掺入小麦粉、玉米粉和地瓜粉的莲子粉样品的判别率达到100%；基于聚类算法能够有效识别掺入5%地瓜粉、小麦粉和玉米粉的莲子粉样品；PLS模型对莲子粉中水分含量预测综合性能良好，其中经过标准化预处理得到模型效果最佳，其R2_c，RMSEC，R2_p和RMSEP分别达到0.973 2，0.111 5，0.969 5和0.118 9。近红外光谱技术能为隐蔽的莲子粉掺杂的鉴别以及莲子粉中水分含量监控提供一种快速、准确、无损检测的分析方法，为保证高档次莲子品质提供一种有益的思路。     

食品中七种营养元素的原子吸收光谱法测定

采用原子吸收光谱法测定莲子、黑芝麻糊、豆奶粉及麦片4种食品中的Fe、Zn、Ca、Na、K、Mn、Cu等7种营养元素的含量。结果表明：采用标准加入法所得的回收率为95％－108％，相对标准偏差（RSD）为0．3％－3．3％，结果令人满意。     

ZnO micro-nano composite hydrophobic film prepared bythree-step method

<正>The hydrophobicity of the lotus leaf is mainly due to its surface micro—nano composite structure.In order to mimic the lotus structure,ZnO micro-nano composite hydrophobic films were prepared via the three-step method.On thin buffer films of SiO₂,which were first fabricated on glass substrates by the sol—gel dip-coating method,a ZnO seed layer was deposited via RF magnetron sputtering.Then two different ZnO films,micro-nano and micro-only flowerlike structures,were grown by the hydrothermal method.The prepared films have different hydrophobic properties after surface modification.The structures of the obtained ZnO films were characterized using x-ray diffraction and field-emission scanning electron microscopy.A conclusion that a micro-nano composite structure is more beneficial to hydrophobicity than a micro-only structure was obtained through research into the effect of structure on hydrophobic properties.     

7种水生蔬菜微量元素的测定及比较

采用微波消解样品,电感耦合等离子体-原子发射光谱法测定了茭白、芦笋、菱角、芡实、莲藕、莲子、荸荠7种水生蔬菜中K、Ca、Mg、Cu、Zn、Fe、Mn、Cr、Cd、Pb 10种微量元素的含量.该方法的加标回收率在95.3％-105.8％之间,RSD值小于3.0％,具有较好的准确度和精密度.结果表明,7种水生蔬菜中K、Mg...     

古代和现代睡莲叶中光合作用特性研究(英文)

本文对古莲和现代莲的研究方法进行了探索。利用色素吸收光谱测定和荧光动力学等方法获得了实验结果,(1 )现代莲和美洲黄莲叶绿素的吸收明显高于古莲,(2 )现代链和美洲黄莲对激发能在两个光系统间的分配有较强的调节力,二者的低温荧光产量(F73 0 /F690 )分别比古莲高1 5 1 2 %和2 0 9 3 % ,(3 )实验结果证明,地理分隔和生物进化过程对古莲向现代莲的发育进程有很大的作用,从叶绿体的光合结构和功能来看,这个进程是在趋向完善     

Structural and physicochemical properties of lotus seed starch nanoparticles prepared using ultrasonic-assisted enzymatic hydrolysis

Lotus seed starch nanoparticles were prepared by ultrasonic (ultrasonic power: 200 W, 600 W, 1000 W; time: 5 min, 15 min, 25 min; liquid ratio (starch: buffer solution): 1%, 3%, 5%) assisted enzymatic hydrolysis (LS-SNPs represent lotus seed starch nanoparticles prepared by enzymatic hydrolysis and U-LS-SNPs represent lotus seed starch nanoparticles prepared by high pressure homogenization-assisted enzymatic hydrolysis). The structure and physicochemical properties of U-LS-SNPs were studied by laser particle size analysis, scanning electron microscope, X-ray diffraction, Raman spectroscopy, nuclear magnetic resonance and gel permeation chromatography system. The results of scanning electron microscopy showed that the surface of U-LS-SNPs was cracked and uneven after ultrasonic-assisted enzymolysis, and there was no significant difference from LS-SNPs. The results of particle size analysis and gel permeation chromatography showed that the particle size of U-LS-SNPs (except 5% treatment group) was smaller than that of LS-SNPs. With the increase of ultrasonic power and time, the weight average molecular gradually decreased. The results of X-ray diffraction and Raman spectroscopy showed that ultrasonic waves first acted on the amorphous region of starch granules. With the increase of ultrasonic power and time, the relative crystallinity of U-LS-SNPs increased first and then decreased. The group (600 W, 15 min, 3%) had the highest relative crystallinity. The results of nuclear magnetic resonance studies showed that the hydrogen bond and double helix structure of starch were destroyed by ultrasound, and the double helix structure strength of U-LS-SNPs was weakened compared with LS-SNPs. In summary, U-LS-SNPs with the small-sized and the highest crystallinity can be prepared under the conditions of ultrasonic power of 600 W, time of 15 min and material-liquid ratio of 3%.     

基于红外热成像技术和广义回归神经网络的稻种发芽率检测方法研究

基于稻种老化时间不同时的物理学和生理学差异,提出一种基于红外热成像技术及广义回归神经网络的快速、无损检测稻种发芽率的检测方法,解决传统稻种发芽率检测方法操作复杂、实验周期长等问题。在温度为45℃、湿度为90%的条件下,将水稻种子依次老化0,1,2,3,4,5,6和7 d,得到不同发芽率的种子;采集稻种红外热图像,然后提取稻种胚芽部位数据,总计144份,随机分为校正集和预测集,其中校正集96份,预测集48份;分析和比较不同老化天数稻种红外热差异,从物理学和生理学方面揭示稻种发芽率与红外热图像间的关系,结合偏最小二乘算法(partial least squares,PLS)、BP(back propagation, BP)人工神经网络和广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN),建立稻种发芽率的红外热模型。结果表明,利用 GRNN 建立的发芽率预测模型效果最优,其中校正集的 R C (相关系数)和 SEC(标准偏差)分别为0.9320和2.0560,预测集 R P (相关系数)和 SEP(标准偏差)分别为0.9003和4.1012,相关性均达到较高水平且校正集与预测集的标准偏差均较小。实验结果表明,采用红外热成像技术结合广义回归神经网络研究稻种发芽率是可行的,且所建模型在稻种发芽率快速测定方面有较高的精度。     

20keV钛离子注入植物种子深度浓度分布的模拟计算

通过创建植物种子靶材料模型和修正的LSS（纵向静态稳定性）理论，使用Monte Carlo方法，提出了一种离子注入植物种子近似计算方法，使用该方法计算了20keV钛离子分别注入花生种子和彩棉种子的深度浓度分布。同时将该计算结果，TRIM程序计算结果，高斯拟合结果分别与实验测量结果进行了比较，本工作获得的计算结果更加接近实验值，并分析讨论了计算和实验结果差异的一些原因。     

20keV钛离子注入植物种子深度浓度分布的模拟计算

通过创建植物种子靶材料模型和修正的LSS（纵向静态稳定性）理论，使用Monte Carlo方法，提出了一种离子注入植物种子近似计算方法，使用该方法计算了20keV钛离子分别注入花生种子和彩棉种子的深度浓度分布。同时将该计算结果，TRIM程序计算结果，高斯拟合结果分别与实验测量结果进行了比较，本工作获得的计算结果更加接近实验值，并分析讨论了计算和实验结果差异的一些原因。     

NiSi2化合物的电子结构

采用自洽LMTO方法,计算了NiSi₂化合物的电子结构。所得结果与ARUPS光电子谱结果以及LAPW等计算结果符合得相当好。在NiSi₂化合物中Ni3p芯能级移动是与镍原子的电子组态变化有关;镍的3d电子减少导致对镍的3p电子屏蔽作用减弱。计算结果表明离子性对化学键贡献很小。 关键词：